SMI

w11+wsl+3060安装cuda等深度学习环境

把一切都重新又梳理学习了一遍，然后发现很多事情其实没必要弄0.显卡驱动、nvidia-smi、cuda、nvcc、cuDNN、pytorch、cudatoolkit与它们之间的关系笔者本人鸟枪换炮了，还是
SofiaT·2023-10-31 16:58

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

很多查看cuda版本是用nvidia-smi，但是这是服务器的却不是环境的，我一直按照这个在安装torch，所以一直没成功，应该查看的命令是nvcc--version
李划水员·2023-10-31 14:39

查看电脑cuda版本命令

查看资料推荐的命令是：nvidia-smi（）但电脑会报错：'nvidia'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件经过查阅得知，高版本的CUDA没有那个文件夹NVSMI了，直接在命令行输入：
雨天柒毫米·2023-10-31 13:19

使用NVIDIA GPU FFmpeg转码 YUV to H264（成功）

1.安装显卡驱动确保nvidia-smi能够正常使用：2.安装CUDAtoolkit注意要与显卡驱动版本对应，验证toolkit是否正确安装：3.安装ffnvcodec下载地址编译方法：解压进入文件夹后
Ru1yi·2023-10-31 00:22

Ubuntu 22更新kernel导致nvidia-smi报错解决方案

命令行安装报错软件包nvidia-dkms-535尚未配置重新运行sudosh'/media/cao/CAO/Doctor/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run'报错cc:error:unrecognizedcommandlineoption'-mharden-sls=all'升级gcc版本原来是9现在改成11或者12应该都行，我改城11可以安装了sudoupdate-a
hitercch·2023-10-30 14:12

NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver解决办法

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver解决办法参考链接1参考链接2参考链接32023.3.17更新今天突然又出现这个问题，一开始我就以为内核自动更新，便想去降低内核版本，一看旧版本的内核，发现都被自动删除了，然后我之前也将内核自动更新取消了啊，输入命令dpkg--get-selections|grepli
蔗肆稀饭呀·2023-10-30 09:24

Linux 命令｜服务器相关

1.在公共linux上创建python虚拟环境【精选】在公共Linux服务器上创建自己的python虚拟环境_服务器创建自己的环境-CSDN博客2.查看现存的状态，看有没有程序在跑nvidia-smi命令详解
xxxibolva·2023-10-29 18:46

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决

查看GPU的使用情况1、运行nvidia-smi如图所示，GPU6、GPU7并无运行程序，但其占用率却很高，使用Paddle设置多
云深安小生·2023-10-29 17:08

VS2022配置CUDA、CuDNN和TensorRT的环境

CUDA安装打开命令提示符，输入nvidia-smi，敲击回车。看到自己电脑上的CUDAVersion是11.7，将要下载的CUDA安装包要小于或等于11.7版本。
听风三千里·2023-10-28 11:50

最简单的Ubuntu更新Nvidia驱动的方法 解决nvidia-smi 不是内部或外部命令

在装有Ubuntu/Linux的服务器上遇到nvidia-smi不是内部或外部命令的问题，解决方法：更新英伟达驱动。Ubuntu自带的“软件和更新”里可以方便地更新驱动，不需要从英伟达官网下载驱动。
星水天河·2023-10-27 22:39

2018-10-06清除GPU显存占用残留

发现GPU利用率为0，而且没有程序在跑，显存却占用的1/3，此不正常现象必有古怪↓查看所有在占用显存的程序，包括top不会显示的程序：fuser-v/dev/nvidia*像这样对比nvidia-smi
HellyCla·2023-10-27 11:24

Pytorch安装教程（Python）

参考链接：Anaconda安装配置教程（Python）1、查看本机的CUDA版本cmd命令行输入nvidia-smi，在第一行最右边可以看到CUDA的版本号。
Zephyr H·2023-10-26 21:44

WebDAV之π-Disk派盘 + FX播放器

支持SMI、SRT、AS
派盘·2023-10-26 20:51

nvidia-smi

1、说明nvidia-smi是NVIDIASystemManagementInterface的缩写，是NVIDIA提供的一个命令行工具，用于查看和管理NVIDIAGPU设备的信息。
静听山水·2023-10-26 14:45

基于windows10的pytorch环境部署及yolov8的安装及测试

第二步：下载显卡驱动程序(大家一般都不需要，可以直接跳过)（cmd–nvidia-smi）第三步：通过anaconda来安装pytorch在
金增辉·2023-10-26 04:26

GPUSTAT|监控GPU使用情况工具

常用nvidia-smi查看gpu占用情况gpustat基于nvidia-smi，提供更加美观简洁的显示安装：pipinstallgpustat使用：gpustat
Woooooooooooooo·2023-10-26 04:15

Use nvidia card in docker

1.确保在宿主机上已经安装了nvidia显卡的驱动$nvidia-smi2.准备Nvidia-docker的环境$distribution=$(.
武爱敏·2023-10-26 00:33

