SMI

使用AutoDL安装Mamba官方代码

租界的云服务器使用环境ubuntu22.04,cuda11.8,cudnn8.9python=3.10torch=2.10远程连接验证安装条件使用Pycharm连接远程的云GPU服务器使用nvidia-smi

月亮已死热爱可抵万难·2025-04-20 05:00

ubuntu 20.04上docker 使用gpu

你可以通过运行以下命令来检查驱动程序是否正确安装：nvidia-smi如果你看到GPU信息，那么驱动程序已经正确安装。2.安装Docker如果你还没有安装

AI拉呱·2025-04-18 23:07

查看 GPU 与 NUMA 节点的绑定关系

目录一、通过nvidia-smi直接查看（NVIDIA专属）1.命令与输出解读2.原理二、通过PCIe设备路径关联NUMA节点（通用方法）1.步骤1：找到GPU的PCIe地址2.步骤2：读取PCIe设备的

清风 001·2025-04-18 16:56

DeepSpeed多卡训练问题梳理

环境背景内网centos8.3_x86_64环境gcc版本8.3.1python版本3.8nvidia驱动对应cuda版本为11.6（通过nvida-smi可以获取）cudatoolkit版本为11.3

1lI·2025-04-13 11:51

Ubuntu22.04安装Ollama部署DeepSeek-R1:32B模型

一、环境准备1.硬件要求GPU:至少NVIDIAA30/A100(显存≥24GB)内存:≥64GBRAM存储:≥100GB可用空间(模型文件约60GB)2.软件依赖#验证NVIDIA驱动nvidia-smi

闫利朋·2025-04-11 01:02

python常用工具类

#获取当前机器gpu的数量defget_gpu_count():#returnlen(os.popen("nvidia-smi-L").read().strip().split("\n"))#num_default

jstzwjr·2025-04-10 16:03

联想R9000P在ubuntu20.04下外接显示屏使用

安装Nvidia驱动参考：Ubuntu20.04安装nvidia驱动，解决nvidia-smi报错,侵删。我在ubuntu20.04的软件与更新中附加驱动中无法应用除默认使用以外的驱动，点击会报错。

endlesskendo·2025-04-07 21:11

jetson orin nano学习(torch+OpenCV+yolov5+)

一：入门第一件事：跟着商家教程配置哈哈指令：nvidia-smi-h帮助命令sudojtop--查看nvidia的gpu状态Tip:教程下载的pytorth,cuda,cudnn版本不一定是你项目符合的

停走的风·2025-04-06 13:22

解决：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors

以下是详细的解决方法：1.检查CUDA和PyTorch兼容性(1)确认CUDA驱动版本在终端运行：nvidia-smi#查看CUDA驱动版本（右上角显示的版本）输出示例：这里CUDAVersion:12.4

Dawn³·2025-04-05 23:13

下载 MindSpore &配置 PyTorch环境

MindSpore并配置PyTorch环境的详细步骤，适用于常见的Linux/Windows系统（以NVIDIAGPU为例）：一、环境准备1.硬件与软件检查GPU支持：确保使用NVIDIA显卡，通过nvidia-smi

Dawn³·2025-04-05 23:13

NS新金融：区块链时代的财富新引擎

从SMI到NS新金融：拆分理财的传奇之路2007年，新加坡金融专家黄彦清先生创造了全球首个拆分理财平台——SMI。运行至今18年，实现了惊人的1.9万倍股票价值增长，成就了无数千万富翁。

IT观察·2025-04-04 01:14

在PyTorch中使用GPU加速：从基础操作到模型部署

1.查看GPU硬件信息使用nvidia-smi命令检查GPU状态和进程信息：#查看GPU信息!

