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SIGMOD
TDSQL|三篇论文入选国际顶会
SIGMOD
,厉害了腾讯云数据库
6月13日,腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会
SIGMOD
,被
SIGMOD
2022ResearchFullPaper(研究类长文)收录。
腾讯云数据库
·
2022-06-14 00:00
一文读懂异常检测 LOF 算法(Python代码)
一、背景LocalOutlierFactor(LOF)是基于密度的经典算法(Breuninget.al.2000),文章发表于
SIGMOD
2000,到目前已经有3000+的引用。
Python数据科学
·
2022-05-27 07:30
数据挖掘实战项目
机器学习笔记
python
异常检测算法
局部离群因子
LOF算法
CCF A类会议或期刊----近两年聚类相关论文
会议/期刊论文
sigmod
2021FastDensity-PeaksClustering:Multicore-basedParallelizationApproach.
sigmod
2021SharPer
Thingcor
·
2022-05-15 07:48
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
CCF A类会议或期刊----近两年表示学习相关论文
会议/期刊论文
sigmod
2021ImminenceMonitoringofCriticalEvents:ARepresentationLearningApproach.neurips2020UltrahyperbolicRepresentationLearning.neurips2020UnsupervisedRepresentationLearningbyInvariancePropagati
Thingcor
·
2022-05-15 07:48
深度学习
python
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习——神经网络(三):线性神经网络
)1.基础理论2.简单的线性神经网络例子:3.使用线性神经网络解决异或问题:线性神经网络(LMS)1.基础理论对比理解:感知器LMS只有两种输出(1或者-1)输出可以是任意的值激活函数可以是sign、
sigmod
留小星
·
2022-05-10 07:49
机器学习
神经网络
算法
python
深度学习
机器学习
机器学习系列7 基于Python的Scikit-learn库构建逻辑回归模型
课前测验本文所用数据免费下载在本文中,你将学习:0用于数据可视化的新库1逻辑回归原理及技术目录一、内容介绍二、理论知识1.分类与回归的区别2.逻辑回归与其他回归的区别3.逻辑回归的数学原理①逻辑回归基本原理②
sigmod
GISer Liu
·
2022-05-03 07:14
python
数据科学
python
机器学习
人工智能
scikit-learn
数据分析
pytorch:反向传播算法
对于再多一层的模型,反向求梯度即为其中即为经过线性激活函数变换得到的,也就是经过了
sigmod
函数,所以同样的也是同样的道理。
恶龙守护者
·
2022-04-29 07:30
pytorch
算法
人工智能
快上车,数据库智能自治时代已到来,腾讯云数据库 X AI 取得新突破
为推动数据库领域技术创新,赋能企业转型升级,腾讯云原生数据库团队持续发力,团队最新研究成果入选2022年国际顶会
SIGMOD
,并在2022年智能调优人机大赛中战绩不菲。
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2022-04-22 11:35
数据库
Tensorflow(十七) —— 网络的输出方式
Tensorflow(十七)——网络的输出方式1.主要方式2.y∈[0,1]
sigmod
3.y∈[0,1]Σy=1softmax4.y∈[-1,1]tanh1.主要方式1、y∈R2、y∈[0,1]3、y
CyrusMay
·
2022-04-19 07:43
深度学习(神经网络)专题
python
深度学习
tensorflow
算法
人工智能
基于同态加密和秘密共享的无第三方纵向逻辑回归
当然他这里做了一定的修改,比如
sigmod
函数优化那
林立可
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2022-04-17 10:14
联邦学习理论及实践
同态加密
逻辑回归
fate1.7
无第三方
秘密共享
分布式存储论文研读(四):Aurora
论文发表于2017数据库顶会
SIGMOD
。键值对数据库,Amazon提出了Dynamo,而关系型数据库,Amazon推出了Aurora。Introdu
·
2022-04-17 10:48
openGauss亮相ICDE2021,分享数据库的AI晋级之路
作为全球数据库领域三大顶级的学术会议之一的ICDE(另两个是
SIGMOD
