ReinForcement 第3页

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-11-21 03:40

Ubuntu下的highway-env仿真环境搭建

Aminimalistenvironmentfordecision-makinginautonomousdrivinghighway-envDocumentation项目依托于作者的博士论文SafeandEfficientReinforcementLearningforBehaviouralPlanninginAuto

DadaguaiGeneral·2023-11-21 01:41

强化学习和生成对抗网络

1.强化学习的定义强化学习（reinforcementlearning）是机器学习的一个重要分支，是一门多领域交叉学科，它的本质是自行解决决策问题，并且能进行连续决策。

鹿衔草啊·2023-11-20 01:26

【RL+Transformer综述】A Survey on Transformers in Reinforcement Learning论文笔记

文章题目：ASurveyonTransformersinReinforcementLearning论文地址：论文地址来源：arxiv完成单位：清华大学、北京大学、BAAI、腾讯IntroductionTransformer

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:56

Monte Carlo Tree Search (MCTS) 蒙特·卡罗尔树搜索

为什么要学习MCTS一部分原因是过去12年AI最大的成就莫过于AlphaGo，一个超越任何人类的围棋玩家引入基于模型的RL思想和规划(planning)的好处IntroudctionModel-BasedReinforcementLearning

从流域到海域·2023-11-16 12:05

强化学习：10种真实的奖励与惩罚应用

AI科技大本营·2023-11-14 15:48

【机器学习范式】监督学习，无监督学习，强化学习，半监督学习，自监督学习，迁移学习，对比分析+详解与示例代码

目录1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.强化学习(ReinforcementLearning):4.半监督学习(Semi-SupervisedLearning

LeapMay·2023-11-11 17:43

机器学习之深度强化学习

机器学习之深度强化学习机器学习最酷的分支应该算是深度学习（Deeplearning）和强化学习（Reinforcementlearning）。

丫头片子不懂事·2023-11-11 06:11

第2章：多臂赌博机

参考书籍：ReinforcementLearningAnintroduction第二版作者：RichardS.SuttonandAndrewG.Barto以及此书的中文版《强化学习》第2章：多臂赌博机上一章

格雷拉-皮奇·2023-11-11 00:27

国科大高级人工智能10-强化学习（多臂赌博机、贝尔曼）

马尔科夫决策过程MDP(markovdecisionprocess1.动态规划蒙特卡罗方法——不知道环境完整模型情况下2.1on-policy蒙特卡罗2.2off-policy蒙特卡罗时序差分方法强化学习：Reinforcementlearning

叶落叶子·2023-11-11 00:26

Deep Reinforcement Learning --- Value Based Methods --- Chapter 2-2 Deep Q-Networks

DeepReinforcementLearning—ValueBasedMethods—Chapter2-2DeepQ-Networks2.2.1FromRLtoDeepRL Sofar,you’vesolvedmanyofyourownreinforcementlearningproblems

小朱智能驾驶·2023-11-10 14:05

Reinforcement Learning with Code 【Code 4. Vanilla DQN】

ReinforcementLearningwithCode【Code4.VanillaDQN】ThisnoterecordshowtheauthorbegintolearnRL.Boththeoreticalunderstandingandcodepracticearepresented.ManymaterialarereferencedsuchasZhaoShiyu

木心·2023-11-10 14:32

《Grokking Deep Reinforcement Learning》笔记（Chapter 8-10）

《GrokkingDRL》笔记（Chapter8-10）第8-10章重点讲解了基于值的RL算法。Chapter8本书依然聚焦于强化学习问题中智能体与环境交互之后得到的feedbacksignal的形式，前7章包含了sequentialandevaluativefeedback，而DRL的目标是构建一个能够从sequential,evaluativeandsampledfeedback中学习的智能体

RavenRaaven·2023-11-10 14:02

论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey

论文笔记系列-NeuralNetworkSearch：ASurvey论文笔记NASautomlsurveyreviewreinforcementlearningBayesianOptimizationevolutionaryalgorithm

aiwanghuan5017·2023-11-10 01:17

Mastering the game of Go without human knowledge (AlphaGo Zero)

文章目录IntroductionReinforcementlearninginA

困比比·2023-11-09 05:19

【AlphaGo论文学习】Mastering the game of Go without human knowledge翻译及心得

原文地址：https://www.gwern.net/docs/reinforcement-learning/alphago/2017-silver.pdf参考的别人的学习解析：AlphaGoZero论文解析

PokiFighting·2023-11-09 05:10

多智能体强化学习的主要流程是什么？训练方式跟单智能体有什么不同？

多智能体强化学习(Multi-AgentReinforcementLearning,MARL)是一种用于处理多个智能体相互作用的强化学习问题的方法。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-09 01:46

学习强化学习疑问2023.11.7

1.强化学习代码中都没有test函数吗在强化学习（ReinforcementLearning,RL）的代码中，通常不会有名为“test”的特定函数，但会有用于测试和评估训练后的强化学习代理的代码块或函数

