SMI 第3页

Ubuntu16.04 Nvidia驱动安装

查看驱动版本nvidia-smi卸载旧版本sudoapt-getpurgenv

P_Zhi·2023-12-27 11:20

大模型部署之GPU查询及切换

1、查询当前机器GPU使用情况#总览nvidia-smi#每1s下的占用情况watch-n1nvidia-smi2、绑定gpu执行#方法1:设置CUDA_VISIBLE_DEVICES并直接执行CUDA_VISIBLE_DEVICES

bulucc·2023-12-26 20:33

marvell88e6390无phy交换机驱动调试

SMI接口，通常为MDIO接口或I2C接口，用于读写PHY上面的寄存器。

baidu_41928353·2023-12-26 11:34

Ubuntu20.04-查看GPU的使用情况及输出详解

1.查看GPU的使用情况1.1nvidia-smi#直接在终端得到显卡的使用情况#不会自动刷新nvidia-smi#重定向到文件中nvidia-smi>nvidia_smi_output.txt#如果输出的内容部分是以省略号表示的

天寒心亦热·2023-12-26 07:03

nvidia-smi查看GPU的使用信息并分析

登入服务器后，输入命令（注意中间无空格）：nvidia-smi或者可以使用命令（可以自动实时刷新GPU的使用情况）：nvidia-smi-l如果要周期性地输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现（命令行参数

IronLavender·2023-12-26 01:23

科研GPU环境配置-快让师兄弟们优雅地享受共享环境吧！

目的是为了让实验室所有人都有隔离的沙盒环境，节省硬盘以及更方便系统：Ubuntu22.04显卡不限型号英伟达驱动安装略，网上教程很多CUDA和CuDNN安装当我们安装好驱动，一般来说输入nvidia-smi

染念·2023-12-25 20:28

查看服务器进程，判断是谁在使用用服务器或者路径

一、查看当前服务器进程nvidia-smi二、查看当前正在运行的文件路径(其中16535是地址号)ll/proc/16525基本上通过文件路径就可以判断出是哪个环境或者是哪个人在使用服务器了。

闭关の阿洁·2023-12-25 10:21

nvidia驱动 && docker镜像cuda ,anaconda,pytorch下载ubuntu20.04

sudoubuntu-driversdevices#显示可用驱动sudoaptinstallnvidia-driver-525#我这里选择的是525，大家按需操作即可reboot#需要重启一下nvidia-smi

isserendipity·2023-12-24 06:23

安装pycuda遇到错误

环境：ubuntu18.04python3.8.17cuda:11.3,V11.3.58GPU:306012gnvidia-smi:NVIDIA-SMI535.86.01DriverVersion:536.67CUDAVersion

极乐净土0822·2023-12-24 02:42

nvidia-smi命令

nvidia-smi：查看nvidia显卡的信息nvidia-smi-L：列出所有的GPU设备及其UUIDnvidia-smi-i0：指定查看0号显卡的信息nvidia-smi-i0-q:查看0号显卡的详细信息

杜杜的man·2023-12-24 00:03

STM32的以太网外设+PHY（LAN8720）使用详解（3）：PHY寄存器详解

0工具准备1.野火stm32f407霸天虎开发板2.LAN8720数据手册3.STM32F4xx中文参考手册1PHY寄存器前面介绍到，站管理接口（SMI）允许应用程序通过2线时钟和数据线访问任意PHY寄存器

时光飞逝的日子·2023-12-23 06:45

关于GPU使用过程中的若干问题

)报错：cudaunknownerror-thismaybeduetoanincorrectlysetupenvironment解决方案：重启2.nvidia驱动版本不匹配问题描述：运行nvidis-smi

Funny_AI_LAB·2023-12-22 00:50

【已解决】ubuntu nividia-smi 出现“Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.”

