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Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows论文解读

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowspaper：2103.14030.pdf(arxiv.org)code：microsoft/Swin-Transformer

Trouble..·2023-01-13 06:54

YOLOv7：面向实时检测的目标检测器 | 附结构图

YOLOv7-E6目标检测器（56FPSV100，55.9%AP）比基于Transformer的检测器SWIN-LCascade-MaskR-CNN（9.2FPSA100，53.9%AP）的速度和准确度分别高出

迪菲赫尔曼·2023-01-12 15:35

【读论文】Swin Transformer

SwinTransformer介绍网络架构总体架构swintransformerblock总结参考论文：https://arxiv.org/abs/2103.14030如有侵权请联系博主介绍前几天读TCPMFNet时了解到了Transformer还可以应用到图像领域，这就激起了我的兴趣，刚好有了解到了VIT之后又推出了SwinTransformer，接下来我们就来一起看看吧。网络架构总体架构总体的

小王不头秃·2023-01-12 08:14

关于Pytorch 分布式训练local_rank的坑

先是说明一下这个问题：我们在看很多大佬写的代码时候，特别是涉及到分布式训练的时候会发现他们在argsparse中添加了这样一个参数“--loacl_rank”，比如下面是Swin-Transformer

轲轲轲轲v·2023-01-11 07:32

CVPR| 2021 Video Swin Transformer阅读笔记

VideoSwinTransformer阅读笔记论文代码研究背景在计算机视觉领域，模型正在从CNN向Transformer转变，并且纯transformer架构在主要的视频识别方向获得了最高的精度，这些模型建立在能够在时间和空间维度上将patches全局连接起来的transformer层上。CNN向transformer的转变开始于visiontransformer(ViT),它通过transfo

ycolourful·2023-01-11 07:57

Congested Crowd Instance Localization with Dilated Convolutional Swin Transformer阅读笔记

Abstract研究如何在高密度人群场景中实现精准的实例定位，以及如何缓解传统模型由于目标遮挡、图像模糊等而降低特征提取能力的问题。为此，我们提出了一DilatedConvolutionalSwinTransformer（DCST）对于拥挤的人群场景Specifically，awindow-basedvisiontransformerisintroducedintothecrowdlocaliza

给个编制·2023-01-11 07:26

第6周学习笔记：Vision Transformer Swin Transformer

一.VisionTransformer对比ViT(“纯"Transformer模型)、Resnet网络和Hybrid(传统CNN和Transformer混合模型)1模型架构输入一张图片，会把它分成一个一个patches，然后把每个patches输入进Embedding层，然后会得到一个个向量（token），之后在这些token前面加一个classtoken用于分类，接着需要加上位置信息（Posit

冷鲜肉·2023-01-11 07:55

Swin Transformer阅读笔记

SwinTransformer使用了移动窗口的层级式的Vit（HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows）总体来说：SwinTransformer想让Transformer像卷积神经网络一样，可以分为多个block，可以做层级式特征提取，从而提取得到的特征具有多尺度的概念。1、Abstract难点：1、尺度问题，eg：一张街景图片，有很多的车和

Mrwei_418·2023-01-11 07:50

第6周学习：Vision Transformer； Swin Transformer

VisionTransformerTransformer最初是应用在NLP领域的，这个模型尝试将Transformer应用到CV领域，通过这篇文章的实验，给出的最佳模型在ImageNet1K上能够达到88.55%的准确率（先在Google自家的JFT数据集上进行了预训练），说明Transformer在CV领域确实是有效的，而且效果还挺惊人。Embedding这个是对数据进行变换，将一个3维的矩阵化

_盐焗鸡·2023-01-10 16:45

【Swin Transformer 论文笔记】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

目录Abstract&IntroductionRelatedWorkMethod“OverallArchitecture”“ShiftedWindowbasedSelf-Attention”“Self-attentioninnon-overlappedwindows”“Shiftedwindowpartitioninginsuccessiveblocks”“Efficientbatchcomput

bulibuli蛋·2023-01-10 16:41

Swin Transformer原理详解篇

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了！CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——VIT原理详解篇CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——VIT代码实战篇近期目标：写好专栏的每一篇文章支持小苏：点赞、收藏⭐、留言文章

秃头小苏·2023-01-10 16:10

mmsegmentation训练自定义数据集（语义分割，Upernet，Swin-T）

mmsegmentation训练自定义数据集（语义分割，Upernet，Swin-T）1.论文复现1.1.原文结果1.2.复现结果1.3.Test阶段速度：2.MmsegmentationTrick2.1

