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【paper笔记】Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

第二篇论文笔记论文基本信息0摘要Abstract1介绍intruduction2RELATEDWORK3DeepInterestEvolutionNetwork深度兴趣演化网络3.1回顾基本模型(BaseModel)特征表示BaseModel的结构损失函数3.2深度兴趣演化网络3.2.1兴趣发展层（InterestExtractorLayer）3.2.2兴趣演化层（InterestEvolving
天南浅蓝·2022-02-09 07:34

【论文阅读】Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction

2019年，继DIN，DIEN之后，DSIN问世。论文点击这里，代码点击这里。一句话总结：从用户行为发现，在每个会话中的行为是相近的，而在不同会话之间差别是很大的，阿里提出了深度会话兴趣网络DeepSessionInterestNetwork，来建模用户这种跟会话密切相关的行为。session划分，首先将用户的点击行为按照时间排序，判断每两个行为之间的时间间隔，前后的时间间隔大于30min，就进行
凝眸伏笔·2022-02-09 07:02

Deep Interest Network (DIN)专题1-论文解析： Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

深度学习CTR预估的基本方法和缺陷基于深度学习CTR预估的基本方法基于深度学习的CTR预测被广泛的应用，这些方法的基本思想是类似的：将大规模的稀疏特征以分组（group-wisemanner）的方式映射到低纬度的嵌入向量（embeddingvectors），再进一步转换为固定长向量（fixed-lengthvectors），最后拼接到一起给全连接层来学习特征间的非线性关系。该方法与传统的逻辑回归相
I_belong_to_jesus·2022-02-09 07:59

推荐系统论文：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

论文地址：DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction论文由阿里广告技术团队提出，是一篇实践性很强的文章。ABSTRACT目前基于深度学习的CTR预估方法，基本结构都是Embedding+MLP，高维稀疏特征映射为低维embedding，所有特征拼接起来喂给MLP学习特征的非线性。此时无论候选商品是什么，uservector被表示为某个固定的向
你好再见z·2022-02-09 07:28

论文笔记|Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

这是阿里的一篇提出深度兴趣网络这一结构的文章。如之前所说，在推荐系统中，用户行为序列含有很强的信息，包含了用户可能对什么类型的商品的兴趣趋向。在之前的YouTube的论文中，采用了将序列信息的embeddingvector进行均值处理的方式，实际上这也是大部分网络结构对此的处理方式。人们尝试使用NLP中的序列信息分析方法，比如LSTM进行序列分析，然而效果并不理想，说明用户的行为序列信息与语言的词
Lyteins·2022-02-09 07:27

优化：AdamOptimizer

__init__Args:learning_rate:ATensororafloatingpointvalue.Thelearningrate.控制了权重的更新比率（如0.001）。
骑鲸公子_·2022-02-09 05:45

使用Mysql 存储过程，批量插入100万条数据

,`materials_id`,`materials_style`,`materials_name`,`point`,`phone`,`create_date`,`province`,`city`,`rate
Canon_2020·2022-02-06 22:29

BME680传感器-BESC空气质量IAQ算法库的三种工作模式

模式介绍BSEC_SAMPLE_RATE_LP模式（功耗最高）BSEC_SAMPLE_RATE_ULP模式（功耗最低）BSEC_SAMPLE_RATE_ULP加上ULPPlus模式1.BSEC_SAMPLE_RATE_LP
waterhui·2022-02-05 00:02

揭开TCP传输性能优化的秘密

一句话就能说清楚：我用了2000多个(约数，大致就是这个意思)if分支区分对待2000多个IP地址段，对它们分别设置cwnd/pacing_rate，平滑RTT。
dog250·2022-02-04 15:46

【DL】构建具有单隐藏层的2类分类神经网络-带有一个隐藏层的平面数据分类

3.改变learning_rate的数值会发生什么4.如果
Tialyg·2021-12-06 14:47

linux下wget命令的基本使用方法

目录前言1、使用wget下载单个文件2、使用wget-O下载并以不同的文件名保存3、使用wget–limit-rate限速下载4、使用wget-c断点续传5、使用wget-b后台下载6、伪装代理名称下载
·2021-12-02 17:35

Hive处理Json数据

数据格式是我们比较常用的的一种数据格式，例如埋点数据、业务端的数据、前后端调用都采用的是这种数据格式，所以我们很有必要学习一下这种数据格式的处理方法准备数据catjson.data{"movie":"1193","rate
大数据技术派·2021-11-30 22:00

paddle2.2.0：DQN算法训练cartpole游戏

Q-learning的基础上，又添加了经验池回放和固定Q网络两个新的技巧LEARN_FREQ=5MEMORY_SIZE=20000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=32LEARNING_RATE
前行_的路上·2021-11-29 23:28

论文粗读“Res-embedding for Deep Learning Based Click-Through Rate Prediction Modeling”

