SVM分类器第7页

基于支持向量机SVM的采油机故障诊断，Libsvm故障的详细诊断，SVM的详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的采油机故障识别代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

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神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

基于支持向量机SVM的分类预测，基于SVM的雷击故障识别

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神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:29

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

文章目录KNNSVM朴素贝叶斯决策树随机森林KNN“近朱者赤，近墨者黑”可以说是KNN的工作原理。

you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。

清☆茶·2024-01-26 06:24

基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测,SVM的详细原理，SVM工具箱详解及注意事项

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM多分类预测，基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测（代码完整

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:52

docker安装Elasticsearch:6.x + Kibana:6.x

Elasticsearch之前,需要配置系统中的线程数,否则报以下的错误:#sysctlsettingsaredefinedthroughfilesin[1]:maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count

Ozixue·2024-01-26 03:20

机器学习算法

1、朴素贝叶斯分类器：https://www.cnblogs.com/csguo/p/7804355.html

Rainysong·2024-01-26 02:52

js逆向jsvmp篇某程算法还原（一）

提示！本文章仅供学习交流，严禁用于任何商业和非法用途，如有侵权，可联系本文作者删除！前言：本篇文章主要分析的是sent参数的算法还原，而sent参数是手机端网页版的参数，这篇文章其实写好有将近一年的时间了，不过因为某些原因，所以一直没有发文章，现在好久没有发过文章了，然后也感觉没啥可发的东西，就干脆发一下某程系列的吧，后面会依次把98k（浏览器指纹）、testab包括登录遇到的验证码相关的分析

时光亦不回首·2024-01-26 00:25

js逆向jsvmp篇某程算法还原（二）

提示！本文章仅供学习交流，严禁用于任何商业和非法用途，如有侵权，可联系本文作者删除！前言：前面分析过手机端网页版的sent参数，这一篇是分析的是PC端网页版的testab参数，其实当你看到这两个参数的时候，你会发现它们特征都是一样的，如果你还原过sent参数的算法，大概会想testab参数就是sent参数吧，就会拿sent参数的算法去试一下，然后会发现用不了，用不了就对了嘛，以为某程闹着玩呢，

时光亦不回首·2024-01-26 00:25

某书jsvmp算法还原X-S分析

七夕版x-s算法还原一个人一个人一个人孤零零孤零零孤零零写代码写代码写代码苦苦苦啊啊啊加密流程：x1,x2,x3,x4拼接进行base64>>base64进行加密得到乱码>>乱码取值运算得到payload>>payload和其他固定参数结合得到最终的base64X-S=XYW_+base64七夕版X-S加密点定位全局搜索"window._webmsxyw"，定位至一个main的js文件里面，在下方

吃兔999·2024-01-26 00:24

某jsvmp的分析过程

打开F12找到有a_bogus的请求链接找到可能是加密算法的就是，下断点原js保存到本地,并替换本地js，方便修改js有经验的伙伴肯定知道，这是jsvmp，里面有很多嵌套的循环，这里需要用到插桩法，就是把

shifuren·2024-01-26 00:23

基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现

本文基于中文垃圾短信数据集，分别对比了朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。

fufufunny·2024-01-25 22:54

（十七）boosting\adaBoosting--迭代算法

一、原理的描述Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。

羽天驿·2024-01-25 21:50

大创项目推荐题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

laafeer·2024-01-25 18:35

为什么KNN和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练？

2.SVM也是一种监督学习算法，总结（KNN、SVM和深度学习在本质上有以下区别：）KNN（K-NearestNeighbors）和SVM（SupportVectorMachine）与深度学习模型有不同的训练和优化方法

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）2.SSA选择最佳的SVM

机器学习之心·2024-01-25 16:57

机器学习/深度学习中的类别不均衡问题及处理方法

在这种情况下，学习出好的分类器是很难的，而且在这种情况下得到结论往往也是很具迷惑性的。例如，若分类器总是预测一个人未患病，即预测为反例，那么我们依然有高达99.9%的预测准确

几时见得清梦·2024-01-25 14:20

大创项目推荐题目：基于深度学习的疲劳驾驶检测深度学习

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

laafeer·2024-01-25 14:59

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

其中一个非常常用的函数是accuracy_score，用于计算分类器的准确率。本文将介绍accuracy_score函数的具体功能、函数原型和使用场景，并提供一个使用案例来说明其用法和作用。

老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

【本科生机器学习】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【上、原理部分】

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。一、课程总结1、机器学习（MachineLearning,ML）的定义机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。

不是AI·2024-01-25 10:06

机器学习 -- 支持向量机

支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。概念支持向量（SupportVectors）在支持向量机（SVM）中，支持向量是非常核心的概念。

北堂飘霜·2024-01-25 07:56

Linux 60秒快速性能分析操作手册

BPFPerformanceTools》读书笔记整理，对原书提到的命令做了简单扩充博文内容涉及Linux60秒快速性能分析命令的简单说明以及指标解释：uptimedmesg|tail&&cat/var/log/messagesvmstat1mpstat-PALL1pidstat1iostat-xz1free-msar-nDEV1sar-ntcp

