SBERT

安装sentence-transformers

点击此处可访问SBERT官方代码(GitHub)在安装sentence-transformers之前需要确保以下条件：WerecommendPython3.6orhigher,PyTorch1.6.0orhigherandtransformersv4.6.0orhigher.ThecodedoesnotworkwithPython2.7

竹霖聴雨·2024-01-25 06:53

大型语言模型：SBERT — Sentence-BERT

@slavahead一、介绍Transformer在NLP方面取得了进化进步，这已经不是什么秘密了。基于转换器，许多其他机器学习模型已经发展起来。其中之一是BERT，它主要由几个堆叠的变压器编码器组成。除了用于情感分析或问答等一系列不同的问题外，BERT在构建词嵌入（表示词的语义含义的数字向量）方面也越来越受欢迎。以嵌入的形式表示单词具有巨大的优势，因为机器学习算法不能处理原始文本，但可以对向量的

无水先生·2023-12-20 16:39

【深度学习】Sentence Embedding-BERT-Flow

OntheSentenceEmbeddingsfromPre-trainedLanguageModels》，针对语义文本相似任务(STS)，论文中提出的基于流式生成模型—BERT-flow，在评测集上得出的结果是比BERT好10个点，比SBERT

DonngZH·2023-11-17 18:09

阅读笔记5：（SBERT）Sentence-BERT:Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

目录-Motivation：论文想要解决的问题-Methodology：本文提出的方法-experiment：实验结果Motivation-Bert直接生成的sentencerepresentation（SR）不能很好的表达句子的语义。（相似的句子距离更近）-所以设计网络来finetunebert，使得可以获取nice的SRMethodology-SBERTarchitecturewithclas

tuhaha·2023-10-31 15:59

RAG之微调垂域BGE的经验之谈

只不过当时是在SBERT模型上微调，也取得了不错的效果。这里我们使用

ToTensor·2023-10-26 01:11

NLP Bi-Encoder和Re-ranker

Retrieve&Re-Rankhttps://www.sbert.net/examples/applications/retrieve_rerank/README.htmlBi-Encodervs.Cross-Encoderhttps

duoyasong5907·2023-10-20 13:47

[论文笔记]Sentence-BERT[v2]

引言本文是SBERT(Sentence-BERT)论文1的笔记。SBERT主要用于解决BERT系列模型无法有效地得到句向量的问题。很久之前写过该篇论文的笔记，但不够详细，今天来重新回顾一下。

愤怒的可乐·2023-10-20 13:30

对比学习笔记

Simcse是什么1.无监督SimCSE2.有监督SimCSE四、simcse的损失函数是什么五、为什么simcse构造正例对时使用dropout是有效的方法六、如何评价句子向量生成的好坏七、simcse相比sbert

hit56实验室·2023-10-15 06:55

大型语言模型：SBERT — 句子BERT

了解siameseBERT网络如何准确地将句子转换为嵌入简介Transformer在NLP领域取得了进化性的进步，这已不是什么秘密。基于Transformer，还发展出了许多其他机器学习模型。其中之一是BERT，它主要由几个堆叠的Transformer编码器组成。除了用于一系列不同的问题（例如情感分析或问答）之外，BERT在构建词嵌入（表示单词语义的数字向量）方面变得越来越流行。以嵌入的形式表示单

冷冻工厂·2023-09-19 09:44

大型语言模型：SBERT — 句子BERT

了解siameseBERT网络如何准确地将句子转换为嵌入简介Transformer在NLP领域取得了进化性的进步，这已不是什么秘密。基于Transformer，还发展出了许多其他机器学习模型。其中之一是BERT，它主要由几个堆叠的Transformer编码器组成。除了用于一系列不同的问题（例如情感分析或问答）之外，BERT在构建词嵌入（表示单词语义的数字向量）方面变得越来越流行。以嵌入的形式表示单

·2023-09-19 00:42

【NLP】NLP 语义匹配：经典前沿方案整理

作者|周俊贤整理|NewBeeNLP上一篇文章，讨论了语义匹配的语义场景，NLP语义匹配：业务场景、数据集及比赛这篇跟大家讨论相关的技术，主要包括BERT-avg、BERT-Whitening、SBERT