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-09 01:11

具有非线性动态行为的多车辆列队行驶问题的基于强化学习的方法

论文地址：ReinforcementLearningBasedApproachforMulti-VehiclePlatooningProblemwithNonlinearDynamicBehavior摘要协同智能交通系统领域的最新研究方向之一是车辆编队

龙晨天·2023-11-07 20:21

Latent Space Policies for Hierarchical Reinforcement Learning翻译

摘要我们解决了为强化学习学习分层深度神经网络策略的问题。与明确限制或削弱层次结构的较低层以迫使它们使用更高级别的调制信号的方法相比，我们框架中的每一层都经过训练以直接解决任务，但通过最大熵强化获得一系列不同的策略学习目标。每层还增加了潜在随机变量，这些变量是在该层训练期间从先验分布中采样的。最大熵目标使这些潜在变量被纳入到层的策略中，上层可以通过这个潜在空间直接控制下层的行为。此外，通过限制从潜在

zzzzz忠杰·2023-11-06 20:18

强化学习——值迭代和策略迭代

——《ReinforcementLearning:AnIntroduction》（一）值迭代对每一个当前状态s,对每个可能的动作a都计算一下采取这个动作后到达的下一个状态的期望价值。

weixin_30819163·2023-11-06 08:00

蒙特卡洛树搜索算法实现_蒙特卡洛树搜索实现实时学习中的强化学习

蒙特卡洛树搜索算法实现Inthepreviousarticle,wecoveredthefundamentalconceptsofreinforcementlearningandclosedthearticlewiththesetwokeyquestions

weixin_26630173·2023-11-05 20:29

论文浅尝 | KGQR: 用于交互式推荐的知识图谱增强Q-learning框架

为了处理动态用户偏好，研究人员将强化学习(reinforcementlearning，RL)引入到IRS中。然而，RL方法有一个普遍的样本效率问题，即训练有效的推荐策略需要大量的交互数据，

开放知识图谱·2023-11-05 11:07

【强化学习】14 —— A3C（Asynchronous Advantage Actor Critic）

A3C算法（AsynchronousMethodsforDeepReinforcementLearning）于2016年被谷歌DeepMind团队提出。

yuan〇·2023-11-04 00:53

一文速览机器学习的类别（Python代码）

即训练数据的标签信息的差异，可以分为监督学习（supervisedlearning）、非监督学习（unsupervisedlearning）、半监督学习（semi-supervisedlearning）和强化学习（reinforcementlearning

算法进阶·2023-11-03 16:44

小郁同学·2023-11-03 16:02

深度强化学习

深度强化学习14.2基于值函数的学习方法14.2.1动态规划算法14.2.2蒙特卡罗方法14.2.3时序差分学习方法14.2.4深度Q网络14.3基于策略函数的学习方法14.4演员-评论员算法强化学习（ReinforcementLearning

爱蹦跶的小贺·2023-11-03 04:20

【文献阅读】OnRL:improving mobile video telephony via online reinforcement learning

[1]ZhangH,ZhouA,LuJ,etal.OnRL:improvingmobilevideotelephonyviaonlinereinforcementlearning[C].Proceedingsofthe26thAnnualInternationalConferenceonMobileComputingandNetworking

Xieyh@CUC·2023-11-02 16:20

什么是IPA，和RPA有啥区别和联系？

它涵盖了多种技术和方法，包括：机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（ComputerVision）、强化学习（ReinforcementLearning

夕田知·2023-11-02 14:54

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第六十一期】Tue, 24 Oct 2023

hitrjj·2023-11-02 02:24

DQN 强化学习

是什么强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题

努力学习，努力爱你！·2023-10-31 14:13

DQN 强化学习 (Reinforcement Learning)

模块导入和参数设置这次除了Torch自家模块,我们还要导入Gym环境库模块.importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportgym#超参数BATCH_SIZE=32LR=0.01#learningrateEPSILON=0.9#

Sonhhxg_柒·2023-10-31 14:41

强化学习--Prioritised Replay DQN

二、核心算法(深度强化学习)PrioritisedReplayDQN总结前言强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，

百度pkq·2023-10-31 03:14

论文写作 8: 关键词的写法

个关键词关键词一般由1–3个单词构成将关键词按照字母表排序Distinguishability,ensemblelearning,mapping,multi-instancelearning,self-reinforcement

闵帆·2023-10-30 17:09

RLHF系统设计关键问答及案例

RLHF和其他构建奖励模型的方法相比有何优劣什么样的人类反馈才是好的反馈RLHF算法有哪些类别，各有什么优缺点RLHF采用人类反馈会带来哪些局限如何降低人类反馈带来的负面影响案例RLHF介绍RLHF（ReinforcementLearningwithHumanFeedback

北岛末巷·2023-10-27 15:47

100天持续行动—Day23

11.14找到一个reinforcementlearning的简易教程，全部看完了，对Q-learning理解得更完善了。

Richard_DL·2023-10-27 06:06

文献阅读（168）强化学习 & Routerless NoC

文章目录蒙特卡洛树搜索MCTSlayeredprogressiveapproach实现细节InjectionEjection活锁死锁饥饿题目：ADeepReinforcementLearningFrameworkforArchitecturalExploration