意.远·2025-04-03 17:52

Ubuntu系统，查看NVIDIA驱动情况可以通过几种不同的方法来实现

以下是一些常用的命令和步骤，以及它们对应的参考来源：1.查看显卡型号和驱动信息：使用lspci命令可以查看显卡的型号，而nvidia-smi命令（如果已安装NVIDIA驱动）可以提供显卡的详细信息，包括驱动版本

冲上云霄的Jayden·2025-03-31 20:19

服务器上Cuda+Pytorch兼容性的那些问题

服务器上如何搭建匹配版本的cuda+pytorch:1.查询nvidia中驱动版本与cuda最高兼容版本命令行输入：nvidia-smi2.选择对应的pythonDriverVersion与NVIDIA-SMI

入世浮尘·2025-03-29 18:42

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

我们可以使用nvidia-smi命令来进行确认。打开终端，输入以下命令：nvidia-smi执行该命令后，终端会显示每个GPU的详细

刘怼怼·2025-03-26 01:20

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

查看 Linux 系统中安装的 CUDA 版本

查看Linux系统中安装的CUDA版本的常见方法：文章目录1查看/usr/local/cuda目录2使用nvcc命令3检查libcublas版本注意：nvidia-smi1查看/usr/local/cuda

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:28

bitsandbytes 报错

用nvidia-smi查看CUDA版本，我的是12.2。

HuggingMe·2025-03-20 08:55

nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死

系统可以识别到多块NVIDIAGPU，且驱动模块已加载，但nvidia_uvm被占用，nvidia-smi卡死，通常是由于以下原因导致：可能原因GPU资源被占用某些进程正在使用NVIDIA驱动，导致模块无法卸载

guganly·2025-03-19 15:08

Ubuntu 显卡NVIDIA-smi提示错误

Ubuntu长时间正常工作，但是重启后显卡工作异常执行NVIDIA-SMI提示如下问题：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

DoubleImage·2025-03-19 05:04

Ubuntu系统中NVIDIA-SMI 报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

错误消息如下：$nvidia-smiNVIDIA-SMI

QuietNightThought·2025-03-19 05:04

PyTorch 环境搭建全攻略：CUDA/cuDNN 配置与多版本管理技巧

一、环境搭建前的准备工作1.硬件兼容性检测#检查NVIDIAGPU型号nvidia-smi#验证CUDA支持的ComputeCapabilitylspci|grep-invidia#查看CUDA版本兼容性矩阵

小诸葛IT课堂·2025-03-17 00:38

c++调用python代码，使用gpu

c++调用python，使用gpu加速1、首先要配置cuda和cudnn的环境1、cmd窗口下nvidia-smi，查看电脑可以支持的最高cuda版本。

AI改变视界·2025-03-16 01:55

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

提供针对NVIDIAGPU的官方驱动支持，简化CUDA和cuDNN的配置流程（如nvidia-smi直接监控显存）。2.社区生态与长期维护（LTS）UbuntuLTS版本（如24

俺足·2025-03-12 22:18

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

/bin/bashcheck_gpu_utilization(){util=$(nvidia-smi--query-gpu=utilization.gpu--format=csv,nohea

桂月二二·2025-03-09 23:47

PyTorch 显存分配不均匀

在另一个shell中运行nvidia-smi-l1。这个命令会每秒刷新一次nvidia-smi的结果，方便实时观察各GPU显存的变化情况。观察GPU0何时

LutingWang·2025-03-09 11:36

PyTorch 与 NVIDIA GPU 的适配版本及安装

可以通过以下命令检查：nvidia-smi输出示例：+-----------------------------------

小赖同学啊·2025-03-05 19:05

Linux进程相关命令之nvidia-smi

pstree：树状查看正在运行的进程pgrep：用于查找进程nice：更改进程的优先级jobs：显示进程的相关信息bg和fg：将进程调入后台kill：杀死进程在开发机中还有一条特殊的命令nvidia-smi

find_element_by_id·2025-02-27 10:35

下载cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow-gpu2.5

同时cuda版本要低于显卡最高支持版本，使用命令行语句查看：nvidia-smi具体安装过程看cuda11.2+cudnn8.

听微雨·2025-02-26 14:03

双T4加速卡虚拟机中掉了一个卡(RmInitAdapter failed)问题的处理记录

文章目录前言一、现象1.1nvidia-smi的输出只有一个卡1.2dmesg的输出有RmInitAdapterfailed1.3lspci-v的输出二、分析过程及思路三、动手操作总结前言同事找我说用的双卡虚拟机只有一个卡显示了

大新新大浩浩·2025-02-20 01:58

ubuntu系统vllm部署deepseek

配置：8张英伟达H800显卡，硬盘14T，内存2T；本次部署显卡驱动和Miniconda都已安装，所以直接从步骤4的创建虚拟环境开始；nvidia-smi命令查看显卡；1.系统更新和依赖安装#更新系统包

