SLAM项目实战

基于springboot+vue的网上购物商城(前后端分离)

博主主页：猫头鹰源码博主简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万+、专注Java技术领域和毕业设计项目实战主要内容：毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料
猫头鹰源码(同名B站)·2024-01-23 01:08

Livox_ros_driver2 消息 (msg) 类型对 SLAM 应用程序的适配

Title:Livox_ros_driver2消息(msg)类型对SLAM应用程序的适配文章目录I前言II.查看ROS消息III.LivoxROS驱动的消息类型IV.适配修改应用程序V.总结I前言有时候
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:01

极智芯 | 解读自动驾驶芯片之黑芝麻华山系列

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq对于自动驾驶芯片，之前写了篇内容《极智芯|自动驾驶芯片大荟萃》，
极智视界·2024-01-22 22:12

基于微服务的秒杀项目实战使用Spring Boot2.x Actuator监控应用

首先呢，先让我们回顾一下前面的内容1、从三大方面讲解使用SpringBoot2.xActuator监控应用，分别是开启监控、默认端点和开启所有端点2、在开启所有端点中，我们讲解了Health、shutdown、beans、configprops、env今天，小编接着给大家讲解开启所有端点中的其他内容：6）Mappings获取应用所有SpringWeb的控制器映射关系报告7）info获取应用自定义的
A尚学堂Nancy老师·2024-01-22 17:02

Element Plus简介以及相关操作

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青花锁·2024-01-22 15:44

Rust之旅 - Rust概念、Windows安装、环境配置

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式系列专栏目录[Java项目实战]介绍Java组件安装、使用；手写框架等[Aws
青花锁·2024-01-22 14:13

从争议到巅峰：Vue3 的奇迹之旅 —— 从‘海贼王’到‘灌篮高手’的变革历程

Vue官方团队在2023年的最后两天发布了Vue3.4的版本命名为“SlamDunk”（灌篮高手）。Vue3自2020年发布，到目前为止已经有三年半的时间（想不到吧，Vue3已经发布了这么久了）。
程序员Sunday·2024-01-22 13:09

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。所以我们没有令人信服的理由将它们排除在分析之外。稳健回归可能是一种好的策略，它是在将这些点完全从分析中
胖哥真不错·2024-01-22 11:02

ORB-SLAM 论文阅读

论文链接ORB-SLAM0.Abstract本文提出了ORB-SLAM，一种基于特征的单目同步定位和建图(SLAM)系统该系统对严重的运动杂波具有鲁棒性，允许宽基线环路闭合和重新定位，并包括全自动初始化选择重建的点和关键帧的适者生存策略具有出色的鲁棒性
KrMzyc·2024-01-22 08:50

GIS项目实战10：MySQL数据库的安装与配置教程

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这
GIS萬事通·2024-01-22 08:46

GIS项目实战08：JetBrains IntelliJ IDEA 2022 激活

为什么选择IntelliJIDEA使用编码辅助功能更快地编写高质量代码，这些功能可在您键入时搜索可能的错误并提供改进建议，同时无缝地向您介绍编码、新语言功能等方面的社区最佳实践。IntelliJIDEA了解您的代码，并利用这些知识通过在每种上下文中提供相关建议来提供超快的导航和智能体验。与您的团队实时合作完成项目。创建共享会话以查看代码、调试等。将您的项目转移到远程机器上，在任何笔记本电脑上利用I
GIS萬事通·2024-01-22 08:16

GIS项目实战07：Eclipse资源分享

官网下载：EclipseDownloads|TheEclipseFoundation百度网盘分享：链接：https://pan.baidu.com/s/1YBKw8k0a0DouSWZmDg8fYw提取码：1234（链接失效请私信）无需安装，解压即可使用
GIS萬事通·2024-01-22 08:45

GIS项目实战01：JDK下载安装与配置

本文为从“零”开始GIS开发系统项目实战，涉及环境搭建、数据库设计、前端设计、地图实现等。本人为在读地理学研究生一枚，才疏学浅，技艺不精，如有错漏之处，敬请指出。
GIS萬事通·2024-01-22 08:15

