ResNet-50 第2页

Pytorch实现Resnet训练CIFAR10数据集（完整代码，可进一步优化）

Pytorch实现Resnet训练CIFAR10数据集（完整代码，包含resnet-50,resnet-101）首先之前有写Pytorch的入门教程博客如果没有安装pytorch具体可转链接废话不多说，

CSdn帅小智·2022-12-22 09:46

基于PyTorch的卷积神经网络经典BackBone(骨干网络)复现

已授权）来源丨https://blog.csdn.net/SESESssss/article/details/114340066导读本文基于代码实战复现了经典的Backbone结构Inceptionv1、ResNet

小白学视觉·2022-12-21 12:12

yolov4简单介绍

目标检测器（Objectdetector）：Input：image,patches,imagepyramid,...Backbone：VGG16,ResNet-50,ResNeXt-101,Darknet53

春水煎茶·2022-12-21 11:00

【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类

【CANN训练营第三季】基于CaffeResNet-50网络实现图片分类一、云服务器的使用为了更好的让我们能够了解并学习昇腾的相关知识，华为CANN训练营第三季给予了一定的云服务器资源，申请镜像：https://devcloud.huaweicloud.com/expertmobile/qtn?id=37c0f1996ab744d0aecfc3209c843d95申请代金券：昇腾社区-官网丨昇腾万

weixin_48453538·2022-12-20 17:23

【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类在昇腾310服务器的推理过程

云服务器规格（CPU架构：鲲鹏计算）CANNToolkit版本5.1.RC2切换用户su-HwHiAiUser下载sample仓库#进入目录/home/HwHiAiUsercd~#命令行下载master代码gitclonehttps://gitee.com/ascend/samples.git#切换到历史tag，以v0.6.0举例gitcheckoutv0.6.0准备模型#进入样例目录cdsamp

A-Little-Boy·2022-12-19 01:55

[学习笔记] ResNet，BN，以及迁移学习（附带TensorBoard可视化）

1000层）提出Residual模块使用BN（BatchNormalization）加速训练（不使用Dropout）1.1Residual结构（残差结构）左边是ResNet-34的Block构成，右边是ResNet

Le0v1n·2022-12-18 14:00

PyTorch搭建ResNet模型（在CIFAR10数据集上准确率达到了90%）

PyTorch搭建ResNet模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/101332297为了减少时间成本，本文只复现了ResNet-18模型，诸如ResNet-34、ResNet-

DeeGLMath·2022-12-16 08:33

Resnet-50网络结构详解

解决的问题：梯度消失，深层网络难训练。因为梯度反向传播到前面的层，重复相乘可能使梯度无穷小。结果就是，随着网络的层数更深，其性能趋于饱和，甚至迅速下降。关于为什么残差结构（即多了一条跳跃连接线后）为什么一定程度缓解了梯度消散的数学推导：核心思想：引入一个恒等快捷键（也称之为跳跃连接线），直接跳过一个或者多个层。当有这条跳跃连接线时，网络层次很深导致梯度消失时，F(x)=0，y=g(0+x)=rel

青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:13

基于ResNet-50的猫狗分类训练

导入库：importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.keras.layersimportDense,Dropoutfromsklearn.model_selection

屿微·2022-12-13 21:21

CCNet代码详解

右图：ResNet-50/101/152的“瓶颈”构建块。左边的就叫做B

奋斗的猪猪霞·2022-12-05 18:54

ResNet结构详解

首先看ResNet34的对比图然后再看这个表ResNet到底是个什么结构ResNet-34虚线结构ResNet-50第一种：只用于conv2_1第二种：所有的Block中的非第一个第三种：conv3_1

