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Tensorflow利用GPU训练注意事项

训练前要用nvidia-smi来查看一下当前GPU的使用情况，不要一下子就放上去跑把大家一起挤挂了，这是负责任的行为。之前在公司就遇到过训练了好久，结果一个新来的就把服务器挤跪了。。。

WinneChan·2022-12-06 12:47

遇到‘nvcc‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件怎么办？亲测有效

这段时间初学深度学习，安装CUDA和cuDNN遇到一个问题，如下但是通过nvidia-smi检查了显卡驱动没问题，如下并且在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

我爱猪肉炖粉条·2022-12-06 10:04

啥? 据说你又抢了别人的板子? os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]指定GPU无法生效解决方案 (同时附上torch指定GPU总结)

在使用pytorch的时候利用下面的语句指定GPU为仅为"6"，但是用nvidia-smi查看GPU使用时，仍默认为"0"号importtorchimportosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES

Reza.·2022-12-06 08:45

程序停止后GPU仍被占用

可以使用这个命令查看Linux系统GPU的使用情况nvidia-smi得到如图结果此时可以手动kill掉占用GPU的进程，以此来释放GPU资源kill-949461若是使用了Screen命令在后台运行的程序终止后占用了

濯君·2022-12-06 08:57

ubuntu系统常见的软硬件问题

赶紧用nvidia-smi查看一下，提示如下错误：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstall

岁月@可回首·2022-12-06 08:56

服务器上自动占GPU卡的脚本

一个模型一时半会找不到空卡，要是守在屏幕前查看有没有空卡太费神了，可以让机器自己查看有沒有空卡，就写一个shell脚本，如下：var=0while[$var-eq0]docount=0foriin$(nvidia-smi

龙行天下258079·2022-12-06 08:24

深度学习pipeline - 自动识别空闲GPU

bin/bash#一些英伟达的命令nvidia-smi-h#帮助nvidia-smi-q/nvidia-smi--query#显示所有gpu的信息.nvidia-smi-q-d/nvidia-smi-q

冷犬·2022-12-06 08:24

GPU资源监控-服务器显卡抢占-显卡空闲时运行程序

通常来说有很多同学可能使用的是watch-nnvidia-smi来人肉观察Gpu使用率但是这种方法。

ANONYMOUSLYCN·2022-12-06 08:23

Linux中bash脚本监控GPU自启动python程序

/bin/bashvar=1#控制最外层while中断while[${var}-eq1]docount=0#定义一个变量，=两旁不能有空格，以字符串形式识别foriin$(nvidia-smi--query-gpu

嘿*·2022-12-06 08:23

闲时GPU占用脚本

主要就是通过nvidia-smi的API获取当前节点上GPU的使用情况，如果空闲内存小于所需的最小内存就一直等待，大于则执行code.sh文件。#!

Huang_Fj·2022-12-06 08:53

利用 Python 自动获取服务器中空闲 GPU

服务器资源紧张，每次要使用GPU的时候，都得先用命令nvidia-smi看一下GPU的使用情况，然后手工选择一个比较合适的GPU进行运算，本文通过Python实现了自动获取服务器中相对比较空闲的GPU。

清风醉雨·2022-12-06 08:52

服务器自动抢占GPU运行程序

其原理是通过nvidia-smi扫描每块显卡上的内存，然后查询已经使用的内存，若已经使用的显卡内存不大于一个阈值，则运行python脚本（你也可以替换成别的命令）#!

非线性光学元件·2022-12-06 07:52

PyTorch指定GPU（转载+原创）

PyTorch指定GPU千次阅读2021-11-1323:44:39PyTorch指定GPU1.设置可见GPU2.终端运行时设定3.代码中设定看后台显卡使用情况(每1s刷新一次)watch-n1nvidia-smi

universe_R·2022-12-06 03:42

【动手学深度学习PyTorch版】11 使用GPU

计算设备◼允许我们在请求的GPU不存在的情况下运行代码的两个函数◼查询张量所在设备1.3神经网络与GPU一、使用GPU1.1确认GPU如果你发现你的NVIDIAGPU无法运行GPU代码，nvidia-smi

水w·2022-12-06 00:05

Pytorch机器学习GPU使用（从CPU转换为GPU)

nvidia-smi查看GPU配置信息。把数据从内存转移到GPU，一般针对张量（我们需要的数据）和模型。

saya1009·2022-12-06 00:35

torch程序无法调用GPU的问题

1、你的gpu序号是否写对了nvidia-smi看看，一定是0、1等序号2、你的torch和cuda版本号是否匹配打开下面网页看看，一定要匹配：https://download.pytorch.org/

ITIRONMAN·2022-12-06 00:34

torch.nn.DataParallel的多GPU训练导致OOM解决方法

在此提供两种指定GPU的方法：首先输入nvidia-smi查看GPU占用情况和空闲的GPU序号。本人服务器只有两张卡。若要指定在卡1跑，有如下几种方法。方法一：cu

bb8886·2022-12-06 00:31

GPU的使用+RuntimeError: CUDA error: out of memory + in _lazy_init torch._C._cuda_init()