GIS项目实战09：Redis详细安装教程及测试

Redis是什么？Redis是一个使用C语言编写的开源、高性能、非关系型的键值对存储数据库。它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。Redis的内存操作能力极强，其读写性能非常优秀，且支持持久化，可以将数据存储到磁盘上，确保数据安全。Redis还提供了一个强大的Lua脚本引擎，可以用来实现一些复杂的业务逻辑。Redis的使用场景非常广泛，包括缓存、队列、计数器、分布式锁、会
GIS萬事通·2024-01-22 08:10

C++泛型编程-类模板的项目实战实现基础的Vector的编写

请设计一个数组模板类（Vector），完成对int、char、float、double以及任意的自定义类等类型元素进行管理。需求a.实现构造函数b.实现拷贝构造函数c.实现coutusingnamespacestd;templateclassVector{public:Vector();Vector(intlen);//定义一个下标运算符重载T&operator[](intindex);//获取数
坑真多·2024-01-22 06:47

FastApi-参数验证的正确使用(3)

前言本文是该专栏的第3篇，后面会持续分享FastApi以及项目实战的各种干货知识，值得关注。继本专栏上一篇详细介绍FastApi的参数接收，本文再详细来介绍FastApi的参数验证。
写python的鑫哥·2024-01-22 02:59

FastApi-实现异步接口(4)

前言本文是该专栏的第4篇，后面会持续分享FastApi以及项目实战的各种干货知识，值得关注。提到异步接口，在项目需求应用中，也是非常常见的。
写python的鑫哥·2024-01-22 02:59

FastApi-异常处理(6)

前言本文是该专栏的第6篇，后面会持续分享FastApi以及项目实战的各种干货知识，值得关注。通常情况下，当请求参数不符合规范时，我们需要对请求异常进行处理，返回相应的状态码和提示。
写python的鑫哥·2024-01-22 02:59

FastApi-基于FastApi实现上传文件(5)

前言本文是该专栏的第5篇，后面会持续分享FastApi以及项目实战的各种干货知识，值得关注。在项目中，通常会或多或少遇到这样的一个需求，需要你基于FastApi来实现一个文件上传功能。
写python的鑫哥·2024-01-22 02:58

基于springboot+vue的宠物领养系统(前后端分离)

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猫头鹰源码(同名B站)·2024-01-22 01:59

C++——数组、多维数组、简单排序、模板类vector

个人简介个人主页：前端杂货铺‍♂️学习方向：主攻前端方向，正逐渐往全干发展个人状态：研发工程师，现效力于中国工业软件事业人生格言：积跬步至千里，积小流成江海推荐学习：前端面试宝典Vue2Vue3Vue2/3项目实战
前端杂货铺·2024-01-21 23:35

#芋艿漫藏# 灌篮大电影的新加坡首映限定礼盒，够不够诚意？

礼盒的封面有SLAMDUNK的经典logo
芋艿Taro·2024-01-21 20:07

Flutter上线项目实战——即时通讯Protobuf

一、应用背景：Protobuf是google的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台。优点：json优点就是较XML格式更加小巧，传输效率较xml提高了很多，可读性还不错。xml优点就是可读性强，解析方便。protobuf优点就是传输效率快（据说在数据量大的时候，传输效率比xml和json快10-20倍），序列化后体积相比Json和XML很小，支持跨平台多语言，消息格式升级和兼容性还不错，序
callme大帅·2024-01-21 20:24

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景多元线性回归模型（MultipleLinearRegressionModel）是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量（predictors）与因变量（dependentvariable）之间的关系。在模型中，因变量的值通过一个线性函数来预测，该函数包含了自变量的系
胖哥真不错·2024-01-21 16:57

Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景对于广义线性回归模型在Meta分析中的应用概念，可能是将其用于处理非正态分布或非线性关系的数据，例如：1.当原始研究的结果数据不是连续型且服从正态分布，而是二项分布（如成功率）、泊松分布（如发病率）或其他分布时，可以通过GLM设定适当的链接函数和分布族来适应。2.在进
胖哥真不错·2024-01-21 16:26

Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景广义估计方程（GeneralizedEstimatingEquations,GEE）是一种用于分析具有重复测量或者集群数据的统计方法。在社会学、医学、生物学等多个领域，研究对象的数据往往存在嵌套或群聚结构，即个体的数据不是独立的，而是隶属于某个群体或层级结构中。GEE
胖哥真不错·2024-01-21 16:56

