SVM支持向量机

机器学习之感知机

感知机是最简单的单层人工神经网络，也是二元线性分类模型，是神经网络和支持向量机的基础。
是小橙子呀·2023-09-09 22:54

"淘宝双11数据分析与预测课程案例—步骤四:利用Spark预测回头客行为"代码报错

具体在执行"valmodel=SVMWithSGD.train(train,numIterations)"代码后出现了如下报错:java.lang.NumberFormatException:Forinputstring
RainingZ·2023-09-09 21:44

机器学习——支持向量机（SVM）

机器学习——支持向量机（SVM）文章目录前言一、SVM算法原理1.1.SVM介绍1.2.核函数（Kernel）介绍1.3.算法和核函数的选择1.4.算法步骤1.5.分类和回归的选择二、代码实现（SVM）
星石传说·2023-09-09 05:01

win11和虚拟机上的ubuntu系统共享文件夹

系统之间进行文件拷贝操作，但是虚拟机内的VmwareTools不好用解决方式开启虚拟机共享文件夹在虚拟机的Ubuntu系统内的终端命令行输入以下命令sudo/usr/bin/vmhgfs-fuse.host:/SVMware
heda3·2023-09-09 05:38

斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成

斯坦福CS229机器学习中文讲义第一部分到第三部分第四部分生成学习算法第五部分支持向量机第六部分学习理论第七部分正则化与模型选择感知器和大型边界分类器K均值聚类算法混合高斯和期望最大化算法第九部分期望最大化算法第十部分因子分析第十一部分主成分分析第十二部分独立成分分析第十二部分强化学习和控制线性二次调节
布客飞龙·2023-09-09 04:59

预测分析·员工满意度预测（传统回归机器学习方法梭哈！）

（本文将以预测员工满意度为背景，使用MSE为衡量标准，尝试各种非集成或者集成的模型，包括：线性回归，KNN，SVM，回归树，随机森林，AdaBoost，GBRT，Xgboost）最近玩了一下这个新手赛，
qq_42839893·2023-09-09 00:27

2023数学建模国赛E题黄河水沙监测数据分析完整代码分析+处理结果+思路文档

题黄河水沙监测数据分析完整代码分析+处理结果+思路分析（30+页），包括数据预处理、数据可视化（分组数据分布图可视化、相关系数热力图可视化、散点图可视化）、回归模型（决策树回归模型、随机森林回归、GBDT回归、支持向量机回归
Kerry_6·2023-09-08 21:10

matlab——SVM分类器

1.命令函数部分：clear;%清屏clc;X=load('data.txt');n=length(X);%总样本数量y=X(:,4);%类别标志X=X(:,1:3);TOL=0.0001;%精度要求C=1;%参数，对损失函数的权重b=0;%初始设置截距bWold=0;%未更新a时的W(a)Wnew=0;%更新a后的W(a)fori=1:50%设置类别标志为1或者-1y(i)=-1;enda=ze
小学生的拼搏·2023-09-08 16:48

怎么调节上述代码中svm的参数

调整SVM参数的方法有很多，其中一种常用的方法是网格搜索法(GridSearch)。这种方法是通过定义多组参数，然后分别使用这些参数训练SVM模型，再评估模型的性能，最终选取性能最优的一组参数。
久久爆品汇·2023-09-08 16:17

支持向量机SVM代码详解——多分类/降维可视化/参数优化【python】

篇1：SVM原理及多分类python代码实例讲解（鸢尾花数据）SVM原理支持向量机（SupportVectorMachine,SVM），主要用于小样本下的二分类、多分类以及回归分析，是一种有监督学习的算法
lichensun·2023-09-08 15:14

支持向量机

一、支持向量机1.基本概念1）什么是支持向量机支持向量机（SupportVectorMachines）是一种二分类模型，在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用，主要用于解决数据分类问题，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割
Aix959·2023-09-08 08:30

Win10 WSL2 ubuntu20.04编译apollo

UserProfile%并运行进入用户文件夹新建文件.wslconfig，然后使用记事本编辑填入以下内容并保存,memory为wsl2分配的内存上限，可根据自身电脑配置设置[wsl2]memory=2GB#LimitsVMmemoryinWSL2GB
EloryDo·2023-09-08 07:36

对时序数据进行分类与聚类

然后利目前常用的算法根据提取的特征进行分类，例如NaiveBayes,SVMs等。k-NN方法。针对想要预测的时间序列，
mhuang..·2023-09-08 07:12

数据分享|WEKA信贷违约预测报告：用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归...

