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图像分类超详细的pytorch实现

1、定义各种参数下面举例三种常见的参数batch_size=8learning_rate=1e-4epoches=1002、利用官方的数据加载指定训练、验证以及测试的文件夹的路径，其下一个目录的各个文件夹视为各个类别

诸神黄昏的幸存者·2022-11-22 11:13

科大讯飞语音接口调用实现语音识别

data参数名类型必传描述statusint是音频的状态0:第一帧音频1:中间的音频2:最后一帧音频，最后一帧必须要发送formatstring是音频的采样率支持16k和8k16k音频：audio/L16;rate

海里的鱼2022·2022-11-22 06:46

11.15 分析finrl 的框架

1、创建agentagent=DRLAgent(env=env_train)SAC_PARAMS={"batch_size":128,"buffer_size":1000000,"learning_rate

python@king·2022-11-22 01:31

每天五分钟机器学习：交叉验证超参数寻优的python实现（附代码）

learning_rate=[0.001,0.001,0.01,0

幻风_huanfeng·2022-11-22 00:04

【深度学习基础】学习率(learning rate)的理解与分类

文章目录1.训练与学习率的关系2.学习率的衰减策略（1）分段常数衰减（2）指数衰减（3）自然指数衰减（4）多项式衰减（5）余弦衰减（6）Lambda学习率3.周期性学习率（1）循环学习率（2）带热重启的随机梯度下降4.自适应学习率（1）Adagrad算法（2）RMSprop算法（3）AdaDelta算法1.训练与学习率的关系首先介绍一下训练过程，这样便于我们对超参数和学习率的理解。反向传播可分为四

非晚非晚·2022-11-21 20:12

我的创作纪念日

阅读量认识了许多志同道合的领域同行Android相关publicvoidwav2Aac(Stringinput_file,Stringoutput_file){intCOMPRESSED_AUDIO_FILE_BIT_RATE

大榕树51·2022-11-21 13:46

记录一下深度学习||CNN||pytorch中遇到的英文单词

DAY1linear线性的Regression回归model模型LinearRegressionModel线性回归模型epoch周期，回合learning_rate学习率optimize优化器criterion

Tiandaren·2022-11-21 12:51

Swin Transformer代码讲解

经过第一个LinearEmbedding处理之后的通道数4.经过第一个全连接层把通道数翻为几倍6.在Muhlti-HeadAttention中是否使用qkv——bias，这里默认是使用7.第一个drop_rate

QT-Smile·2022-11-21 12:07

fine-tuning（微调）的理解

fine-tuning介绍什么情况下使用微调微调指导事项不同数据集下使用微调涉及到的其他知识学习率（learning-rate）卷积神经网络的核心迁移学习与微调什么是迁移学习为什么要迁移学习详细解释自己的理解

好耶OvO·2022-11-21 12:19

NameError: name ‘Adam‘ is not defined的解决方案

opt=Adam(learning_rate=0.01,beta_1=0.85,beta_2=0.999)出现错误：NameError:name'Adam'isnotdefined这是TensorFlow

杨貔貅的学习笔记·2022-11-21 10:13

深度学习超参数简单理解------ learning rate weight decay和momentum

说到这些参数就会想到StochasticGradientDescent(SGD)！其实这些参数在caffe.proto中对caffe网络中出现的各项参数做了详细的解释。LearningRate学习率决定了权值更新的速度，设置得太大会使结果超过最优值，太小会使下降速度过慢。仅靠人为干预调整参数需要不断修改学习率，因此后面3种参数都是基于自适应的思路提出的解决方案。后面3中参数分别为：WeightDe

阿拉蕾二·2022-11-20 03:42

学习笔记一：learning rate,weight decay和momentum的理解

说到这些参数就会想到StochasticGradientDescent(SGD)！其实这些参数在caffe.proto中对caffe网络中出现的各项参数做了详细的解释。LearningRate学习率决定了权值更新的速度，设置得太大会使结果超过最优值，太小会使下降速度过慢。仅靠人为干预调整参数需要不断修改学习率，因此后面3种参数都是基于自适应的思路提出的解决方案。后面3中参数分别为：WeightDe

PADS123·2022-11-20 03:31

Global Attention Mechanism: Retain Information to Enhance Channel-Spatial Interactions(GAM)

importtorch.nnasnnimporttorchclassGAM_Attention(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,rate

查无此人☞·2022-11-20 00:50

按比例随机抽取文件夹下的图片，将抽取的图片移动到新的文件夹下

importosimportrandomimportshutildefmoveFile(fileDir,saveDir):pathDir=os.listdir(fileDir)#图片原始路径filenumber=len(pathDir)rate1

辰光~~·2022-11-19 00:21

随手写的numpy实现一元线性回归(拟合三次函数)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltlearning_rate=1e-1#多次调整epochs=1000#input_features=1#input_size

