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ResNet-50
【mmdetection源码解读(一)】骨干网络--ResNet
models/backbones中的resnet.py首先附上ResNet原文地址DeepResidualLearningforImageRecognition其中，ResNet整体网络结构图如下：文末附有
ResNet
cc__cc__
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2020-07-04 12:01
深度学习
pytorch
庖丁解牛yolo_v4之DropBlock
miguelvr/dropblockhttps://github.com/DHZS/tf-dropblock论文主要提出了一种针对卷积层的正则化方法DropBlock，最终在ImageNet分类任务上，使用
Resnet
Bruce_0712
·
2020-07-01 08:26
CVPR2020 -- GhostNet: More Features from Cheap Operations
二、初识作者通过对
ResNet-50
的第一个残差块生成的特征图进行可视化，不看不知道，一看吓一跳！又能搞点事情了，嘿嘿。
有时候。
·
2020-06-30 20:02
Paper
Reading
ImageNet上训练
ResNet-50
最佳战绩出炉，索尼下血本破纪录
刚刚，索尼在arXiv上发文宣布：他们用224秒在ImageNet上完成了
ResNet-50
训练，没有明显的准确率损失。而且训练误差曲线与参考曲线非常相似。
量子位
·
2020-06-30 05:29
40美元18分钟训练整个ImageNet！他们说，这个成绩人人可实现
同时，也有更多人的目光，落在了这项研究背后的庞大计算力之上：4分钟在ImageNet上把AlexNet训练到58.7%的准确率，用了1024块英伟达TeslaP40GPU；6.6分钟把
ResNet-50
量子位
·
2020-06-30 05:55
【CVPR 2020 Oral】华为开源加法神经网络
在这篇工作中，来自北大、华为、悉尼大学的研究员们提出了一种全新的加法神经网络，在ImageNet上使用
ResNet-50
达到了74.9%的Top-1准确率和91.7%的Top-5的准确率，现已开源。
woshicver
·
2020-06-29 20:54
R-CNN：使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的
ResNet-50
模型
基本的过程和在训练VGG-16网络时差不多，可参照使用自己的数据训练FasterR-CNN的VGG-16模型一、训练网络（一）下载
ResNet-50
的prototxt文件在我的Github上面可以下载我使用的文件
strongnine
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2020-06-28 22:11
人工智能
Facebook新研究优化硬件浮点运算，强化AI模型运行速率
我们采用浮点运算来训练深度学习模型，如
ResNet-50
卷积神经网络。但是，由于浮点数十分消耗资源，
weixin_34112181
·
2020-06-28 11:02
阿里第一颗芯片问世，平头哥发布最强AI芯片含光800
在业界标准的
ResNet-50
测试中，含光800推理性能达到78563IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。
weixin_30794491
·
2020-06-28 00:52
TensorFlow 使用预训练模型
ResNet-50
模型定义、训练及预训练参数导入首先，我们来梳理一下要使用预训练模型来微调神经网络需要做的事情：1.定义神经网络结构；2.导入预训练模型参数；3.读取数据进行训练；4.使用Tensorboard可视化训练过程（此处略，留到以后单独讲）。清楚了以上步骤之后，我们来看如下全部代码：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueMay813:58:542018@author:shir
David-Chow
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2020-06-25 01:36
深度学习
AAAI 2020 | 反向R？削弱显著特征为细粒度分类带来提升
diversificationblock，通过抑制特征图的高响应区域来反向提高模型的特征提取能力，在损失函数方面，提出专注于top-k类别的gradient-boostingloss来优化训练过程，模型在
ResNet
晓飞的算法工程笔记
·
2020-06-24 04:44
晓飞的算法工程笔记
【Pytorch】使用
ResNet-50
迁移学习进行图像分类训练