完整报告链接：http://tecdat.cn/?p=28579作者：NuoLiu数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛，一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款，另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷，因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要（点击
拓端研究室TRL·2023-09-08 04:52

centos下安装KVM虚拟机

适用centos6和centos7一.前期准备1.确定机器有VT终端输入命令：grep-E-o'(vmx|svm)'/proc/cpuinfo如果flags:里有vmx或者svm就说明支持VT；如果没有任何的输出
IT大白·2023-09-07 20:06

基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用

目录一、深度学习的基本概念和发展现状二、Python系列开源软件包基本用法三、前馈神经网络模型、原理和代码实现四、前馈神经网络模型在水质、水位预测中的应用五、卷积神经网络模原理、结构和应用，与支持向量机进行比较六
WangYan2022·2023-09-07 06:44

支持向量机SVM核心原理与应用

SVM直接理解支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）为了区分两类维度数据，N为数据的样本数，M为维度数，如何设计一个维度为M-1的超平面，将两类数据区分开来。
数学超级菜的数学家·2023-09-07 05:32

vmware fusion12共享文件夹到虚拟机window10

文章目录一、window10虚拟机安装VMwareTools二、MAC配置共享文件夹三、使用一、window10虚拟机安装VMwareToolsvmwarefusion—虚拟机----安装VMwareTools
星球守护者·2023-09-07 01:02

windows和mac 绝对路径和相对路径区别

cdwhfw_web绝对路径：D:\autotest\apache-jmeter-5.0\apache-jmeter-5.0\extras\cdwhfw_web\plat.csv相对路径：\plat.csvMac
Armier·2023-09-06 19:10

2018年最受大家欢迎的五大机器学习工具和五大数据学习数据

本文将罗列机器学习和数据科学应用程序中最有用的十大Python工具五大机器学习工具1、ShogunSHOGUN是一个机器学习工具箱，专注于支持向量机（S
栀子花_ef39·2023-09-06 09:13

时序预测 | MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测|MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab
机器学习之心·2023-09-06 08:39

linux kvm服务,linux学习笔记—使用KVM服务创建虚拟机

目录下#由于我没有0.3.3所以用0.3.4代替，大家可以使用IDM下载器去官网下载0.3.3版本小生在代码后面提供qemu-ifup-NAT脚本源码，也不劳费大家去github上找了1：grep-E'(svm
weixin_39954674·2023-09-06 08:08

eclipse通过SVM拉项目到本地

eclipse通过SVM拉项目到本地1.首先需要公司给你权限2.打开eclipse，File—>Import——>搜索SVN——>点击Next——>选择创建新的资源库位置——>
月下忘忧草·2023-09-06 02:46

支持向量机（一）

文章目录前言分析数据集线性可分情况下的支持向量机原始问题凸优化包解法对偶问题凸优化包解法数据集线性不可分情况下的线性支持向量机与软间隔最大化前言在支持向量机中，理论逻辑很简单：最大化最小的几何间隔。
赛文忆莱文·2023-09-05 05:44

支持向量机（二）

文章目录前言具体内容前言总算要对稍微有点难度的地方动手了，前面介绍的线性可分或者线性不可分的情况，都是使用平面作为分割面的，现在我们采用另一种分割面的设计方法，也就是核方法。核方法涉及的分割面不再是wx+b=0wx+b=0wx+b=0，而是f(x)=0f(x)=0f(x)=0了。具体内容核方法其实就是坐标映射方法，类似于我们进行回归的时候对于反函数曲线采用y=wx+by=\frac{w}{x}+b
赛文忆莱文·2023-09-05 05:09

使用SVM实现简单的文本分类（自然语言处理）

使用SVM实现文本分类（包括SVM项目简单运用，excel表格操作-主要是写入）备注：1、前面4步（也就是模型训练，网上有很多文章，大都类似），但是第5步的使用训练好的模型，我浏览了一下网上的内容，很少有相关内容
nihao_t·2023-09-05 01:57

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-05 00:56

SVM支持向量机对数据分类+利用SVM对股价进行预测及历史走势模拟

使用支持向量机进行数据分类，第二个代码效果不太好，需要优化。
mnwl12_0·2023-09-04 22:02

＜OpenCV＞ cv::ml::SVMImpl::train报错

OpenCV—cv::ml::SVMImpl::train报错报错：OpenCV(4.1.0)Error:Badargument(inthecaseofclassificationproblemtheresponsesmustbecategorical
thisiszdy·2023-09-04 21:10

2019-08-08

聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，比如假设宇宙中的星星可以
牧山海北岸·2023-09-04 15:30