【转载】Linux安装CUDA 和 cuDNN，以及CUDA个人环境和系统环境的切换

CUDA和CUDNN的安装及检测nvcc-V和nvidia-smi出现的cuda版本不同查看目前虚拟环境pytorch使用的cuda版本。正确查看方式：想要查看Pytorch实
leSerein_·2023-10-26 00:18

ubuntu启动后无桌面

后经查证，发现是NVIDIA显卡驱动有问题，验证驱动问题的方式：nvidia=smi如果不能显示显卡信息则可确认问题。解决方式：安装驱动即可
速度时间·2023-10-25 16:15

笔记本平台信号讲解

1、powerbutton：这个信号会引起SMI＃或者SCI来表示系统请求进入到睡眠状态。如果系统已经处于睡眠状态，这将导致唤醒事件信号。
YOYO--小天·2023-10-23 00:21

STM32以太网之站管理接口

自带了一个用于外部PHY通信的SMI接口，通过一组配置寄存器，用户可以为MAC控制器和DMA控制器选择所需模式和功能。DMA控制器通过AHB主从接口与内核和存储器相连。AH
期待小胖子·2023-10-22 23:03

STM32F4_网络通信（网口）

以太网简介STM32F4芯片自带以太网模块，该模块包括带有专用DMA控制器的MAC802.3（介质访问控制）控制器，支持介质独立接口（MII）和简化介质独立接口（RMII），并自带了一个用于外部PHY通信的SMI
light_2025·2023-10-22 23:57

nvcc -V和nvidia-smi的关系

nvcc-V和nvidia-smi都与NVIDIAGPU相关，但它们提供的信息和功能有所不同。nvcc-V:nvcc是NVIDIACUDA编译器的命令，用于获取CUDA工具包的版本信息。
重剑DS·2023-10-22 12:36

物理层、数据链路层间的PHY、MAC、MII、RMII、SMII、GMII、RGMII以及I2S总线、SFP接口

MediaAccessControl、媒体访问控制器)三、MII四、RMII五、SMII六、GMII七、RGMII八、I2S九、SFP本文内容引用自以太网详解（一）-MAC/PHY/MII/RMII/GMII/RGMII基本介绍及SMI
尖枫508·2023-10-22 04:37

MII、RMII、 SMII、GMII、RGMII、SMI接口介绍

接口说明SMI接口是MAC对PHY的控制接口，叫做站管理接口，总共两根线，一根时钟线，一根数据线。MII接口是MAC与PHY之间的数据通信接口，叫做介质独立接口。
小猛笔记·2023-10-22 04:06

【CUDA】nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？

Date:2020/11/22Coder:CWForeword:CW近日在自己的机子上发现，nvcc--version和nvidia-smi显示出来的CUDA版本不一致，其中前者显示的版本是10.2，而后者是
CW不要无聊的风格·2023-10-21 19:32

win10查看主机中GPU的编号

首先cmd打开命令行窗口，进入gpu所在的文件夹cd/dC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI执行命令nvidia-smi
楠子小先生·2023-10-20 07:56

深度学习YOLOv4环境配置

CUDA下载地址为CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper版本号选择11.6与nvidia-smi.exe命令所显示对应安装属性选择如下：点
大块奶酪----·2023-10-20 01:36

ubuntu20.04 nvidia显卡驱动掉了，变成开源驱动，在软件与更新里选择专有驱动，下载出错，调整ubuntu镜像源之后成功修复

驱动配置好，环境隔了一段时间，打开Ubuntu发现装好的驱动又掉了，软件与更新那里，附加驱动，显示开源驱动，命令行输入nvidia-smi命令查找不到驱动。
ccsodefhy·2023-10-19 14:32

SNMP（MIB（OID）& SMI & SNMP）

SimpleNetworkManagementProtocol(SNMP)isan"Internet-standardprotocolformanagingdevicesonIPnetworks.Itisusedmostlyinnetworkmanagementsystemstomonitornetwork-attacheddevicesforconditionsthatwarrantadmini
zs12344444·2023-10-19 09:11

nvidia-smi

nvidia-smiSunNov1819:37:392018+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI418.00DriverVersion
jianpengma·2023-10-19 05:06

LAN8720A芯片

带有SMI接口，支持RMII。LAN8720A各个管脚的功能：MDIOMDC是站管理接口(SMI接口)引脚。SMI是标准接口，比如交换机芯片一般都有此接口。MCU通过这两条线可以访问PHY的寄存器。
zhaodong_jack·2023-10-19 03:03

ubuntu22.04安装OpenCV及Opencvcontrib,cuda,cudnn,pytorch

目录安装CUDA及CUDNN安装依赖项编译配置VSCODE配置CLion安装CUDA及CUDNN由于已经安装了驱动，直接看nvida-smi，支持的最高CUDA版本是12.2，好像听说Pytorch最高支持到
rotga·2023-10-19 01:13