和VLDB)是IEEE(电气电子工程师学会)旗下针对数据库技术领域设计,构建实现,未来演进等进行的一系列研讨与学术分享活动,在全球数据库工程师群体內影响非凡
胡正策
·
2022-04-14 07:02
openGauss技术分享
数据库
人工智能
database
卷积神经网络与LeNet的应用——MNIST手写数字识别
两个函数都可减少
sigmod
函数导致的水波现象。2.卷积神经网络卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN),在此简单的介绍一下自己的理解。
longlivesmdc
·
2022-04-05 07:31
python
卷积神经网络
LeNet
MNIST
手写数字识别
python
阿里云与达摩院合作 AHPA 弹性预测论文被顶会 ICDE 录用
ICDE和
SIGMOD
、VLDB并称为数据库领域的三大国际顶尖学术会议,入选中国计算机学会(CCF)推荐A类国际会议列表。阿里云容器服务ACK管理着海量的Kubernetes集群,在
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2022-04-03 12:06
阿里云
python机器学习基础05——sklearn之逻辑回归+分类评价指标
文章目录逻辑回归逻辑回归的损失函数逻辑回归API分类模型的评价指标混淆矩阵准确率召回率(较多被使用)精确率f1-score:精确率和召回率的调和平均数AUC逻辑回归逻辑回归是经典的分类模型,使用的是
sigmod
友培
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2022-03-29 15:21
python
机器学习
sklearn
逻辑回归
分类评价指标
华为云数据库内核专家为您揭秘MySQL Volcano模型迭代器性能提升千倍的秘密
拥有多项技术发明专利,并co-author了
SIGMOD
202
·
2022-03-24 19:10
程序员
华为云数据库内核专家为您揭秘MySQL Volcano模型迭代器性能提升千倍的秘密
拥有多项技术发明专利,并co-author了
SIGMOD
202
·
2022-03-23 15:11
程序员
性能提升100倍!GaussDB(for MySQL)近数据处理(NDP)解锁查询新姿势
拥有多项技术发明专利,并co-author了
SIGMOD
202
·
2022-03-23 14:27
程序员
性能提升100倍!GaussDB(for MySQL)近数据处理(NDP)解锁查询新姿势
拥有多项技术发明专利,并co-author了
SIGMOD
202
·
2022-03-23 12:50
程序员
经典的卷积神经网络
5AlexNetVGGGoogLeNetStackmorelayersResNetBasicBlockResBlockDenseNetLeNet-528*28Subsampling并不是maxpooling隔行采样或隔点采样--》没有参数AlexNet很多的创新Maxpooling引入ReLu之前是
sigmod
天人合一peng
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2022-03-23 08:13
cnn
人工智能
神经网络
多分类问题 softmax公式的使用
文章目录一、多分类问题使用
sigmod
解决的问题二、softmax公式一、多分类问题使用
sigmod
解决的问题使用
sigmod
对每一个计算权值如何使用
sigmod
计算权值?
Mae_strive
·
2022-03-19 08:50
人工智能+大数据
分类
概率论
python
逻辑回归(使用激活函数sigmoid)详细介绍
我们可以使用逻辑回归中的
sigmod
函数来准
Mae_strive
·
2022-03-19 08:50
人工智能+大数据
逻辑回归
矩阵
机器学习
A Unified Deep Model of Learning from both Data and Queries for Cardinality Estimation 论文解读(
SIGMOD
2021
AUnifiedDeepModelofLearningfrombothDataandQueriesforCardinalityEstimation论文解读(
SIGMOD
2021)本篇博客是对AUnifiedDeepModelofLearningfrombothDataandQueriesforCardinalityEstimation
茶柒每天要学习
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2022-03-07 10:00
sigmod
、relu、tanh函数图
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefsigmod(x):return1.0/(1.0+np.exp(-x))deftanh(x):y=np.tanh(x)returnydefrelu(x):y=x.copy()y[y<0]=0returnyx=np.arange(-50.0,50.0,0.1)y_relu=relu(x)y
