104、Behind the Scenes: Density Fields for Single View Reconstruction
简介官网 提出预测隐密度场方法,该密度场将输入图像视锥中的每个位置映射到体积密度。通过直接从可用视图中采样颜色,而不是在密度场中存储颜色,与NeRFs相比,所提出的场景表示变得明显不那么复杂,并且神经网络可以在一次前向传递中预测它,从视频数据中进行自我监督训练预测网络。该公式允许体绘制执行深度预测和新视图合成。实现流程 输入图片II∈[0,1]3×H×W=(R3)Ω,Ω={1,⋯ ,H}×{1,⋯