SIGMOD

写给天天说“程序员完了”的人，android开发入门到精通

张霁在博士期间，以第一作者身份，在ATC、DAC、ICPP、SIGMOD等会议和期刊上发表了多篇研究。但张霁本人对自己的定位是努力型选手，拿到华为这份这份offer，也是经过了7轮严苛选拔。
m0_66264881·2023-04-05 11:57

Fluid 架构创新论文被国际数据库顶会 ICDE 录用

ICDE（InternationalConferenceonDataEngineering，即国际数据工程会议）是电气与电子工程师协会（IEEE）的旗舰会议，和SIGMOD、VLDB并称数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议
阿里云云原生·2023-04-05 08:10

蚂蚁区块链-CONFIDE-ACM SIGMOD 20

论文名称：《ConfidentialitySupportoverFinancialGradeConsortiumBlockchain》论文地址：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3318464.3386127一、区块链可能在哪些场景中找到自己的归属？区块链可以作为传统互联网的一种补充，在信任机制不完善的领域建立（相比多次协商）更高效的、具体到代码的多方互信。但在
Anleyang·2023-04-02 22:05

UD机器学习 - C5 深度学习

1神经网络sigmod函数和softmax函数最大似然概率和交叉熵和多类别交叉熵Logistic回归和梯度下降推导1.1问题分类分类回归1.2感知机算法输入：T={(x1,y1),(x2,y2)...
左心Chris·2023-04-02 13:38

Python机器学习17——极限学习机(ELM)

（2023年3月11日，已更新——针对评论区指出没有加入激活函数，现在已更新，加入了sigmod激活函数，可放心食用）（2023年3月30日，已更新——针对有粉丝问怎么用于分类问题，现在已更新，写了一个
阡之尘埃·2023-04-02 11:35

[转载] python之sklearn-分类算法-3.4 逻辑回归与二分类

Python中的逻辑门一，逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号二，逻辑回归的原理1，输入逻辑回归的输入是线性回归的结果：2，激活函数1）sigmoid函数回归的结果输入到sigmod
区块链熊猫·2023-04-01 01:22

2018SIGMOD-A Comparative Study of Secondary Indexing Techniques in LSM-based NoSQL Databases

标题：一个针对基于LSM的NoSQL数据库上的辅助性索引的比较性研究本文是对NoSQL辅助索引技术的一个综述文章。ABSTRACTNoSQL数据库在大数据领域得以广泛应用，主要是因为其高写吞吐，和快速的主键查询。然而对于非主键的查询也有需求，诞生了很多辅助索引，但是各种辅助索引之间没有直接的比较，比如空间和吞吐量。作者把目前的辅助索引分成两类，一类是嵌入式的，就是在表里面补充一个轻量级的filte
Caucher·2023-03-29 10:15

机器学习系列3:概率模型、朴素贝叶斯和sigmod函数推导

一、贝叶斯公式推导1.条件概率设是任意两个事件，已知发生的条件下，发生的条件概率为：2.全概率公式设为有限或无限个事件，他们两两互斥，即：被称为一个完备事件群。对于一个事件，可以得出：因为两两互斥，所以也两两互斥，由加法定理可知：根据条件概率：,代入上式可得：上式即为全概率公式。全概率公式的意义在于，直接计算不容易的时候，可以通过构造一系列来简化计算。3.贝叶斯公式在全概率公式的基础上可推导得：若
_世界和平_·2023-03-28 20:19

人工智能基础（十七）逻辑回归

逻辑回归1、逻辑回归的概念：解决的是一个二分类的问题逻辑回归的输入是线性回归的输出2、原理：输入：线性回归的输出激活函数:sigmod函数，把整体映射到0和1上，再设置一个阈值，进行分类判断损失：对数自然损失
San.ferry.▣·2023-03-25 07:27

CS229之逻辑回归

逻辑回归是分类问题的经典解法，本节首先引入sigmod函数，建立问题的假设空间，再介绍LR模型输出的统计意义。与线性回归问题不同，LR需使用对数损失函数来作为costfunction（凸函数）。
__cbf0·2023-03-25 06:20