ZhouG,WuK,BianW,etal.Res-embeddingfordeeplearningbasedclick-throughratepredictionmodeling[C]//Proceedingsofthe1stInternationalWorkshoponDeepLearningPracticeforHigh-DimensionalSparseData.2019:1-9.摘要导读：
掉了西红柿皮_Kee·2021-11-27 08:15

Go 基于令牌桶的限流器实现

Golang官方扩展包time(golang.org/x/time/rate)中，提供了一个基于令牌桶等限流器实现。原理概述令牌：每次拿到令牌，才可访问桶，桶的最大容量是固定的，以固定的频率向
·2021-11-02 18:32

TensorFlow vs PyTorch 4: 自动微分

使用反向传播法训练神经网络时，模型的参数依据损失函数与对应参数的梯度来调整，即：model.parameters=model.parameters+learning_rate*gradients自动微分是机器学习工具包必备的工具
LabVIEW_Python·2021-11-02 16:21

Java 实现限流器处理Rest接口请求详解流程

packagecom.huyi.csdn.tools.rate;importcom.google.common.util.concurrent.Monitor;importcom.google.common.util.concurrent.RateLimiter
·2021-11-02 14:18

python3 extract_model.py对应代码解读抽取式提取+生成式提取摘要代码解读------摘要代码解读4

的作用首先我们需要进行对Conv1D模型的解读self.conv1d=Conv1D(filters=self.filters*2,kernel_size=self.kernel_size,dilation_rate
唐僧爱吃唐僧肉·2021-10-29 22:59

openresty中的高级限制请求

ngx_http_limit_req_module可用于限制请求处理速率，但大多数人似乎只使用其基本功能:通过远程地址限制请求率http {    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate
私念·2021-10-11 19:39

prometheus -- rate()与irate()分析与源码

结论rate与irate都可以计算counter的变化率。
·2021-10-10 21:12

深度学习——形象理解梯度下降、learning rate(学习率)

目录写在前面梯度下降LearingRate(学习率)LearingRate(学习率)的影响LearingRate比较小LearingRate较大写在前面当初在学习梯度下降和LearningRate的时候，怎么理解都没有理解透这两个是一个什么样的过程，疑惑了很久很久，直到最近开始看李宏毅老师的深度学习的课程视频的第一节，给了我一种豁然开朗的感觉，因此记录下来梯度下降我们在进行模型训练的时候，首先会先
暮尘依旧·2021-09-28 14:44

数据集：大学毕业生收入

Unemployment_rate浮
DeeGLMath·2021-09-24 03:32

IP地理定位之数据驱动广告矩阵

CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是指网络广告的点击到达率，通俗来讲就是：该广告的实际点击次数除以广告的展现量。
·2021-09-16 10:53

新一代CTR预测服务的GPU优化实践

1背景CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是指网络广告的点击到达率，即该广告的实际
·2021-09-13 15:45

prometheus -- 存储容量估算

PromQL计算样本收集率rate(prometheus_tsdb_head_samples_appended_total[1m])#结果：2076个/s根据过去1m采集到的tsdb的样本数，计算每秒的样本率
·2021-09-09 21:39

新一代CTR预测服务的GPU优化实践

1背景CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是指网络广告的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。为CTR指标服务的打分模型，一般称为CTR模型。
美团技术团队·2021-09-09 08:00

Swoole Tracker v3.3.0 版本发布，支持链路追踪上报到 Zipkin

swoole_tracker的方式进行加载完整的php.ini配置如下：zend_extension=swoole_tracker.sotracker.enable=1tracker.sampling_rate
·2021-09-03 19:57

Prometheus rate 函数算法

函数的算法，在网上看部分描述，也看了官方的描述是计算范围向量中时间序列每秒的平均增长速率，按这个描述去理解算法应该是范围向量的差值/持续时长,但是我用数据测试之后发现并不是如此例如：如上图示：按我理解的rate
·2021-08-30 16:12

tensorflow从入门到精通——Alexnet网络实现分类

/data/",one_hot=True)网络超参数定义#定义网络的超参数learning_rate=0.001training_iters=200000
小陈phd·2021-08-13 09:52

通过梯度下降找最小函数值

importrandomdeffun(x):returnx**2+3*x+5defderivative(x):return2*x+3if__name__=='__main__':x=random.randint(0,50)learn_rate
small瓜瓜·2021-07-07 23:35

Mac-SSD check

image.pnghttps://www.cnblogs.com/xqzt/p/5512075.html01（001）Raw_Read_Error_Rate底层数据读取错误率04（004）Start_Stop_Count
泠泉·2021-06-27 14:01

FWER和FDR(False Discovery Rate)

在谈FDR之前，我们先来回顾一下这一概念产生的历程。随着测序技术的发展，对于组学数据进行大规模的假设检验成为了可能。而最初通过取一个简单的cutoff(pvalue<0.05或pvalue<0.01)判断是否显著出现了很大的问题。举一个简单的例子，假设我们有两组数据。一组是52个肝癌病人的样本，另一组是50个正常人的样本。我们在两组样本上都测了10000个基因的表达，这时我们想看究竟哪些基因在癌症
坐看云起时zym·2021-06-26 21:56

2020-05-12：Effect of different vibration frequencies on heart rate variability and driving fatigu...

