RLHF

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301·2023-07-16 00:46

大模型训练

ColossalChat：具有完整RLHF管道的克隆ChatGPT的开源解决方案https://medium.com/pytorch/colossalchat-an-open-source-solution-for-cloning-chatgpt-with-a-complete-rlhf-pipeline
泯灭XzWz·2023-07-14 22:13

什么是从人类反馈中强化学习（RLHF）？

ChatGPT的惊人表现背后的主要原因之一是得益于其训练技术：从人类反馈中强化学习(RLHF)。虽然RLHF在大型语言模型方面已经展现了令人印象深刻的结果，但可以追溯到发布的首个GP
冲浪中台·2023-07-14 12:10

复刻ChatGPT语言模型系列-（一）基座模型选取

基座模型选取复刻ChatGPT语言模型系列-（二）参数高效微调复刻ChatGPT语言模型系列-（三）指令学习微调复刻ChatGPT语言模型系列-（四）文本生成解码复刻ChatGPT语言模型系列-（五）强化学习RLHF
JMXGODLZ·2023-07-13 15:50

DPO 直接偏好优化：跳过复杂的对抗学习，语言模型本来就会奖励算法

大语言模型（LLM）在掀起“全民”热潮的同时，也将人类反馈强化学习（RLHF）和奖励模型（RewardModel）带进了大家的视线。
·2023-07-13 15:14

InstructGPT论文解读

InstructGPT(PPO-ptx)及变体（varianttrainedwithoutpretrainingmix）(PPO)显著优于GPT，1.3B的InstructGPT优于175B的GPT，SFT作为RLHF
sunghosts·2023-06-24 09:58

吴恩达ChatGPT《Prompt Engineering》笔记

ChatGPT提示词工程师教程1.课程介绍1.1ChatGPT相关术语LLM：LargeLanguageModel，大语言模型InstructionTunedLLM：经过指令微调的大语言模型Prompt：提示词RLHF
datamonday·2023-06-22 16:51

深度学习一点通：chatGPT 用到的RLHF流程，和 fine tuning有何区别？

想知道RLHF方法与微调方法之间的区别是什么？微调实际上是RLHF方法的第一步。继续阅读。利用来自人类反馈的强化学习（RLHF）已被证明是一种有效的方法，可以使基础模型与人类偏好相一致。
robot_learner·2023-06-22 07:39

[论文笔记] chatgpt系列 2.1 DeepSpeed-chat 简介

DeepSpeedExamples/applications/DeepSpeed-Chatatmaster·microsoft/DeepSpeedExamples·GitHubDeepSpeed-Chat:简单，快速和负担得起的RLHF
心心喵·2023-06-20 12:55

李沐论文精度系列之九：InstructGPT

文章目录一、背景1.1时间线1.2ChatGPT功能展示1.3指示学习（InstructLearning）和提示（PromptLearning）学习1.4人工反馈的强化学习（RLHF）二、摘要三、导言3.1
神洛华·2023-06-19 04:41

AI：2023年6月9日北京智源大会演讲分享之基础模型前沿技术论坛—《工程化打造AI中的CPU》、《构建一个AI系统:在LLM上应用带有RLHF来推进定制》、《多模态预训练的进展回顾与展望》、《扩展大

AI：2023年6月9日北京智源大会演讲分享之基础模型前沿技术论坛—《工程化打造AI中的CPU》、《构建一个AI系统:在LLM上应用带有RLHF来推进定制》、《多模态预训练的进展回顾与展望》、《扩展大型语言模型
一个处女座的程序猿·2023-06-18 08:53

揭秘RLHF；可商用开源LLM列表；领域编译器的前世今生

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rZBEDlxFVsVXoL5YUVU3XQ2.科普：人类反馈的强化学习（RLHF）ChatGPT中的RL
OneFlow深度学习框架·2023-06-17 17:06

放弃RLHF吧！无需手动训练模型价值观，达特茅斯学院发布全新对齐算法

©作者|LRS来源|新智元训练语言模型的最后一站是「AI构成的社会」。训练大型语言模型的最后一步就是「对齐」（alignment），以确保模型的行为符合既定的人类社会价值观。相比人类通过「社交互动」获得价值判断共识，当下语言模型更多的是孤立地从训练语料库中学习价值观，导致在陌生环境中泛化性能很差，容易受到对抗性攻击。最近，来自达特茅斯学院、不列颠哥伦比亚大学、斯坦福大学、密歇根大学和GoogleD
PaperWeekly·2023-06-17 16:05

重磅！微软开源Deep Speed Chat，人人拥有ChatGPT！

开源地址：https://github.com/microsoft/DeepSpeed）据悉，DeepSpeedChat是基于微软DeepSpeed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等功能，还使用了RLHF
手把手教你学AI·2023-06-17 03:27