小王同学w·2022-11-30 11:03

「隐语小课」联邦学习之通信优化

以人脸识别ResNET-50为例，原始模型拥有超过2000万个参数，模型大小超过100MB。在模型参数较多、通信带宽有限、clien

隐语SecretFlow·2022-11-30 08:08

涨点神器！重新标记ImageNet，让CNN涨点明显！代码已开源

如使得ResNet-50在ImageNet上Acc可以达到78.9％！

Amusi（CVer）·2022-11-30 03:40

富士通74.7秒在ImageNet上训练完ResNet-50

https://www.toutiao.com/a6675198538592289288/大数据文摘出品编译：林安安、蒋宝尚74.7秒！根据日本富士通实验室最新研究。他们应用了一种优化方法，在ABCI集群上，实现了74.7秒的训练时间。训练吞吐量为173万图像/秒，top-1验证准确率为75.08%。当然，如此快的速度也依赖于巨量的算力——使用了2,048个GPU。目前此论文已经放在了arxiv上

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-26 07:42

基于Tensorflow2.x的CNN的病虫害分类（有界面）

基于Tensorflow2.x的ResNet-50的病虫害分类讲解（有界面）：基于Tensorflow2.x的CNN的病虫害分类j讲解（有界面）讲解：(39条消息)基于Tensorflow2.x的CNN

天道酬勤者·2022-11-25 16:45

基于Tensorflow2.x的MobileNet的病虫害分类（有界面）

文档资源：基于Tensorflow2.x的ResNet-50的病虫害分类讲解（有界面）：基于Tensorflow2.x的CNN的病虫害分类j讲解（有界面）讲解：(39条消息)基于Tensorflow2.

天道酬勤者·2022-11-25 16:45

RepVGG论文阅读笔记

在ImageNet上，RepVGG达到80%以上的top-1精度，在NVIDIA1080TiGPU上，RepVGG模型运行速度比ResNet-50快83%，比ResNet-101快101%，具有更高的精度

明天一定早睡早起·2022-11-25 08:07

ImageNet训练再创纪录，EfficientNet异军突起，ResNet：感受到了威胁

2017年6月，FaceBook使用256块GPU以1小时在ImageNet上成功训练了ResNet-50。在这之后，ResNet-50基本成为了快速训练ImageNet的标配架构。

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-24 14:40

GhostNet: More Features from Cheap Operations 从廉价的操作中获取更多的特征

：https://arxiv.org/abs/1911.11907ghostnet是华为在2020年提出的一种网络结构，简单的来说就是利用比较小的计算量来获取特征层的相似的特征图，可以看下面的图，（对ResNet

一名不想学习的学渣·2022-11-24 07:15

【神经网络】(5) 卷积神经网络（ResNet50），案例：艺术画作10分类，附数据集

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中如何构建卷积神经网络ResNet-50，案例内容：现在收集了10位艺术大师的画作，采用卷积神经网络判断某一幅画是哪位大师画的。

立Sir·2022-11-24 00:02

样本不平衡的数据建模——decoupling representation and classifier

比如ResNet-50，一般有神经网络层+分类层（全连接+softmax）构成。

fcd_abc·2022-11-22 14:03

Pytorch实现ResNet-50（pycharm实现）

使用的数据是吴恩达第四课第二周中的手势图片识别，网址下载（https://pan.baidu.com/s/1dsTsaaykje6dNpwIcP0A-w&shfl=sharepset）提取码：hb3y我是使用pycharm实现（亲测可用）代码实现：importmathimportnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipyfr

YL_python_C++_java·2022-11-22 13:39

maskrcnn简单解析

一、backboneBackbone采用的是ResNet-50或者ResNet-101，作为特征提取器提取特征，我们将输入图像（大小为）通过ResNet后，会得到五层特征图，其尺寸大小依次为：()我们知

曙光_deeplove·2022-11-22 05:29

基于卷积神经网络的图像分类

花卉数据集17flowers.zip与Resnet-50预训练权值文件resnet50.pth请从https://pan.baidu.com/s/10yigaKYGQyO9yWX0YN70Ng下载，其中