风度78·2023-08-21 06:14

sentence_transformers加载使用预训练bert模型；向量KMeans聚类

sentence_transformers使用参考：https://www.sbert.net/docs/quickstart.htmlsentence_transformers基于transformers

loong_XL·2023-07-20 02:34

NLP | SentenceTransformer将句子进行编码并计算句子语义相似度

SentenceTransformertransformersSentenceTransformersDocumentation—Sentence-Transformersdocumentation(sbert.net

夏天｜여름이다·2023-04-07 02:49

语义相似度、句向量生成超强模型之SBERT《Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks》

1前言随着2018年底Bert的面世，NLP进入了预训练模型的时代。各大预训练模型如GPT-2，Robert，XLNet，Transformer-XL，Albert，T5等等层数不穷。但是几乎大部分的这些模型均不适合语义相似度搜索，也不适合非监督任务，比如聚类。而解决聚类和语义搜索的一种常见方法是将每个句子映射到一个向量空间，使得语义相似的句子很接近。说到这，可能有的人会尝试将整个句子输入预训练模

*Lisen·2023-01-29 14:24

《Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks》论文阅读

因此这篇论文的作者提出了Sentence-BERT(SBERT)，其使孪生或三生网络架构（siameseandtriplet

jst100·2023-01-29 14:13

文献阅读笔记 # Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

《Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks》用于快速搭建NLP任务的demo的开源项目sbert的原始论文，star数很多，EMNLP2019

真·skysys·2023-01-29 14:07

python计算中文文本相似度神器 sentence_transformer、text2vec

importsysfromsentence_transformers.utilimportcos_simfromsentence_transformersimportSentenceTransformerasSBert#model=SBert

stay_foolish12·2023-01-16 08:19

sentence_transformers 微调模型

模型使用的是：uer/sbert-base-chinese-nli·HuggingFace使用sentencetransformer微调模型sentence_transformers官网：SentenceTransformersDocumentation—Sentence-Transformersdocumentation

是妖怪啊·2023-01-16 08:14

sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)

前言训练文本相似度数据集并进行评估：sentence-transformers(SBert)预训练模型：chinese-roberta-wwm-ext数据集：蚂蚁金融文本相似度数据集前端：Vue2+elementui

我先润了·2023-01-16 08:10

SentenceTransformers

论文：Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks官网：https://www.sbert.net/安装pipinstall-Use

桂花很香,旭很美·2023-01-13 08:51

SBERT-WK: A Sentence Embedding Method byDissecting BERT-based Word Models

https://arxiv.org/pdf/2002.06652.pdfI.INTRODUCTIONOnelimitationofBERTisthatduetothelargemodelsize,itistimeconsumingtoperformsentencepairregressionsuchasclusteringandsemanticsearch.Oneeffectivewaytosol

还卿一钵无情泪·2022-12-16 07:25

语义相似度模型SBERT ——一个挛生网络的优美范例

www.cnblogs.com/gczr/p/12874409.html源码下载：https://github.com/UKPLab/sentence-transformers相关网站：https://www.sbert.net

xieyan0811·2022-12-14 10:16

安装sentence-transformers

点击此处可访问SBERT官方代码(GitHub)在安装sentence-transformers之前需要确保以下条件：WerecommendPython3.6orhigher,PyTorch1.6.0orhigherandtransformersv4.6.0orhigher.ThecodedoesnotworkwithPython2.7

竹霖聴雨·2022-11-21 17:29

Bert句嵌入模块sentence-transformers实战入门

参考链接：安装—句子转换器文档(sbert.net)1.安装环境：python3.6>=，pytorch1.6.0>=，transformersv4.6.0>=。

piukaty·2022-11-21 16:45

自然语言处理学习——sentence-Transformers代码分析

首先最好的教程肯定是官方文档了，官方文档放在这里：https://www.sbert.net/index.html这里有一个全部的在STS上的效果图，大家可以看到还是非常厉害的(●°u°●)」，而且已经做了相当多的实验