机器学习（凸优化，SVM） 笔记整理

机器学习笔记（1）凸优化、SVM问题凸优化一个AI问题可以把它分解为模型加优化两部分构成，模型有DL、SVM、CNN等，优化有GD，SGD，Adam等等。机器学习的核心是优化问题。
polaris2ai·2023-09-04 10:54

学习笔记(09):机器学习之凸优化-工具包

utm_source=blogtoeduSVM工具包：LibSVM是业界使用最广泛的工具包，程序小、运用灵活、输入参数少，并且开源，易于扩展。LIblinear可使用于相对于大规模问题
weixin_42099203·2023-09-04 10:54

SVM(支持向量机)的原理

原博文：支持向量机（SVM）入门理解与推导一、简介支持向量机（supportvectormachines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解
ghostdogss·2023-09-04 03:04

mysql 存储引擎

2.mysql存储引擎种类oracleMysql可以不同的表，设定不同的存储引擎.列举mysql中支持的存储引擎种类innodbmysql5.5以后默认的存储引擎myisamcsvmemory其他分支percona
later02·2023-09-04 02:06

《异常检测——从经典算法到深度学习》22 Kontrast: 通过自监督对比学习识别软件变更中的错误

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2023-09-03 14:56

保姆级教程之ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断，MATLAB代码

本次为大家带来一期基于ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断方法。
今天吃饺子·2023-09-03 10:13

不同分类器对数据的处理

准备数据；提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数，例如：KNN,RF,SVM
xzwyb---持续充电中·2023-09-03 09:56

数学建模--模型总结（5）

动态规划，存贮论、代理模型、响应面分析法、列生成算法预测模型：微分方程，小波分析，回归分析，灰色预测，马尔可夫预测，时间序列分析(ARMAARMAARIMA,LSTM神经网络)，混沌模型时间序列预测，支持向量机
viperrrrrrr·2023-09-03 05:21

本地虚机Jumpserver使用域名访问报错 使用IP+端口没有错误

背景：我在本地WindowsVMware15的环境中部署了CentOS7.5，下载jumpserver-offline-installer-v2.28.1-amd64-138.tar.gz并安装部署。
飞鸟还巢·2023-09-02 22:27

JS虚拟机JS加密技术：优缺点及案例研究

本文将介绍jsvmp技术的优缺点，并提供一些案例代码。一、jsvmp技术的优点跨平台兼容性：jsvmp技术可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，因为它是基于软件的虚拟机。
mxd01848·2023-09-02 22:09

IntelliJ IDEA 常用快捷键

原文链接：IntelliJIDEA常用快捷键整理了一些IDEA开发常用的快捷键：常用快捷键组合实现效果psvm+Tab键/main+Tab键publicstaticvoidmain(String[]args
Big-Peng·2023-09-02 20:18

2019-04-21作业

2、数据挖掘完成ftp作业文件夹里的"评估与贝叶斯_SVM.txt"并于下次课之前提交到对应的文件夹里。3、信息论作业习题3.1和3.2。4、译文赏析红笔订正完
飞奔的麦克斯·2023-09-02 12:53

Android加固特征

月29日）libnqshield.so国信灵通libvenSec.so启明星辰libmobisec.so阿里聚安全libvenustech.so启明星辰libtup.so腾讯乐固（旧版）libchaosvmp.so
·2023-09-02 09:56

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

SVM

refer=bainaSVM是线性分类算法中的一种，准确率和softmax差不多。
有花落蝶·2023-09-02 03:58

sklearn调包侠之支持向量机

算法原理对于支持向量机原理，可参考该系列博客（https://www.cnblogs.com/pinard/p/6111471.html）。
罗罗攀·2023-09-02 02:21

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

结果展示（Kmeans）：完整代码下载地址：基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库python机器学习之K-邻近算法@简单的理解：[采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高，空间复杂度高；适应数据范围：数值型、标称型；文章目录结果展示（Kmeans）：python机器学习之K-邻近算法kNN简介k-近邻算法的一般流程
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

无涯教程-分类算法 - Python实现函数

为了在Python中实现SVM，无涯教程将从标准库导入开始，如下所示-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns
Hi无涯教程·2023-09-01 12:28

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

eCognition SVM 分层分类心得

新上手就用SVM做分类，还做成分层分类，听起来难，不过都过了，也就好了。主要解决的是SVM方法，和分层分类的关系构建。SVM分类方法与简单分类方法相区别的是构建分类器的训练和应用两步。
犟果·2023-09-01 06:29
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