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。
柴神·2023-06-16 18:52

给开发者的ChatGPT提示词工程指南

ChatGPTPromptEngineeringforDevelopment基本大语言模型和指令精调大语言模型的区别：指令精调大语言模型经过遵从指令的训练，即通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）方式在指令上精调过
从流域到海域·2023-06-16 07:19

大模型的三大法宝：Finetune, Prompt Engineering, Reward

本文简明介绍了最大化挖掘语言模型潜力的三大法宝——Finetune,PromptEngineering和RLHF——的基本概念，并指出了大模型微调面临的工具层面的挑战。以下是译文，Enjoy!
·2023-06-15 20:51

一键式 RLHF 训练 DeepSpeed Chat（二）：实践篇

一键式RLHF训练DeepSpeedChat（二）：实践篇之前给大家分享了一键式RLHF训练DeepSpeedChat（一）：理论篇，本文给大家分享如何使用DeepSpeedChat进行RLHF训练。
AI生成曾小健·2023-06-15 10:49

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
·2023-06-14 22:25

低资源大语言模型LLM研究者的希望 LIMA + 4Bit 量化训练

人类的大模型炼丹可能也遵从2/8规则，RLHF训练能增强20%的大模型响应能力但是需要花费额外80%的训练成本。
znsoft·2023-06-14 22:24

ChatGPT 背后的技术重点：RLHF、IFT、CoT、红蓝对抗

近段时间，ChatGPT横空出世并获得巨大成功，使得RLHF、SFT、IFT、CoT等这些晦涩的缩写开始出现在普罗大众的讨论中。这些晦涩的首字母缩略词究竟是什么意思？为什么它们如此重要？
AI生成曾小健·2023-06-14 09:43

自学大语言模型之GPT

火爆的发展史2017年6月OpenAI联合DeepMind首次正式提出的：DeepReinforcementLearningfromHumanPreferences，即基于人类偏好的深度强化学习，简称RLHF2017
深度学习的学习僧·2023-06-11 07:14

大语言模型之人类反馈学习RLHF

特别是在2017年6月，OpenAI与GoogleDeepMind联合推出了一项名为《DeepReinforcementLearningfromHumanPreferences》（RLHF）的研究项目，
深度学习的学习僧·2023-06-11 07:42

「料见」vol25.回顾 | PKU-Beaver开源项目团队：一起来聊首个可复现的RLHF基准

为了解决复现RLHF技术和基于RLHF技术的大预言模型的不安全问题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（海狸）开源项目。
TechBeat人工智能社区·2023-06-10 04:07

StackLLaMA: A hands-on guide to train LLaMA with RLHF

https://huggingface.co/blog/stackllamaCodeURL:https://huggingface.co/docs/trl/indexTL;DRHuggingface公司开发的RLHF
kebijuelun·2023-06-08 20:17

使用 LoRA 技术对 LLaMA 65B 大模型进行微调及推理

前几天，Meta发布了LIMA大模型，在LLaMA-65B的基础上，无需使用RLHF，只用了1000个精心准备的样本数据进行微调，就达到了和GPT-4相媲美的程度。
李国冬·2023-06-08 06:48

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
·2023-06-07 22:27

从 ChatGPT 的 5 大自然语言模型开始了解吧（LM、Transformer、GPT、RLHF、LLM）——小白也能看得懂

目录前言ChatGPT基础科普——知其一点所以然1.LM2.Transformer3.GPT4.RLHF5.LLM参考资料其它资料下载前言  如果想在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing
小胡说人工智能·2023-06-07 18:15

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
亚马逊云开发者·2023-06-07 08:03

Generative AI 新世界：大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
亚马逊云开发者·2023-06-07 08:32

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比

2023年4月4日，来自加州大学圣迭戈分校、中山大学和微软亚研的研究者提出了Baize，该模型是让ChatGPT自我对话，批量生成高质量多轮对话数据集，利用该数据集对LLaMA进行微调得到的（目前版本还没有RLHF
wshzd·2023-06-07 03:10

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
Alexxinlu·2023-04-21 21:55

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍

DeepSpeedChat:一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍1.概述近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。
·2023-04-19 11:34

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍

DeepSpeedChat:一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍1.概述近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。
汀、人工智能·2023-04-19 06:46

大模型的三大法宝：Finetune, Prompt Engineering, Reward

本文简明介绍了最大化挖掘语言模型潜力的三大法宝——Finetune,PromptEngineering和RLHF——的基本概念，并指出了大模型微调面临的工具层面的挑战。以下是译文，Enjoy!
·2023-04-18 22:49