打工乞丐·2025-02-14 20:22

nvidia-smi无法使用解决

驱动版本对应的文件首先，安装dkmssudoapt-getinstalldkms之后使用dkms安装nvidia对应版本的驱动sudodkmsinstall-mnvidia-v570.86.15使用nvidia-smi

扛着相机的翻译官·2025-02-11 19:43

报错：检测不到cuda解决方案

1.nvidia-smi查看：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

H_Shelly·2025-02-11 15:49

CUDA环境配置

环境配置博主主要在Linux下进行CUDA程序的开发，包括Ubuntu14.04、CentOS6等以在Ubuntu下安装CUDA为例：首先，在命令行中执行nvidia-smi指令，查看

波小澜·2025-02-10 00:29

deepseek本地部署会遇到哪些坑

使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。CPU模式下考虑模型轻量化（如使用ONN

skyksksksksks·2025-02-07 11:49

GPU之nvidia-smi命令行

显示GPU当前的状态：nvidia-smi表格参数详解：GPU：本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇Name：

瑶瑶领先_·2025-02-05 06:10

nvidia-smi命令视图含义

第一部分：NVIDIA-SMI标题±-----------------------------------------------------------------------------------

董林夕·2025-02-02 19:56

ubuntu22.04 + isaac gym环境配置流程

1.CUDA安装1.看系统架构：uname-m2.去官网下载适配你显卡驱动的最新cuda，可以通过nvidia-smi查看https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3

Yakusha·2025-01-30 20:02

Ubantu18.04安装3070显卡驱动

/NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.run最后验证是否安装成功：nvidia-smi安装完重启后生效。

wjwuyh·2025-01-29 09:39

【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用，但服务器连接显示器没有输出

但是通过nvidia-smi,nvitop的输出,以及跑模型时的GPU状态都正常解决方案-重装NVIDIA驱动以下是重装NVIDIA驱动的完整步骤：首先删除现有的NVIDIA驱动：sudo

多恩Stone·2025-01-28 00:44

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码

浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

SNMP协议架构与操作类型

目录SNMP协议基础基本概念SNMP架构SNMP版本SMI管理信息结构SMI数据类型MIB管理信息库MIB基本概念叶子节点与非叶子节点不同SNMP协议下NMS与Agent的交互操作SNMPv1操作类型SNMPv2c

静下心来敲木鱼·2024-08-22 08:15

Linux命令：Nvidia显卡状态监控命令

因此使用Nvidia显卡状态监控命令：#使用watch命令watch-n0nvidia-smi0是几秒刷新一下

Bean_zx·2024-03-25 00:43

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动使用nvidia-smi工具查看查看显卡型号nvida-smi-L$nvidia-smi-LGPU0:NVIDIAGeForceRTX30504GBLaptopGPU

丰色木夕·2024-02-14 03:44

解决gpu没有运行进程，但是显存一直占用的方式

MonOct1916:00:002020+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI410.104DriverVersion

喝粥也会胖的唐僧·2024-02-13 08:08

实验室服务器使用指南06：kill-9杀不死进程及无进程占用GPU但显存占用大

参考资料杀掉kill-9杀不死的进程nvidia-smi无进程占用GPU但GPU显存被占用很多1.最初是想杀掉8208这个进程，然后很自然地就想kill-982082.用了kill-9这个命令之后就发现

Coder_L2·2024-02-13 08:07

Linux——杀死“僵尸”进程及解决无进程但显存占用问题

如下图，也就是Linux进程PID变为短横线2、查看当前进程及其父进程ps-ef|grepdefunct|more3、杀死其父进程即可kill-926475二、解决无进程但显存占用1、使用nvidia-smi

HiJack¹·2024-02-13 08:37

查看gpu使用情况

命令行方式查询gpu设备使用情况nvidia-smi--query-gpu=memory.free,memory.used,utilization.gpu--format=csv

kevin_darkelf·2024-02-12 20:13

Linux环境CMake编译时报错找不到CUDA

CMakeLists.txt中有找CUDA的代码（例如find_package(CUDAREQUIRED)），系统也有装完整的NVIDIA驱动和CUDA环境（nvidia-smi能正常输出CUDA版本）

狗子孙·2024-02-11 01:54

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