有个小朋友不知更新了啥导致服务器输入nvidia-smi之后显示如下信息：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

qiaoqiao2332·2023-12-21 14:32

深入学习之anaconda、pytorch、cuda安装

深度学习炼丹师-CXD·2023-12-20 19:00

Paddle3D 1 环境安装—— 包含ExternalError: CUBLAS error(7)解决办法

Paddle3D1环境安装——包含ExternalError:CUBLASerror(7)解决办法0我的本地环境介绍：Ubuntu20.04nvidia-smi后：NVIDIA-SMI510.47.03DriverVersion

爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-20 11:30

2020-01-01 服务器的显卡驱动问题，cuda

://blog.csdn.net/u011668104/article/details/79560381http://andy51002000.blogspot.com/2019/01/nvidia-smi-has-failed-because-it.html

Joyner2018·2023-12-20 07:04

rdkit&nlp | smiles数据扩增与smiles标准化

fromrdkitimportChemfromrdkit.Chem.DrawimportIPythonConsolesmi='CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(=O)O'mol=Chem.MolFromSmiles(smi

ASKCOS·2023-12-20 04:02

rdkit&python | 消除smiles中的立体结构信息

fromrdkitimportChemsmi='CCC/C=C/CC'm=Chem.MolFromSmiles(smi)Chem.MolToSmiles(m,isomericSmiles=False)‘

ASKCOS·2023-12-20 04:32

Pytorch的安装

查看显卡信息没用显卡的直接跳过，然后通过在cmd命令行中输入nvidia-smi（Linux和Win命令一样）、使用NVIDIA控制面板和使用任务管

CodeDevMaster·2023-12-20 02:24

Ubuntu 22.04 Tesla V100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3 环境的安装

主要的基础环境显卡驱动(nvidia-smi)CUDA(nvidia-smi可查看具体版本)cuDNN(cuda深度学习加速库)Condapython环境管理(Miniconda3)Nvidia驱动安装先更新一下基础环境信息

蓝创精英团队·2023-12-18 22:06

【linux】挖矿病毒nanominer伪装成python占用服务器GPU！本文带你分析并杀毒！

nvidia-smi不能正常显示GPU被哪些进程占用病毒文件分析在/tmp/.x/目录中总结：amdmemtweak:优化显存时序，提高挖矿效能config.ini:挖矿配置文件doos.pid:挖矿进程的

繁星¹⁸⁹⁵·2023-12-18 16:38

解决[Unable to determine the device handle for GPU...: Unknown Error]问题

Ubuntu-22.04内核Linux6.2.0-36-generic显卡NVIDIAGeForceRTX3090（2张）问题描述在跑一个大模型模块的训练时，发现GPU莫名奇妙地挂了，执行nvidia-smi

pSomng·2023-12-18 09:45

java获取GPU信息

读取系统GPU的信息和解析java获取linux主机中英伟达GPU状态信息（通过nvidia-smi命令）java获取GPU信息（英伟达）TODO:待实战2022.05更新

苹榆枫·2023-12-17 16:12

java获取linux主机中英伟达GPU状态信息（通过nvidia-smi命令）

一日立三金·2023-12-17 16:12

使用java获取nvidia显卡信息

基于nivdia-smi工具显卡是硬件，当然需要操作系统支持相关的驱动程序。首先要确保的正确安装了nvidia的相关驱动程序。输入命令nvidis-smi后有类似下面的输出，即

天使手儿·2023-12-17 16:40

复现论文代码的时候老是遇到需要安装各种不同版本的cuda的问题

nvcc-V与nvidia-smi查看得到的cuda版本问题复现论文代码的时候老是遇到需要安装各种不同版本的cuda的问题，由于我水平又不够，每次都很困惑。

zhilanguifang·2023-12-17 12:00

深度学习踩坑记录

并且这种占显存的方式你在nvidia-smi还看不出来，得去htop里

平平平安喔·2023-12-17 04:23

ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm

一、显卡驱动安装执行nvidia-smi查看安装情况二、cuda安装cuda官网下载cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run，安装执行sudoshcuda_11.6.2_510.47.03

Joemt·2023-12-15 16:22

已解决：tensorflow2.6.0的plot_model无法绘制图像报错如何解决？

安装对应的库pipinstallgraphvizpipinstallpydotplus安装文件graphviz.smi，我安装的是8.1.0版本。

Tony Einstein·2023-12-06 13:23

Linux / Ubuntu 查询进程所属用户

CPU进程CPU进程使用top命令可以显示待查询进程所属用户：GPU进程1.查看进程PID(ProcessID)使用nvidia-smi命令查看待查询进程PID：2.查看进程所属用户使用命令psuPID

我才是一卓·2023-12-06 06:32

linux 僵尸进程关闭看不见的进程

AI视觉网奇·2023-12-06 04:16

安装显卡驱动、安装cuda toolkit、安装cudnn

nvidia-smi查看，CUDA可以向下兼容，以我为例，可以安装12.0以下的版本：cudatoolkithttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

