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2019-03-14 ubuntu18.04安装nvidia驱动

问题：驱动下载后输入nvidia-smi确认驱动是否安装成功。它提示我nvidia-smihasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththenvi

崔雅鑫·2023-01-31 21:34

用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系

我们可以通过nvidia-smi命令查看cuda版本号。如上图，我的电

江江ahh·2023-01-31 19:04

GAEAT: 面向知识图谱补全的图自动编码注意网络

例如，利用与KG中的JadaKo-renPinkett-Smi

Lisa_is_cute·2023-01-31 15:50

在anaconda环境中配置cuda和cudnn

解决经常出现的cuda版本不对应问题首先查看自己设备允许安装的cuda版本可使用nvidia-smi命令查看然后找到对应版本，注意这里的对应版本是指当前设备能安装的最高版本，可向下兼容。

Huranqingqing·2023-01-31 13:24

Megatron-Deepspeed 预训练 GPT-小白踩坑与解决

小白踩坑与解决记录在使用megatrondeepspeed训练大模型gpt时，遇到的坑1.成功运行的最终步骤1.1配置分布式环境：1.1.1硬件配置：3090单机四卡root@xxxx:/workspace#nvidia-smi-LGPU0

Chenql716·2023-01-30 20:18

linux系统pytorch重装

name]-fenv.yaml#cudaversioncat/usr/local/cuda/version.txt#ubuntuinfomationcat/proc/version#查看驱动nvidia-smi

魏公村欧阳娜娜·2023-01-30 14:55

ubuntu深度学习环境的常用查看命令

1.cat/etc/issue查看系统版本2.uname-r查看系统的内核3.nvidia-smi查看深度学习环境

WangJQ*·2023-01-30 13:01

记录下Tesla V100s vmware EXTI 7.0 虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装

nvidia-smi可以正常运行本文记录下后续安装cuda、cudnn方式。总结：和物理机器方式基本一致。

君宝bob·2023-01-30 05:05

ubuntu18.4解决问题: Installation failed. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.

cuda11.2报错问题Installationfailed.Seelogat/var/log/cuda-installer.logfordetails的原因：打开一个新的终端窗口，输入nvidia-smi

问题多多快快改·2023-01-29 21:57

win11配置torch笔记（李沐：动手学深度学习）conda环境

首先cuda版本通过shell中nvdia-smi查询，安装对应torch的大版本号需和cuda一致更小（老版本），torchvision对应的torch版本号一般数字上大1如torch==1.12.0

Yog_Los·2023-01-29 14:36

Ubuntu 18.04安装CUDA 11.4.3和cuDNN 8.2.4

在已经安装NVIDIA显卡驱动的情况下，可以通过nvidia-smi查看显卡信息和适合的CUDA版本。同时可以在如下的cuDNN版本下载网页查看cuDNN和适配CUDA的版本对应关系。

星光2020·2023-01-29 08:11

pytorch多卡训练显卡利用率问题

在nvidia-smi查看显卡利用率的时候发现显卡是经常出现除了第一张显卡外，其他7张显卡的利用率为0的情况。

西瓜撞树上了·2023-01-28 15:57

GPU内存溢出，以及forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘；设置GPU

在代码里importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0,1,2"或在终端里CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1清理gpunvidia-smi--gpu-reset-i

Stdleohao·2023-01-28 14:07

【教程】虚拟环境与Pytorch安装保姆级教学

Pycharm内设置虚拟环境Pytorch安装安装地址可能遇到的问题处理报错安装卡顿测试是否安装完成参考NVIDIA驱动安装NVIDIA驱动可在官网进行安装：NVIDIA驱动官网命令行输入nvidia-smi

调参侠鱼尾·2023-01-28 11:22

查看linux节点gpu显存使用情况

nvidia-smi--query-gpu=memory.free,memory.used,utilization.gpu--format=csv#memory.total：显存大小#memory.total

zhl-handsome·2023-01-27 12:09

nvidia+cuda+cudnn＋pytorch安装流程（外加ubuntu黑屏解决方案）

1、命令行窗口输入nvidia-smi，可以查看当前是否安装NVIDIA驱动；本机CPU：inteli9-12900KF；主板：华硕z690-p；显卡：rtx3080.本机在ubuntu18.04下安装

Zzz要努力·2023-01-27 10:11

安装tensorflow / cuda/ cudnn

Nvidia面板中点击帮助，并选择系统信息，然后选择选择组件，找到“NVCUDA.DLL”，即可看到支持的CUDA版本如下图，CUDA版本号：10.1.120或者在命令提示符下敲入命令：nvidia-smi2