收尾人VEM·2022-11-18 16:42

ASPP（Atrous Spatial Pyramid Pooling）

该模块通过不同的空洞rate构建不同感受野的卷积核，用来获取多尺度物体信息，具体结构如下图所示：ASPP是由空洞卷积（Atrous/DilatedConvolution）组成。

小小小~·2022-11-16 01:11

Pytorch框架下使用Tensorboard可视化训练过程

>②保存training_loss、验证集的acc以及learning_rate的变化，在Tensorboard的SCALARS当中。

@会飞的毛毛虫·2022-11-15 13:17

python 让电脑发出声音代码,用python录制输出声音

我找到了PyAudio并提出了以下完成任务的方案:importpyaudio,wave,syschunk=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=1RATE=44100RECORD_SECONDS

记忆中的你dn·2022-11-10 18:42

cs231n笔记7—优化/正则化/学习迁移

假设有一个参数向量x及其梯度dx，那么最简单的更新的形式是：#普通更新x+=-learning_rate*dx2动量（Momentum）更新在这里引入了一个初始化为0的变量v和一个超参数mu。

kingsure001·2022-11-10 10:02

【DIN论文精读】Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

文章目录Paper摘要Abstract1.简介Introduction2.前人的相关工作RelatedWork3.系统概述SystemOverview3.1用户行为数据的特性CharacteristicofUserBehaviorData3.2特征表示FeatureRepresentation3.3Metrics4.模型架构ModelArchitecture4.1基准模型BaseModel4.2深

哈喽十八子·2022-11-09 04:57

【论文泛读】DIN - Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

DIN-DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction2018SIGKDD本文是阿里2017年提出的早期的一个经典推荐模型，其中讨论了一种兼顾Accuracy和Diversity的复杂推荐模型。本文的主要创新点是一种激活单元设计，这种激活单元可以被视作一个小的子网络，首先计算了user_input_embedding和item_input_emb

JinyuZ1996·2022-11-09 04:57

Python sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier实例讲解

用法:classsklearn.ensemble.AdaBoostClassifier(base_estimator=None,*,n_estimators=50,learning_rate=1.0,algorithm

wuxiaopengnihao1·2022-11-06 01:43

pytorch入门笔记

CUDANVIDIA进行硬件加速深度学习核心：梯度下降算法x‘(下一次的数值)=x-rate(步长)*x’

qq_45760086·2022-10-27 17:23

微服务网关（八）限流中间件网关集成与标准库rate限速器的使用和源码分析

微服务网关（八）限流中间件网关集成与time/rate限速器的使用和源码分析限流原理限流的意义高并发系统的三大利器：缓存提升系统访问速度和增大处理容量，为相应业务增加缓存降级当服务器压力剧增时，根据业务逻辑选择降级

低调的骏马·2022-10-24 04:01

二单元复盘

要认真听，听力错过一点就听不懂了2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读:A:rural农村的vulnerable易受攻击的patrol巡逻statistic统计数据rate

樊丁烨·2022-10-22 12:13

pytorch 两层神经网络的实现（含relu激励方程的反向传播推导过程）

对输入进行处理（由定义的网络层进行处理）,主要体现在网络的前向传播；计算loss，由Loss层计算；反向传播求梯度；根据梯度改变参数值,最简单的实现方式（SGD）为:weight=weight-learning_rate

Sudan_大树·2022-10-22 09:43

暗月渗透实战靶场-项目八（上）

模式的网卡、两块自己的添加的仅主机模式的19、18的网卡拓扑图本次两个实战项目的具体拓扑图密码00x1-信息搜集端口扫描masscansudomasscan-p1-65535192.168.1.136--rate

like4h·2022-10-21 07:14

暗月渗透实战靶场-项目六（上）

项目六环境搭建使用的是暗月提供的环境直接虚拟机运行即可设置网络环境网卡配置的时候为了方便直接使用的是暗月的vm19的网卡配置的内网环境00x1-信息搜集我们已经知道目标主机192.168.1.150使用masscansudomasscan-p1-65535192.168.1.150--rate

like4h·2022-10-21 07:43

lightgbm简单网格搜索

train))predictions_lgb=np.zeros(len(test))feature_importance_data=pd.DataFrame()best_score=0learning_rate

winner8881·2022-10-19 14:16

paddle深度学习基础之优化算法

文章目录paddle深度学习基础之优化算法前言网络结构关于学习率学习率主流优化算法代码实践网络结构关于学习率学习率我们大家一定不陌生，就是优化算法中的参数learning_rate。

梁先森-在技术的路上奔跑·2022-10-15 07:13

神经网络模型训练简记（一）

神经网络模型训练简记（一）一、概念介绍1.1人工智能、机器学习、神经网络与深度学习1.2backbone与pretrain_model1.3batch_size、learning_rate、epoch与

weixin_46846685·2022-10-13 10:56

nginx 简单限流场景实现以及自定义限流返回

限流的简单配置一般可以配置到http模块下增加如下配置 ###secritysettingstart limit_req_zone $binary_remote_addr zone=java:50m rate