Think_0101·2022-11-21 18:29

【AI工程】05-基于MindSpore的Resnet-50模型分布式训练实践

在本篇文章中，我们尝试基于MindSpore，使用自动并行策略完成Resnet-50模型的分布式训练，该实践步骤如下所示。准

昇思MindSpore·2022-11-21 12:07

RTX30系列linux+docker容器的GPU配置（tensorflow-gpu==1.15~2.x、tensorrt 7、cuda、cudnn）附加resnet50模型测试

目录简介1、安装tensorflow-gpu=1.15测试gpu测试模型：使用ResNet-50基准测试安装的GPU验证tensorrt2、安装tensorflow-gpu==2.x安装记录附件参考简介目的

源代码杀手·2022-11-21 06:23

文献阅读笔记整理--ConvNext：A ConvNet for the 2020s

AConvNetforthe2020s论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2201.03545论文对应源码链接：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt一、前言以ResNet

阳光哈皮翔·2022-11-20 16:21

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks（图像分类神经网络训练技巧）

实验证明，将这些改进结合起来能够将ResNet-50的准确率由75.3%提升到79.29%，实验还验证了，图像分类

Orange_sparkle·2022-11-20 10:22

【CANN训练营】【新手班】直播课中基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（仅推理）任务实操笔记

一、任务描述该样例主要是基于CaffeResNet-50网络（单输入、单Batch）实现图片分类的功能。在该样例中：先使用样例提供的脚本transferPic.py，将2张*.jpg图片都转换为*.bin格式，同时将图片从1024*683的分辨率缩放为224*224。加载离线模型om文件，对2张图片进行同步推理，分别得到推理结果，再对推理结果进行处理，输出top5置信度的类别标识。在加载离线模型前

清谈い·2022-11-19 06:50

【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】4基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类

样例链接:https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification#https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fobs-9be7.obs.cn-east-2

JessicaFang1·2022-11-19 06:11

DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection翻译

DINO在COCO上使用ResNet-50作为骨架和多尺度的特征用了十二轮的训练达到了48.3

jjw_zyfx·2022-11-16 16:51

ResNet网络结构，BN以及迁移学习的详解

模型使用BN加速训练，丢弃（Dropout）残差结构解决的问题梯度消失或梯度爆炸网络退化的问题残差结构左边的图是针对于网络层数较少的残差结构，ResNet-34右边的图是针对网络层数比较神的残差结构，ResNet

茶茶小甜豆·2022-11-11 18:56

ECCV 2022 | CMU提出首个快速知识蒸馏的视觉框架：ResNet50 80.1%精度，训练加速30%...

今天介绍一篇来自卡耐基梅隆大学等单位ECCV2022的一篇关于快速知识蒸馏的文章，用基本的训练参数配置就可以把ResNet-50在ImageNet-1K从头开始(fromscratch)训练到80.1%

数据派THU·2022-11-11 07:23

PyTorch搭建卷积神经网络（ResNet-50网络）进行图像分类实战（附源码和数据集）

需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、实验数据准备我们使用的是MIT67数据集，这是一个标准的室内场景检测数据集，一个有67个室内场景，每类包括80张训练图片和20张测试图片读者可通过以下网址下载但是数据集较大，下载花费时间较长，所以建议私信我发给你们数据集将下载的数据集解压，主要使用Image文件夹，这个文件夹一共包含6700张图片，还有它们标签的txt文件大体流程分为以下几步二、

showswoller·2022-11-11 07:46

（Pytorch)零基础ResNet训练CIFAR-10数据集实时推理

在实现ResNet-50训练CIFAR-10数据的过程中，发现使用默认参数进行训练时只能达到65-80的准确率，并不满足我的预期要求，查了一些资料，发现可能是图片尺寸不满足卷积下采样倍数的原因。

Protogonos·2022-11-09 07:09

ECCV 2022 | CMU提出FKD：用于视觉识别的快速知识蒸馏框架！训练加速30%！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心今天介绍一篇来自卡耐基梅隆大学等单位ECCV2022的一篇关于快速知识蒸馏的文章，用基本的训练参数配置就可以把ResNet

