ReinForcement

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

Simon#0209·2024-09-02 22:21

探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning

探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningGame-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningCodeofPaper"JointTaskOffloadingandResourceOptimizationinNOMA-basedVehicularEdgeComputing

瞿旺晟·2024-09-02 06:41

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

你的DDPG/RDPG为何不收敛？

去年11月份左右，因为研究需要，了解了一下强化学习（Reinforcementlea

Mario-Chao·2024-03-22 23:00

强化学习笔记

强化学习笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。

小新0077·2024-02-20 03:10

交通流优化的一种强化学习方法

‍文章信息《Trafficflowoptimization:Areinforcementlearningapproach》是2016年发表在EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence

当交通遇上机器学习·2024-02-13 14:40

「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)

ShuYini时间:2020-02-27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够帮助你~~TILE:ReinforcementLearningBasedGraph-to-SequenceModelforNatural

Shu灬下雨天·2024-02-13 08:56

强化学习中的无模型控制

Model-FreeControlinReinforcementLearning 在modelfreecontrol中的第一个概念就是on-policy和off-policy，在现实中的很多问题

小小何先生·2024-02-12 16:17

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)

玩会贪食蛇，甚至比你厉害概述构建问题(强化学习求解的一般步骤)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术：强化学习(DeepReinforcementLearning

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

【RL】Basic Concepts in Reinforcement Learning

Lecture1:BasicConceptsinReinforcementLearningMDP(MarkovDecisionProcess)KeyElementsofMDPSetState:ThesetofstatesS

大白菜～·2024-02-07 04:24

DQN的理论研究回顾

DQN的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl

Jay Morein·2024-02-06 12:50

论文阅读-一种用于大规模分布式文件系统中基于深度强化学习的自适应元数据管理方案

名称：AnAdaptiveMetadataManagementSchemeBasedonDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleDistributedFileSystemsI

向来痴_·2024-02-03 17:59

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

【具身智能】论文系列解读-RL-ViGen & ArrayBot & USEEK

1.RL-ViGen：视觉泛化的强化学习基准RL-ViGen:AReinforcementLearningBenchmarkforVisualGeneralization0摘要与总结视觉强化学习（VisualRL

JackCrum·2024-02-01 22:05

深度强化学习（王树森）笔记11

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese

阿正的梦工坊·2024-02-01 20:38

强化学习-论文调研-泛化性能力增强和度量

[ICML2019]QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun，通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为

BIT龙超越·2024-01-31 18:38

AAAI 2020多智能体强化论文

rockray21·2024-01-31 18:08

icra2021 reinforcement learning paper list

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition

吃醋不吃辣的雷儿·2024-01-31 08:09

深度强化学习（王树森）笔记09

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese

阿正的梦工坊·2024-01-30 09:19

深度强化学习（王树森）笔记07

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese

阿正的梦工坊·2024-01-30 00:53

深度强化学习（王树森）笔记06

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese

阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第八章 - 深度增强学习，开启AI智能新篇章

其中，深度增强学习（DeepReinforcementLearning,DRL）作为AI领域的一颗璀璨明星，正引领着AI系统在复杂环境中实现更高的智能水平。那么，深度增强学习究竟是什么呢？

百家峰会·2024-01-29 12:59

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数

淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

深度强化学习（王树森）笔记04

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese

阿正的梦工坊·2024-01-29 03:19

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

训练效果DDPG算法是一种基于演员-评论家（Actor-Critic）框架的深度强化学习（DeepReinforcementLearning）算法，它可以处理连续动作空间的问题。

十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

强化学习原理python篇03——贝尔曼最优公式

Bellmanoptimalityequation）定义求解Contractionmappingtheorem步骤例子Ref本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningOptimalStateValuesandBellmanOpt

WuRobb·2024-01-28 06:12

强化学习原理python篇04——迭代法

policyiteration数学原理算法步骤实例及python实现TruncatedpolicyiterationRef本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningOValueIterationandPolicy

WuRobb·2024-01-28 06:12

强化学习原理python篇05——蒙特卡罗方法

强化学习原理python篇05——MonteCarloMethods蒙特卡罗方法Ref本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningMonteCarloMethods

WuRobb·2024-01-28 06:12

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式推导和求解

BellmanEquation）贝尔曼公式以及python实现解法1——解析解解法2——迭代法atcionvalueRef本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningStateValuesandBellm

WuRobb·2024-01-28 06:42

强化学习原理python篇06——DQN

强化学习原理python篇05——DQNDQN算法定义DQN网络初始化环境开始训练可视化结果本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningDeepQ-learning

WuRobb·2024-01-28 06:08

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

摘要我们提出了一种方法，在深度强化学习agent引导的图像中执行层次对象检测。其关键思想是关注图像中包含更丰富信息的部分，并将其放大。我们训练一个智能agent，给定一个图像窗口，能够决定在五个预定义的不同区域候选对象(较小的窗口)中将注意力集中在哪里。这个过程被迭代以提供层次图像分析。我们比较了两种不同的候选提议策略来引导对象搜索:有重叠和没有重叠。此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选

fayetdd·2024-01-26 09:16

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

针对上述问题，我们提出了一种新的基于强化学习的目标检测框架，即reinforcementlearning，将

fayetdd·2024-01-26 09:45

QTRAN算法总结

论文原文：QTRAN:LearningtoFactorizewithTransformationforCooperativeMulti-AgentReinforcementlearning参考文章：(35

