R-数据科学第31页

Jupyter Notebook 安装及基本使用

一、JupyterNotebook介绍 Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算JupyterNotebook

落花雨时·2023-10-05 21:00

python和pycharm哪个好_初学python，pycharm和Spyder哪个好？

KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的PythonIDE是什么？本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图所示。

浪斌·2023-10-05 12:00

Pytorch目标分类深度学习自定义数据集训练

Python是数据科学家使用的最流行的语

王八羔子有点甜.·2023-10-05 08:29

数据科学和人工智能技术笔记六、日期时间预处理

六、日期时间预处理作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0把日期和时间拆成多个特征#加载库importpandasaspd#创建数据帧df=pd.DataFrame()#创建五个日期df['date']=pd.date_range('1/1/2001',periods=150,freq='W')#为年月日，时分秒创建特征df['year']=df['date'].dt.

布客飞龙·2023-10-05 08:56

Python数据科学基础教程

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介什么是Python数据科学？Python数据科学，是指利用Python进行数据科学分析、处理及可视化的一门编程语言。

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-05 03:22

比特币真要上天？2019年或势如破竹升至6.4万美元！

Fundstrat数据科学研究主管SamDoc

BTCside比特帮资讯·2023-10-05 02:27

第一期-4/9-谷谷-柚子

片段4：MTV法介绍自己片段来源：《爆款写作课》【R-原文片段】梳理出自己的成就事件，用最短的时间简单清晰地介绍出来，节约对方的时间。

圆脸蛋的柚子·2023-10-05 01:42

IOS开发笔记（六）——服务端技术介绍，IM业务系统设计，Django后台搭建过程

中山大学数据科学与计算机学院本科生实验报告（2019年春季学期）课程名称IOS开发任课老师郑贵锋年级16专业（方向）软件工程（计算机应用方向）学号16340132姓名梁颖霖电话13680473185Emaildic0k

Dic0k·2023-10-04 21:31

IOS开发笔记（七）——Django后台接口设计

中山大学数据科学与计算机学院本科生实验报告（2019年春季学期）课程名称IOS开发任课老师郑贵锋年级16专业（方向）软件工程（计算机应用方向）学号16340132姓名梁颖霖电话13680473185Emaildic0k

Dic0k·2023-10-04 21:31

Ubuntu16.04 安装 Anaconda

最简单的方法不是直接安装Pandas，而是安装Python和构成SciPy数据科学技术栈的最流行的工具包（IPython，NumPy，Matplotlib，…）的集合Anaconda，它是一个跨平台（Linux

我想我是一只蜗牛·2023-10-04 20:19

chatgpt赋能Python-pythonimshow

Pythonimshow:使用Python进行可视化的最佳选择在数据科学和机器学习领域，可视化是不可或缺的一部分，而Python是最流行的编程语言之一，它的matplotlib库提供了强大的可视化工具来展现数据

axuhsssssco·2023-10-04 17:58

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器4.2.1主成分分析(PCA)4.2.2KMeans五、模型拟合5.1有监督学习5.2无监督学习六、拟合数据与模型6.1标准化6.2归一化6.3二值化6.4编码分类特征6.5输入缺失值

TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

【友盟+】数据视野：10大机器学习算法，看懂你就是数据科学家

【友盟+】数据视野系列原文作者|MuktabhMayank,ParallelDots.想成为数据科学家？你得是个博闻强识，又对新鲜事物保持好奇心的人。

友盟全域数据·2023-10-03 22:58

chatgpt赋能python：Python调取摄像头：如何使用Python编程语言进行视频采集和分析？

Python是一种广泛使用的编程语言，特别是在数据科学和人工智能方面。但是，很少有人知道Python也可以与摄像头通信，以便进行视频分析和处理。

yakuchrisfor·2023-10-03 18:31

Python如何读取CSV文件中的特定列

在数据科学和数据分析领域，CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的数据存储格式。CSV文件由逗号分隔的值组成，每一行表示一个数据记录，每个值代表一个字段。