凌青羽·2023-01-08 09:03

Swin Transformer V2 的改进和源码分析

SwinTransformerV2论文地址SwinTransformerV2源码地址对SwinTransformer还不太熟悉的可以先移步到我的SwinTransformer源码分析就如论文标题SwinTransformerV2:ScalingUpCapacityandResolution一个字就是大模型大尺寸大如论文所述Tobetterscaleupmodelcapacityandwindowr

那时那月那人·2023-01-06 11:58

Swin transformer v2和Swin transformer v1源码对比

swintransformerv1源码见我的博客:swin_transformer源码详解_樱花的浪漫的博客-CSDN博客_swintransformer代码解析在此只解析v1和v2的区别1.q,k,v

樱花的浪漫·2023-01-06 11:54

Swin Transformer中torch.roll()详解

torch.roll()这个函数看官方解释很懵，直接对照可视化来理解参考：torch.roll函数的理解torch.roll(x,shifts=(40,40),dims=(1,2))这里img的shape是[1,56,56,96],即[B,H,W,C]格式。dim=1,shift=40指的就是数据沿着H维度，将数据朝正反向滚动40，超出部分循环回到图像中dim=2,shift=40指的就是数据沿着

Jokic_Rn·2023-01-06 11:16

MMSegmentation V0.27.0训练与推理自己的数据集（二）

1、官方模型转换MMSegmentation风格如果你想自己转换关键字使用官方存储库的预训练模型，我们还提供了一个脚本swin2mmseg.py在toolsdirectory，将模型的关键字从官方的repo

qq_41627642·2023-01-05 12:28

论文阅读CVPR Maskformer和Mask2former

碎碎念）：七月初学完最原始的transformer之后，一直感觉对attention和transformer的理解云里雾里的，似懂非懂，后来又学习了关于visualtransformer，像是ViT、Swin

咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2023-01-05 01:14

Swin Transformer中的数据形状梳理

SwinTransformer中的数据形状梳理关键零件内部数据形状PatchEmbed层Swin-transformer层PatchMerging层整体结构关键零件内部数据形状PatchEmbed层原始输入

Libertaz·2023-01-04 20:06

Swin Transformer与Vision Transformer的不同设计

SwinTransformer与VisionTransformer的不同设计图片分割cls_token位置编码attention层图片分割Swin使用一个卷积层进行分割，卷积层的滑动补偿等于核的尺寸，因此图片每个像素不会重复框选

Libertaz·2023-01-04 20:06

Swin transformer里的mask操作

实现批量操作问题：经shiftedwindows,特征图被划分成大小不一的小窗口，显然这样就无法进行批量操作，Swintrans提出使用循环移位方式cyclicshift,又分成了4个小窗口。相关性不大的窗口做自注意力问题：如果直接循环移位后的各窗口进行自注意力操作，对于像上图C是天上的，与地上的（g）进行自注意力操作的话，两者本来就没大关系，没必要做自注意力。此时引入掩码操作：可以看到，将循环移

weixin_44940947·2023-01-04 20:32

Swin transformer讲解

基于自注意力机制的Transformer模型在自然语言处理领域的成功引起了计算机视觉研究者的注意。近年来，有越来越多的研究者正试图将Transformer应用于视觉领域。但Transformer终究还是为了解决NLP领域的问题而设计的，将其应用到视觉领域会遇到两个需要解决的问题：在NLP领域，具有完整语义信息的一个个体通常仅为一个单词或几个词元的组合体，尺度较小且较为固定，而视觉领域中，一个完整的

我们教练不会签到·2023-01-04 20:02

swin-transformer学习笔记1——window_partition函数的理解

swin-transformer学习笔记1——window_partition函数的理解功能如下所示原文关于这部分的代码如下defwindow_partition(x,window_size):"""Args

随风吟唱·2023-01-04 20:02

[2021ICCV]Swin Transformer模型的一些模块

GitHubCSDNPatchEmbed:将输入的图片进行切分classPatchEmbed(nn.Module):"""2DImagetoPatchEmbedding"""def__init__(self,patch_size=4,in_c=3,embed_dim=96,norm_layer=None):super().__init__()patch_size=(patch_size,patch

