SMI

深度学习YOLOv4环境配置

CUDA下载地址为CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper版本号选择11.6与nvidia-smi.exe命令所显示对应安装属性选择如下：点
大块奶酪----·2023-10-20 01:36

ubuntu20.04 nvidia显卡驱动掉了，变成开源驱动，在软件与更新里选择专有驱动，下载出错，调整ubuntu镜像源之后成功修复

驱动配置好，环境隔了一段时间，打开Ubuntu发现装好的驱动又掉了，软件与更新那里，附加驱动，显示开源驱动，命令行输入nvidia-smi命令查找不到驱动。
ccsodefhy·2023-10-19 14:32

SNMP（MIB（OID）& SMI & SNMP）

SimpleNetworkManagementProtocol(SNMP)isan"Internet-standardprotocolformanagingdevicesonIPnetworks.Itisusedmostlyinnetworkmanagementsystemstomonitornetwork-attacheddevicesforconditionsthatwarrantadmini
zs12344444·2023-10-19 09:11

nvidia-smi

nvidia-smiSunNov1819:37:392018+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI418.00DriverVersion
jianpengma·2023-10-19 05:06

LAN8720A芯片

带有SMI接口，支持RMII。LAN8720A各个管脚的功能：MDIOMDC是站管理接口(SMI接口)引脚。SMI是标准接口，比如交换机芯片一般都有此接口。MCU通过这两条线可以访问PHY的寄存器。
zhaodong_jack·2023-10-19 03:03

ubuntu22.04安装OpenCV及Opencvcontrib,cuda,cudnn,pytorch

目录安装CUDA及CUDNN安装依赖项编译配置VSCODE配置CLion安装CUDA及CUDNN由于已经安装了驱动，直接看nvida-smi，支持的最高CUDA版本是12.2，好像听说Pytorch最高支持到
rotga·2023-10-19 01:13

CUDA----window更新升级cuda版本

但是我用nvidia-smi命令查询cuda是12.2，这让我费解，后来发现是得使用nvcc-V来查询安装的cuda版本。
包饭厅咸鱼·2023-10-18 21:23

win10 nvidia 显存清理

先参考网上的其他教程把nvidia-smi命令激活。用管理员身份打开powershell,使用nvidia-smi看一下占用显存的进程号，和python有关的进程基本上就是占用显存的大头。
HellyCla·2023-10-18 20:04

关于Ubuntu多显卡服务器，掉显卡的问题

后来突然有一次，同事发现怎么驱动没有了，就是nvidia-smi看不到数据了，然后装好后过了一会儿又开始掉卡。
Daniel大人·2023-10-18 16:48

[Linux] CUDA 安装(一)-------NVIDIA显卡驱动

一首先查看是否已经安装NVIDIA显卡驱动在terminal运行如下代码:sudonvidia-smi如果显示如下,则表示已经安装,跳过本章.注意:nvidia驱动版本是470.103.01,这也是linux
挪威的深林·2023-10-18 08:34

[Linux] CUDA 安装(二)-------正式安装cuda version 10.0

一.首先查看自己的ubuntu配置适合哪个版本的CUDA在terminal中输入如下代码:nvidia-smi显示如下:上图中,如红色标记,本机配置,最大版本可以安装到11.4.所以CUDAversion11.4
挪威的深林·2023-10-18 08:34

ubuntu下查看CPU/GPU/内存使用率

1.查看cup使用率、内存（1）top（2）htop$sudoapt-getinstallhtop$htop2.查看GPU使用nvidia-smi命令$nvidia-smi但是这个命令只能显示一次，如果要实时显示
JoannaJuanCV·2023-10-17 08:42

VScode配置cuda开发环境

可以现在命令行执行nvidia-smi.exe查看目前显卡支持的最高cuda版本，右上角的cudaversion就是我们要确认的版本，下载的cuda不应该比这个版本新。
哆啦叮当·2023-10-17 02:12

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the ...

Thisissueiseasilyfixedbyre-installingthedriversandrebooting:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall--no-install-recommendsnvidia-384libcuda1-384nvidia-opencl-icd-384sudoreboot
忆归心灵·2023-10-17 01:03

deepin系统下搭建GPU深度学习环境

使用这个安装的闭源驱动和英伟达官方的驱动是有区别的，虽然都可以nvidia-smi命令查看驱动状态，但是如果安装了这个驱动，后面的步骤无法识别的。1下载官方驱动去英
Max_7·2023-10-17 00:44

Ubuntu——系统版本、显存、CPU型号、GPU型号查询

lsb_release-a查询结果如下：系统版本为Ubuntu20.04.6LTS二、CPU信息查询cat/proc/cpuinfo如上图所示，本机的CPU型号信息为i7-11700k三、显存查询nvidia-smi
学习那点事·2023-10-16 00:32

