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pytorch-win10-GPU安装

选择显卡型号，点击搜索2、点击下载(下载过程就一步到位，没啥好说的)，如果有多张不同显卡的要注意驱动是否支持，下面产品支持列表有写3、下载完后，打开命令行win+r，输入cmd，在命令行输入：nvidia-smi

南国先生W·2022-12-20 00:43

Ubuntu系统下由于Nvidia驱动问题导致的无法开机的问题小结

1.问题来源我的电脑是Ubuntu20.04系统，在使用nvidia-smi时不出现显卡的详情页面了，于是我解决的事情不妙，重启电脑结果发现电脑无法开机。

Zency_SUN·2022-12-19 18:51

曙光超算平台如何使用以及常见问题

目录了解常用的E-shell命令1.squeue:查看目前提交作业的信息2.salloc:抢占计算资源命令3.hy-smi:查看DCU利用率常见问题1.如何用pip安装工具包2.pip安装失败3.如何直接杀死进程

Toady 元气满满·2022-12-19 18:16

解决提示CUDA内存不够、GPU占内存不放的问题-python

如程序已经停止运行，在运行其他程序时提示：GPU：RuntimeError:CUDAoutofmemory.2解决方法2.1方法①：打开dos窗口（windows+R键）输入nvidia-smi命令获取

时时勤拂拭.·2022-12-19 18:44

WSL 2 Ubuntu 20.04 配置 CUDA

在Windows的终端中，可以执行nvidia-smi查看显卡状态：如果没有驱动的话，可以在官网下载，根据自己的配置选择安装即可：驱动安装

mingh24·2022-12-19 10:44

nvidia-smi显示不全

nvidia-smi显示不全文章目录nvidia-smi显示不全前言一、代码总结前言使用nvidia-smi查看显卡版本显示不全一、代码#使用nvidia-smi-a总结提示：这里对文章进行总结：例如：

mtl1994·2022-12-19 08:44

Windows下查看显卡型号及所支持的CUDA版本

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_55775980/article/details/116074359通常针对NVIDIA显卡，已安装驱动情况下，使用nvidia-smi

星光2020·2022-12-19 00:52

基于GeForce GT 730显卡的Pytorch-GPU环境及Spyder配置

打开cmd面板，输入nvidia-smi命令，显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况算力及显卡对照表：CUDAGPUs-ComputeCapability|NVIDIADeveloperGeForceGT730

老师好我叫高同学·2022-12-19 00:21

Win11 使用Anaconda安装Pytorch示例

（2）方法2：打开黑窗口win+r--输入cmd，输入nvidia-smi查看cuda驱动版本（这里是12.0）如果觉得驱

浑浑不可终日·2022-12-18 13:38

pytorch安装与测试

安装PyTorch：使用PIP的方法比较简单先查看你的cuda版本：nvidia-smi我的电脑cudaban版本是11.1的用下面的网址找到对应的cuda版本，然后复制命令行在miniconda或者Anaconda

长沙有肥鱼·2022-12-17 19:50

NVIDIA监控工具nvtop使用方法

武魂殿001·2022-12-17 17:07

deepin v20.6+cuda+cudnn+anaconda(miniconda)

a.sudoaptsearchxserver-xorg-video-nvidiab.sudoaptinstallnvidia-driver看下是否安装成功c.reboot重启d.nvidia-smi看下是否有显示

我是无名的我·2022-12-17 16:59

Windows下安装CUDA并配置cuDNN教程

Windows下安装CUDA并配置cuDNN教程一、查看电脑的显卡驱动版本1.键盘点击Windows+R或者在搜索栏输入cmd，进入命令提示符2.在命令提示符下，输入nvidia-smi，查看显卡驱动版本本电脑显卡驱动版本为

这也太南了趴·2022-12-17 14:47

ubuntu16.04 使用nvidia-smi报错：nvidia command not found

可能是因为没有安装nvidia驱动，在系统的Software&Updates里选择setting->AdditionalDrivers，然后选择Nvidia相应的驱动，安装驱动并重启。

多想常做·2022-12-16 23:32

使用Colab运行pytorch文件

/opt/bin/nvidia-smi#挂硬盘fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('

crowsfeather1·2022-12-16 19:28

ubuntu系统上安装多个版本cuda/cudnn

nvidia-smi查看显卡设备和驱动版本：ubuntu-driversdevices安装，挑选一个版本：sudoaptinstallnvidia-driver-440重启：rebootcuda和cudnn

末流之人·2022-12-16 18:32

机器学习常用命令（持续更新ing）

来查看训练信息tensorboard--logdir=work_dirs/mobilenet_new/tf_logs/2.windows系统查看GPU运行情况，打开cmd窗口，输入以下命令nvidia-smi-l3

以后的以后จุ๊บ·2022-12-16 18:26

ubuntu初学者常用命令(更ing)

查看nvidia、cuda、cudnn版本号nvidia-smi查看内核版本详细信息uname-acat/proc/version，说明正在运行的内核版本cat/etc/issue,显示的是发行版本信息

