SPMD

Matlab并行计算实践

可以使用parfor对循环进行并行处理，parfor要求循环之间的运算独立不相关；另一种方式用SPMD模式,类似多线程/多进程方式，每个后台计算单位(worker)都有唯一标识(labindex),类似
weixin_42849849·2024-01-14 12:42

2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING

由于所有这些线程执行相同的代码，CUDA编程是众所周知的单程序多数据（SPMD）[Ata1998]并行编程风格的实例，这是一种大规模并行计算系统的流行编程风格。
王莽v2·2024-01-10 18:34

并行与分布式 第四章 数据级并行：向量体系结构和GPU

文章目录并行与分布式第4章数据级并行：向量体系结构和GPU4.1什么叫数据级并行4.1.1数据级并行与SPMD4.1.2数据级并行——传统器件的问题4.1.3数据级并行——向量体系结构和GPU4.2向量体系结构
一只大小菜·2023-11-22 05:02

【并行与分布式计算】第四章数据级并行：向量体系结构和GPU

目录SPMD运行在SISD（或MIMD）上SIMD器件向量体系结构和GPU向量的计算方式向量体系结构向量体系结构的性能优化SPMD运行在SISD（或MIMD）上运行在SISD上：单核单线程，把MD拆为多个
耿耿于怀1762616314·2023-11-22 05:32

Hafnium之SPMC-SPMD直接请求/响应

安全之安全(security²)博客目录导读实现定义的FF-Aid分配给SPMC和SPMD。在直接请求/响应的源/目的字段中使用这些id，允许SPMD到SPMC之间进行通信。
安全二次方security²·2023-11-13 21:54

Hafnium构建选项及FVP模型调用

安全之安全(security²)博客目录导读目录一、Hafnium构建选项二、FVP模型调用一、Hafnium构建选项本节解释了在支持基于FF-A的SPM（SPMD位于EL3,SPMC位于S-EL1、S-EL2
安全二次方security²·2023-10-30 02:35

【高性能计算背景】《并行计算教程简介》翻译 - 中文 - 4 / 4

并行编程的潜在好处、限制和成本C.并行计算机内存架构1.共享内存2.分布式内存3.混合分布式共享内存D.并行编程模型1.共享内存模型2.线程模型3.分布式内存/消息传递模型4.数据并行模型5.混合模型6.SPMD
TangPlusHPC·2023-10-15 16:28

计算机系统结构 第四章：数据级并行：向量体系结构和GPU

数据级并行与SPMD无论是矩阵运算还是图形图像处理，其共性是对大量的数据施加同种变换——数据级并行（DLP）从软件的角度，在编程模型上，我们期待SPMD：从软件的角度上来讲，用单个程序，可以处理不
假猫猫·2022-11-28 21:32

nvcc(CUDA)编译器（chapter 1)

简介1.1概览1.1.1cuda编程模型Cuda开发工具套件主要为那类控制部分运行在通用计算设备（CPU等）上进程的应用程序使用，使用单个或多个NVIDIAGPU作为协处理器应用进程提供加速，主要加速SPMD
敩科炼技堂·2022-11-20 04:51

Matlab并行计算（新手）

Matlab并行计算1Matlab不会自动开启多核并行2Matlab并行过程——parpool3电脑核数与parpool的关系4说明——matlabpool与partool5并行实现——parfor或SPMD5.1parfor
a99h·2022-09-28 22:16

一种分布式深度学习编程新范式：Global Tensor

当前的并行程序，大都采用单程序多数据（SPMD）的方式来编程。并行执行同样的程序，但是处理的是不同数据，以此实现数据的并行处理。
OneFlow深度学习框架·2022-07-29 14:09

一种分布式深度学习编程新范式：Global Tensor

当前的并行程序，大都采用单程序多数据（SPMD）的方式来编程。并行执行同样的程序，但是处理的是不同数据，以此实现数据的并行处理。
·2022-07-26 12:28

【Matlab】关于matlab开启多核并行计算时SPMD测试失败的解决方法

从官方网站找到了解决方法根据操作一步步排除（当然要先把ParallelComputingToolbox给装上）：确保证书可用在matlab命令行中输入：licensecheckoutDistrib_Computing_Toolbox如果ANS=1，则进行下一步排查，否则可以激活一下证书再看看。关闭localmpiexec功能distcomp.feature('LocalUseMpiexec',fa
Jazzy_Zwc·2020-09-16 00:42

matlab CVX工具箱的并行运算

请参阅确保parfor循环或spmd语句中的可见性。经过查阅资料，发现这样可以解决问题将cvx_begincvx_end写为一个单独的function，然后直接在pa
jzz3933·2020-08-20 16:46

Matlab并行编程方法

2.parforvs.SPMD3.注意事项及经验总结-----------------------------------------------------------1.如何并行？
Rachel-Zhang·2020-07-29 16:58

MPI初体验

CommunicatorsAcollectionofprocessesthatcansendmessagestoeachother.MPI_Initdefinesacommunicatorthatconsistsofalltheprocessescreatedwhentheprogramisstarted.CalledMPI_COMM_WORLD.SPMDMPI是典型的SPMD
�优秀�·2020-07-08 22:11

Matlab并行计算

目前主要解决方法是：1.将Matlab中的for循环替换成parfor或者使用spmd进行并行运算。这种方法受限于所使用CPU的核数，例如四核处理器，理论上可以加速四倍，实际加速只有三倍左右。
wangchangqing2008521·2020-07-05 19:30