GPT/ChatGPT相关资料

创建于：2023.03.20修改于：2023.03.20ChaGPTChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT
条件漫步·2023-04-18 20:09

谷歌研究科学家：ChatGPT秘密武器的演进与局限

答案已经揭晓，成就ChatGPT的秘密武器在于RLHF，也就是人类反馈的强化学习。
OneFlow深度学习框架·2023-04-18 09:13

ChatGPT 速通手册——开源社区的进展

根据科学人员推测，很重要的一部分原因是缺失了RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback，人类反馈强化学习)和PPO(ProximalPolicyOptimization
云哲-吉吉2021·2023-04-17 22:56

【chatGPT】chatGPT初步体验，赶快来学习吧

ChatGPT通过使用带有人类反馈的强化学习（RLHF）针对对话进行了优化，这种方法使用人类
嵌入式职场·2023-04-16 21:45

微软震撼开源DeepSpeed Chat，一键实现ChatGPT的端到端RLHF训练

刚刚，微软开源了一个可以在模型训练中加入完整RLHF流程的系统框架——DeepSpeedChat。也就是说，各种规模的高质量类ChatGPT模型，现在都唾手可得了！
夕小瑶·2023-04-16 19:48

无需RLHF就能对齐人类的语言模型

文|zzy文章地址:https://arxiv.org/abs/2304.05302v1训练代码：https://github.com/GanjinZero/RRHF模型权重：https://huggingface.co/GanjinZero/wombat-7b-delta文章提出RRHF一种无须强化学习的对齐方法训练语言模型。该文章利用chatGPT或者GPT-4作为得分模型，开发了语言模型Wo
夕小瑶·2023-04-16 19:18

微软开源 Deep Speed Chat

DeepSpeedChat是基于微软DeepSpeed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等功能，还使用了RLHF（人工反馈机制的强化学习）技术，可将训练速度提升15倍以上，成本却大幅度降低。
CSDN 程序人生·2023-04-14 09:22

毫末DriveGPT 来了，4月HAOMO AI DAY公布重要进展

随着ChatGPT火爆全网，它所采用的Transformer大模型以及“人类反馈强化学习（RLHF）”技术再次引发行业关注。
HiEV·2023-04-12 15:45

ChatGPT的技术路线

目录ChatGPT的技术路线基于GPT-3.5，GPT-4预计提升更明显GPT、Bert均源自Transformer模型领先的NLP模型RLHF与TAMER是重要架构支撑ChatGPT的技术路线基于GPT
文斗士·2023-04-10 07:42

什么是ChatGPT ?以及它的工作原理介绍

创作者使用一种称为人类反馈强化学习(RLHF
Meta.Qing·2023-04-10 02:02

《花雕学AI》08：你也能玩转ChatGPT—需要应用与拓展的49种场景

3、ChatGPT是通过监督学习和强化学习的结合来微调的，它使用了一种叫做人类反馈强化学习（RLHF）的技术，它利用人类的反馈来优化模型的输出，减少有害
驴友花雕·2023-04-09 07:51

类ChatGPT项目的部署与微调(中)：ChatLLaMA和ColossalChat

第四部分LLaMA的RLHF版：ChatLLaMA和ColossalChat4.1ChatLLaMA(英文版)：类似SFT、RM、RL/PPO训练三步骤由于LLaMA没有使用RLHF方法，初创公司NebulyAI
v_JULY_v·2023-04-08 10:08

论文阅读-Training a Helpful and Harmless Assistant withReinforcement Learning from Human Feedback

TrainingaHelpfulandHarmlessAssistantwithReinforcementLearningfromHumanFeedbackGithub:GitHub-anthropics/hh-rlhf
完美屁桃·2023-04-07 01:58

ColossalChat：使用完整的 RLHF Pipeline复现ChatGPT 的开源解决方案

ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（ArtificialGeneralIntelligence）发展的基础。不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。生成式AI每天都在快速迭代，不断完善！然而，OpenAI并没有将其模型开源，这让许多人对它们背后的技术细节感到好奇。我们如何才能跟上潮流并参与这一技
qq_41771998·2023-04-07 00:59

RLHF知识

过去几年里，以chatGPT为代表的基于prompt范式的大型语言模型(LargeLanguageModel，LLM)取得了巨大的成功。然而，对生成结果的评估是主观和依赖上下文的，这些结果难以用现有的基于规则的文本生成指标(如BLUE和ROUGE)来衡量。除了评估指标，现有的模型通常以预测下一个单词的方式和简单的损失函数(如交叉熵)来建模，没有显式地引入人的偏好和主观意见。因此，训练阶段，如果直接
张博208·2023-04-04 13:33
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