ReinForcement 第4页

QTRAN算法总结

论文原文：QTRAN:LearningtoFactorizewithTransformationforCooperativeMulti-AgentReinforcementlearning参考文章：(35

神奇的托尔巴拉德·2024-01-25 06:45

详解强化学习（Reinforcement Learning）（基础篇）

强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一个分支，主要研究智能体如何通过观察环境状态、执行动作和接收奖励来学习最优策略。

RRRRRoyal·2024-01-23 16:28

Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game

LanguageAgentswithReinforcementLearningforStrategicPlayintheWerewolfGame马上写，先占个位置111

陈超帅·2024-01-22 10:31

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

Python入门之机器学习（非常详细）篇幅拉满，一般人看不完！

，目前常用的机器学习有以下几种算法：监督学习supervisedlearning;非监督学习unsupervisedlearning;半监督学习semi-supervisedlearning;强化学习reinforcementlearning

码农必胜客·2024-01-21 13:33

【学习之路】Multi Agent Reinforcement Learning框架与代码

【学习之路】MultiAgentReiforcementLearning框架与代码Introduction国庆期间，有个客户找我写个代码，是强化学习相关的，但我没学过，心里那是一个慌，不过好在经过详细的调研以及自身的实力，最后还是解决了这个问题。强化学习的代码也是第一次接触，在这个过程中也大概了解了多agent强化学习的大致流程，因此记录这次代码和文章学习的过程还是十分有必要的。要完成的文章是：F

lzl2040·2024-01-18 23:16

【文献阅读】ES as a Scalable Alternative to RL（OpenAI 17）

EvolutionStrategiesasaScalableAlternativetoReinforcementLearningbrief文章链接该文章是OpenAI17年发布的，目前有300+的引用量

wxmcp3·2024-01-18 22:52

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning

Google革新AI写作，推出PRewrite工具：用强化学习自动优化提示，效率和性能双提升！引言：自动化提示工程的必要性与挑战在当今的人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛，它们在各种下游任务中展现出了令人印象深刻的性能。然而，要想充分发挥LLM的潜力，就需要精心设计的提示（prompt），这一过程被称为提示工程。传统上，提示工程通常是手动进行的，采用试错的方式，这不仅耗时耗力，而且

夕小瑶·2024-01-18 12:14

【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...

Python代码：https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net

十年一梦实验室·2024-01-18 09:55

机器学习（十） — 强化学习

Reinforcementlearning1keyconceptsstatesactionsrewardsdiscountfactorγ\gammaγreturnpolicyπ\piπ2returndefinition

绘梨衣吖·2024-01-18 09:12

深度强化学习车辆重定向HMDRL: Hierarchical Mixed Deep Reinforcement Learning to Balance Vehicle Supply andDemand

HMDRL:HierarchicalMixedDeepReinforcementLearningtoBalanceVehicleSupplyandDemand摘要三层混合深度强化学习方法，对闲置的车辆进行重新定位管理者在顶层

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

深度强化学习的变道策略：Harmonious Lane Changing via Deep Reinforcement Learning

偏理论，假设情况不易发生摘要多智能体强化学习的换道策略，不同的智能体在每一轮学习后交换策略，达到零和博弈。和谐驾驶仅依赖于单个车辆有限的感知结果来平衡整体和个体效率，奖励机制结合个人效率和整体效率的和谐。Ⅰ.简介自动驾驶不能过分要求速度性能，考虑单个车辆的厌恶和所在路段的整体交通效率的奖励函数，适当的混合以提高整体的交通效率。章节安排：简介和谐变道的深度强化学习模型模拟器设计实验设置和所提出的策略

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:59

2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文：IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES

引言：深度强化学习中的梯度子空间探索深度强化学习（DeepReinforcementLearning,DRL）在解决复杂的连续控制任务中取得了显著成就，从Atari游戏到各种真实的机器人挑战，DRL的成功案例不胜枚举

夕小瑶·2024-01-17 10:16

转移价值？还是策略？一个可转移的连续强化学习的中心框架

AAVALUE-CENTRICFRAMEWORKTOWARDSTRANSFERRABLECONTINUOUSREINFORCEMENTLEARNINGABSTRACTTransferringlearnedknowledgefromoneenvironmenttoanotherisanimportantsteptowardspracticalreinfor

