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kafka复制限流

zookeeperlocalhost:2181/kafka--entity-typebrokers--entity-name2--alter--add-configfollower.replication.throttled.rate

vv0422·2022-04-15 10:47

[十八]深度学习Pytorch-学习率Learning Rate调整策略

0.往期内容[一]深度学习Pytorch-张量定义与张量创建[二]深度学习Pytorch-张量的操作：拼接、切分、索引和变换[三]深度学习Pytorch-张量数学运算[四]深度学习Pytorch-线性回归[五]深度学习Pytorch-计算图与动态图机制[六]深度学习Pytorch-autograd与逻辑回归[七]深度学习Pytorch-DataLoader与Dataset(含人民币二分类实战)[八

yanzhiwen2·2022-04-14 07:12

在pytorch上使用CNN实现猫狗分类

16#每批处理的数据DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')EPOCHS=15#训练数据集的轮次LEARNING_RATE

Richard_Kim·2022-04-12 07:28

python 文字转语音

pipinstallpyttsx3importpyttsx3engine=pyttsx3.init()"""更改速率"""rate=engine.getProperty('rate')#gettingdetailsofcurrentspeakingrateengine.setProperty

宇VS然·2022-04-11 17:26

音乐指纹识别（四）：提取特征进行识别

/usr/bin/python#coding=utf-8importnumpyasnpdefcalc_stft(signal,sample_rate=16000,frame_size=0.025,frame_stride

go2coding·2022-04-11 07:47

FreeRTOS实时操作系统内核配置说明

configUSE_IDLE_HOOK5.configUSE_MALLOC_FAILED_HOOK6.configUSE_TICK_HOOK7.configCPU_CLOCK_HZ8.configTICK_RATE

·2022-04-06 17:08

Python案例1—人民币与美元的汇率兑换V_2.0

学习内容：if判断语句、索引、切片"""时间：2021-12-23版本2.0：判断输入的是人民币还是美元，实现人民币和美元的兑换"""#设置人民币与美元的汇率exchange_rate=6.74#输入函数

白菜胡萝丸子·2022-03-28 10:19

音频之AMR-NB、AMR-WB

一、什么是AMR、AMR-WB全称AdaptiveMulti-Rate和AdaptiveMulti-RateWideband，主要用于移动设备的音频，压缩比比较大，但相对其他的压缩格式质量比较差，由于多用于人声

小小码农Come on·2022-03-20 07:28

embedding技术(1): Res-embedding for Deep Learning Based Click-Through Rate Prediction Modeling

DLP-KDD2019摘要目前点击率(CTR)预测模型已经从浅层方法发展到深层神经网络，大多数深度CTR模型遵循Embedding&MLP范式，即首先映射离散的id特征，例如用户访问的物品，使用嵌入模块转换为低维向量，然后学习MLP。学习嵌入对模型性能至关重要。在许多实际应用中，深度CTR模型往往泛化性能不佳，这主要是由于嵌入参数的学习。本文关键贡献在于：使用兴趣延迟模型(interstdelay

阿瑟_TJRS·2022-03-10 10:54

记录一个简单的sign值破解过程

://xxxxxxxxxx.com/credit2/index/get目标数据:“{“account”:“这个帐号只是传说”,“buyer_total_point”:4662,“buyer_good_rate

zero_zp1·2022-03-06 10:52

产品经理书籍_rate

人人都是产品经理7.67922结网@改变世界的互联网产品经理8.01326产品经理的第一本书7.1497产品经理手册7.6458人人都是产品经理2.08.1685人人都是产品经理7.7448快速转行做产品经理7.8314人人都是产品经理7.5828我不是产品经理6.8220神一样的产品经理7.2406给产品经理讲技术6.7111电商产品经理宝典：电商后台系统产品逻辑全解析7.4331产品经理面试攻

509728263·2022-03-02 07:49

PromQL 计算Counter指标增长率 rate irate increase

我们知道Counter类型的监控指标其特点是只增不减，在没有发生重置（如服务器重启，应用重启）的情况下其样本值应该是不断增大的。为了能够更直观的表示样本数据的变化剧烈情况，需要计算样本的增长速率。如下图所示，样本增长率反映出了样本变化的剧烈程度：通过增长率表示样本的变化情况increase(vrange-vector)函数是PromQL中提供的众多内置函数之一。其中参数v是一个区间向量，incre