Jlan
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2022-02-20 20:35
[转]Spanner与Calvin(FaunaDB)比较
第一篇是发表在
SIGMOD
2012上的Calvin论文,几个月后,Google在OSDI2012上发表了
贺大伟
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2022-02-03 05:11
c++调用实现yolov5转onnx介绍
目录介绍训练模型.pt转onnxc++代码解析main函数部分推理部分讲解darpred部分
sigmod
部分结尾介绍现在很多开发都是需要用c++做最后一步的移植部署,手写吧,先不说你会不会浪费时间,网上找吧
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2021-12-22 10:53
【
SIGMOD
‘18】The Case for Learned Index Structure
[1]Kraska,Tim,AlexBeutel,EdH.Chi,JeffreyDean,andNeoklisPolyzotis."Thecaseforlearnedindexstructures."InSIGMOD,pp.489-504.2018[2]为什么我们可以认为索引就是一种模型?作者举了B-tree的例子作者通过B-tree表达了一个很令人振奋的观点,很有可能DB研究者才是最早做ML的一
三半俊秀
·
2021-12-08 10:31
让你彻底理解信用评分卡原理(Python实现评分卡代码)
之前已经讲解了逻辑回归和
sigmod
函数的由来、逻辑回归(logisticsregression)原理-让你彻底读懂逻辑回归,本文致力于让大家彻底弄懂评分卡的原理和实现。
python机器学习建模
·
2021-11-16 19:18
python风控模型
机器学习
逻辑回归
人工智能
一文读懂数据库最新技术趋势:TDSQL带你深度纵览VLDB 2019
VLDB与ACM主办的
SIGMOD
、IEEE主办的ICDE合称数据库领域三大顶级会议。而在发表论文难度和
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2021-09-07 11:49
数据库
SIGMOD
2021 | 业务驱动背景下,腾讯云原生数据库TDSQL-C的技术演变之路
数据库是三大基础软件之一。近年来,腾讯也在不断加强各类数据库产品的研发投入。企业级分布式数据库TDSQL是腾讯云数据库的代表性产品,同时具备OLTP、OLAP,以及混合OLTP和OLAP的HTAP能力。它包括以下几个系列的产品:1.企业级MySQL即腾讯云数据库RDS系统(CDB),相对原生MySQL进行了大量内核级补丁修复、特性优化和企业级功能,包括SQL审计,数据库加密和防火墙等。2.云原生数
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2021-09-03 13:59
数据库
【深度学习基础知识 - 22】sigmoid、tanh、relu激活函数
sigmod
、tanh、relu都是深度学习任务中常见的激活函数,主要作用是让模型获得非线性表达能力,这篇文章简单对它们做一个介绍。
雁宇up
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2021-08-22 08:36
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
MySQL之父,MySQL官方,三大顶会齐赞,凭什么?
今天,腾讯云两项数据库内核技术的研究成果再次入选
SIGMOD
和ICDE的收录论文。其中,
SIGMOD
、ICDE、VLDB并称为
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2021-08-09 16:01
数据库
pytorch 损失函数
权值初始化与损失函数梯度爆炸和梯度消失为什么会产生以上问题若,每一次传递就会变为原来的N倍,batch_size的大小,梯度爆炸,要避免这个问题增加激活函数后,权重越来越小,会出现梯度消失的问题方差一致性:保持数据尺度维持在恰当范围,通常方差为1饱和函数,如
sigmod
一杭oneline
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2021-06-21 16:17
sigmod
、softmax
一、共同点1、取值范围都是0~1区间,表示概率,概率自然是这个取值范围2、都可以用来作为分类任务的输出层函数二、不同点1、
sigmod
作为输出层函数时解决的二分类任务,输出值是一个小数;除此之外可以用作隐层的激活函数
大学生产品笔记
·
2021-06-09 12:44
高数中的几个概念
tanα3.微分描述函数在x0附近变化的程度即dy切线纵坐标的增量4.偏导数函数沿坐标轴正方向的变化率5.方向导数函数在某点沿某个特定方向的变化率6.梯度函数在改点沿所有方向中变化率最大的那个方向7.