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

utm_campaign=hugo第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0
离墨猫·2023-10-15 18:15

CUDA环境配置-win10+VS2019+CUDA11.1

编译环境2.安装CUDACUDA官网下载需要的CUDA版本链接：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkitwin+R呼出cmd面板输入nvidia-smi
Leung_1010·2023-10-15 18:12

怎样杀死僵尸进程

问题描述：最近遇到一个问题，使用服务器上的4块gpu进行训练（使用了nohup），中断训练，使用了：kill-9进程ID训练是终止了，但是显卡却没有释放；解决方法：nvidia-smi发现内存泄露问题，
猫猫与橙子·2023-10-15 14:26

docker中tensorflow无法调用GPU

主机中，运行nvidia-smi查询到的信息为：NVIDIA-SMI440.33.01DriverVersion:440.33.01CUDAVersion:10.20x1项目中builddocker的文档
euzen·2023-10-14 15:32

知识图谱03——安装pytorch与torch-geometric

参考自https://blog.csdn.net/Andrew_zjc/article/details/117914736下载pytorch查阅自己电脑cuda版本打开命令行，输入nvidia-smi可以看到我电脑
铭....·2023-10-13 07:39

Pytorch GPU版本简明下载安装教程

点击这里下载英伟达显卡驱动2.安装完成后，win+cmd打开命令行，输入nvidia-smi，查看GPU信息。右上角CUDAVersion是最高支持的CUDA版本号。
星水天河·2023-10-12 00:38

本地vscode安装GPU版本PyTorch

环境vscode，本地GPU可以新建一个jupyter文件，运行一些测试代码确保装好显卡驱动在底下调出终端窗口，默认是powershell，我喜欢用cmd窗口激活自己的虚拟环境，输入命令nvidia-smi
寂静的以·2023-10-12 00:02

为Yolov7环境安装Cuba匹配的Pytorch

1.查看Cuba版本方法一```nvidia-smi```找到CUDAVersion方法二NvidiaControlPanel>系统信息>组件>2.安装Cuba匹配版本的PyTorchhttps://pytorch.org
zery·2023-10-11 22:05

CUDA环境搭建(windows10)

检查显卡支持的cuda版本二、安装vs2019三、安装cuda四、检测cuda是否安装成功五、配置vs项目总结：一、检查显卡支持的cuda版本（1）第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi
Lion Long·2023-10-11 22:57

安装MMRotate流程

使用nvidia-smi指令查询，我的CUDA版本是12.1。cmd打开本地终端（最好是在D盘下面打开，因为后续的mmrotate的文件会直接安装在当前目录）con
河马小白·2023-10-08 15:16

nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

一：问题描述二：查看kernel和驱动的版本是否匹配三：删除现有显卡驱动，目标让其与内核版本一致四：安装过程五：查看结果一：问题描述刚开始学习GUP教程，书本上说在命令行执行命令nvidia-smi可以管理和监控
youngYellow·2023-10-08 14:42

Ubuntu中Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch问题的解决

目录问题描述问题根源解决方案问题描述nvidia-smi问题根源NVIDIA内核驱动版本与系统驱动不一致解决方案以下是我的解决方案，卸载电脑驱动，重装415版本与nvidia内核版本匹配根据文章评论，重启后似乎也能解决这一问题
尾巴越过警戒线·2023-10-08 14:11

Linux（Ubuntu）系统调用nvidia-smi出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

看着网上说重启或更新之类的方法，但是对我没用，因此自己搜素到了一套方法，总结一下：实际系统内核版本与驱动需求的版本不一致是问题产生的根源1、输入dmesg|tail-4查看匹配情况dmesg|tail-4结果NVRM:APImismatch:theclienthastheversion450.102.04,butNVRM:thiskernelmodulehastheversion440.80.02
爱吃糖葫芦的大熊·2023-10-08 14:09

nvidia-smi出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

运行nvidia-smi出现FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch表示驱动和库的版本不匹配，可能其中一个偷偷升级了。
SCH0·2023-10-08 14:07

Ubuntu开机后卡死只有左上角有一个下划线不停闪烁

接着你去检查到底出了什么问题，一般是系统升级导致的显卡驱动问题，我的就是，我输入nvidai-smi后果然没有显示显卡驱动信息，说明显卡驱动确实有问题。这时你就卸载掉之前的显卡驱动重
Coastalforest·2023-10-07 08:03

linux服务器搭建心得

容易出错#ubuntu##查看显卡ubuntu-driversdevices##根据输出安装sudoaptinstallnvidia-deiver-xxx##重启reboot##检查安装nvidia-smi
cout0·2023-10-06 02:10

服务器突然失灵了呃呃啊——NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.解决方法总结

因为实验室装修原因，服务器暂时无法使用了，等能使用时，又发现GPU不灵了，如下：limiao@xtgly-X9DRG-HF:~$nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.网上搜索
种子123·2023-10-05 23:11