神奇的托尔巴拉德·2024-01-25 06:45

详解强化学习（Reinforcement Learning）（基础篇）

强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一个分支，主要研究智能体如何通过观察环境状态、执行动作和接收奖励来学习最优策略。

RRRRRoyal·2024-01-23 16:28

Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game

LanguageAgentswithReinforcementLearningforStrategicPlayintheWerewolfGame马上写，先占个位置111

陈超帅·2024-01-22 10:31

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

Python入门之机器学习（非常详细）篇幅拉满，一般人看不完！

，目前常用的机器学习有以下几种算法：监督学习supervisedlearning;非监督学习unsupervisedlearning;半监督学习semi-supervisedlearning;强化学习reinforcementlearning

码农必胜客·2024-01-21 13:33

【学习之路】Multi Agent Reinforcement Learning框架与代码

【学习之路】MultiAgentReiforcementLearning框架与代码Introduction国庆期间，有个客户找我写个代码，是强化学习相关的，但我没学过，心里那是一个慌，不过好在经过详细的调研以及自身的实力，最后还是解决了这个问题。强化学习的代码也是第一次接触，在这个过程中也大概了解了多agent强化学习的大致流程，因此记录这次代码和文章学习的过程还是十分有必要的。要完成的文章是：F

lzl2040·2024-01-18 23:16

【文献阅读】ES as a Scalable Alternative to RL（OpenAI 17）

EvolutionStrategiesasaScalableAlternativetoReinforcementLearningbrief文章链接该文章是OpenAI17年发布的，目前有300+的引用量

wxmcp3·2024-01-18 22:52

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning

Google革新AI写作，推出PRewrite工具：用强化学习自动优化提示，效率和性能双提升！引言：自动化提示工程的必要性与挑战在当今的人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛，它们在各种下游任务中展现出了令人印象深刻的性能。然而，要想充分发挥LLM的潜力，就需要精心设计的提示（prompt），这一过程被称为提示工程。传统上，提示工程通常是手动进行的，采用试错的方式，这不仅耗时耗力，而且

夕小瑶·2024-01-18 12:14

【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...

Python代码：https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net

十年一梦实验室·2024-01-18 09:55

机器学习（十） — 强化学习

Reinforcementlearning1keyconceptsstatesactionsrewardsdiscountfactorγ\gammaγreturnpolicyπ\piπ2returndefinition

绘梨衣吖·2024-01-18 09:12

深度强化学习车辆重定向HMDRL: Hierarchical Mixed Deep Reinforcement Learning to Balance Vehicle Supply andDemand

HMDRL:HierarchicalMixedDeepReinforcementLearningtoBalanceVehicleSupplyandDemand摘要三层混合深度强化学习方法，对闲置的车辆进行重新定位管理者在顶层

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

深度强化学习的变道策略：Harmonious Lane Changing via Deep Reinforcement Learning

偏理论，假设情况不易发生摘要多智能体强化学习的换道策略，不同的智能体在每一轮学习后交换策略，达到零和博弈。和谐驾驶仅依赖于单个车辆有限的感知结果来平衡整体和个体效率，奖励机制结合个人效率和整体效率的和谐。Ⅰ.简介自动驾驶不能过分要求速度性能，考虑单个车辆的厌恶和所在路段的整体交通效率的奖励函数，适当的混合以提高整体的交通效率。章节安排：简介和谐变道的深度强化学习模型模拟器设计实验设置和所提出的策略

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:59

2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文：IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES

引言：深度强化学习中的梯度子空间探索深度强化学习（DeepReinforcementLearning,DRL）在解决复杂的连续控制任务中取得了显著成就，从Atari游戏到各种真实的机器人挑战，DRL的成功案例不胜枚举

夕小瑶·2024-01-17 10:16

转移价值？还是策略？一个可转移的连续强化学习的中心框架

AAVALUE-CENTRICFRAMEWORKTOWARDSTRANSFERRABLECONTINUOUSREINFORCEMENTLEARNINGABSTRACTTransferringlearnedknowledgefromoneenvironmenttoanotherisanimportantsteptowardspracticalreinfor

Adam坤·2024-01-17 06:26

【强化学习与机器人控制论文 1】基于深度强化学习的机械臂避障

论文传送门：DeepReinforcementLearningforCollisionAvoidanceo

ReEchooo·2024-01-16 22:24

基于强化学习的机器人抓取之 stochastic search

google的Learninghand-eyecoordinationforroboticgraspingwithdeeplearningandlarge-scaledatacollection，以及DeepReinforcementLearning

千羽QY·2024-01-16 22:53

（2024，强化学习，提示扩展，原始提示中心引导）Parrot：用于文本到图像生成的帕累托最优多奖励强化学习框架

Parrot:Pareto-optimalMulti-RewardReinforcementLearningFrameworkforText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进

EDPJ·2024-01-16 21:40

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