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景M-Estimators是稳健统计估计中的一个重要概念，它们在处理含有异常值、离群点或者影响点的数据时特别有用。在稳健线性回归（RobustLinearRegression,RLM）模型中，M-Estimators用于替代普通最小二乘法（OLS），以减少这些极端观测值
胖哥真不错·2024-01-21 16:23

基于ssm+vue的宠物医院系统(前后端分离)

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猫头鹰源码(同名B站)·2024-01-21 13:50

VSLAM中的特征点三角化

特征点三角化（Triangulation）是VSLAM中一个非常基础的问题，它是根据特征点在多个相机下的投影恢复出特征点的3D坐标。
nice-wyh·2024-01-21 13:18

使用docker配置semantic slam

一.Docker环境配置1.拉取Docker镜像sudodockerpullubuntu:16.04拉取的为ununtu16版本镜像，环境十分干净，可以通过以下命令查看容器列表sudodockerimages如果想删除多余的dockerimage，可以使用指令sudodockerrmi-f2.创建容器sudodockerrun-it-v/home/pc/docker/senmantic:/home
nice-wyh·2024-01-21 13:47

Java项目：165SpringBoot的手机商城系统

技术互助文末获取源码项目介绍基于SpringBoot手机商城有前台和后台用户可以登录注册收藏商品购物车结算商品收货地址管理等管理员则可以对用户，商品，订单进行管理操作使用人群：正在做毕设的学生，或者需要项目实战练习的
源码空间站2022·2024-01-21 12:36

跨考计算机没项目？？项目推荐

SpringBoot博客系统项目实战（带前后端）内容简介：开启SpringBoot的第一个Web项目开发环境的搭建集成Thymeleaf模版引擎数据持久化SpringDataJPA全文搜索ElasticSearch
g6677789·2024-01-21 12:20

SpringBoot项目实战 办公小程序开发

从零构建后端项目利用UNI-APP创建移动端项目）实现注册与登陆人脸考勤签到实现系统通知模块实现会议管理功能完成在线视频会议功能发布Emos在线办公系统项目分享：SpringBoot项目实战办公小程序开发
g6677789·2024-01-21 12:20

基于springboot+vue的校园管理系统(前后端分离)

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猫头鹰源码(同名B站)·2024-01-21 11:27

「C语言/C++」游戏项目实战——游戏角色的移动与攻击

VC++人物格斗游戏模块代码，编写此功能需要使用以下知识：1．对象的新属性：生命值、攻击力。2．对象生命值的显示。3．打斗时生命值的改变。4．在场景中添加物品。游戏测试操作的方法：A、在场景内点任意点，指挥主角移动。B、将鼠标移到场景外，可以移动地图。C、在微缩地图上点一下，可以快速定位。D、ESC键，退出游戏。你可以指挥主角去打猎了。源码结构截图：部分代码截图：代码测试效果截图：
Python编程导师·2024-01-21 08:36

C/C++项目实战：2D射击游戏开发（简易版）， 440 行源码分享来啦~

每天一个C语言小项目，提升你的编程能力！【第一版】花了一天时间，用easyx做了一个小游戏，程序中所有的类函数都是内联函数，大约300行。【第二版】主要做了代码优化，加强可读性。同时改了操作方式，玩家和敌人都可以在x、y方向上移动，敌人每隔一段时间会随机换向。游戏运行截图如下：操作方式玩家通过方向键移动，z键射击，左Shift进入低速移动模式提高操作精度。代码说明关于无阻塞延时，首先，先要ctim
一起学编程·2024-01-21 08:05

Jenkins+Python自动化测试持续集成详细教程（全网独家）

软件测试面试题分享：1000道软件测试面试题及答案软件测试实战项目分享：纯接口项目-完整接口文档软件测试实战项目分享：WEB测试自动化项目实战软件测试学习教程推荐：火遍全网的《软件测试》教程一、前言Jenkins
程序员.二黑·2024-01-21 02:24

项目实战———苍穹外卖(DAY12)