新2019计划：机器学习100天—逻辑回归【4】

logistics回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中，加了一层函数的映射，比如常用的sigmod函数。即先把特征线性求和，然后使用函数g(Z)将求和值映射到[0,1]之间。
克里斯托弗的梦想·2023-03-23 01:00

X-Engine: An Optimized Storage Engine for Large-scale E-commerce Transaction Processing

SIGMOD'19GuiHuang,XuntaoCheng,JianyingWang,YujieWang,DengchengHe,TieyingZhang,FeifeiLi,ShengWang,WeiCao
Glitter试做一号机·2023-03-20 06:54

GLU-CNN

1、CNN+GLU论文：LanguageModelingwithGatedConvolutionalNetworks对于同一层输入，进行卷积操作A和B，其中A得到没有非线性函数的卷积层输出，B是经过sigmod
京漂的小程序媛儿·2023-03-14 21:02

机器学习系列4:逻辑回归与softmax回归详解

一、Logisticregression中sigmod函数推导sigmod函数的推导1.伯努利分布一个事件x，其结果只有两种：x=1or0，比如抛硬币。
_世界和平_·2023-03-11 15:00

使用python搭建一个简易的神经网络 实现对手写数字的识别（每行代码都有注释）

神经元不会立刻有输入就产生反应，而是会抑制输出，知道输入增强，强大到可以触发输出，一般我们会用sigmod函数来模拟阶跃函数。
Foools·2023-02-24 07:13

[机器学习与scikit-learn-19]：算法-逻辑回归-概述与原理

HiWangWenBing/article/details/123438808目录第1章逻辑回归的应用场景第2章逻辑回顾在机器学习中的位置第3章逻辑回归与线性回归区分第4章什么逻辑回归4.1概述4.2链接函数与Sigmod
文火冰糖的硅基工坊·2023-02-21 07:08

入选SIGMOD2021的时间序列多周期检测通用框架RobustPeriod如何支撑阿里业务场景？

由阿里云计算平台和阿里云达摩院合作的时序多周期检测相关论文RobustPeriod:RobustTime-FrequencyMiningforMultiplePeriodicityDetection被SIGMOD2021
阿里云大数据AI技术·2023-02-16 21:57

LR（逻辑回归）介绍文档

Logistic回归二值型输出分类器Sigmod函数与LR分类器logistic回归优点：计算代价不高，易于理解和实现缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高适用数据类型：数值型和标称型数据Sigmod函数公式
CODE_WangZIli·2023-02-02 13:43

P13 PyTorch 激活函数1

前言1959年，生物学家对青蛙神经元（synapse)机制的研究，发现了基本结构,当多个输入的时候,输出并不是线性的,而是通过激活函数非线性输出.这里重点研究一些常见的激活函数.目录：1：sigmod2
明朝百晓生·2023-02-01 23:37

逻辑回归

逻辑回归逻辑回归先从线形回归引入，即通过一些数据去拟合一个函数,再来一个新的数据，可以通过这个函数(模型)得到它对应的输出通过均方误差求解函数参数上式子分别对w,b求导并令导数为0解出将上述的线形模型整体输入sigmod
迷途的Go·2023-01-31 12:41

神经网络基础知识之激活函数

文章目录激活函数简介1、Sigmod激活函数2、Tanh激活函数3、Relu激活函数4、对比激活函数简介神经网络本身对数据信息能够进行并行处理，同时在处理过程中具有较强的自学习能力以及非线性逼近能力，而激活函数作为神经网络中神经元的核心
七层楼的疯子·2023-01-30 12:44

YB菜菜的机器学习自学之路（五）——完整的单神经元罗森布拉特感知模型（激活函数）

YB菜菜的机器学习自学之路（五）——完整的单神经元罗森布拉特感知模型（激活函数）前提说明1.激活函数1.1激活函数的作用1.2Sigmod函数2.完整的单元罗森布拉特感知模型前提说明首先，事实上，我们在思考分析问题时
Keep_Holding_Down·2023-01-30 09:27

深度学习-多层感知机

以单隐藏层为例并沿用本节之前定义的符号，多层感知机按以下方式计算输出：激活函数激活函数公式导数公式优点缺点ReLU不会同时激活所有神经元，使得计算高效x<0，梯度是0，导致神经元死亡，权重无法更新Sigmod
不烫的热水袋·2023-01-27 06:49