CUDA----window更新升级cuda版本

但是我用nvidia-smi命令查询cuda是12.2，这让我费解，后来发现是得使用nvcc-V来查询安装的cuda版本。
包饭厅咸鱼·2023-10-18 21:23

win10 nvidia 显存清理

先参考网上的其他教程把nvidia-smi命令激活。用管理员身份打开powershell,使用nvidia-smi看一下占用显存的进程号，和python有关的进程基本上就是占用显存的大头。
HellyCla·2023-10-18 20:04

关于Ubuntu多显卡服务器，掉显卡的问题

后来突然有一次，同事发现怎么驱动没有了，就是nvidia-smi看不到数据了，然后装好后过了一会儿又开始掉卡。
Daniel大人·2023-10-18 16:48

[Linux] CUDA 安装(一)-------NVIDIA显卡驱动

一首先查看是否已经安装NVIDIA显卡驱动在terminal运行如下代码:sudonvidia-smi如果显示如下,则表示已经安装,跳过本章.注意:nvidia驱动版本是470.103.01,这也是linux
挪威的深林·2023-10-18 08:34

[Linux] CUDA 安装(二)-------正式安装cuda version 10.0

一.首先查看自己的ubuntu配置适合哪个版本的CUDA在terminal中输入如下代码:nvidia-smi显示如下:上图中,如红色标记,本机配置,最大版本可以安装到11.4.所以CUDAversion11.4
挪威的深林·2023-10-18 08:34

ubuntu下查看CPU/GPU/内存使用率

1.查看cup使用率、内存（1）top（2）htop$sudoapt-getinstallhtop$htop2.查看GPU使用nvidia-smi命令$nvidia-smi但是这个命令只能显示一次，如果要实时显示
JoannaJuanCV·2023-10-17 08:42

VScode配置cuda开发环境

可以现在命令行执行nvidia-smi.exe查看目前显卡支持的最高cuda版本，右上角的cudaversion就是我们要确认的版本，下载的cuda不应该比这个版本新。
哆啦叮当·2023-10-17 02:12

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the ...

Thisissueiseasilyfixedbyre-installingthedriversandrebooting:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall--no-install-recommendsnvidia-384libcuda1-384nvidia-opencl-icd-384sudoreboot
忆归心灵·2023-10-17 01:03

deepin系统下搭建GPU深度学习环境

使用这个安装的闭源驱动和英伟达官方的驱动是有区别的，虽然都可以nvidia-smi命令查看驱动状态，但是如果安装了这个驱动，后面的步骤无法识别的。1下载官方驱动去英
Max_7·2023-10-17 00:44

Ubuntu——系统版本、显存、CPU型号、GPU型号查询

lsb_release-a查询结果如下：系统版本为Ubuntu20.04.6LTS二、CPU信息查询cat/proc/cpuinfo如上图所示，本机的CPU型号信息为i7-11700k三、显存查询nvidia-smi
学习那点事·2023-10-16 00:32

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

utm_campaign=hugo第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0
离墨猫·2023-10-15 18:15

CUDA环境配置-win10+VS2019+CUDA11.1

编译环境2.安装CUDACUDA官网下载需要的CUDA版本链接：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkitwin+R呼出cmd面板输入nvidia-smi
Leung_1010·2023-10-15 18:12

怎样杀死僵尸进程

问题描述：最近遇到一个问题，使用服务器上的4块gpu进行训练（使用了nohup），中断训练，使用了：kill-9进程ID训练是终止了，但是显卡却没有释放；解决方法：nvidia-smi发现内存泄露问题，
猫猫与橙子·2023-10-15 14:26

docker中tensorflow无法调用GPU

主机中，运行nvidia-smi查询到的信息为：NVIDIA-SMI440.33.01DriverVersion:440.33.01CUDAVersion:10.20x1项目中builddocker的文档
euzen·2023-10-14 15:32

知识图谱03——安装pytorch与torch-geometric

参考自https://blog.csdn.net/Andrew_zjc/article/details/117914736下载pytorch查阅自己电脑cuda版本打开命令行，输入nvidia-smi可以看到我电脑
铭....·2023-10-13 07:39

Pytorch GPU版本简明下载安装教程

点击这里下载英伟达显卡驱动2.安装完成后，win+cmd打开命令行，输入nvidia-smi，查看GPU信息。右上角CUDAVersion是最高支持的CUDA版本号。
星水天河·2023-10-12 00:38

本地vscode安装GPU版本PyTorch

环境vscode，本地GPU可以新建一个jupyter文件，运行一些测试代码确保装好显卡驱动在底下调出终端窗口，默认是powershell，我喜欢用cmd窗口激活自己的虚拟环境，输入命令nvidia-smi
寂静的以·2023-10-12 00:02
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