山河已无恙·2024-01-25 04:50

基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1KNN分类器基本原理4.2特征选择的重要性4.3蝗虫优化算法（GOA）5.完整程序1.程序功能描述基于蝗虫优化的KNN

软件算法开发·2024-01-25 03:00

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

转自|数据团学社，微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN

数智物语·2024-01-24 18:05

IDEA快捷键（全网最全详细图解）

1、提高代码编写速度快捷键功能ctrl+alt+space显示内容提示功能psvm快速键入main方法点sout快速打印shift+enter光标移动到下一行，新增加一行ctrl+Y删除光标所在行crtl

丁总学Java·2024-01-24 14:49

git的使用(idea中)

文章目录Git分布式版本控制工具1、目标2、概述2.1、开发中的实际场景2.2、版本控制器的方式2.3、SVM2.4、Git2.5、Git工作流程3、Git安装与常用命令3.1、Git环境配置3.1.1

林诺辞·2024-01-24 12:08

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumptionEntropy-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio

明朝百晓生·2024-01-24 07:46

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

java基础之语法

建议还是自己配置一下“path”、“JAVA_HOME”3、IDEA常用快捷键main/psvm、sout、…快捷键进入相关代码Ctrl+D复制当

Afison·2024-01-23 19:49

亚热带常见自然林病虫害识别系统需求分析

技术可行性基于卷积神经网络的亚热带常见自然林病虫害识别系统也采用了卷积神经网络作为分类器,卷积神经网络是深度学习领域发展最

AI敲代码的手套·2024-01-23 18:01

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测异常值检测方法概述新颖性检测纵向扩展单类SVM异常值检测拟合椭圆包络隔离林局部异常因子使用局部异常因子进行新颖性检测许多应用程序需要能够确定新观测值是属于与现有观测值相同的分布

jcfszxc·2024-01-23 09:58

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。

不是AI·2024-01-23 08:02

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）初步研究【中、实验部分（一）】

实验内容（及结论）一、实验一1、实验描述：仅基于花瓣宽度这一个特征，训练一个逻辑斯谛分类器来检测维吉尼亚鸢尾花。

不是AI·2024-01-23 08:31

竞赛保研机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理5.2基于SVM

iuerfee·2024-01-23 06:43

ElasticSearch启动报错，bootstrap checks failed解决方案

elasticsearch.yml增加network.host:0.0.0.0启动失败，检查没有通过，报错:"""ERROR:[2]bootstrapchecksfailed[1]:maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count

Liuzz25·2024-01-23 05:34

机器学习实验报告- SVM算法

核函数选择2.2支持向量的选取2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2支持向量机公式推导3.3基于核函数的支持向量机公式推导四、算法实现4.1数据集描述4.2代码实现五、实验讨论5.1SVM

长安er·2024-01-22 20:20

支持向量机-sklearn.svm

一、学习SVC()类的主要参数和属性1、svm.SVC类的主要参数含义参数含义C浮点数，默认为1.0，表示误差项惩罚参数。

G_瑞琴·2024-01-22 18:36

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

1、SVM有两种作用：分类和回归，分类是用SVC，回归用SVR。2、SVC：（中文官网）重点在svm.SVC()，fit(X,Y)，以及SVC中的参数。

weixin_30551947·2024-01-22 18:06

第七章：支持向量机SVM：1. sklearn.svm.SVC 1.1 代码 2.核函数 3.软间隔

SVM一、支持向量机SVM1.sklearn.svm.SVC1.1代码2.核函数3.软间隔一、支持向量机SVM主要是寻找决策边界。第二层：类：1.sklearn.svm.SVC例如，svm将两类分开。

qq_53982314·2024-01-22 18:06

sklearn.svm.SVC 参数说明

sklearn中的SVC函数本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS:libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。

人鱼线·2024-01-22 18:36

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。

我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机（SVM

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

python语音情感分类（训练过程+预测）

1.SVMimportlibrosaimportosfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportjoblibimportsklearn

小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

sklearn-9模型持久化

可以使用python自带的pickle模块保存和加载模型，下面是用SVM做iris数据集分类的例子。

ltochange·2024-01-22 16:59

SVM+HOG 之牛奶盒检测（一、SVM）

这篇主要讲SVM理论。SVM即为SupportVectorMachine，支持向量机，是一种很有意思的算法，它的目的是在数据中获得一个超平面，将数据分开。

SIENTIST·2024-01-22 15:50

IDEA的常用快捷键

-----------自动代码--------常用的有fori/sout/psvm+Tab即可生成循环、System.out、main方法等boilerplate样板代码例如要输入for(Useruser

尘埃里的玄·2024-01-22 14:59

OpenCvSharp 通道拆分、空间转换

BGR转灰度图Matdst=newMat();Cv2.CvtColor(src,dst,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);Cv2.ImShow("",dst);//BGR转HSVMa

C# 学习者·2024-01-22 11:36

基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库，我构建了一个电影推荐系统

传统推荐系统随着支持向量机（SVM）等机器学习算法的发展，引入transf

Python算法实战·2024-01-22 10:00

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