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Linux
RBF神经网络
读《Python
神经网络
编程》| “小学二年级都能学会的
神经网络
编程”
神经网络
、AI等词汇出现的频率在现如今是非常高的。非人工智能专业的同学有没有必要学呢?当出现了线性方法不可以解决的生物学问题时,
神经网络
就应该派上用场了。
陈有朴
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2024-02-05 15:49
梯度提升树系列1——梯度提升树(GBDT)入门:基本原理及优势
高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较3.2与支持向量机的比较3.3与
神经网络
的比较写在最后梯度提升树
theskylife
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2024-02-05 13:04
数据挖掘
python
机器学习
数据挖掘
GBDT
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(六)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十四章:使用卷积
神经网络
进行深度计算机视觉尽管
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 13:54
人工智能
tensorflow
向量数据库Milvas
Milvus是在2019年创建的,其唯一目标是存储、索引和管理由深度
神经网络
和其他机器学习(ML)模型生成的大规模嵌入向量。
hzhj
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2024-02-05 13:51
人工智能
深度学习本科课程 实验4 卷积
神经网络
二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)(只用循环几轮即可)使用torch.nn实现二维卷积,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)不同超参数的对比分析(包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等)选其中至少1-2个进
11egativ1ty
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2024-02-05 11:36
深度学习
本科课程
深度学习
cnn
人工智能
(阅读笔记)SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning
基础知识线性回归模型,值连续,损失函数多选择最小欧式距离计算;逻辑回归模型,二分类任务,值离散,损失函数多选择交叉熵计算;
神经网络
模
你看见的我
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2024-02-05 10:27
安全学习
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)
andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年,GeoffreyHinton等人发表了一篇论文,展示了如何训练一个能够以最先进的精度(>98%)识别手写数字的深度
神经网络
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(四)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第二部分:
神经网络
和深度学习第十章:
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)
简而言之:训练集就是用来告诉
神经网络
模型"这就是马的样子"、"这就是
叉叉敌
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2024-02-05 10:19
神经网络
算法
python
深度学习
java
机器学习——网易慕课笔记
文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积
神经网络
河篱
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2024-02-05 10:18
学习笔记
机器学习
tensorflow
经验分享
卷积
神经网络
之优化参数(人马分类)
构造神经元网络模型时,我们一定会考虑需要几个卷积层,需要有几个过滤器,全连接层需要几个神经元?在下面中我们将解决这个问题在CV2中我们已经通过CNN成功的完成了人马识别的例子,但是识别的效果并不算很好。在CV3中我们将对其参数做优化。目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParamete
the sourth wind
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2024-02-05 10:48
CV
python
tensorflow
深度学习
神经网络
机器学习
卷积
神经网络
之优化参数(剪子包袱锤)
目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParameters对象以及模型生成函数4.创建Hyperband对象4.开始优化5.获取最佳模型6.结果显示二.注释1.为什么二次调参无效,不起作用?(避坑)2.dropout的意义3.WARNING:tensorflow:Callbacksmet
the sourth wind
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2024-02-05 10:48
CV
gpu
tensorflow
神经网络
python
卷积神经网络
TensorFlow入门实操笔记 3-4
就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章:卷积介绍3.1卷积
神经网络
3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积
神经网络
训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2数据预处理4.3创建并训练模型
七水合硫酸亚铁有点脆
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2024-02-05 10:40
TensorFlow入门笔记
tensorflow
机器学习
python
人工智能:破局与创新的较量,谁将主宰未来?