一、建立数据集建立自己的数据集，结构如下:animals-10--train|--bear|--zebra...--valid|--bear|--zebra...--test|--bear|--zebra...我的数据集中train中每个类别60张图片，valid中每个类别10张图片，test中每个类别几张到几十张不等，一共10个类别。二、数据增强建好的数据集在输入网络之前先进行数据增强，包括随机
heiheiya
·
2020-06-23 13:13
Pytorch
深度学习
还在用ImageNet预训练？你的网络可能对形状一无所知！谈神经网络的形状偏见
看看在ImageNet上预训练的
ResNet-50
网络对最后一张图给出的结果：63.9%Indianelephant26.4%indri9.6%blackswan令人失望！我们在Imag
imbennyguo
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2020-06-22 17:38
深度学习
ResNet-50
网络理解
本文主要针对
ResNet-50
对深度残差网络进行一个理解和分析ResNet已经被广泛运用于各种特征提取应用中，当深度学习网络层数越深时，理论上表达能力会更强，但是CNN网络达到一定的深度后，再加深，分类性能不会提高
Cheungleilei
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2020-06-21 18:35
计算机视觉
图片分类
检索20万颗星星只需10秒！这款AI产品能“擎天”
在衡量AI计算能力的金标准
ResNet-50
模型训练中，Atlas900只用了59.8秒就完成
机器学习算法与Python学习-公众号
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2020-06-21 04:48
AAAI 2020 | 反向R？削弱显著特征为细粒度分类带来提升
diversificationblock，通过抑制特征图的高响应区域来反向提高模型的特征提取能力，在损失函数方面，提出专注于top-k类别的gradient-boostingloss来优化训练过程，模型在
ResNet
晓飞的算法工程笔记
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2020-03-27 11:00
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练
ResNet-50
）
看过TensorFlow-slim训练CNN分类模型（续）及其相关系列文章的读者应该已经感受到了tf.contrib.slim在训练卷积神经网络方面的极其方便之处，特别是它让构建模型变得非常直观。但不可忽视的是，它还存在一在很大的缺点，就是它在训练模型的同时，没有开放接口让用户可以快速且方便的在验证集上测试模型的性能。比如，现在有训练集和测试集，我们希望在训练集上训练模型，训练的同时又希望能时时看
公输睚信
·
2019-12-30 05:58
反转！BAT编程吸金榜来了，AI程序员刷爆了......
华为发布AI产品，集成1024颗业内最强芯片，训练
ResNet-50
只需59.8秒。百度AI开发
CSDN学院
·
2019-10-16 18:14
反转！BAT编程吸金榜来了，AI程序员刷爆了......
华为发布AI产品，集成1024颗业内最强芯片，训练
ResNet-50
只需59.8秒。百度AI开发
CSDN学院
·
2019-10-16 18:14
刷爆了！BAT这场AI芯片之战，你更支持谁？
华为发布全世界最快AI产品，集成1024颗业内最强芯片，训练
ResNet-50
只需59.8秒。此前接受外媒采访时，任正非就已经预告：
CSDN学院
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2019-10-16 17:50
数据/算法
人工智能
人工智能培训
深度 | 10年，再造一个阿里巴巴
张建锋（行癫）介绍，含光800在业界标准的
ResNet-50
测试中，推理性能比目前业界最好的AI芯片
PingWest品玩
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2019-09-29 00:00
“含光”含着什么样的光？
在业界标准的
ResNet-50
测试中，含光800推理性能达到78563IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二
PingWest品玩
·
2019-09-26 00:00
阿里第一颗芯片问世，平头哥发布最强AI芯片含光800
在业界标准的
ResNet-50
测试中，含光800推理性能达到78563IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。
阿里云云栖社区
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2019-09-25 14:18
阿里平头哥首款 AI 芯片发布！全球性能最强，算力相当于 10 个 GPU
在业界标准的
ResNet-50
测试中，含光800推理性能达到78563IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.