Sigmod
mayuxiang
·
2021-06-08 06:00
Python神经网络编程
参考书籍:《Python神经网络编程》神经网络基本编程采用
Sigmod
激活函数,建立一个包含一层隐藏层的神经网络通用代码:importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit
微笑小星
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2021-05-09 16:24
机器学习
机器学习
深度学习
神经网络
pytorch之交叉熵(笔记四)
为我们通过
sigmod
函数观察一下。原因是在0.98的时候收敛的比较平缓,因为斜率比较小,0.82的时候斜率大,收敛的就比较快。交叉熵的概念交叉熵和二次代价函数对比。
月疯
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2021-05-08 09:25
【人工智能AI】
梯度消失的原因(极好理解)
下图就是有三层隐藏层的神经网络:也就是说具体是梯度消失还是梯度爆炸,实质上就是w参数来决定的(在选定
sigmod
的情况下)。
十曰立
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2021-04-27 23:11
【
SIGMOD
'20】Lethe: A Tunable Delete-Aware LSM Engine
Lethe【
SIGMOD
'20】论文阅读笔记Lethe:ATunableDelete-AwareLSMEnginehttps://dl.acm.org/doi/10.114...简介FADE+KiWi。
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2021-03-10 09:31
数据库存储引擎LSM
【
SIGMOD
'20】Lethe: A Tunable Delete-Aware LSM Engine
Lethe【
SIGMOD
'20】论文阅读笔记Lethe:ATunableDelete-AwareLSMEnginehttps://dl.acm.org/doi/10.114...简介FADE+KiWi。
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2021-03-09 22:11
数据库存储引擎LSM
时间序列多周期检测通用框架 RobustPeriod 如何支撑阿里业务场景?
由阿里云计算平台和阿里云达摩院合作的时序多周期检测相关论文RobustPeriod:RobustTime-FrequencyMiningforMultiplePeriodicityDetection被
SIGMOD
2021
阿里云开发者
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2021-03-03 13:25
数据采集
运维
达摩院
分布式计算
监控
算法
大数据
MaxCompute
云计算
流计算
云时代,我们需要怎样的数据库?
潘安群主要负责腾讯云分布式数据库研发,拥有超过13年分布式数据库研发经验,研发成果多次入选国际顶会VLDB、
SIGMOD
等。
腾讯技术工程
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2021-02-07 18:00
数据库
分布式
大数据
编程语言
人工智能
让你彻底理解信用评分卡原理(Python实现评分卡代码)
之前已经讲解了逻辑回归和
sigmod
函数的由来、逻辑回归(logisticsregression)原理-让你彻底读懂逻辑回归,本文致力于让大家彻底弄懂评分卡的原理和实现。
阿黎逸阳
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2021-02-04 18:26
模型算法
风控建模
python
逻辑回归
机器学习
吴恩达机器学习笔记-神经网络
如下所示:这里g仍是
sigmod
函数,我们能让函数,包含很多像这样的多项式项。事实上,当多项式项数足够多时,
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2021-02-02 23:30
机器学习
【学者风采】Lei Chen(陈雷)
曾获
SIGMOD
2015时间测试奖,VLDB2014优秀演示奖,Google2013教职员工奖,APWeb2013最佳论文奖,DASFAA2009和2010最佳论文奖,DASFAA2012最佳学生论文奖亚
AMiner科技
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2020-12-30 12:59
AMiner
学者
数据库
机器学习
算法
AI学习笔记(八)深度学习与神经网络、推理与训练
AI学习笔记之深度学习与神经网络、推理与训练深度学习与神经网络神经网络什么是神经网络神经元多层神经网络前馈神经网络bp神经网络激活函数激活函数的种类
sigmod
函数tanh函数RelU函数(线性整流层)
Lee森
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2020-11-28 21:28
AI
pytorch学习笔记(二)
回归问题,使用线性层,比如预测一件衣服的价格分类问题,使用
sigmod
激活函数,比如要分辨是不是某件东西
weixin_44223902
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2020-11-07 08:30
python em算法的实现
-----------------------------运行结果:----------------------------theParameterssetis:alpha0:0.3,mu0:0.7,
sigmod
0
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2020-10-03 14:49
AndrewNG Deep learning课程笔记
hiddenlayer和outputlayerhiddenlayer中的一个神经元的结构如下,可以看出这里的神经元结构等同于一个逻辑回归单元,神经元都是由线性部分和非线性部分组成非线性部分,又称为激活函数,这里用的是
sigmod
weixin_34190136
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2020-09-16 06:17
数据挖掘方面重要会议的最佳paper集合
数据挖掘方面重要会议的最佳paper集合,后续将陆续分析一下内容:主要有KDD、
SIGMOD
、VLDB、ICML、SIGIRKDD(DataMining)2013SimpleandDeterministicMatrixSketchingEdoLiberty
libing881
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2020-09-15 05:03
论文
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