BitSlinger·2023-10-03 16:53

云分析优于内部部署分析的优势

大多数组织现在都认为数据科学是扩展，构建和简化业务的一个很好的工具。但是，由于他们正在收集大量数据，组织是否真正应对及时分析和实施决策？

田鑫科技·2023-10-03 14:35

python开发的运维工具_8种常用的Python工具

Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法。

weixin_39631951·2023-10-03 14:38

python招聘中该要考察些什么？

在大数据方向，python是数据科学中最流行的语言，支持库多而常用，计算有numpy,scipy，取数（爬虫）有scrapy，大数据分析有pandas。

晚唐枫叶·2023-10-03 13:53

python返回两个值时取其中一个_Python中的数据结构

概述在深入研究数据科学和模型构建之前，Python中的数据结构是一个需要学习的关键概念了解Python提供的不同数据结构，包括列表、元组等介绍数据结构听起来是一个非常直截了当的话题，但许多数据科学和分析的新手并不知道它是什么

weixin_39620984·2023-10-03 12:05

python数据结构包括什么_Python中的数据结构详解

概述在深入研究数据科学和模型构建之前，Python中的数据结构是一个需要学习的关键内容了解Python提供的不同数据结构，包括列表、元组等介绍数据结构听起来是一个非常直截了当的话题，但许多数据科学和分析的新手并不知道它是什么

weixin_39741101·2023-10-03 12:05

第1期-2/9-阿静-Amy

片段2：逆向时间规划法；片段来源：《你一年的8760小时》【R-原文片段】计划还是应该有的，但计划不能是人生的枷锁，而应该是生活的助力器。

Amy1214·2023-10-03 11:31

我觉得贝叶斯统计是必修课！！！

即使对于一个非数据科学家来说，贝叶斯统计这个术语也已经很流行了。你可能在大学期间把它作为必修课之一来学习，而没有意识到贝叶斯统计有多么重要。

Wang_AI·2023-10-03 08:21

为什么贝叶斯统计如此重要？

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货译者：张峰，Datawhale成员即使对于一个非数据科学家来说，贝叶斯统计这个术语也已经很流行了。

Datawhale·2023-10-03 08:51

与数据处理和展示有关的一些资料汇总

http://pages.tzengyuxio.me/pandoc/一个大神的干货：https://www.jianshu.com/p/1dcb8f0f705b如何高效入门数据科学？

泽文爱编程·2023-10-03 08:08

数据科学和人工智能技术笔记二十、数据可视化

二十、数据可视化作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0MatPlotLib中的双向条形图%matplotlibinlineimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#创建数据帧raw_data={'first_name':['Jason','Molly','Tina','Jake','Amy'

布客飞龙·2023-10-02 22:20

数据分析师需要学什么？数据分析师需要掌握什么技能呢？

回答是肯定的，能够发掘数据、研究数据的人，我们称之为数据分析师，阿里称之为数据科学家。数据分析师需要

静养元健康机构·2023-10-02 18:57

01-3/9-阿静教练-victor

【R-原文片段】什么是吞青蛙？找出你一天、一周、一个月、一年、一生中最重要的三件事，它们就是你必须吃掉的“三只青蛙”。利用帕累托定律，每天花20%的时间，集中精力，专门对付这“三只青蛙”。

Victor_fe8f·2023-10-02 17:28

Python3数据科学包系列(三):数据分析实战

Python3中类的高级语法及实战Python3(基础|高级)语法实战(|多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案Python3数据科学包系列(一):数据分析实战Python3数据科学包系列

蜗牛杨哥·2023-10-02 13:48

程序的内存分段

该内存段分为两个部分（权限一样）：r-x：二进制指令r–：常量数据r-

马大大~·2023-10-02 12:33

39 对称二叉树

提示：树中节点数目在范围[1,1000]内-100val==r->val&&dfs(l->left,r->right)&&dfs(l->right,r->left);}boolisSymmetric(TreeNode

Rocoberry_团子·2023-10-02 09:13

单片机 c语言占空比,51单片机占空比规划

Proteus仿真P3.0输出占空比T+、T-设置占空比时刻，每按一次加或减100msR+、R-设置占空比加减1%初始为100ms占空比50%数码管前两位显现时刻单位s，后两位显现占空比单位%示波器显现运用定时器

邓永泉·2023-10-02 08:50

ThoughtWorks技术雷达（2013年5月）

当我们就高级应用听取专家的建议时，开发人员至少应当了解用户界面，数据库和数据科学等业界新宠的基础知识。

yczz·2023-10-02 01:28

Python3数据科学包系列(二):数据分析实战

Python3中类的高级语法及实战Python3(基础|高级)语法实战(|多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案Python3数据科学包系列(一):数据分析实战Python3数据科学包系列

蜗牛杨哥·2023-10-02 00:47

chatgpt赋能python：Python如何遍历数组

Python如何遍历数组Python是一种高级编程语言，用于Web开发、数据科学和自动化，应用非常广泛。处理数据时，Python中的数组是一个非常常用的数据类型。

laod112·2023-10-01 21:20

Go语言为何强大？Python性能差为何霸榜编程语言第一？

目录Go语言为何强大Go、C++、C、Java、python做个简单的性能比较Python底层是如何调用C++代码的为什么python在数据科学、机器学习和自动化较其他语言有优势对一名软件工程师而言，语言虽然只是一门工具