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2019-09-25 00:00
阿里巴巴
芯片
gpu
阿里第一颗芯片问世，平头哥发布最强AI芯片含光800
在业界标准的
ResNet-50
测试中，含光800推理性能达到78563IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。
阿里云云栖社区
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2019-09-25 00:00
阿里云
人工智能
芯片
不止 5G 和鸿蒙，华为最新大招，扔出 AI 计算核弹
华为发布全世界最快AI产品，集成1024颗业内最强芯片，训练
ResNet-50
只需59.8秒。近日，华为全联接大会开幕，推出又一重量级AI产品Atlas900。
CSDN云计算
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2019-09-24 09:02
全球第一！华为 AI 训练集群 Atlas900 有多快？算力相当于 50 万台 PC
同时，发布了一款全新的AI产品——Atlas900，华为称其为全球最快的AI训练集群，并表示，在权威的
Resnet-50
测试中，华为的成绩是全球第一。
·
2019-09-20 12:33
华为
芯片
人工智能
atlas-900
AI行业精选日报_人工智能（0918）
在衡量AI计算能力的金标准
ResNet-50
模型训练中，Atlas900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。这是什么概念？相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。”
涿郡小民
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2019-09-18 18:25
华为发布全世界最快AI产品，集成1024颗业内最强芯片
华为给出数据——训练
ResNet-50
只需59.8秒。在同等精度上，比排名第二的选手快15%。华为副董事长胡厚崑说，如此算力还可以广泛应用到科学研究与商
itwriter
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2019-09-18 11:00
华为发布全世界最快AI产品，集成1024颗业内最强芯片，训练
ResNet-50
只需59.8秒
华为给出数据——训练
ResNet-50
只需59.8秒。在同等精度上，比排名第二的选手快15%。华为副董事长胡厚崑说，如此算力还可以广泛应用到科学研究与
QbitAl
·
2019-09-18 10:57
华为发布全世界最快AI产品，集成1024颗业内最强芯片，训练
ResNet-50
只需59.8秒
华为给出数据——训练
ResNet-50
只需59.8秒。在同等精度上，比排名第二的选手快15%。华为副董事长胡厚崑说，如此算力还可以广泛应用到科学研究与
QbitAl
·
2019-09-18 10:57
pytorch调用预训练模型
Oneweirdtrick”paper.VGG:VGG-11,VGG-13,VGG-16,VGG-19(withandwithoutbatchnormalization)ResNet:ResNet-18,ResNet-34,
ResNet
init_bin
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2019-08-20 22:03
pytorch
pytorch
预训练模型
修改网络
ResNet-50
结构
ResNet有2个基本的block，一个是IdentityBlock，输入和输出的dimension是一样的，所以可以串联多个；另外一个基本block是ConvBlock，输入和输出的dimension是不一样的，所以不能连续串联，它的作用本来就是为了改变特征向量的dimension因为CNN最后都是要把输入图像一点点的转换成很小但是depth很深的featuremap，一般的套路是用统一的比较小
D_Major
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2019-07-15 11:00
keras中的
ResNet-50
和SENet结合。
参考caffe：https://github.com/hujie-frank/SENetdefexpand_dim_backend(self,x):x1=K.reshape(x,(-1,1,256))print('x1:',x1)returnx1defmultiply(self,a):x=np.multiply(a[0],a[1])print('x:',x)returnxdefmake_net_R
玉米玉米不开花
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2019-06-06 20:19
keras
Keras
SENet
ResNet
pytorch dataloader 自定义数据读取，
resnet-50
在boxcars数据集上
boxcars数据集放在pkl文件中，首先需要读取.pkl文件，定义一个读取函数。importpickledefload_cache(path,encoding="latin-1",fix_imports=True):"""encodinglatin-1isdefaultforPython2compatibility"""withopen(path,"rb")asf:returnpickle.lo
纶巾
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2019-04-18 11:06
pytorch
使用Tensorflow实现残差网络
ResNet-50
这篇文章讲解的是使用Tensorflow实现残差网络resnet-50.侧重点不在于理论部分，而是在于代码实现部分。在github上面已经有其他的开源实现，如果希望直接使用代码运行自己的数据，不建议使用本人的代码。但是如果希望学习resnet的代码实现思路，那么阅读本文将是一个不错的选择，因为本文的代码的思路是很清晰的。如果你刚刚阅读完resnet的那篇论文，非常建议你进一步学习如何使用代码实现r
CVAIDL
·
2019-03-28 17:55
TensorFlow 使用预训练模型
ResNet-50
升级版见：TensorFlow使用tf.estimator训练模型（预训练