文章信息文献标题：Effectofdifferentvibrationfrequenciesonheartratevariabilityanddrivingfatigueinhealthydrivers期刊名称：InternationalArchivesofOccupationalandEnvironmentalHealth所属级别：中科院分区：2区（Q2）影响因子：2.025发表时间：2004作
If_54ea·2021-06-26 06:40

iOS OC 监听当前wifi网速

longlongintrate;longlongintcurrentBytes=[selfgetInterfaceBytes];if(self.lastBytes){//用上当前的下行总流量减去上一秒的下行流量达到下行速录rate
不会抽烟·2021-06-25 18:10

《链接》和《第五项修炼》二本书读后感及其比较

修炼的基础cybernetics关注到的是变量的性质，flow,level,rate,auxiliary.但是要对这些变量赋值，而且要找出其中的逻辑关联度。非常的不容易操作。
4500·2021-06-24 08:18

Python 15

课上代码#全局变量(globalvariable)和局部变量(localvariable)和差别defdiscounts(price,rate):final_price=price*rateprint(
Jack_Hsin·2021-06-23 22:32

web抓包结果对应python request

一、抓包内容通过F12获取web网页中query-queue-rate的内容：web抓取的包.png二、分析该包中包含：General：通用信息ResponseHeaders：返回包头RequestHeaders
bonnie_xing·2021-06-23 03:49

卷积神经网络2完全解析

8importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmnist_lenet5_forwardimportosimportnumpyasnpBATCH_SIZE=100#一次喂入神经网络图片数量LEARNING_RATE_BASE
db13cf62b4e3·2021-06-22 16:43

这些JavaScript编程黑科技，装逼指南，高逼格代码，让你惊叹不已

q=[js]+"+e.message;}单行写一个评级组件"★★★★★☆☆☆☆☆".slice(5-rate,10-rate);//定义一个变
mytac·2021-06-22 02:07

2018-11-22 游戏平台（二）

;}}if(i>=5){doublerate=count/5;if(rate>0.8){Console.WriteLine("恭喜，通过一级");}elseif(rate>0.6){Console.Write
ZxYi·2021-06-22 00:50

2019-05-23 nginx禁用上游服务器响应给客户端的响应头部或者上游响应的功能

转发上游的响应image.pngserver{listen8080;location/{add_headeraaa'aaavalue';#添加一个响应头部add_headerX-Accel-Limit-Rate10
张大志的博客·2021-06-21 16:21

IOS AVAudioPlayer常用属性、方法

isPlayingvolume0.0--1.0音量pan-1.0左声道1.0右声道rate0.5-2.0播放速率enableRatenumberOfLoops循环次数，-1表示无限duration总长度
SkTj·2021-06-21 06:33

R语言：有关差异分析的检验方法

data.txt",header=T,sep="\t",row.names=1)##Y=input[input$Diabetes=="Y",]$rateN=input[input$Diabetes=="N",]$rate
小白菜学生信·2021-06-20 15:21

面向对象2-homework

再定义一个小汽车类CarAuto继承Auto并添加空调、CD属性，并且重新实现方法覆盖加速、减速的方法importtimeclassAuto:def__init__(self,number,color,weigth,rate
_小孩子·2021-06-15 02:56

vue-element动态渲染表头(el-table-column)

red:green">{{scope.row[item].rate}}%//jsmethodsgetListData(){
新篇章·2021-06-13 09:37

tensorflow 3. 线性回归和优化器

我手工敲了一遍，翻译了注释，如下：importtensorflowastfimportnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltrng=numpy.random#超参数learning_rate
YuanLulu·2021-06-13 05:10

AudioKit 主要功能介绍

类似的音频库还有soundtouch，其中提供了pitch、rate、tempo等来控制变速还是变调。
林月出·2021-06-12 03:10

Cyclic Learning rate和SGDR-学习率调整策略论文两篇

概述之前的学习率调整策略可以分为两种，分别是逐渐衰减策略和自适应调整策略。常用的逐渐衰减策略包括阶梯式地衰减（steplearningratedecay）和指数衰减（expotianallylearningratedecay）策略。阶梯式衰减的例子：初始学习率为0.01，在训练分别执行到50、90和120周期数时将学习率减少为原来的1/10（乘以0.1）。指数衰减就是每个周期都将学习率减少一点，比
mrhalyang·2021-06-11 20:04

C语言100道编程题（一）,经典哦

2.程序源代码：#include#includeintmain(){inti,j,k;for(i=1;i#includeintmain(){longprofit;doublerate1=0.1,rate2
keeeeeenon·2021-06-11 14:35

ffmpeg+audiounit

voidaudioSpec_init(VideoState*is,Float64sample_rate){//isaudioinputavailable?
TakeCare_e819·2021-06-10 06:03
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