登高去梯·2023-12-05 20:57

根据已有安装的cuda配置合适的pytorch环境

1cuda安装版本查询我们在查询自己应该安装什么版本的cuda时，一般是：管理员运行windowspowershell，然后输入命令：nvidia-smi之后根据显示的cuda版本，选择一个不大于显示版本号的

woshicaiji12138·2023-12-05 07:26

Ubuntu 安装 CUDA 和 cuDNN 详细步骤

查看自己操作系统的版本信息：cat/etc/issue或者是cat/etc/lsb-release用nvidia-smi可以看到显卡驱动和可支持的最高cuda版本，我的是12.2。

^花九九·2023-12-05 07:42

方法-进程已经杀死但是显存还未释放怎么办(ubuntu)

nvidia-smiMonDec614:26:332021±----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI450.80.02

zwhdldz·2023-12-04 13:26

NVIDIA控制面板打开后闪退

亲测有效点击左下角“系统信息”->“组件”查看CUDA版本，与命令行nvidia-smi相同

SevenBerry·2023-12-04 09:16

训练自己的个性化Stable diffusion模型，LORA

LORA训练开源web界面两个开源训练界面1、秋叶写的SD-Trainerhttps://github.com/Akegarasu/lora-scripts/没成功，主要也是cudnn和nvidia-smi

君臣Andy·2023-12-04 07:16

查看电脑cuda版本

1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入nvidia-smi检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有所以，装驱动……选版本，下载下载后双击打开安装重新输入

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-02 05:53

TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序

芙门泡芙·2023-11-30 14:29

GPU集群使用Tip：查询端口号占用情况、进程由哪个用户创建、运行时指定某一张显卡

运行nvidia-smi，查看集群使用情况上图展示了GPUmemory的总体和各个进程的占用情况

Charlene Fung·2023-11-29 05:57

MATLAB使用GPU

在matlab中使用GPU，一般步骤如下：1)在mobaXterm中查看GPU使用情况：nvidia-smi；指定使用哪个GPU(选空闲的)：gpuDevice(x)；http://f.dataguru.cn

向精英学习·2023-11-28 16:58

逐步进行glm安装,没有langchain

stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04二、安装基础环境，激活我个人的limingGLM的虚拟环境1、先看看显卡安装情况nvidia-smi

阿明 -李明·2023-11-28 09:45

centos 显卡驱动安装(chatglm2大模型安装步骤一)

1.服务器配置服务器系统：Centos7.9x64显卡：RTX3090（24G）2.安装环境2.1检查显卡驱动是否安装输入命令：nvidia-smi（显示显卡信息）如果有以下显示说明，已经有显卡驱动。

平原2018·2023-11-28 09:14

Linux环境安装CUDA和CUDNN

NVIDIA驱动通过nvidia-smi查看是否安装了显卡驱动，下图安装过的显示，可以看到显卡驱动（DriverVersion）的版本号为415.27查询显卡型号并选择安装的驱动版本lspci|grep-ivga

u013308709·2023-11-28 01:17

Pytorch(GPU版)安装

在安装之前，需要先配置GPU环境（安装CUDA和CudaNN)1.安装CUDA命令行输入nvidia-smi，查看驱动信息从官网下载对应版本的安装程序CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper

Drr0·2023-11-27 03:49

sagima_sdu·2023-11-26 22:30

Ubuntu18.04-卸载CUDA、安装新版本CUDA

Ed_李·2023-11-26 08:10

关于pytorch以及相关包的安装教程

一.查看自己电脑的配置首先查看自己电脑的cuda的版本，Win+R,敲入cmd打开终端输入nvidia-smi，查看自己电脑的显卡等配置这里要说明一下关于这个CUDA,它具有向后兼容性，这意味着支持较低版本的

〔秉烛夜游〕·2023-11-25 18:11

ubuntu安装cuda驱动报错及解决，屡试不爽

机器重启输入nvidia-smi提示如下错误,字面意思就是驱动和库不匹配FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch查看一下nvidia相关库

telllong·2023-11-25 15:37

ESXi 直通 k80 GPU到Win10

DellPowerEdge710NvidiaTeslaK80GPU直通时CentOS7虚拟机无法开机的故障处理手记_一条老萌新的博客-CSDN博客_无法打开虚拟机的电源,内存设置无效这里只贴几张图留个纪念虚拟机的资源配置：万能驱动识别出来的硬件信息：nvidia-smi

韦胖漫谈IT·2023-11-25 07:49

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