ResNet-50
）。
CVAIDL
·
2019-03-28 16:06
TensorFlow 使用预训练模型
ResNet-50
升级版见：TensorFlow使用tf.estimator训练模型（预训练
ResNet-50
）。
CVAIDL
·
2019-03-28 16:06
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练
ResNet-50
）
看过TensorFlow-slim训练CNN分类模型（续）及其相关系列文章的读者应该已经感受到了tf.contrib.slim在训练卷积神经网络方面的极其方便之处，特别是它让构建模型变得非常直观。但不可忽视的是，它还存在一在很大的缺点，就是它在训练模型的同时，没有开放接口让用户可以快速且方便的在验证集上测试模型的性能。比如，现在有训练集和测试集，我们希望在训练集上训练模型，训练的同时又希望能时时看
CVAIDL
·
2019-03-28 16:51
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练
ResNet-50
）
看过TensorFlow-slim训练CNN分类模型（续）及其相关系列文章的读者应该已经感受到了tf.contrib.slim在训练卷积神经网络方面的极其方便之处，特别是它让构建模型变得非常直观。但不可忽视的是，它还存在一在很大的缺点，就是它在训练模型的同时，没有开放接口让用户可以快速且方便的在验证集上测试模型的性能。比如，现在有训练集和测试集，我们希望在训练集上训练模型，训练的同时又希望能时时看
CVAIDL
·
2019-03-28 16:51
caffe
Resnet-50
模型训练及测试
caffeResnet-50模型训练及测试caffeResnet-50模型训练及测试1.注意事项
Resnet-50
计算精度比较高，而且运算量较小，因此是一种理想的残差网络的训练模型。
CVAIDL
·
2019-03-25 17:57
TensorFlow 使用预训练模型
ResNet-50
（续）
上一篇文章TensorFlow使用预训练模型
ResNet-50
介绍了使用tf.contrib.slim模块来简单导入TensorFlow预训练模型参数，进而使用slim.learning.train函数来
公输睚信
·
2019-03-20 20:28
[译]SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks--翻译
然而，与最先进的算法相比，孪生网络的算法仍然有一个精度差距，他们不能利用来自深层网络的特征，如
resnet-50
或更深层。在这篇文章中，我们证明了核心原因是缺乏严格的平移不变性。
凌空的桨
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2019-01-03 21:57
目标跟踪
Opencv调用深度学习模型
.详细见下图,具体的使用方法,可以参考官网:https://docs.opencv.org/3.4.1/d6/d0f/group__dnn.html目前Opencv可以支持的网络有GoogLeNet,
ResNet
TiRan_Yang
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2018-04-13 15:54
Python
深度学习
TensorFlow
Resnet 网络结构的理解以及论文
Resnet是ImageNet竞赛中分类问题比较好的网络，它有多种结构形式，有Resnet-34，
Resnet-50
，Resnet-101，Resnet-152.github上的caffe网络结构的prototxt
caicai2526
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2018-04-04 16:03
paper
read
深度学习
深度学习总结（lecture 9）Residual Network （ResNet）
ResNet34结构图1.2ResNet残差块1.3梯度弥散和网络退化1.4残差块变体1.5ResNet模型变体1.6ResidualNetwork补充1.71*1卷积核2、ResNet（何凯明PPT）3、
ResNet
九方先生
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2018-02-28 21:34
深度学习总结
AlphaGo背后的秘密！解读谷歌全面开放的云TPU | 重磅
这款由谷歌去年公开的芯片专门致力于加快AI的计算性能，谷歌利用64块TPU芯片在短短的半小时内完成了对
ResNet-50
神经网络的培训，这款芯片有助于吸引用户从亚马逊
网易智能
·
2018-02-14 00:00
AlphaGo背后的秘密！解读谷歌全面开放的云TPU | 重磅
这款由谷歌去年公开的芯片专门致力于加快AI的计算性能，谷歌利用64块TPU芯片在短短的半小时内完成了对
ResNet-50
神经网络的培训，这款芯片有助于吸引用户从亚马逊
网易智能
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2018-02-14 00:00
caffe finetune微调固定权重的方法
结论：若不加param参数的
resnet-50
进行finetune，所有层还是会进行微调，若不想微调需要在层中加入param{lr_mult:0}。
eclipSYcn
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2018-01-29 22:03
深度学习笔记
caffe
使用Tensorflow实现残差网络
ResNet-50
这篇文章讲解的是使用Tensorflow实现残差网络resnet-50.侧重点不在于理论部分，而是在于代码实现部分。在github上面已经有其他的开源实现，如果希望直接使用代码运行自己的数据，不建议使用本人的代码。但是如果希望学习resnet的代码实现思路，那么阅读本文将是一个不错的选择，因为本文的代码的思路是很清晰的。如果你刚刚阅读完resnet的那篇论文，非常建议你进一步学习如何使用代码实现r
蜗牛爱上星星
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2018-01-23 15:56
tensorflow
resnet
机器学习
Deep
Learning
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