【高性能】Matlab的并行计算之spmd

spmd的思想则是不同的数据，用同一个程序处理。当然这个程序内部可以编写针对不同情况的处理代码。spmd的内部实现代码限制很少，spmd的灵活性比parfor要高得多。
artzers·2020-07-04 22:25

MATLAB并行计算工具箱使用

matlab2015a的在线帮助文档：http://cn.mathworks.com/help/index.html任务并行：parfor数据并行：spmd（1）设置“集群配置文件管理器”：Home>Environment
jueshu·2020-07-04 20:34

spm + host

spm做的就是更加精细的埋点，为每个链接都进行编码，if：spm=spmA.spmB.spmC.spmD.spmEspmA唯一标识一个站点spmB唯一标识某站点的一个页面spmC.唯一标识某页面的一个
ayu124821·2020-07-01 17:51

《CUDA并行程序设计-GPU编程指南》读书笔记--(1)线程网格、线程块以及线程

线程网格、线程块以及线程SPMD模型__global__voidaddKernel(int*c,constint*a,constint*b){inti=threadIdx.x;c[i]=a[i]+b[i
SigalHu·2020-06-27 01:51

Matlab并行编程方法

parforvs.SPMD注意事项及经验总结如何并行？
苝柠帞寒·2020-06-22 10:15

spm + host

spm做的就是更加精细的埋点，为每个链接都进行编码，if：spm=spmA.spmB.spmC.spmD.spmEspmA唯一标识一个站点spmB唯一标识某站点的一个页面spmC.唯一标识某页面的一个
azrrrrr·2018-07-17 00:00

并行程序设计模型

该模型在SIMD计算机与SPMD计算机上均可以实现，这取决于粒度的大
qq100440110·2016-07-04 21:00

简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景

适用于数据量大，SPMD(单程序多数据)的应用。b)  Spark基于内存计算的并行计算框架。适用于需要迭代多轮计算的应用。c)   MPI基于消息传递的并行计算框架。适用各种复杂应用的并行计算。
SDUTACM·2016-05-06 20:00

Matlab并行编程方法

2.parforvs.SPMD3.注意事项及经验总结1.如何并行？
SVD·2016-04-09 21:00

Matlab的并行计算之spmd

spmd的思想则是不同的数据，用同一个程序处理。当然这个程序内部可以编写针对不同情况的处理代码。spmd的内部实现代码限制很少，spmd的灵活性比parfor要高得多。
lpsl1882·2016-03-02 17:00

matlab并行编程SPMD

SPMD（SingleProgram/MultipleData）单程序多任务进行任务并行：并行可分为两种，一种是任务并行（parfor），另一种则数据并行（Spmd）。
langb2014·2015-11-17 16:00

OpenMP的学习初步

找出可以并行设计程序的空间 A.找出并发的内容 a) 域分解 b) 任务分解 B.算法结构设计空间 设计出的算法具有：效率，简单，可移植，可测量   C.支持结构 a) 程序结构 SPMD
·2015-11-13 14:49

Branch Prediction 与 Branch Predication的区别

Branch Predication应用于SPMD结构的运算设备，这类设备以吞吐量为首要目标，GPU就是这类设备的代表。 Branch&nbs
·2015-11-07 12:13

MATALB中SPMD单程序多任务进行任务并行

SPMD（SingleProgram/MultipleData）单程序多任务进行任务并行：并行可分为两种，一种是任务并行（parfor），另一种则数据并行（Spmd）。
JasonLiu1919·2015-04-29 16:11

百度笔试题目及答案

适用于数据量大，SPMD(单程序多数据)的应用。b)Spark基于内存计算的并行计算框架。适用于需要迭代多轮计算的应用。c)MPI基于消息传递的并行计算框架。适用各种复杂应用的并行计算。
cjneo·2015-04-03 10:12

Matlab并行编程方法

2.parforvs.SPMD3.注意事项及经验总结-----------------------------------------------------------1.如何并行？
abcjennifer·2014-01-03 08:00

OpenMPI、MapReduce简单比较

因此适合在SIMD及SPMD并行计算机上运行，例如在向量机上通过数据并行求解问题。消息传递即各个并行执行
biggoodbobo·2013-08-30 10:00

OpenMP的学习初步

ParallelProgrammingPatterns1.根据设计需求，找出可以并行设计程序的空间A.找出并发的内容a)域分解b)任务分解B.算法结构设计空间设计出的算法具有：效率，简单，可移植，可测量 C.支持结构a)程序结构SPMD–SameProgramMultipleDataloopparallelismboss
huangfengxiao·2013-03-28 17:00

并行编程模型与并行语言

2.数据并行模型即将相同的操作作用于不同的数据，因此适合于SIMD和SPMD并行计算机上运行，在向量机上通过数据并行求解问题的实践也说明了，数据并行编程模型是可以高效的解决一大类科学与工程计算问题的。 
shuai68912009·2010-07-12 09:36

并行编程模型与并行语言

2.数据并行模型即将相同的操作作用于不同的数据，因此适合于SIMD和SPMD并行计算机上运行，在向量机上通过数据并行求解问题的实践也说明了，数据并行编程模型是可以高效的解决一大类科学与工程计算问题的。 
shuai68912009·2010-07-12 09:36

C++对并行运算的支持

MPICH：支持大规模，复杂的集群编程，强力支持SPMD模型，也支持SMP，MPP和多用户配置。PVM：   支持异构环境集群编程，很容易用于单用户，中小规模的集群应用程序，支持MPP。
我自闲庭信步,悠然自得,不亦乐乎.·2006-03-13 15:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他