用Anaconda安装深度学习库全过程

另外：本文使用的Anaconda自带的Python版本是3.7.9，一般3.7以上可以满足所有的库的要求；用nvidia-smi查看显卡驱动可得（记得提前把显卡驱动装好，否则cmd中没有该命令）：本机的
胜负55开·2023-10-01 01:59

在ubuntu20中安装cuda

graphics-drivers/ppasudoaptupdate查看推荐的驱动版本ubuntu-driversdevices安装推荐的版本sudoaptinstalnvidia-driver-510使用nvidia-smi
w112348·2023-09-29 11:47

Pytorch环境搭建（吐血~）、将CPU版本换为GPU版本

cmd命令行中输入下面代码nvidia-smi配置环境可能出现问题假如报上述错误，说明对应文件夹里面没有yolov7.pt文件，与报错内容无关（因为YOLOv7官网压缩包里面没有pt文件，所以会自动联网下载
牛哥带你学代码·2023-09-28 16:12

nvidia-smi 命令详解

nvidia-smi命令详解1.nvidia-smi面板解析2.显存与GPU的区别Reference:nvidia-smi命令详解相关文章：nvidia-sminvcc-V及CUDA、cuDNN安装nvidia-smi
泠山·2023-09-27 13:32

pytorch 下载安装全流程详细教程

强烈推荐，亲测有效，1.查看cuda版本在命令行输入如下代码：nvidia-smi可以看出，我cuda的版本是11.02.在官网https://pytorch.org/选择对应的版本https://pytorch.org
Deep Learning小舟·2023-09-27 07:49

探索 Gateway API 在 Service Mesh 中的工作机制

去年6月GatewayAPI发布0.5.0时，我还写了一篇SMI与GatewayAPI的GAMMA倡议意味着什么？。如今，SMI作为sandbox项目的年度审查已经过了几个月仍未提交，唏嘘。废话不多
云原生指北·2023-09-27 00:04

[炼丹侠]YOLOV5配置训练实战

nvidia-smi得到如下图的信
·2023-09-26 10:00

python nvidia 显卡信息 格式数据

pythonnvidia显卡信息格式数据.defget_gpu_memory():result=subprocess.check_output(['nvidia-smi','--query-gpu=pci.bus_id
HockerF·2023-09-25 14:21

AUTOSAR 面试知识回顾

如果答不上来，就讲当时做了什么1.Ethernet基础:硬件接口：ECU到PHY：data是MII总线，寄存器控制是SMI总线【MDC+MDIO两根线,halfduplex】PHY输出(100BASE-T1
qq_20848757·2023-09-25 05:55

Windows 10 命令行查看显卡驱动版本号

首先安装CUDAWin+Rcmd进入命令行cdC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMInvidia-smi效果如下图所示：
不违我心·2023-09-23 19:27

解决“All CUDA-capable devices are busy or unavailable”问题的几种可能方法

1.最简单的重装现有的nvidia驱动2.用nvidia-smi查看显卡的工作模式，是不是变为了独占模式，用nvidia-smi-g0-c0恢复默认模式。
不是吧这都有重名·2023-09-23 13:37

查看显存和内存大小

查看显存和内存大小查看显存查看内存大小内存不是磁盘查看显存nvidia-smi下图中的，“24576MiB”就是GeForceRTX3090的显存大小，换算成GB大约是24GB。
为啥不能修改昵称啊·2023-09-23 12:48

Linux -- 使用多张gpu卡进行深度学习任务（以tensorflow为例）

NumGPUsAvailable:",len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))1、确保你已经正确安装了tensorflow和相关的GPU驱动，这里可以通过在命令行输入nvidia-smi
简朴-ocean·2023-09-22 07:17

ubuntu20.04下源码编译colmap3.9

由于稠密重建需要CUDA，因此先安装CUDA，我使用的是3050GPU，nvidia-smi显示最高支持CUDA11.4。
Julyers·2023-09-22 06:57

Ubuntu 18.04 更新手动安装的 nvidia 驱动

html使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装ubuntu-driversdevices(这条指令下会出现多个推荐安装的驱动版本)sudoubuntu-driversautoinstall1nvidia-smi
yuerxiaoshui·2023-09-20 18:13

周期性输出GPU使用情况

watch的基本用法是：$watch[options]commandwatch-n10nvidia-smi
酷酷滴小爽哥·2023-09-20 16:57

windows英伟达nvidia显卡驱动安装教程

文章目录查看版本驱动下载驱动安装查看安装结果查看版本之前我的电脑预安装了nvidia的显卡驱动，通过nvidia-smi命令发现驱动版本是DriverVersion：417.98，CUDAVersion
Cachel wood·2023-09-20 09:49
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