量化橙同学·2022-10-10 16:08

使用Dask，SBERT SPECTRE和Milvus构建自己的ARXIV论文相似性搜索引擎

通过矢量相似性搜索，可以在〜50ms内响应〜640K论文上的语义搜索查询Arxiv.org大家一定都不陌生，学习数据科学的最佳方法之一是阅读Arxiv.org上的开源研究论文。但是即使对于经验丰富的研究人员来说，从大量的研究论文中找出想读的内容也是非常不容易的。Connected等论文之类的工具可以提供一些帮助，但是它们根据论文之间共享的引用和参考书目来衡量相似性的，这当然非常的好，并且也很简单，

·2022-08-15 11:35

sentence_transformers 语义搜索，语义相似度计算，图片内容理解，图片与文字匹配。

目录介绍sentence_transformers的实战代码：语义相似度计算：语义搜索句子聚类，相似句子聚类图片内容理解：图片与句子做匹配介绍sentence_transformers的实战代码：SBERT

数学是算法的灵魂·2022-08-09 07:30

什么都干的派森·2022-07-21 13:06

基于Sentence-Bert的检索式问答系统

文章目录前言环境构建数据集训练SBERT模型测试粗排精排优化策略结果总结前言常见的问答任务有四种：知识图谱问答：基于给定知识图谱生成问题对应的答案表格问答：基于给定表格集合生成问题对应的答案文本问答：基于给定文本生成问题对应的答案社区问答

PeasantWorker·2022-05-21 07:33

自然语言处理学习——基于对比自监督学习的语言模型设计和改进*

而Sentence-BERT（SBERT）试图通过学习单个句子的语义表示来解决这一难题，以便

量化橙同学·2022-04-25 07:55

sentence_transformers 语义搜索，语义相似度计算，图片内容理解，图片与文字匹配。

目录介绍sentence_transformers的实战代码：语义相似度计算：语义搜索句子聚类，相似句子聚类图片内容理解：图片与句子做匹配介绍sentence_transformers的实战代码：SBERT

最生猛的开拓者·2022-04-24 07:29

语义相似度模型SBERT ——一个挛生网络的优美范例

www.cnblogs.com/gczr/p/12874409.html源码下载：https://github.com/UKPLab/sentence-transformers相关网站：https://www.sbert.net

xieyan0811·2021-10-05 20:38

NLP实践——Sentence-transformer + FAISS 语义搜索

Sentence-transformer+FAISS语义搜索1.关于FAISS2.安装FAISS3.下载预训练模型和数据集4.获取embedding5.创建索引并训练6.应用1.关于FAISS在上一篇博客中介绍了SBERT

常鸿宇·2021-08-31 21:47

NLP实践——基于SBERT的语义搜索，语义相似度计算，SimCSE、GenQ等无监督训练

基于SBERT的语义搜索，语义相似度计算，SimCSE、GenQ等无监督训练0.由SBERT引发的一些思考1.SBERT介绍2.基本应用2.1语义相似度计算2.2语义搜索2.3聚类和主题模型2.4图片检索

常鸿宇·2021-08-23 20:40

【论文理解】SBERT

SBERT在语义文本相似性（STS）和迁移学习任务上评估，在所有句子embe

十里江城·2021-06-12 19:37

Sentence-Transformer

详细用法，看官网：https://www.sbert.net/index.html这篇笔记大部分都是官网的例子，只是搬过来记录几个熟悉的用法简介：Sentence-Transformer是一个python

三方斜阳·2021-02-14 11:26

FAISS + SBERT实现的十亿级语义相似性搜索

译者：AI研习社（FIONAbiubiu）双语原文链接：Billion-scalesemanticsimilaritysearchwithFAISS+SBERT介绍语义搜索是一种关注句子意义而不是传统的关键词匹配的信息检索系统

·2020-11-14 10:00

SBERT论文详解

Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-NetworksAbstractBERT在句对回归任务中表现很好，但是计算开销很大。我们使用孪生网络对BERT做fine-tune使得句向量可以用于cos相似度计算，减少开销，保持准确。评估后效果比SOTA较好。IntroductionSBERT使得BERT适用于句对回归，聚类，文本信息检索。原始BE

ws_nlp_·2020-08-23 06:46

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