查看GPU情况nvidia-smi查看命令，下部分为占用pidwatch-n1nvidia-smi每1秒刷新一次fuser-v/dev/nvidia*运行在gpu上的所有程序watch的参数解释使用#devicesetupuse_cuda

FakeOccupational·2022-12-06 00:01

Win11安装CUDA教程

1、首先查一下自己的电脑适应的版本方法：在cmd输入：nvidia-smi然后回车，我的是11.7的2、然后去官网下载对应的版本,需要注意的是，下载的版本要比自己的低一级，比如我的是11.7的，那就下载

小玉玉玉玉呀·2022-12-05 23:43

在windows11上安装cuda，cudnn，以及GPU版的pytorch

X——>任务管理器——>性能），如果有GPU就说明是GPU型，否则就不是如果出现以下情况说明不是GPU型方法2：终端查看NVIDIA打开终端：Windows键+R，输入cmd在终端输入：nvidia-smi

zhenyan_cy·2022-12-05 23:09

win10下安装YOLOX

Windows10yolox安装_꧁༺ʚvv༒catɞ༻꧂的博客-CSDN博客_win10安装yoloxWindows：10Anaconda：2.0.4Python3.7.10nvcc显示的版本是cuda11.3nvidia-smi

梦飞天·2022-12-05 21:05

【Pytorch测试时显卡占用率高，GPU利用率低，CUDA out of memory】

Pytorch测试时GPU利用率低，CUDAoutofmemorymodel很小，batchsize=1，watch-n-1nvidia-smi;监视当前GPU使用情况，发现测试时GPU占用爆表，但是利用率只有

cg_nswdg·2022-12-05 20:38

pytorch使用多GPU

#查看几块GPUimporttorchprint(torch.cuda.device_count())#查看显卡配置信息nvidia-smi#单主机多块GPU使用device=torch.device(

fancy-TT·2022-12-05 20:28

pytorch如何指定GPU设备运行代码

查看自己的GPU设备：nvidia-smi在某一块设备上运行代码的基本条件：1.有这个设备；2.代码所需的数据在这块设备上，代码所需的数据是指网络的模型以及训练数据两部分，只要这两部分在同一块设备上，就可以运行

嗨，紫玉灵神熊·2022-12-05 20:54

pytorch指定多块GPU运行代码

查看GPU状态和信息nvidia-smi定时刷新状态，-n（秒），每秒刷新一次watch-n1nvidia-smi指定可见GPU终端跑程序指定GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonXXX.py

OneQuestionADay·2022-12-05 20:47

pycharm下载安装 pytorch

第一步用cmd命令查看本机CUDA版本号：用管理员权限打开cmd后，输入以下命令nvidia-smi：第二步打开pytorch的官方网址：https://pytorch.org/get-started/

ALAN有点甜·2022-12-05 15:20

tensorflow-gpu2.6.0安装教程

也可以在cmd命令行执行nividia-smi语句查看：在官方文档中查看安装TensorFlow版本对应的CUDNN、CUDA的版本号创建新环境condacreate-ntensorflow-gpupython

迷雾666·2022-12-05 14:34

python tqdm pytorch_深度学习--pytorch安装

一、查看cuda及cudnn版本先确保安装了显卡：nvidia-smi查看cat/usr/local/cuda/version.txtcat/usr/local/cuda/include/cudnn.h

一筐猪的头发丝·2022-12-05 12:42

darknet框架GPU编译安装

github.com/pjreddie/darknet.gitcddarknet设置makefilegpu=1cudnn=1opencv=1【1】GPU=1;需要设置显卡驱动、cuda使用nvidia-smi

King_key·2022-12-05 10:27

cuda指定GPU，在terminal中指定

nvidia-smi查看当前节点下有几块GPU，以及每一块的使用情况CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythonmain.py--gpu-devices1在运行程序时指定使用哪块GPU（先cd

福芙芙_growing·2022-12-05 08:25

GPU使用

GPU服务器使用总结1.常用命令nvidia-smi#查看显卡信息在linux的环境中，我们想要在后台持续运行一些脚本，当退出ssh连接时，正在运行的程序会中断，有两种方法解决，screen和nohupscreen-Slwl

imissyoualways·2022-12-05 08:27

服务器中指定GPU运行程序

1.使用命令nvidia-smi查看有哪些可以使用的GPU2指定GPU运行Python程序CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythonmain.py--cuda

==cjw==·2022-12-05 08:27

英伟达（NVIDIA）显卡、驱动版本与cuda版本对应关系

://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html根据官方网址最新的对应关系如下：查看自己的显卡驱动版本使用命令：nvidia-smi