课程内容工作台ApachePOI导出运营数据Excel报表功能实现：工作台、数据导出工作台效果图：数据导出效果图：在数据统计页面点击数据导出：生成Excel报表1.工作台1.1需求分析和设计1.1.1产品原型工作台是系统运营的数据看板，并提供快捷操作入口，可以有效提高商家的工作效率。工作台展示的数据：今日数据订单管理菜品总览套餐总览订单信息原型图：名词解释：营业额：已完成订单的总金额有效订单：已完
Ustinian.488·2024-01-20 23:33

项目实战————苍穹外卖(DAY11)

苍穹外卖-day11课程内容ApacheECharts营业额统计用户统计订单统计销量排名Top10功能实现：数据统计数据统计效果图：1.ApacheECharts1.1介绍ApacheECharts是一款基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。官网地址：ApacheECharts常见效果展示：1).柱形图2).饼形图3).折线图总结：不管是
Ustinian.488·2024-01-20 23:29

2022-12-14科研日志

VIO主流成果VIO是属于SLAM领域中的一个子课题，典型的VIO系统同样是由前端、后端、回环检测等几部分构成的。VIO的前端按是否提取特征点
独孤西·2024-01-20 21:17

C#MQTT编程09--MQTT项目实战--数据实时采集

1、项目背景前面几节操作了如何搭建MQTT服务器和客户端，winform版，wpf版，cmd版，全部到齐了，到底如何应用到真实项目中，这节告诉你一个典型应用，特帅，mqtt的物联网应用，让你开个眼界，前面不是说"近年来物联网的发展如火如荼，在物联网、工业互联网，智慧城市，智能家居、远程设备、智能制造、移动应用等方面MQTT有着非常广泛的应用"吗，这里就玩个项目，搞事件。这个项目需要小伙伴对设备传感
hqwest·2024-01-20 20:43

极智一周 | 自动驾驶芯片、Mobileye EyeQ、高通骁龙、特斯拉FSD、地平线征程、华为昇腾 And so on

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球目前促销优惠内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq极智视界本周热点文章回顾(1)解读
极智视界·2024-01-20 19:34

[学习笔记-SLAM篇]Ubuntu16.04下配置VINS-Mono

安装环境Ubuntu16.04+ROSkinect+OpenCV3.2.0目录一、ROSkinect安装1.安装ROS2.工作空间建立二、OpenCV安装三、Eigen安装四、ceres安装*五、Docker安装六、MYNT-EYE-VINS-Sample安装七、在MYNT上运行VINS-Mono八、标准数据集运行VINS-Mono九、保存轨迹一、ROSkinect安装注：不同版本的ubuntu系
warningm_dm·2024-01-20 17:14

ROS实验笔记之——SLAM无人驾驶初入门

最近想学习一下无人驾驶SLAM方面的内容DynamicObjectSLAMinAutonomousDriving常规的SLAM算法首先假设环境中所有物体均处于静止的状态。
gwpscut·2024-01-20 17:42

SLAM中使用闭环检测进行重定位 以及C++代码实现

SLAM中使用闭环检测进行重定位的步骤如下：使用特征匹配算法，在当前帧与地图中所有关键帧之间进行匹配。对匹配结果进行评分，保留得分较高的匹配。对保留的匹配进行验证，判断是否构成闭环。
稻壳特筑·2024-01-20 17:31

2024基于SSM的农业信息智能化种植系统

博主介绍：全网个人号和企业号粉丝40W+,每年辅导几千名大学生较好的完成毕业设计，专注计算机软件领域的项目研发，不断的进行新技术的项目实战⭐️热门专栏推荐订阅⭐️订阅收藏起来，防止下次找不到千套JAVA
云码资源·2024-01-20 11:44

2024基于SSM的游泳馆管理系统教练课程-JAVA.VUE

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云码资源·2024-01-20 11:44

2024基于SSM的游乐园管理系统-JAVA.VUE

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云码资源·2024-01-20 11:14

基于SSM的房屋租赁出售网站-JAVA.VUE

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云码资源·2024-01-20 11:43

Java开发面试题，mysql重置root密码详解

Java后端技术学习指南】：一份通向理想互联网公司的面试指南，包括Java，技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、分布式、数据库（MySQL、Redis）、Java项目实战等
Redis知识大全·2024-01-20 08:39
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