Adam坤·2024-01-17 06:26

【强化学习与机器人控制论文 1】基于深度强化学习的机械臂避障

论文传送门：DeepReinforcementLearningforCollisionAvoidanceo

ReEchooo·2024-01-16 22:24

基于强化学习的机器人抓取之 stochastic search

google的Learninghand-eyecoordinationforroboticgraspingwithdeeplearningandlarge-scaledatacollection，以及DeepReinforcementLearning

千羽QY·2024-01-16 22:53

（2024，强化学习，提示扩展，原始提示中心引导）Parrot：用于文本到图像生成的帕累托最优多奖励强化学习框架

Parrot:Pareto-optimalMulti-RewardReinforcementLearningFrameworkforText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进

EDPJ·2024-01-16 21:40

强化学习AI构建实战 - 基于“黄金点”游戏（一）

简介强化学习(ReinforcementLearning)是机器学习的一种重要技术。本文首先简要介绍了强化学习的概念及思路，然后以Q-Learning算法为例介绍了如何进行训练。

人工智能MOS·2024-01-16 19:33

ChatGPT提示词工程进阶

两种大型语言模型基础大模型(BaseLLM)基于训练数据预测下文指令调优大模型(InstructionTunedLLM)尝试听从指令基于基础大模型，进一步使用指令内容输入+遵循指令内容输出来训练和微调模型RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback

lichunericli·2024-01-15 09:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要

自动文本摘要三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AutomaticTextSummarizationUsingDeepReinforcementLe

yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:57

论文阅读06-Task Offloading Optimization in Mobile Edge Computing based on Deep Reinforcement Learning

标题：TaskOffloadingOptimizationinMobileEdgeComputingbasedonDeepReinforcementLearning会议：MSWiM’23（CCF-C）注

梦灯·2024-01-13 13:07

计算卸载论文阅读01-理论梳理

标题：WhenLearningJoinsEdge:Real-timeProportionalComputationOffloadingviaDeepReinforcementLearning会议：ICPADS2019

梦灯·2024-01-13 13:06

机器学习和深度学习检测网络安全课题：DDOS检测、恶意软件、恶意流量检测课题资料

DDoS攻击基于谱分析与统计机器学习的DDoS攻击检测技术研究基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测方法研究DDoSAttacksUsingHiddenMarkovModelsandCooperativeReinforcementLearning

三更科技公社·2024-01-13 09:41

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第七十二期】Mon, 8 Jan 2024

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Mon,8Jan2024Totally13papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersDeepReinforcementLearningforLocalPathFollowingofanAutonomousFormulaSAEVehicleAuthorsHarveyMerton

hitrjj·2024-01-12 06:39

怎样理解ABA中的Automatic Reinforcement自动强化

"Automaticreinforcementisreinforcementthatisnotmediatedbythedeliberateactionofanotherperson."

儿童言语治疗路老师·2024-01-10 16:15

论文阅读-基于深度强化学习的方法解决多智能体防御和攻击问题

论文原题目：Adeepreinforcementlearning-basedmethodappliedforsolvingmulti-agentdefenseandattackproblems论文链接：

天寒心亦热·2024-01-08 08:54

Workshop 4 – Reinforcement Learning (ML)

Workshop4–ReinforcementLearning(ML)[2weeks]Objectives:Gainhands-onexperiencewithreinforcementlearning.Familiariseyourselfwithsomeofthemodernapproachespracticalmethodsusedfordeepreinforcementlearning.S

weixin_30532369·2024-01-06 17:49

ChatGPT 原来是这样工作的（下）

从人类的反馈中进行强化学习ReinforcementLearningfromHumanFeedback方法总体包括三个不同的步骤：有监督的调优预训练的语言模型在相对少量

城北楠哥·2024-01-06 15:45

04 supervised learning

Summary:unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

Deep Q-Network (DQN)理解

DQN（DeepQ-Network）是深度强化学习（DeepReinforcementLearning）的开山之作，将深度学习引入强化学习中，构建了Perception到Decision的End-to-end