布不·2022-10-10 08:58

golang rate令牌桶源码分析实现

今天就给大家介绍golang官方扩展包time(golang.org/x/time/rate)中，一个基于令牌桶的限流器实现。它的实现javaguavaratelimiter中的实现思路是一样的

dandyhuang·2022-10-09 15:39

attention_GAM

GAM_attentionimporttorch.nnasnnimporttorchclassGAM_Attention(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,rate

Slientsake·2022-09-30 07:58

记录一次linux内网完整渗透测试

的网域内寻找）nmap-sn192.168.10.0/24netdiscover-ieth0-r192.168.10.0/24收集端口信息masscan-p1-65535192.168.10.103--rate

S1aine·2022-09-29 08:52

Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation论文解

同时，为了解决图像语义分割的多尺度问题，设计了很多模型，包括并行或者串行的使用不同的rate的Atrous

明泽.·2022-09-15 12:25

计算机系统（七）：运输层（特别篇）——TCP拥塞控制

7.5TCP滑动窗口与拥塞控制7.6TCP拥塞控制7.6.1慢启动7.6.2拥塞避免7.6.3快速恢复——拥塞控制优化7.6.4进一步优化7.7拥塞控制补充7.7.1宏观模型7.7.2窗口大小7.7.3Rate

小羊和小何·2022-09-12 10:34

Pytorch torch.autograd 与torch.optim的区别//一个求模型里面的梯度，一个通过再梯度来更新模型参数权重

Pytorchtorch.autograd与torch.optim的区别//一个求模型里面的梯度，一个通过再梯度来更新模型参数权重#更新权重值，更新过程使用下面的公式：weight=weight+learning_rate

思考实践·2022-09-09 07:23

音视频从入门到精通——FFmpeg结构体：AVStream分析

文章目录FFmpeg结构体：AVStream分析概述代码分析第一个，index第二个，time_base第三个，duration第四个，codec第五个，codecpar第六个,avg_frame_rate

怪我冷i·2022-09-06 14:36

Tensorflow学习笔记4——神经网络优化

Tensorflow学习笔记4第四讲神经网络优化激活函数、神经网络的复杂度的简单介绍神经网络优化的四大部分1、损失函数loss2、学习率learning_rate3、滑动平均（影子值ema）4、正则化第四讲神经网络优化这一讲的知识点很多

不务正业的程序媛·2022-08-24 11:26

go-rate库-限流

go-ratehttps://pkg.go.dev/github.com/beefsack/go-rate#section-sourcefiles用法new()：创建一个实例wait()：用来阻塞等待try

teethwolf0210·2022-08-18 15:46

Golang官方限流器库实现限流示例详解

目录前言例子实现小结前言在翻Golang官方库的过程中，发现一个有趣的库golang.org/x/time，里面只有一个类rate，研究了一下发现它是一个限流器，实现了很多的功能，当然它的核心原理并不复杂

·2022-08-18 14:38

ASPP - 空洞空间金字塔池化

(b)空洞卷积：与图(a)不同之处在于pad=2，同时引入一个rate=2（表示卷积核中参数间间隔的超参）。还可

晓野豬·2022-08-16 12:22

warm-up of the learning rate （预热学习率）

目录1.什么是warmup2.warmup的作用3.为什么warmup有效4.参考文献5.联系1.什么是warmup最近在看论文的时候看到了一个专业术语，如下所示:Furthermore,weusedalinearwarm-upofthelearningrate[12]inthefirstfiveepochs.然后网上查了资料，称这个叫做：预热学习率名词解释warm-up是针对学习率learnin

流年若逝·2022-08-15 07:34

LGB ：关于调参的一些说明

调参核心调参1：提高准确率"：num_leaves,max_depth,learning_rate调参2：降低过拟合max_binmin_data_in_leaf调参3：降低过拟合正则化L1,L2调参4

猫咪钓鱼·2022-08-10 07:26

OpenCV录制视频

VideoWritervideo_creator_;//打开设备video_creator_.open(video_filename_,CV_FOURCC('D','I','V','X'),frame_rate

瞻邈·2022-08-08 07:58

TypeError: ‘method‘ object is not iterable

notebook/torch_learn/nn_example.py",line42,inoptimzer=optim.Adam(params=model.parameters,lr=learning_rate

ai-ai360·2022-08-03 07:19

CNN实验报告

的影响介绍实验环境网络结构默认情况（一）添加BN（二）激活函数1.tanh2.LeakyReLU3.sigmoid（三）正则化L2正则DropOut（四）优化器Adam（五）学习率衰减learning_rate

yizhi_hao·2022-07-28 21:09

python:pyttsx3库实现语音播报

设置新的语音音量,音量最小为0,最大为1engine.setProperty('volume',1)voices=engine.getProperty('voices')#改变语速范围为0-200默认值为200rate

Demons_皮·2022-07-24 07:48

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