富士康质检员张全蛋·2022-02-23 07:06

可能要用心学高并发核心编程，限流原理与实战，分布式令牌桶限流

这里将限流的脚本命名为rate_limiter.lua，该脚本既使用Redis存储令牌桶信息，自身又执行于

写代码的珏秒秒·2022-02-22 12:39

Go语言metrics应用监控指标基本使用说明

最简单的度量指标，只有一个简单的返回值，或者叫瞬时状态Counters：Counter就是计数器，Counter只是用Gauge封装了AtomicLongMeters：Meter度量一系列事件发生的速率(rate

·2022-02-22 12:01

一元回归模型记录

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#定义超参数，就是模型训练过程中的参数，包括学习率、隐层神经元个数、批数据个数learning_rate

Godning·2022-02-22 01:29

Rate limiter with Redis

使用redis来实现ratelimiter实现ratelimiter的想法：1Makesure:thegapbetweentworequests>=1/5Acquire()If(now-mLastTime>=0.2)mLastTime=Now;ReturnTrue;ElseReturnFalse;这种方法会导致0.3s后0.4s的请求失败2Algorithmoftime-‐bucketAcqui

Zihowe·2022-02-21 17:23

UILabel中富文本垂直不居中的解决方案

image.png以下是swift代码letrate_return_tip=NSMutableAttributedString(string:"收益率\(String(format:"%.3f",rate_of_return

鹅鹅鹅_·2022-02-20 06:46

Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction（2019）

文章目录DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePrediction（2019）(0)个人小结(1)研究目标(2)背景&问题描述(3)研究方法(4)结论与展望DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePrediction（2019）(0)个人小结在电商的场景下，用户的兴趣是多样的（可能同时

healer-c·2022-02-18 07:36

阿里CTR预估三部曲（2）：Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction简析

阿里CTR预估三部曲（2）：DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePredictionIntroduction作者提出以前的CTR预估方法都是直接将用户表现的表示向量当作兴趣而没有通过具体的表现对隐藏的兴趣进行建模。因此提出DIEN，而DIEN有两个关键模块。一个是从具体的用户表现中抽取潜在的兴趣，主要是利用GRU+一个辅助loss，另一个

loserChen.·2022-02-18 07:36

Deep Interest Evolution Network(DIEN)专题1:论文解析Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate

算法概述DeepInterestEvolutionNetwork(DIEN)是在DeepInterestNetwork(DIN)基础上的改进方法，其初衷是为了解决当前CTR预估中存在的一些问题：1.大多数的方法缺少兴趣模型，直接把用户的行为当作用户的兴趣，缺少对具体行为背后隐含的兴趣做模型化处理；2.用户的兴趣在不断发生变化，之前的大多数方法缺少对用户兴趣变化趋势的思考。DIEN通过设计兴趣提取层

I_belong_to_jesus·2022-02-18 07:29

生存预测 : kaggle titanic 泰坦尼克号逻辑回归(Logistic回归) tensorflow版

datatitanic.pyimporttensorflowastfimportpandasaspdTRAIN_PATH="train.csv"TEST_PATH="test.csv"LEARNING_RATE

scpy·2022-02-17 18:34

Java递归方法实现山脉绘制

本文实例为大家分享了Java递归方法实现山脉绘制的具体代码，供大家参考，具体内容如下一、山脉绘制的思路给定两个点A（x1,y1)，B(x2,y2)，递归不断取中点，同时给定一个范围[-range,range]和一个比率rate

·2022-02-15 14:22

复利计算递归/非递归

复利的计算方法公式：S=P(I+i)n直接用循环实现：/*复利计算principal本金year年限rate利率*/funcCompounding(principalfloat64,yearint,ratefloat64

guazi1020·2022-02-15 13:06

Java分形绘制山脉模型

分形绘制山脉模型的具体代码，供大家参考，具体内容如下如何绘制一个山脉构思设计任意选取三个点，选取一个范围和一个比率，每一个都对这三个点取中点，中点的纵坐标加一个在范围内的随机值，当完成一次递归之后缩小这个范围即range*rate

·2022-02-14 18:12

2020-05-17：The role of heart rate variability in sports physiology (Review)