追求上进的小小白·2022-12-04 23:33

ubuntu 安装cuda cudnn环境

首先查看nvidia显卡驱动情况：nvidia-smi参考：https://blog.csdn.net/weixin_45591044/article/details/104608506https://

loong_XL·2022-12-04 19:26

10.31 安装tensorflow-gpu keras torch 以及过程中遇得到的坑和解决办法、更改anaconda清华源、更改python下载源、更换jupyternotebook内核。

3、可以看到版本，本机cuda版本为11.6，后面选择的cuda版本不要超过这里的版本就好4、nvidia-smi注意pytorc

python@king·2022-12-04 10:47

pytorch [GPU版] 安装教程

版本一览win10cuda：11.6python：3.8pytorch三宝：安装教程咱首先要做的是确认我们的CUDA的版本打开cmd，输入nvidia-smi知道CUDA版本之后，去pytorch官网一键下载就好了复制下边的下载指令到

业余的炸鸡爱好者·2022-12-04 10:36

pytorch 1.11.0 安装流程

、安装pytorch测试前言我的是基于pycharm+Anaconda安装pytorchpytorch1.11.0版本需要11.3.0CUDA+8.2.1cudnnwin+R进入命令输入nvidia-smi

太阳是白的·2022-12-04 10:35

windows查看cuda版本

nvidia-smi说明我的cuda版本是11.4,之后参考pytorch官方进行匹配就行。

Yellow0523·2022-12-04 10:23

Ubuntu：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver. 解决方法总结

昨天准备再次运行该项目，测试一些数据，突然报错显示CUDA运行失败，调用nvidia-smi查看驱

Superstarimage·2022-12-04 10:50

Windows10查看CUDA支持的版本

nvidia-smi10.2为在当前nvidia显卡DriverVersion==442.76的情况下，该版本显卡驱动支持的CUDA最高版本，可安装10.2及以下版本的CUDA。

甲壳虫奇袭电脑城·2022-12-04 10:47

GPU 利用率低常见原因分析及优化

一、GPU利用率的定义本文的GPU利用率主要指GPU在时间片上的利用率，即通过nvidia-smi显示的GPU-util这个指标。统计方式为：在采样周期内，GPU上面有kernel执行的时间百分比。

weixin_52183917·2022-12-04 08:53

pytorch加速下载（conda与pip）

2.解决方法2-1使用conda安装1.首先使用使用nvcc-V或nvidia-smi查看服务器cuda版本。nvcc

DonngZH·2022-12-04 03:13

win10+cuda11.7+pytorch1.12.0安装

1.查看系统cuda版本win+R，输入cmd在控制台中输入nvidia-smi电脑系统的cuda版本为11.72.安装anaconda在官网选择python3的版本安装就行这一步选择justme,否则得手动添加系统变量

桃子柚子小饼干·2022-12-03 23:34

【深度学习】给你一台新linux机器

给你一台新linux机器前言来来回回的安装服务器，是时间写个pipline了基本情况：date查看时间日期函数是对的运维帮忙装了显卡驱动nvidia-smi-l是ok的yum命令有但是源还是centos7

weixin_40293999·2022-12-03 23:58

pytorch安装

时候可能会有很多困难，版本对应就是一个问题首先先装好了anaconda，这里可以直接在官网下载anaconda然后装的cuda是11.7版本，如何查看cuda版本，在cmd内输入以下命令nvidia-smi

bboyzz·2022-12-03 17:33

【Pytorch-gpu版安装教程，针对cuda11.1】

在下载torch之前，最好先打开命令行（输入cmd）,在命令行中输入nvidia-smi查看显卡对应的版本：然后打开这个网址https://download.pytorch.org/whl/torch_stab

iiidep·2022-12-03 15:18

torch.cuda.is_available()返回false

首先进行排除：1.了解自己GPU的型号（任务管理器---性能）（设备管理器---显示适配器）确定GPU支持cuda在anacondaprompt中输入命令：nvidia-smi是否版本过低，如果过低就去更新下载

柒夏码农之路·2022-12-03 13:33

torch.cuda.is_available()返回false?

3.可以通过在控制台输入nvidia-smi获取自己的驱动信息。

不想努力了TT·2022-12-03 13:21

ubuntu显存占用,nvidia-smi却没有找到占用的进程的解决办法

1·安装psmiscsudoapt-getinstallpsmisc2·查看当前占用显存的进程fuser-v/dev/nvidia*会出现如下结果，其中PID即为占用显存的进程号USERPIDACCESSCOMMAND/dev/nvidia0:root124F...mpython3/dev/nvidiactl:root124F...mpython3/dev/nvidia-uvm:root124F.

yrwang_xd·2022-12-03 13:46

Nvidia显存占用问题

root用户下aptinstallpsmisckill所有进程nvidia-smi发现内存泄露问题，即没有进程时，内存被占用fuser-v/dev/nvidia*发现僵尸进程#psx|greppython

szyao320·2022-12-03 13:16

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