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:37

细思极恐！AlphaGo又进化了：这两项棋类也被拿下

此前，《自然》杂志报道称，MeepMind为AlphaGo引入了“强化学习”（reinforcementlearning）的AI技术，让AlphaGo具备了超强的自我学习的能力。

d383a9b4083b·2023-10-23 00:49

2019-08-07

papers_readingNumtitleauthortime1DynamicChannel:APlanningFrameworkforCrowdNavigationChaoCao1,PeterTrautman2andSoshiIba22019_CMU2DeepReinforcementLearningofNavigationinaComplexandCrowdedEnviro

SPiriT_34ae·2023-10-22 18:13

【论文阅读】Bayesian Optimization Enhanced Deep Reinforcement Learning for Trajectory Planning and Network

小威W·2023-10-22 13:57

论文分享 --＞强化学习--＞Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

本次要总结分享的是DeepMind出品的强化学习经典DQN原始论文，论文链接DQNPaper，DeepMind使用该DQN方法，在某些电玩游戏上，机器表现超越人类。动机和创新点本篇论文所提方法是第一个将深度网络和强化学习结合起来进行训练的方法，具体而言，将深度网络（卷积网络）提取高维特征，使用Q-learning的学习方式来训练整个网络。对于一些高维复杂场景，状态特征很难通过人工特征工程的方式提取

村头陶员外·2023-10-21 16:07

读书笔记--＞强化学习--＞强化学习一些基本概念介绍

因为工作中涉及到强化学习知识，故开始利用闲暇时间学习，主要参考的书籍是RichardS.Sutton和AndrewG.Barto编写的ReinforcementLearning（第二版）。

村头陶员外·2023-10-21 16:37

【Reinforcement Learning】Ubuntu中mujoco210 mujoco_py D4RL安装及错误解决

Ubuntu中mujoco210mujoco_pyD4RL安装及错误解决本文根据一篇知乎文章链接在此进行配置，记录在配置过程中遇到的一些问题，原文作者的教程很详细，在此对原作者表示感谢～直接进行知乎原文的第2.2有效安装过程(避坑)2.注意上文中各行代码的作用原文作者的代码有一点点小问题，我在注释中指出，要注意甄别**注意/.mujoco是隐藏文件夹，在界面中可以打开显示隐藏文件的开关**#下载地

几度热忱·2023-10-20 22:09

论文阅读-多目标强化学习-envelope MOQ-learning

introduction一种多目标强化学习算法，来自2019Nips《AGeneralizedAlgorithmforMulti-ObjectiveReinforcementLearningandPolicyAdaptation

龙超越·2023-10-20 21:49

《Reinforcement Learning: An Introduction》强化学习导论原文翻译 17.6 人工智能的未来

当我们在20世纪90年代中期撰写本书的第一版时，人工智能正在取得重大进展并对社会产生影响，尽管人工智能仍然承诺会带来鼓舞人心的发展。机器学习是这种展望的一部分，但它尚未成为人工智能不可或缺的一部分。到目前为止，这一承诺已经转变为改变数百万人生活的应用程序，机器学习已经成为一项关键技术。在我们写第二版时，人工智能中一些最显著的发展涉及强化学习，最明显的是“深度强化学习”——通过深度人工神经网络进行函

oni小涛·2023-10-19 13:31

强化学习(reinforcement)

B站链接https://www.bilibili.com/video/BV13a4y1J7bw?p=1&vd_source=6f43d02eb274352809b90e8cdf744905agent----------environment--------goalState状态Action行动Reward奖励是一个及时的反馈目标是一个长远的结果CoreelementPolicy策略当前需要决定的行

菜菜小堡·2023-10-19 09:21

2019-Photo_Cropping_via_Deep_Reinforcement_Learning论文笔记

2019-Photo_Cropping_via_Deep_Reinforcement_Learning论文笔记摘要1简介现有裁剪方法的介绍和不足本文提出的裁剪方法(DLRL)2相关工作主流的两类自动图像裁剪方法滑动窗口裁剪方法的优化

JBY-ZQ·2023-10-19 04:30

MMDP: A Mobile-IoT Based Multi-Modal Reinforcement Learning Service Framework

框架AHTT可被定义为AHTT的元素表示智能体在动作为almna_{lmn}almn的情况下从张量状态sijks_{ijk}sijk转移到另一个张量状态sijk′s_{ijk}^{'}sijk′的概率通过数理统计首先得到多变量频率张量状态sijks_{ijk}sijk的值函数等于策略πtensor\pi_{tensor}πtensor下状态-动作对值函数的值之和，蓝色框中的状态-动作对值函数可以定

宇来风满楼·2023-10-18 14:31

超全！深度强化学习领域值得一读的论文列表

：https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html强烈建议直接去看原文，每一篇文献都有链接以下是深度强化学习（DeepReinforcementLearning

超级超级小天才·2023-10-17 19:40

技术分享 | 强化学习，让机器像人类一样自我学习

强化学习（ReinforcementLearning），简称RL

鼎道开发者联盟·2023-10-17 16:22

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