RNN回归循环神经网络

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

今日AI和商界事件(2025-02-11)

今日AI大事件主要包括以下几个方面：一、行业竞购与合作变动马斯克组团竞购OpenAI据《华尔街日报》报道，马斯克率投资者财团出价974亿美元竞购OpenAI，欲使其回归开源公益使命。
LS_learner·2025-02-13 09:21

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。
@迷途小书童·2025-02-13 07:38

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。
小源学AI·2025-02-13 07:04

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。
江河地笑·2025-02-13 07:01

transformer

一、从RNN到Transforme
我爱派生·2025-02-13 04:45

【独家首发】蜣螂算法DBO优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6568期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-12 23:04

Python中LSTM算法的实现与应用

首先解释了LSTM的工作原理，重点在于其门结构如何有效解决传统RNN的梯度问题，并通过控制信息流动以学习长期依赖。
昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

【leetcode】动态规划刷题总结-划分问题

LeetCode2369题检查数组是否存在有效划分classSolution:defvalidPartition(self,nums:List[int])->bool:iflen(nums)==2:returnnums
zs1996_·2025-02-12 08:54

leetcode:33. 搜索旋转排序数组（python3解法）

在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0int:iftargetinnums:returnnums.index(target)return-1
Cold_Air丶·2025-02-12 08:50

随手记：数组对象去重方法

:obj[keyName]=true&&cur.push(next);returncur;},[])returnnewData}
peachSoda7·2025-02-12 07:43

【干活分享】2025年可以免费问答的一些GPT网站-deepseek等免费gpt

2025年已经到来，大家也都陆续回归到忙碌的工作中。在新的一年里，如何更高效地完成工作任务，提升工作效率，是很多人关心的问题。今天，就为大家分享一些实用性很强的GPT网站，帮助大家在工作中事半功倍。
春晓_春眠花落·2025-02-12 05:56

Transformer细节（九）——Transformer位置编码

由于Transformer没有卷积神经网络或循环神经网络中固有的序列顺序信息，它必须通过位置编码显式地引入这些信息。
多学学多写写·2025-02-12 04:25

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能
聚合收藏·2025-02-12 04:53

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

文章目录前言一、插值、拟合、回归介绍二、拉格朗日插值法三、代码编写1.方法一2.方法二3.方法三四、总结参考文献前言本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分，其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法
Wthirteen·2025-02-12 03:14

5分钟了解回归测试

1.什么是回归测试（RegressionTesting）回归测试是一个系统的质量控制过程，用于验证最近对软件的更改或更新是否无意中引入了新错误或对以前的功能方面产生了负面影响（比如你在家中安装了新的空调系统
程序员杰哥·2025-02-12 03:43

关于 Ansible 中的一些奇技淫巧整理

所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》ansible-pullansible-pull该指令
山河已无恙·2025-02-12 01:33

时间序列预测领域表现优秀的模型

DeepAR：由Amazon提出的模型，使用自回归循环网络进行概率预测。Spacetimeformer：该模型将输入扁平化为一个大向量，称为时空序列，以包含时间、空间和上下文信息统一的嵌入。
zhangfeng1133·2025-02-11 23:14

深度学习-与OCR结合

模型构建：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）结合循环神经网络（RN
小赖同学啊·2025-02-11 22:11

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

GRU是GatedRecurrentUnit的缩写，是一种常用的循环神经网络结构，适用于序列数据的预测任务。但是，我需要确保MATLAB支持GRU网络的创建和训练。
智汇未来·2025-02-11 22:38

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，
前程算法屋·2025-02-11 22:37

【时序预测】-深度学习系列

DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元
TIM老师·2025-02-11 22:04

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归
广江鹏·2025-02-11 21:59

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe·2025-02-11 21:55

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_max_sockets

在Nginx的源代码中，ngx_max_sockets全局变量的声明位于os/unix/ngx_os.hexternngx_int_tngx_max_sockets;定义在os/unix/ngx_posix_init.cngx_int_tngx_max_sockets
若云止水·2025-02-11 19:45

torch.nn.LSTM介绍

门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网
qq_27390023·2025-02-11 17:02

LSTM的介绍

我们先来复习一些RNN的核心公式：ht=tanh(Whht−1+Wxxt+bh)h_t=tanh(W_hh_{t-1}+W_xx_t+b_h)ht=tanh(Whht−1+Wxxt+bh)yt=Wyht
TangGeeA·2025-02-11 17:58

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor
xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

这篇论文提出了一种全新的神经网络架构——Transformer，它完全基于注意力机制，摒弃了传统的循环（RNN）和卷积（CNN）网络结构，用于序列转换任务，如机器翻译和英语成分句法分析等。Trans
金外飞176·2025-02-11 09:07

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

模型训练：使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型，预测设备剩余寿命。实时预测：将模型部署到C
局外人_Jia·2025-02-11 09:05

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、回归和模式识别问题
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

听觉：利用麦克风阵列、声学传感器，结合声纹识别、语音识别（如基于Transformer或RNN的模型）技术处理音频信息。文本与语义信息：通过文
由数入道·2025-02-10 22:39

《从安全到定制：软件私有化部署业务实战案例解析》

私有化部署，这一曾经被视为“重模式”的技术方案，正以全新的姿态回归企业视野。它不仅是数据安全的保障，更是企业构建专属数
小小打工人222·2025-02-10 22:06

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit
Echo-Nie·2025-02-10 19:16

【Neo4j 】学习笔记：GraphRAG 宣言：为 GenAI 添加知识

我们即将意识到，要想用GenAI做任何有意义的事情，你不能只依赖自回归LLM来做决定。我知道你在想什么：“RAG就是答案。”或者微调，或者GPT-5。是的。基于向量的RAG和微调等技术可以提供帮助。
等风来不如迎风去·2025-02-10 16:53

neo4j-neo4j网页版的基本操作

删除节点删除所有节点及其关系查找所有节点MATCH(n)RETURNn创建节点CREATE(:Person{name:"Alice",age:25})这会创建一个Person标签的节点，并赋予name和
Gratitute_林腾·2025-02-10 16:20

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归
武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？
·2025-02-09 22:18

翻译模型

谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks和LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStat
daisy190127·2025-02-09 16:08

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh
Echo-Nie·2025-02-09 12:08

C++ 和 Python 的相互调用

C++调用Python(Python官方提供的实现方式)首先有一个Python函数defPythonFunc(number):returnnumber+10;我们期望在C++中使用的时候应该是类似下面这种
天天摸鱼身体棒·2025-02-09 06:21

【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰·2025-02-09 03:57

深入学习 Python 量化编程

可以通过以下命令安装这些库：pipinstallnumpypandasmatplotlibyfinancebacktraderscikit-learnNumPy：用于高效的数值计算。
不是二师兄的八戒·2025-02-08 23:29

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。
算法工程师y·2025-02-08 23:28

技术博客架构升级：解锁高效写作新体验

这个方案让写作回归纯粹，同时保持了自动化部署的优势。
·2025-02-08 14:18

测试中的第一性原理：回归本质的质量思维革命

要突破这种困境，第一性原理（FirstPrinciplesThinking）提供了独特的解题视角：剥离表象、回归本质，通过基础真理重构质量保障体系。
测试者家园·2025-02-08 11:08

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。
段智华·2025-02-08 11:07
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