文章信息文献标题：Effectofdifferentvibrationfrequenciesonheartratevariabilityanddrivingfatigueinhealthydrivers期刊名称：ExperimentalandTherapeuticMedicine所属级别：中科院分区：4区（Q4）影响因子：1.785发表时间：2016作者机构：InstituteofPhysical

If_54ea·2022-02-11 17:42

_C dict内容

fromfast_rcnn_configimportcfgcfg=__C##Trainingoptions#__C.TRAIN=edict()#Initiallearningrate初始学习率__C.TRAIN.LEARNING_RATE

wa1terwen·2022-02-11 03:47

录音

defineRATE44100//采样频率#defineSIZE16//量化位数#defineCHANNELS2//声道数目/*用于保存数字音频数据的内存缓冲区*/unsignedcharbuf[LENGTH*RATE

zjh3029·2022-02-11 02:24

2018-12-12-VAE

classVAE(object):def__init__(self,n_hidden=500,dim_z=20,n_epochs=20,batch_size=128,learn_rate=1e-3,model_path

AI_Finance·2022-02-11 00:29

等额本息计算方式

-(void)calculateEquivalentPrincipalWithYear:(NSInteger)yearborrow:(NSInteger)borrowrate:(double)rate{

_iceCoke·2022-02-10 20:53

Swift 数组按照条件（key value）排序，筛选

数组可以使用系统自带的方法进行排序，筛选，极大的提高了开发的效率假设有一个数组，dataModelsvardataModels=[dataModel]()数组中有数据模型，dataModel数据模型dataModel有字段rate24

steveMoriya·2022-02-09 08:09

【论文笔记】DIEN: Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

本文记录DIEN:DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePrediction的学习笔记。DIEN在DIN的基础上，不光用了candidatead作为attention机制的一部分来辅助不同兴趣的单独建模，其次采用了一个附加的loss来监督相邻的历史行为的变化过程，即考虑了用户的兴趣的演化过程。文章目录论文及代码地址：论文细节1.motiva

xzhws·2022-02-09 07:47

论文阅读：《Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction》

论文阅读：DeepInterestEvolutionNetworkforClick-ThroughRatePrediction摘要介绍相关工作深度兴趣演化网络BaseModel回顾特征表示basemodel的结构损失函数深度兴趣演化网络兴趣提取层兴趣演化层GRUwithattentionalinput(AIGRU)AttentionbasedGRU(AGRU)GRUwithattentionalu

ybjlucky·2022-02-09 07:46

Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction 阅读笔记

一杯敬朝阳一杯敬月光·2022-02-09 07:39

【paper笔记】Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

第二篇论文笔记论文基本信息0摘要Abstract1介绍intruduction2RELATEDWORK3DeepInterestEvolutionNetwork深度兴趣演化网络3.1回顾基本模型(BaseModel)特征表示BaseModel的结构损失函数3.2深度兴趣演化网络3.2.1兴趣发展层（InterestExtractorLayer）3.2.2兴趣演化层（InterestEvolving

天南浅蓝·2022-02-09 07:34

【论文阅读】Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction

2019年，继DIN，DIEN之后，DSIN问世。论文点击这里，代码点击这里。一句话总结：从用户行为发现，在每个会话中的行为是相近的，而在不同会话之间差别是很大的，阿里提出了深度会话兴趣网络DeepSessionInterestNetwork，来建模用户这种跟会话密切相关的行为。session划分，首先将用户的点击行为按照时间排序，判断每两个行为之间的时间间隔，前后的时间间隔大于30min，就进行

凝眸伏笔·2022-02-09 07:02

Deep Interest Network (DIN)专题1-论文解析： Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

深度学习CTR预估的基本方法和缺陷基于深度学习CTR预估的基本方法基于深度学习的CTR预测被广泛的应用，这些方法的基本思想是类似的：将大规模的稀疏特征以分组（group-wisemanner）的方式映射到低纬度的嵌入向量（embeddingvectors），再进一步转换为固定长向量（fixed-lengthvectors），最后拼接到一起给全连接层来学习特征间的非线性关系。该方法与传统的逻辑回归相

I_belong_to_jesus·2022-02-09 07:59

推荐系统论文：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

论文地址：DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction论文由阿里广告技术团队提出，是一篇实践性很强的文章。ABSTRACT目前基于深度学习的CTR预估方法，基本结构都是Embedding+MLP，高维稀疏特征映射为低维embedding，所有特征拼接起来喂给MLP学习特征的非线性。此时无论候选商品是什么，uservector被表示为某个固定的向