锵锵锵锵~蒋·2022-12-16 18:56

【记录】nvcc和nvidia-smi显示版本不一致的问题

在服务器上用3090尝试运行程序的时候发现了报错UserWarning:NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.查看了

__一条秋刀鱼·2022-12-16 17:07

ubuntu深度学习环境配置

测试显卡驱动是否成功nvidia-smi1.2测试nvidia-smi

赵信_lps·2022-12-16 17:46

一次基于u2-net的人物肖像画的实践

1运行环境准备1.1显卡硬件准备运行该算法我们需要建立一个合适的运行环境，首先我们需要一个Nvidia的显卡，可以通过nvidia-smi在cmd窗口中看到相关的信息。

雷中听风·2022-12-16 12:31

ubuntu查看显存占用信息

nvidia-smi命令可以输出显存占用进程：#查看某一时刻的显卡使用情况nvidia-smi#为了实时显示显卡的使用情况，可以添加参数,每隔5秒刷新一次使用情况;watch-n5nvidia-smi如果已经没有进程占用某个

hanscal·2022-12-16 11:03

Ubuntu问题汇总

ubuntuifconfig命令找不到没有找到ifconfig的命令，需要进行安装，按照提示中的命令安装相关的工具包sudoaptinstallnet-tools2.ip查找3.重启服务器后，nvidia-smi

视觉菜鸟Leonardo·2022-12-16 10:55

深度学习（12）——利用GPU做深度学习

nvidia-smi+-------------------

星辰大海_coli·2022-12-16 08:04

一说深度学习中的GPU

01.预备知识nvidia-smi是Nvidia显卡命令行管理套件，基于NVML库，旨在管理和监控NvidiaGPU设备。这是nvidia-smi命令的输出，其中

weixin_42709563·2022-12-16 08:59

一文教你跑通Faster-Rcnn

测试显卡驱动：$:nvidia-smi，出现GPU的使用情况，则代表成功测试cuda：$:nvcc-V，出现Cuda的版本信息，则代表

天天撸代码·2022-12-16 04:09

Linux命令行查看cpu（lm_sensors）和显卡温度（nvidia-smi）的操作方法

Linux命令行如何查看cpu和显卡温度lm_sensors，是一款基于linux系统的硬件监控的软件。可以监控主板，CPU的工作电压，温度等数据。实际上sensors命令只是读取了/sys/class/hwmon/目录下关于CPU等传感器温度参数并直观的展示给我们，我们不安装lm_sensors模块下也可以查看CPU温度。在Linux下可以通过lm_sensors来查看CPU的温度(当然你的硬件

·2022-12-16 02:29

NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver最全解决方案

情况一：Linux内核版本更新与显卡驱动不适配解决方法一：开机进入ubuntu高级选项后，找到较低版本的内核进入。注意要定期清理不用的内核版本，否则随着linux内核不断更新/boot空间会不够。解决方法二：最常见的方法，首先查看自己的显卡版本ls/usr/src|grepnvidia我的是470.86sudoapt-getinstalldkmssudodkmsinstall-mnvidia-v4

HatcherRobotics·2022-12-16 00:49

Tensorflow的GPU分配方法

1、查看服务器GPU内存使用情况命令行：watch-n1nvidia-smi图片显示的情况，页面每隔1秒会刷新页面。

浮躁的时世中坚信常识·2022-12-16 00:23

【Pytorch-从一团乱麻到入门】：1、Pytorch、jupyter notebook 的安装及设置

查看CUDA版本安装pytorch之前需要确定集群的CUDA版本，根据CUDACUDA版本去pytorch官网上选择合适的版本，根据提供的conda命令行安装即可查看CUDA版本的方式使用nvidia-smi

李毛线的博客·2022-12-15 15:57

ubuntu编译opencv3和opencv2共存

的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动1第二步：安装cudasudoapt-getinstallnvidia-cuda-toolkit1cuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi

apple_51426592·2022-12-15 07:36

ubuntu20.04的CUDA、cudnn、pytorch快速安装

文件百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Z9DI9HmSrK3h_THTCMSR6Q提取码:5j60修改显卡驱动，在软件和更新-附加驱动中选择460，并应用更改输入nvidia-smi

一九零零1900·2022-12-15 05:58

nvidia-smi和nvcc -V的cuda版本区别

nvidia-smi显示如下：它显示的CUDAVersion：11.0，表示此时系统所支持的CUDA最大版本为11.0。

benben044·2022-12-14 13:17

nvcc -V和nvidia-smi获得的CUDA版本有何区别？如何指定CUDA版本？

一、如何查看CUDA版本？1.1查看runtime版本的CUDA（1）nvcc-V或nvcc--version（2）在CUDA的include文件夹中找到cuda.h文件打开后搜索version。上面这张图的cuda路径是我在安装的时候自定义的，不要完全参考。（3）查看conda指令安装的CUDA版本用下面的代码去查看CUDA和cudnn版本。importtorchprint(torch.__ve