1.2深度学习与
神经网络
的创新深度学习作为AI的核心技术之一,其基于
神经网络
的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet,再到GPT、BERT等模
猫之角
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2024-02-05 09:14
Pytorch: nn.dropout
其主要作用包括:减少过拟合:Dropout阻止
神经网络
对某些特定输入值过度依赖,从而提高模型的泛化能力。
湫兮之风
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2024-02-05 09:31
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
Pytorch机器学习——3
神经网络
(五)
outline神经元与
神经网络
激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例:单层
神经网络
实现3.3前向算法当我们使用前馈
神经网络
接受输入x并产生输出时,信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿
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2024-02-05 08:45
探索深度学习的边界:使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积(Atrous Convolution)的全面指南
空洞卷积(AtrousConvolution),在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现,是一种强大的工具,用于增强卷积
神经网络
的功能,特别是在处理图像和视觉识别任务时
程序员Chino的日记
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2024-02-05 08:28
深度学习
tensorflow
人工智能
全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环
神经网络
中的应用
tf.keras.layers.RNN类在TensorFlow中是实现循环
神经网络
(RNN)的一种灵活且强大的方式。这个类允许在
神经网络
模型中构建和操作RNN层,提供多种选项以满足特定需求。
程序员Chino的日记
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2024-02-05 08:57
tensorflow
keras
rnn
探索边缘计算的未来:MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用
引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中,对于更高效、更强大的
神经网络
的追求从未停止。
程序员Chino的日记
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2024-02-05 08:55
边缘计算
图像处理
人工智能
批量归一化和残差网络
其目的是不断调整
神经网络
中间输出,从而使整个
神经网络
在各层的中间输出的数值更稳定。
英文名字叫dawntown
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2024-02-05 08:20
深度学习在智能交互中的应用:人与机器的和谐共生
深度学习作为机器学习的一个重要分支,具有强大的特征学习和模式识别能力,可以模拟人脑的
神经网络
进行数据分析和预测。
wd90119
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2024-02-05 08:37
深度学习
人工智能
【iOS ARKit】3D 人体姿态估计
绝大多数的现有3D人体姿态估计方法依赖2D人体姿态估计,通过获取2D人体姿态后再构建
神经网络
算法,实现从2D到3D人体姿态的映射。
扬帆起航&d
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2024-02-05 07:57
ios
3d
继续PyTorch!
这种灵活性使得开发者可以像编写标准Python程序一样迭代构建
神经网络
模型,并实时查看中间结果和调整参
科学禅道
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2024-02-05 06:15
PyTorch
pytorch
人工智能
python
深度学习基础之-3.3线性二分类的
神经网络
实现
线性二分类的
神经网络
实现提出问题回忆历史,公元前206年,楚汉相争,当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下:0.红色圆点,项羽的城池1.绿色叉子,刘邦的城池其中,在边界处有一些红色和绿色重合的城池,表示双方激烈争夺的拉锯战
SusanLovesTech
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2024-02-05 06:43
深度学习
二分类
神经网络
线性
实现
python
神经网络
| 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测
通过深度学习技术,特别是卷积
神经网络
,我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。
半亩花海
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2024-02-05 05:38
神经网络
cnn
神经网络
人工智能
设计一个可以智能训练
神经网络
的流程
设计一个可以智能训练
神经网络
的流程,需要考虑以下几个关键步骤:初始化参数:设定初始的batchsize和learningrate,以及其他的
神经网络
参数。
东方佑
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2024-02-05 05:07
NLP
神经网络
人工智能
深度学习
【自然语言处理】P4
神经网络
基础 - 激活函数
神经网络
是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数,那么网络模型都将退化成为线性模型,从而失去了处理非线性问题的能力。非线性问题,如视觉识别、语音识别、图像识别等等。当
神经网络
具有处理
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-05 05:07
#
自然语言处理
自然语言处理
神经网络
人工智能
机器人抓取中的混淆概念
虽然端到端的方法通常使用
神经网络
或其他深度学习模型,但并不是所有基于经验的方法都不使用
神经网络
。实际上,一些传统的基于经验的方法可能会结合
神经网络
或其他机器学习技术,以更好地适应复杂的抓取任务。
cocapop
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2024-02-05 05:06
机器人
机器人
深度学习入门(鱼书)
学习笔记第3章
神经网络
3.1从感知机到
神经网络
3.1.1
神经网络
的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成,但实质上只有2层神经元有权重,因此将其称为“2层网络”。
weixin_42963026
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2024-02-05 05:56
深度学习
人工智能
《深度学习入门》学习笔记
原书:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章
神经网络
激活函数第四章
神经网络
的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
在算法上,掌握
神经网络
的数学原理,手动实现简单的
神经网络
结构,在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用,掌握
神经网络
图像相关案例。
程序员一诺
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2024-02-05 05:52
python笔记
人工智能
深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象,如何解决?