千足下·2023-01-27 09:11

【服务器】NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

重启服务器后，发现nvidia-smi命令会报错。

weiquan fan·2023-01-26 17:51

在linux cuda安装教程,Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

在终端执行以下命令：nvidia-smi如果cudaversion:…这里的版本号大于等于10.1(我的是10.2)，就可以安装cuda10.1.关键

贤睿·2023-01-24 10:30

Ubuntu20.04 安装NVIDIA驱动及cuda10.0、cudnn

驱动问题出现问题解决验证安装是否成功安装CUDATookit确定cuda版本降低gcc版本官网安装配置环境变量安装cudnn下载安装包安装查看cudnn版本安装NVIDIA驱动系统版本：Ubuntu20.04问题出现终端输入nvidia-smi

mofy_·2023-01-24 09:57

windows cuda更新过程

1.使用nvcc-v查看当前cuda版本2.使用nvidia-smi查看显卡驱动，看一下可驱动的cuda的最高版本3.卸载旧版cuda（控制面板中卸载）有三个留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIAPhysx

roreyooo·2023-01-22 11:46

Ubuntu20.04安装CUDA及cudnn

CUDA安装默认显卡驱动已经安装好了，使用nvidia-smi查看安装对应cuda(cuda-11.0)下载:https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive

wqsgy·2023-01-21 21:32

pytorch报错：RuntimeError: CUDA out of memory.（CUDA内存不足）

RuntimeError:CUDAoutofmemoryFordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.查看gpu使用情况：nvidia-smi找到运行的

偷懒不学习·2023-01-21 10:27

windows10+WSL的ubuntu子系统cuda+cudnn安装与配置

如果在子系统内部执行命令：如果nvidia-smi能够正确显示显卡当前状态，那么恭喜，你的系统版本满足要

AI视觉网奇·2023-01-20 21:07

解决GPU显存无法释放问题

经常有开发反馈他们的程序已停掉，但是GPU显存无法释放，我们在使用tensorflow+pycharm或者PyTorch写程序的时候,有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi

归海听雪·2023-01-20 12:41

Caffe训练深度学习网络的暂停与继续

nvidia-smi显示：:~/

rrr2·2023-01-20 12:41

【pytorch深度学习结束后，代码已经停止运行，GPU显存未释放】

pytorch深度学习结束后，代码已经停止运行，GPU显存未释放如下：显存未释放之前，绿色方框内是8.0GB1、进入CMD输入nvidia-smi2、使用管理器杀死进程就可以释放显存了

等一会嘎嘎嘎O_o·2023-01-20 12:40

pytorch的显存释放机制torch.cuda.empty_cache() Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存，类似于python的引用机制，当某一内存内的数据不再有任何变量引用时

但有一点需要注意，当我们有一部分显存不再使用的时候，这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的，举个例子：device=torch.device('cuda:0')#定义两

CV-杨帆·2023-01-20 12:40

ubuntu20.4安装NVIDIA驱动，cuda

lang=cn查看是否安装好驱动命令：nvidia-smi查看NAVIDIA的型号：lspci|grep-invidia查看NVIDIA驱动版本：sudodpkg--list|grepnvidia-*检查适合系统的

枭玉龙·2023-01-19 14:08

深度学习环境配置 nvidia驱动+cuda+cudnn

4.更改完成后，用命令nvidia-smi查看显卡相关信息。cuda下载cudacuda历史版本地址点绿色按钮选择你的操作

In.Z·2023-01-19 12:48

Windows系统让tensorflow找到gpu

只能找到cpu，我终于在一系列应用降级后让他看到了我的gpuT.T…CUDA配置要求：NVIDIA®GPU驱动程序-CUDA®11.2这个基本上现在电脑人人都有，在powershell终端输入nvidia-smi

吸血猫teriri·2023-01-19 10:43

ubuntu安装pytorch-gpu

open等后缀的sudoaptinstallnvidia-driver-版本号#如：sudoaptinstallnvidia-driver-470查看是否安装成功并记住CUDA对应的版本号nvidia-smi

Chanly21·2023-01-19 10:03

在Ubuntu系统中搭建GPU版pytorch环境

在Ubuntu系统中搭建GPU版pytorch环境1搭建pytorch的GPU环境1.1重装ubuntu自带的显卡驱动自带的显卡驱动可能没有办法使用nvidia-smi命令查看显卡信息打开终端，检测N卡和推荐驱动的输入

sggq·2023-01-19 10:55

cuda安装之nvidia-smi和nvcc --version版本不一致

1.之前我的Linux输入nvcc-V查看cuda版本是9.0，然而当我输入nvidia-smi时，却显现cuda版本是10.2，这是因为它有两种API，一种是runtime(运行时)API（9.0）和