Amusi（CVer）·2022-11-09 07:07

PFNet：Camouflaged Object Segmentation with Distraction Mining——论文简述

二、模型对于一张RGB图像，先用Resnet-50做backbone，提取出的多层特征，再送入

gongyuandaye·2022-11-07 08:52

GhostNet: More Features from Cheap Operations

传统的cnn通常需要大量的参数和浮点运算(FLOPs)来达到令人满意的精度，例如ResNet-50[16]具有大约25.6m的参数，并且需要4.1BFLOPs来处理大小为224×224的图像。

Mick..·2022-11-01 11:56

安装retinanet_PyTorch 实现 RetinaNet 目标检测

结果当前的实现能达到33.7%的mAP(600px分辨率，Resnet-50)。论文里的结果是34.0%mAP，造成这个差别的主要原因可能是这里使用了Adam优化器，而论文里使用了SGD

weixin_39541212·2022-10-30 14:51

ResNet-2

之前有个文章说这个,这又来了第二了~~来自卡耐基梅隆大学等单位这个快速知识蒸馏的视觉框架用基本的训练参数配置就可以把ResNet-50在ImageNet-1K从头开始(fromscratch)训练到80.1%

tt姐whaosoft·2022-10-17 12:59

GhostNet详解及代码实现

GhostNet1.Introduction上图是由ResNet-50中的第一个残差块生成的某些中间特征图的可视化。

何如千泷·2022-09-15 14:29

GhostNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

如下图所示，在ResNet-50中，将经过第一个残差块处理后的特征图拿出来，三对相似的特征图

cofisher·2022-09-15 14:58

使用ResNet-50实现图像分类任务

摘要：承接上一篇LeNet网络模型的图像分类实践，本次我们再来认识一个新的网络模型：ResNet-50。

小乐快乐·2022-09-05 07:15

同一套代码，在Windows的CPU上能正常运行，而在Linux的CPU和Ascend上却都运行不了，而且还是样例代码

样例链接：使用ResNet-50网络实现图像分类—MindSporer1.1documentationWindows平台上使用的mindspore版本为：mindspore-1.

skytier·2022-07-26 09:41

基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（仅推理）的实验复现

摘要：本实验主要是以基于CaffeResNet-50网络实现图片分类（仅推理）为例，学习如何在已经具备预训练模型的情况下，将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理。本文分享自华为云社区《【CANN训练营】【2022第二季】【新手班】基于CaffeResNet-50网络实现图片分类（仅推理）的实验

华为云开发者联盟·2022-07-25 10:00

SiamRPN++：深层网络连体视觉跟踪的演变

然而孪生网络的算法不能利用来自深层网络（如resnet-50或更深层）的特征，与先进的算法相比仍然有差距。在文章中我们证明了核心原因是孪生网络缺乏严格的平移不变性。我们突破了这

·2022-07-20 11:02

正则化方法之DropBlock

miguelvr/dropblockhttps://github.com/DHZS/tf-dropblock论文主要提出了一种针对卷积层的正则化方法DropBlock，最终在ImageNet分类任务上，使用Resnet

watersink·2022-07-14 21:01

R-CNN：训练和测试 Faster R-CNN 模型中遇到的问题

最近使用自己标注的数据集用FasterR-CNN训练了两个模型：VGG16和ResNet-50，在训练和测试的时候还是踩了很多坑，把遇到的问题及解决方法总结了一下，以供以后回顾。

强劲九·2022-06-08 07:24

ResNet-系列实现对自己的数据集进行分类

本文以ResNet-50为例准备好自己的数据集新建data.py对数据进行训练、验证、测试划分。

小弱不在家·2022-06-06 07:10

PyTorch深度学习（25）网络结构ConvNeXt

ConvNeXt论文地址：https://arxiv.org/abs/2201.03545一、改进点随着技术的不断发展，各种新的架构及优化策略促使Transformer拥有更好的效果相同策略训练卷积神经网络以ResNet

JYliangliang·2022-05-30 16:54

推荐频道

ResNet-50