键盘即钢琴·2022-12-14 13:15

李沐动手学视频笔记及知识补充-17使用和购买GPU

nvidia-smi2.使用计算的设备torch.device('cpu'),torch.cuda.device('cuda')#这里默认为cuda:0torch.device('cuda:1')3.查看可用

a_145133·2022-12-14 10:22

做计算机视觉对电脑配置的要求,计算机视觉环境配置

1)Windows下查看GPU型号，驱动版本，CUDA版本的方法：命令行输入nvidia-smi这里的显卡型号为GeForceMX150，驱动版本为441.22，CUDA版本为10.22)根据显卡驱动版本号选择对应的

weixin_39534873·2022-12-14 10:19

GPU利用率低常见原因分析及优化方式

mp.weixin.qq.com/s/a_m6Ries3vbpEomQUYssfQ本文仅用于专栏的内容丰富，如有侵权，请联系后台作删文处理GPU利用率的定义本文的GPU利用率主要指GPU在时间片上的利用率，即通过nvidia-smi

TigerZ*·2022-12-14 10:21

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘GetAtoms‘

遇到这个问题很简单，只要你打印一下你的smile的mol是否存在即可，利用以下命令将smiles转mol：mol=Chem.MolFromSmiles(smi)SMILES变成它的Mol对象，它只是返回

程序小K·2022-12-14 09:49

CUDA11.7安装pytorch

根据官网，发现CUDA11.7并不在支持之中，最高支持CUDA11.6.StartLocally|PyTorch根据nvidia-smi查询得到我电脑是CUDA11.7，并不受支持。

王中王火腿肠·2022-12-14 04:37

Docker 通过子进程 PID 进程号查找进程所属容器 ID （查询占用 GPU 的容器）

-StackOverflow如果需要管理多个docker时，有些时候可能不知道一些正在占用显存的容器是哪一个，而使用`nvidia-smi`又只能看到实际占用显存的python进程号，并不知道其所属容器

Haulyn5·2022-12-14 00:04

ubuntu18.04系统安装cuda、cudnn

ppasudoapt-getupdate1.2查询网卡驱动ubuntu-driversdevices1.3安装sudoapt-getinstallnvidia-driver-510-server1.4验证安装nvidia-smi2

头不秃还能学·2022-12-13 19:31

深度学习环境配置流程

深度学习环境配置流程1.根据自己电脑的显卡型号，下载并安装相应的显卡驱动2.使用nvidia-smi命令查看能安装的最大CUDA版本3.根据需要下载安装CUDA4.根据CUDA版本下载安装cuDNN5.

玛卡巴卡￥￥·2022-12-13 18:30

Linux服务器环境配置Nvidia-RTX3090 Tensorflow-gpu-2.4.0 CUDA-11.0 cuDNN-8.0

一、进入需要配置的虚拟环境，输入nvidia-smi查看驱动支持的最高CUDA版本(右上角)。本服务器为11.1。

GaryinDeep·2022-12-13 15:15

TensorFlow 安装chainer，以及conda安装cudatoolkit、cupy

加入你已经装好了conda，cuda和它对应的驱动（nvidia-smi查看GPU版本和驱动）也安装好了。那么我们开始吧！

JYliangliang·2022-12-13 15:09

Ubuntu20.04安装CUDA

1、安装NVIDIA驱动通过以下命令检查驱动安装情况nvidia-smi2、安装CUDA首先Ubuntu20.04默认g++9版本太高，会导致CUDA无法安装，因此要先降低g++版本。

Hello__Word___·2022-12-13 09:39

解决Pytorch训练意外停止显存不释放的问题

watch-n1nvidia-smi#查看显存占用情况，刷新时间为1秒GPU的利用率为0，可是显存依然没有释放。使用psax查看进程，发现pythonmain.py依然存在。

酸辣土豆·2022-12-12 18:24

搞深度学习，跑程序遇到 out of memory的问题

解决办法是：1.输入命令查看自己gpu的使用情况：watch-n10nvidia-smi该命令可以监视gpu的动态，其中的数字代表10秒更新一次，

积跬步__·2022-12-12 13:02

csp认证202109-1---数组推导（c++）

intsmax=b[0],smin=b[0];for(inti=1;ismi

巷子里的猫@·2022-12-11 23:41

ubuntu16.04/18.04 GPU服务器安装或更新显卡驱动

首先nvidia-smi查看机器上是否安装了英伟达驱动，且可以同时查看显卡的型号。如果没有安装驱动，如何查看显卡型号暂时没有查到对应的命令。

L_Queenie01·2022-12-11 05:36

Ubuntu下GPU显存无法释放和多卡训练时候的一些总结

如果我们正在训练模型的时候，强制ctrl+C结束进程的话，有时候，GPU的显存不会释放，一般情况下，我们会用nvidia-smi的命令进行查看哪个进程占用了GPU显存。

高性能计算研发苦行僧·2022-12-10 23:31

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