Logistic回归——二分类 —— matlab

目录1.简介2.应用范围3.分类3.应用条件4.原理详解4.1sigmod分类函数4.2建立目标函数4.3求解相关参数5.实列分析5.1读取数据（excel文件）5.2分离数据集5.3求解前设定5.4求解目标函数
洋洋菜鸟·2023-01-26 14:50

【笔记三】飞浆-信息抽取

信息抽取概述实体抽取BIOES标注模式B-begin,I-inside,O-outside/other,E-end,S-single关系抽取关系分类是关系抽取的第二步标签都是预先定义好的Sigmod根据每个字
千千惠儿·2023-01-19 17:29

阿里云云边一体容器架构创新论文被云计算顶会 ACM SoCC 录用

它汇集了对云计算感兴趣的研究人员、开发人员、用户和实践者，是唯一由SIGMOD（数据管理特别兴趣组）和SIGOPS（操作系统特别兴趣组）联合主办的会议,这个会议在近些年蓬勃发展
·2023-01-17 19:10

逻辑回归(神经网络Sigmod激活函数，计量logit模型)

逻辑回归(LogisticRegression)逻辑回归(LogisticRegression)是通过回归来解决分类问题，为监督学习方法，比较线性回归与逻辑回归，线性回归当变量有较好的线性关系时，比如收入与消费等，通过拟合样本点，来预测模型的未来区域，而逻辑回归主要解决当因变量为分类变量，比如类别为患病与不患病，手机偏好喜欢iPhone、三星或者小米等，如图显示仅有两个类别的时，这个时候传统线性回
fade猫·2023-01-15 14:14

Iris鸢尾花数据集的逻辑回归分析

逻辑回归的原理是在线性回归的基础上加了一个Sigmoid函数(非线性)映射，即把线性回归函数的结果y,放到Sigmod函数中去。逻辑回归解决分类问题，输出离散值，而线性回归解决回归问题，输出连续值。
爱打羽毛球的小怪兽·2023-01-13 08:08

Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search for Correlated Time Series Forecasting

JointNeuralArchitectureandHyperparameterSearchforCorrelatedTimeSeriesForecasting(sigmod2023)信息物理融合系统中的传感器通常捕获相互关联的过程
西西弗的小蚂蚁·2023-01-10 10:58

TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务

一、逻辑回归将回归值映射为各分类的概率1.二分类问题1.sigmod函数：y=
Mr_Stutter·2023-01-08 15:40

逻辑回归python实现

文章目录Sigmod函数预测函数代价函数损失函数最速下降代码实现(python)数据集Sigmod函数g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}g(z)=1+e−z1预测函数hθ
2pi·2023-01-08 11:27

深度学习与神经网络

深度学习的兴起依赖于三点：大数据，计算资源，算法的提升（使得深度学习训练得更快，激活函数从sigmod函数变成R
Sayello·2023-01-07 18:26

梯度弥散与梯度爆炸及其解决方法

梯度弥散（梯度消失）:通常神经网络所用的激活函数是sigmoid函数，sigmod函数容易引起梯度弥散。
摸金青年v·2023-01-07 11:07

python 实现 softmax分类器（MNIST数据集）

这两个算法真正核心的不同在于其分类函数的不同，perceptron采用一个分段函数作为分类器，logisticregression采用sigmod函数作为分类器
wds2006sdo·2023-01-05 13:29

UCI German Credit 数据集完成logistic回归实战

Sigmod函数是最常见的logistic函数，因为Sigm
夏天是冰红茶·2023-01-03 09:28

异常检测算法之(LOF)-Local Outlier Factor

【注】完整代码、数据、技术交流文末获取背景LocalOutlierFactor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuninget.al.2000）,文章发表于SIGMOD2000,到目前已经有3000
Python数据挖掘·2023-01-01 08:38

logistic回归实战

Sigmod函数是最常见的logistic函数，因为Sigm
夏天是冰红茶·2023-01-01 07:35

LR算法推导和损失函数详解

LR算法1、公式推导1、线性回归加上sigmod函数进行归一化到0-1之间2、损失函数采用交叉熵（极大似然函数）1/m*[-ylog§-(1-y)log(1-p)]2、损失函数为什么不MSE1、非凸函数
Massacre96Wj·2023-01-01 00:18