一路向东_·2023-10-01 20:23

『每周译Go』Go 应用于数据科学的案例分享：付多少小费

提出问题当处理数据科学难题时，你总会以一个你想要回答的问题开始。这个问题将会影响你选择数据，探索过程以及解释结果。本文的问题是：你应该给出租车司机多少（按百分比）小费？

Go中国·2023-10-01 20:23

人工智能分析工具的深度对比

Gartner预测，到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化，人人都是数据科学家。业务人员和决策者可以运用人工智能工具自动化、智能化地实现数据价值发现，提高企业的生产力和竞争力。

呵呵哒_81bd·2023-10-01 20:22

使用二进制1,2,4,8...做数据类型组合

前期知识准备了解过linux系统的小伙伴都知道,linux系统的权限管理:x-可执行权限、w-可写权限、r-可读权限。

MikeLue·2023-10-01 12:56

一份超级实用的 Python ”技巧“清单结！

这有很多原因：它很容易学习它是超级多用途的它有大量的模块和库作为数据科学家的我，每天使用Python是我内在工作的一部分。在这个过程中，我学会了一些有用的技巧和心得。

A遇上方知友·2023-10-01 08:59

机器学习项目失败的9个原因，你中招了吗？

本文总结了数据科学项目失败的最常见原因，希望能够帮助你避免陷阱。1.问错了问题如果你问了错问题，你将会得到错误的答案。比如金融业中的欺诈识别问题，这个问题最初可能是“这个特定的交易是否存在欺诈”。

城市中迷途小书童·2023-10-01 07:56

Python3数据科学包系列(一):数据分析实战

一:数据分析高级语法：序列(Series)#-*-coding:utf-8-*-frompandasimportSeriesprint('-------------------------------------序列Series定义与取值-------------------------------------------')print("""Series序列可以省略,此时索引号默认从0开始;索引

蜗牛杨哥·2023-10-01 05:21

Python数据分析_Pandas从入门到放弃（二）

以数据科学的角度学习Pandas说到Python，我们第一反应就是以代码为主的编程语言，对于没有接触代码的数据分析初学者来说可能会感到痛苦，但是恰恰相反，Pandas虽然是以代码的形式进行数据处理，但是拥有数据分析的思维才是更重要的

丘天惠·2023-09-30 23:56

网页采集工具-免费的网页采集工具

无论你是一名市场分析师、数据科学

147SEO·2023-09-30 17:33

R数据科学第五章DEA-day2

缺失值异常值处理办法丢弃diamonds2%filter(between(y,3,20))选择y=3-20之间的数值。用缺失值代替diamonds2%mutate(y=ifelse(y20,NA,y))ifelse()函数有3个参数。第一个参数test应该是一个逻辑向量，如果test为TRUE，函数结果就是第二个参数yes的值；如果test为FALSE，函数结果就是第三个参数no的值。和R一样，g

梦幻天堂_ccd5·2023-09-30 16:04

第1期—3/9-阿静—花田

片段3：克服天性中的选择弱势片段来源：《精进》【R-原文片段】选择太多怎么办？我们该如何在众多的选择中找到一个最适合自己的并确信这个选择是正确的呢？

花田Z·2023-09-30 11:10

CCF-CSP认证历年题目自练 Day1

CCF-CSP认证刷题打卡day1声明：本人CCF-CSP认证系列都采用PYTHON的环境（本人数据科学与大数据专业PYTHON的掌握至关重要）有些描述性语言不够专业，读者多多包涵。

尚棹芸·2023-09-30 06:50

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拥有着遨游数据海洋的梦想，渴望成为数据科学家的男人！在疫情最艰难的时候

铭记yu心·2023-09-30 05:47

通过自动关闭Amazon SageMaker Studio中的闲置资源来节省成本

AmazonSageMakerStudio提供了一个基于Web的统一可视化界面，您可以在其中执行所有机器学习(ML)开发步骤，使数据科学团队的工作效率提高10倍。

亚马逊云开发者·2023-09-29 09:25

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第14章大数据与数据科学

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言1.1业务驱动因素1.2原则1.3基本理念2、活动2.1定义大数据战略和业务需求2.2选择数据源2.3获得和接收数据源2.4制定数据假设和方法2.5集成和调整数据进行分析2.6使用模型探索数据2.7部署和监控3、工具3.1大规模并行处理（MPP）3.2基于分布式文件的数据库4、方法4.1解析建模4.2大数据建模5、实施指南5.1战略一致性5.2就绪评估/风险

醉酒的戈多·2023-09-29 08:21

最近，整理了一波数据原创推文合集

欣一2002·2023-09-29 06:25

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