你好再见z·2022-02-09 07:28

论文笔记|Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

这是阿里的一篇提出深度兴趣网络这一结构的文章。如之前所说，在推荐系统中，用户行为序列含有很强的信息，包含了用户可能对什么类型的商品的兴趣趋向。在之前的YouTube的论文中，采用了将序列信息的embeddingvector进行均值处理的方式，实际上这也是大部分网络结构对此的处理方式。人们尝试使用NLP中的序列信息分析方法，比如LSTM进行序列分析，然而效果并不理想，说明用户的行为序列信息与语言的词

Lyteins·2022-02-09 07:27

优化：AdamOptimizer

__init__Args:learning_rate:ATensororafloatingpointvalue.Thelearningrate.控制了权重的更新比率（如0.001）。

骑鲸公子_·2022-02-09 05:45

使用Mysql 存储过程，批量插入100万条数据

,`materials_id`,`materials_style`,`materials_name`,`point`,`phone`,`create_date`,`province`,`city`,`rate

Canon_2020·2022-02-06 22:29

BME680传感器-BESC空气质量IAQ算法库的三种工作模式

模式介绍BSEC_SAMPLE_RATE_LP模式（功耗最高）BSEC_SAMPLE_RATE_ULP模式（功耗最低）BSEC_SAMPLE_RATE_ULP加上ULPPlus模式1.BSEC_SAMPLE_RATE_LP

waterhui·2022-02-05 00:02

揭开TCP传输性能优化的秘密

一句话就能说清楚：我用了2000多个(约数，大致就是这个意思)if分支区分对待2000多个IP地址段，对它们分别设置cwnd/pacing_rate，平滑RTT。

dog250·2022-02-04 15:46

【DL】构建具有单隐藏层的2类分类神经网络-带有一个隐藏层的平面数据分类

3.改变learning_rate的数值会发生什么4.如果

Tialyg·2021-12-06 14:47

linux下wget命令的基本使用方法

目录前言1、使用wget下载单个文件2、使用wget-O下载并以不同的文件名保存3、使用wget–limit-rate限速下载4、使用wget-c断点续传5、使用wget-b后台下载6、伪装代理名称下载

·2021-12-02 17:35

Hive处理Json数据

数据格式是我们比较常用的的一种数据格式，例如埋点数据、业务端的数据、前后端调用都采用的是这种数据格式，所以我们很有必要学习一下这种数据格式的处理方法准备数据catjson.data{"movie":"1193","rate

大数据技术派·2021-11-30 22:00

paddle2.2.0：DQN算法训练cartpole游戏

Q-learning的基础上，又添加了经验池回放和固定Q网络两个新的技巧LEARN_FREQ=5MEMORY_SIZE=20000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=32LEARNING_RATE

前行_的路上·2021-11-29 23:28

论文粗读“Res-embedding for Deep Learning Based Click-Through Rate Prediction Modeling”

ZhouG,WuK,BianW,etal.Res-embeddingfordeeplearningbasedclick-throughratepredictionmodeling[C]//Proceedingsofthe1stInternationalWorkshoponDeepLearningPracticeforHigh-DimensionalSparseData.2019:1-9.摘要导读：

掉了西红柿皮_Kee·2021-11-27 08:15

Go 基于令牌桶的限流器实现

Golang官方扩展包time(golang.org/x/time/rate)中，提供了一个基于令牌桶等限流器实现。原理概述令牌：每次拿到令牌，才可访问桶，桶的最大容量是固定的，以固定的频率向

·2021-11-02 18:32

TensorFlow vs PyTorch 4: 自动微分

使用反向传播法训练神经网络时，模型的参数依据损失函数与对应参数的梯度来调整，即：model.parameters=model.parameters+learning_rate*gradients自动微分是机器学习工具包必备的工具

LabVIEW_Python·2021-11-02 16:21

Java 实现限流器处理Rest接口请求详解流程

packagecom.huyi.csdn.tools.rate;importcom.google.common.util.concurrent.Monitor;importcom.google.common.util.concurrent.RateLimiter

·2021-11-02 14:18

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