查询聚集：congressional samples for approximate answering of group-by queries

作者：InformationSciencesResearchCenter,BellLaboratories会议：SIGMOD2000Abstract在大型数据仓库环境中，使用预先计算的汇总统计数据(如样本
糖小豆子·2022-12-30 00:35

4、【逻辑回归】信用卡欺诈检测（下采样、SMOTE，调整sigmod函数阈值）

（我愿称逻辑回归为最nb的二分类算法，目前为止）sigmod(z)=11+e−z值域[0,1]sigmod(z)\=\{1\over{1+e^{-z}}}\\值域[0,1]sigmod(z)=1+e−z1
Alexander plus·2022-12-29 19:29

从全球顶级数据库大会 SIGMOD 看数据库发展趋势

本文来自NebulaGraph的软件工程师文豪在美国费城参加2022年SIGMOD大会时的见闻。SIGMOD是数据库领域的顶级会议之一，是CCF数据库/数据挖掘/内容检索领域A类会议。
·2022-12-29 16:43

机器学习Day3-GNN基础

sigmod函数也叫作Logistic函数，用于隐层神经单元输出，取值范围为（0,1），它可以将一个实数映射到（0,1）的区间，可以用来做二分类。在特征相差比较复杂或者相差不是特别大的时候效果比较好。
不会做题正电荷·2022-12-28 12:47

【区块链论文整理】SIGMOD 篇 （二）

SIGMOD（SpecialInterestGroupOnManagementOfData）是数据库三大顶会之一，近几年也发表了不少水平很高的文章。
RenLJ1895·2022-12-27 21:44

python实现logistics回归，以及从 疝 气 病 症 预 测 病 马 的 死 亡 率

logistics回归的目的是寻找一个非线性函数sigmod的最佳拟合参数。通过迭代来更改参数。选取出最佳拟合的参数。可以通过梯度上升算法，随机梯度上升算法，牛顿法，拟牛顿法等方法来实现。
Sean_zzZ·2022-12-26 16:29

python sklearn逻辑回归 sgd和lr_python之sklearn-分类算法-3.4 逻辑回归与二分类

一，逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号二，逻辑回归的原理1，输入逻辑回归的输入是线性回归的结果：2，激活函数1)sigmoid函数回归的结果输入到sigmod函数当中输出结果
weixin_39856208·2022-12-25 12:20

机械学习（吴恩达）-6分类问题

其中g为sigmod函数其中这条线为决策边界。它将平面分成了两个部分，决策边界是假设函数的一个属性。我们要用训练集数据来拟合，主要问题是如何避免代价函数使非凸函数。
Mr529302·2022-12-23 23:51

【学习资源汇总】

目标检测—评价指标-深度机器学习真正例、假正例、真负例、假负例、精确度、召回率快速理解关于机器学习中的似然函数的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习线性回归–公式推导逻辑回归三部曲——逻辑回归和sigmod
XTX_AI·2022-12-23 13:59

Google提出的新型激活函数: Swish激活函数

简介Swish是Google在10月16号提出的一种新型激活函数,其原始公式为:f(x)=x*sigmod(x),变形Swish-B激活函数的公式则为f(x)=x*sigmod(b*x),其拥有不饱和,
Emma1997·2022-12-23 13:23

从全球顶级数据库大会 SIGMOD 看数据库发展趋势

第一，机器学习的比重进一步增加，尤其图学习（graphlearning）可能成为新的热点。近年来，越来越多的系统领域的会议会专门开设机器学习的专区，主要是运用一些机器学习的方法来优化系统或者算法。其中，有一个方向最近异军突起，就是图学习。简单来说，图学习就是在图上的机器学习。和其他用机器学习解决实际问题类似，图学习通过embedding的方式，从graph中提取出特征向量（featurevecto
weixin_sjk6070·2022-12-23 08:17

从全球顶级数据库大会 SIGMOD 看数据库发展趋势

本文来自NebulaGraph的软件工程师文豪在美国费城参加2022年SIGMOD大会时的见闻。SIGMOD是数据库领域的顶级会议之一，是CCF数据库/数据挖掘/内容检索领域A类会议。
图数据库NebulaGraph·2022-12-23 04:10
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他