你我如此,
神经网络
也如此。在深度模型训练过程中,可能发生了大量的、反复的样本遗忘现象。本论文的写法很特别,跟大家常读的八股文不同,
zenRRan
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2024-02-05 05:16
大数据
算法
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
基本原理
神经网络
是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。
神经网络
是一种模拟人脑的
神经网络
以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的
神经网络
是一个非常复杂的组织。
哦豁灬
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2024-02-05 04:45
机器学习
深度学习
学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
学习笔记
大模型日报-20240204
为保护你的参数,上交大给大模型制作「人类可读指纹」阿里全新Agent玩转手机:刷短视频自主点赞评论,还学会了跨应用操作代谢数据集上四项指标达94%~98%,西南交大团队开发多尺度图
神经网络
框架,助力药物研发
程序无涯海
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2024-02-05 03:30
大模型资讯篇
AI
AIGC
chatgpt
GPT
大模型
人工智能
【DeepLearning-10】yolo.py文件关键代码parse_model(d, ch)函数
函数的核心工作是遍历模型的每一层,并根据配置创建相应的
神经网络
层。我们可以在函数中为新增模块配置构造参数设置。
风筝超冷
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2024-02-05 02:56
YOLO
计算机设计大赛 深度学习 植物识别算法系统
2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核,池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3
神经网络
iuerfee
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2024-02-05 02:55
python
计算机设计大赛 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm
文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环
神经网络
2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
iuerfee
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2024-02-05 02:25
python
[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型
docs.unity3d.com/Packages/
[email protected]
/manual/models-concept.html了解Sentis中的模型Sentis可以导入并运行开放
神经网络
交换
Unity尧明
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2024-02-05 02:53
人工智能
Unity
unity
人工智能
[Unity Sentis] 了解 Sentis 工作流程
docs.unity3d.com/Packages/
[email protected]
/manual/understand-sentis-workflow.html要在Unity中使用Sentis运行
神经网络
Unity尧明
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2024-02-05 02:53
Unity
人工智能
unity
人工智能
【SVM回归预测】基于EMD结合支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来,电能质量问题已经成为当今电力工程领域里亟待解决的问题,而电力系统故障诊断分类是改善电能质量和保护电力系统的一个重要环节
matlab科研助手
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2024-02-05 02:17
matlab
支持向量机
回归
【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍短期负荷预测是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础,是保障电力系统安全
matlab科研助手
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2024-02-05 02:47
支持向量机
回归
matlab
【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码...
短期负荷预测是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础,是保障电力系统安全,经济运行的重要手段.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近期提出的一种机器学习方法,它具有严格的数学理论基础,有着比人工
神经网络
更优越的
Matlab科研辅导帮
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2024-02-05 02:16
支持向量机
回归
matlab
机器学习
人工智能
PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例
PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在
神经网络
中主要起到降维或升维的作用。
神奇的布欧
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2024-02-05 00:53
pytorch
embedding
人工智能
深度学习
nlp
自然语言处理
词嵌入
什么?70 位顶尖测试工程师被 AI 击败(上)
我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用
神经网络
、聚类、或者强化学习技术去执行测试用例,这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。
泰斯特_
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2024-02-05 00:24
等变和不变 、向量神经元(vector neurons)是什么?
向量神经元(vectorneurons)向量神经元(VectorNeurons)是一种在
神经网络
模型中处理向量数据的神经元设计,特别适用于处理具有空间结构的数据,如3D几何形状或方向信息。
马鹏森
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2024-02-04 23:09
SBDD
深度学习
人工智能
SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心
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2024-02-04 21:23
时序预测
CGO-CNN-LSTM
卷积长短期记忆神经网络
混沌博弈优化
融合多头注意力机制
多变量多步时间序列预测
WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆
神经网络
结合注意力机制的数据回归预测
效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆
神经网络
结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出,回归预测。
前程算法屋
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2024-02-04 21:53
算法
神经网络
cnn
WOA-CNN-BiLSTM
Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一 、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现
一文章生成模型简介比较常见的文章生成模型有以下几种:RNN:循环
神经网络
。可以处理长度变化的序列数据,比如自然语言文本。
千年奇葩
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2024-02-04 21:38
AI
人工智能
#
python
人工智能
算法
transformer
RNN的具体实现
这篇文章真的巨好,特别适合新手做复现Pytorch循环
神经网络
(RNN)快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客
conch0329
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2024-02-04 20:56
rnn
深度学习
人工智能
nn图的网络结构就是拓扑结构
LSTM
神经网络
输入输出究竟是怎样的?-Peace的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/41949741/answer/318771336
conch0329
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2024-02-04 20:56
python
深度学习
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