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

论文阅读DIFFUSION POLICIES AS AN EXPRESSIVE POLICY CLASS FOR OFFLINE REINFORCEMENT LEARNING

JonathanJHunt,MingyuanZhou论文链接：https://www.aminer.cn/pub/62fa0d1490e50fcafd2462dd/AI综述（大模型驱动）：offlinereinforcement

酒饮微醉-·2024-01-03 04:14

机器学习的分类与经典算法

机器学习算法按照学习方式分类，可以分为有监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning）、强化学习（ReinforcementLearning

RainTicking·2024-01-02 02:31

大模型训练过程概述

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning

机器学习社区·2024-01-01 00:19

Deep Reinforcement Learning in Large Discrete Action Spaces--Wolpertinger Architecture

读paper的目的：自己在使用DDPG解决问题时，会遇到actionspace很大的情况，会导致算法不收敛或者收敛得很慢。如何解决这种LargeDiscreteActionSpaces，即大规模离散动作空间得问题。启发：使用k-nearest-neighbormapping可以将DDPG中policynetwork输出的action映射到K个相近的action，从而帮助收敛。[1]G.Dulac-

qq_38480311·2023-12-30 13:16

GNN+RL：Flexible Job-Shop Scheduling via Graph Neural Network and Deep Reinforcement Learning

读paper的目的：看懂GNN如何和RL结合的方法。本文的GNN是HGNN，RL用的PPO算法。主要是看懂GNN和RL如何连接起来以及如何训练的。启发：1.不同size的graph经过feature抽取之后可以经过pooling来统一维度，再送入RL学习。2.对于GNN可以根据节点的不同特性用不同的GAT进行feature的抽取。3.对于不同的step，action的维度和可选择的值都在变化，作者

qq_38480311·2023-12-30 13:46

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

、基础概念RL基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习（reinforcementlearning

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

交通 | DRL4LRP：空间优化之经典问题新方法

.,Liang,H.,Wang,Z.,Su,C.,&Li,X.(2023,November).ANewApproachforSolvingLocationRoutingProblemswithDeepReinforcementLearningofEmergencyMedicalFacility.InProceedingsofthe8thACMSIGSPATIA

运筹OR帷幄·2023-12-25 03:23

运动重定向：C-3PO-v1

TeachMe:Three-phaselearningframeworkforroboticmotionimitationbasedoninteractiveteachingandreinforcementlearning

AIRV_Gao·2023-12-25 00:08

Processing 特训（Neural Networks） - 10

明确概念Strategiesoflearning:Supervisedlearning(有测试集结果),Unsupervisedlearning(无测试集结果),Reinforcementlearning

求愚·2023-12-24 05:06

AI中的强化学习是怎么做的呢？

1.什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（ReinforcementLearning,RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。

人工智能小豪·2023-12-23 15:11

RLHF介绍及实践测试

介绍RLHF（ReinforcementLearningHyperparameterOptimizationFramework）是一种用于强化学习模型的超参数优化框架。

Charles_yy·2023-12-21 21:32

腾讯多任务强化学习算法登上顶刊TPAMI

一、概要编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）论文标题：Curriculum-basedAsymmetricMulti-taskReinforcementLearning论文链接：https

一阙词·2023-12-21 13:43

「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习

访问「easyAI-产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图：深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN循环神经网络-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning

easyAI人工智能知识库·2023-12-21 04:13

深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN，DDPG，PPO，TRPO，SAC）分类

1.强化学习ReinforcementLearning（RL）：强化学习强化学习属于机器学习的一种，不同于监督学习和无监督学习，通过智能体与环境的不断交互（即采取动作），进

行至为成·2023-12-18 12:44

王树森深度强化学习笔记

ReturnUtU_tUt4.Action-ValueFunctionQπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ(s,a)5.State-ValueFunctionVπ(s)V_\pi(s)Vπ(s)二、Value-BasedReinforcementLearningTD

开longlong了吗？·2023-12-17 21:30

MAAC算法总结

论文原文：Actor-Attention-CriticforMulti-AgentReinforcementLearning参考文章（这篇文章里写的非常详细！）

神奇的托尔巴拉德·2023-12-17 10:53

通用大模型训练过程必须经历的四个阶段！