菜鸟的梦幻日记·2023-01-19 04:54

Linux安装cuda、cudnn

Linux安装cuda、cudnn安装cuda在此之前先输入nvidia-smi查看自己需要下载的版本nvidia-smiCUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper选择runfile

心诩·2023-01-18 11:56

Ubuntu 18.04安装nvidia驱动、cuda、cudnn、tensorrt

Ubuntu18.04安装nvidia驱动、cuda、cudnn、tensorrt补充:ubuntu22.04搭建pytorch环境1、安装nvidia驱动，需要重启生效nvidia-smi#查看驱动信息

AI_潜行者·2023-01-18 11:36

Ubuntu 18.04安装CUDA 11.4.0 cuDNN 8.2.2

通过nvidia-smi查看显卡信息和适合的CUDA版本。$nvidia-smi不同的显卡需要下载安装对应的CUDA与cuDNN版本，安装前需前往Navida官网查看版本信息。

nwth·2023-01-18 11:33

linux：No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME=

/nvidia-smi。

太一酱鸭·2023-01-18 08:29

tensorflow使用显卡gpu进行训练详细教程

GPU之nvidia-smi命令详解查看显卡的信息：cmd:nvidia-smiGPU之nvidia-smi命令详解-简书GPU：本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：

闫倩倩爱编程·2023-01-17 15:28

ubuntu查看cudnn是否安装成功_Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

CUDA安装下载cuda输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。

weixin_39767513·2023-01-17 10:09

【已解决】NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 的报错

执行以下查看cuda命令：nvidia-smi出现如下提示：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

不要叫我地扒哥·2023-01-16 16:31

通过PID查看对应的docker

在nvidia-smi发现GPU占用时，想要寻找是哪个docker在使用，通过PID寻找。

長__安·2023-01-16 10:30

tensorflow-GPU 使用指南

个人公众号查看机器GPU的使用情况定时更新显示机器上gpu的情况，#10s刷新一次nvidia-smi-l10动态申请显存config=tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth

老三是只猫·2023-01-15 20:34

Ubuntu16.04 配置anaconda环境+cuda10.1+cudnn7.6.3+pytorch1.5

下载网站2.Cuda安装步骤三、安装cudnn7.6.3四、更改环境变量五、在Anaconda里面配置tensorflow或pytorch框架六、配置环境过程中遇到的一些报错及解法办法1.nvidia-smi

三思先生·2023-01-15 18:07

Ubuntu22 Linux 服务器安装显卡驱动,cuda,cudnn和pytorch

首先了解自己服务器的操作系统内核版本等信息：（1）查看操作系统的版本信息：cat/etc/issue或cat/etc/lsb-release（2）查看服务器显卡信息：A.lspci|grep-invidia查看全部显卡信息B.nvidia-smi

天空没有任何界限·2023-01-15 14:08

Pytorch gpu加速方法

withtorch.no_grad():每个batch后认真的把所有参数从GPU拿出来后删除虽然很多回答建议用,但我建议不要用torch.cuda.empty_cache(),这只是释放GPU缓存而使得nvidia-smi

AI视觉网奇·2023-01-15 13:55

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

报错程序运行运行着，就报了以下错误：2原因正在使用的是“cuda:7",1号机的第7号显卡被拿走了，或者第7号显卡机械位置松动了3解决方案查看目前pytorch可读的显卡有几块（这时候使用nvidia-smi

fighterflyfly·2023-01-14 20:07

深度学习中的基本命令知识Linux以及pytorch

nvidia-smi----查看GPU占用importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=‘1’----改变训练GPU位置块号nvcc-v----查看cuda版本torch.max

同学yes·2023-01-14 18:03

InternalError: Dst tensor is not initialized. 的产生原因和解决办法

nvidia-smi解决办法：暂时先关闭GPU运行，改成CPU运行。

yiyayiya557·2023-01-13 15:20

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.

:Failedtocreatesession.我刚才在运行训练网络的时候发现数据集使用错了，于是就在终端禁止了进程，后来就报这个错误，我才测应该是进程正在使用，于是我打开查看显卡使用情况nvidia-smi

科研小学生·2023-01-13 15:50

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