清欢年岁~·2023-01-04 20:01

史上最详细的Swin-Transformer 掩码机制(mask of window attentation)————shaoshuai

0、前言最近几天看了Swin-Transformer这篇论文，在看代码时对其中的掩码机制不解，尤其是看不懂代码的理解，而Swin的掩码机制又是论文的亮点之一，在查阅各方资料后终于弄懂了原理。

cfsongbj·2023-01-04 20:29

Swin Transformer Object Detection 目标检测-4——数据集标注（LabelImg、LabelMe使用方法）

文章目录一、简介二、安装三、使用1.LabelImg2.LabelMe:视频教程完整版：我在B站录的教学视频一、简介常用数据集格式：VOC、COCOLabelImg：能标注VOC、YOLO格式数据集，标注VOC数据集尤其推荐LabelMe：格式为LabelMe，提供了转VOC、COCO格式的脚本，可以标注矩形、圆形、线段、点。标注语义分割、实例分割数据集尤其推荐。二、安装LabelImg：pipi

Beyonderwei·2023-01-04 10:38

[2103] [ICCV 2021] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

papercodeContentAbstractMethodmodelarchitectureshiftedwindow(Swin)attentionefficientbatchcomputationforshiftedwindowcomputationalcomplexityrelativepositionalencoding

koukouvagia·2023-01-03 14:51

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

研究摘要ThispaperpresentsanewvisionTransformer,calledSwinTransformer,thatcapablyservesasageneral-purposebackboneforcomputervision.ChallengesinadaptingTransformerfromlanguagetovisionarisefromdifferencesbet

南北封魏晋.·2023-01-03 13:38

Swin Transformer代码中对relative_bias-index的理解（pytorch）

我查看的是B站up主霹雳吧啦Wz视频中提供的代码，代码网址如下：pytorch_classification/swin_transformer。在源码的第218-

桂花酿55·2023-01-03 10:56

Swin UNETR: Swin Transformers for Semantic Segmentation of Brain Tumors in MRI Images

摘要卷积神经网络因为其卷积核的固有属性，其在远程建模方面存在着较大的问题。这可能导致对可变大小的肿瘤进行分割时存在不足。另一方面，Transformer在多个领域在捕获远程依赖信息方面表现出了出色的能力。本文提出了一个新的分割模型,称为SwinUNETR，具体来说，3D脑肿瘤语义分割被重新定义为一个序列到序列的预测问题，其中多模态输入数据被投影到一个1D嵌入序列当中，并用作分层SwinTransf

不想敲代码的小杨·2023-01-01 14:28

Swin学习笔记

#从头开始读代码，学习论文中描述的点是如何用代码实现的。SwinTransformer训练设置：1.RegularImageNet-1Ktrainingoptimizer:AdamWfor300epochsfromtorchimportoptimasoptimoptimizer=optim.AdamW(parameters,eps=config.TRAIN.OPTIMIZER.EPS,betas=

小机灵鬼~·2023-01-01 14:55

DS Transunet：用于医学图像分割的双Swin-Transformer U-Net

得益于深度学习的发展，医学图像自动分割技术取得了长足的进步。然而，现有的大多数方法都是基于卷积神经网络（CNN），由于卷积运算中感受野的限制，无法建立长期依赖关系和全局上下文连接。受Transformer成功的启发，一些研究人员花费了大量精力设计基于Transformer的U-Net的健壮变体，Transformer的自我注意机制具有强大的建模远程上下文信息的能力。此外，视觉转换器中使用的面片分割

@@南风·2023-01-01 14:20

Win10安装 mmdetection 2.11.0(基于mmcv1.3.1) 及Swin-Transformer

知北行·2023-01-01 02:39

swin transformer代码讲解

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录系列文章目录前言一、输入图像预处理二、主程序三.每层layder定义四.SwinTransformerBlock类五、几个重要函数（window分割、转移、WindowAttention）总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如一、输入图像预处理示

杀生丸学AI·2022-12-30 02:14

SwinTransformer搭建及一些问题

Swin装环境打开AnacondaPowershellPrompt！！！

青柠味的脉动·2022-12-29 20:26

SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer论文笔记

前言该算法将SwinTransformer应用于图像复原的领域，主要网络结构分为三个部分：①浅层特征提取②深层特征提取③高质量图像重建。主要应用于图像复原的三个方向，图像超分辨、图像降噪、由于JPEG压缩造成的伪影减少。主要是借鉴了SwinTransformer即有局部特征又可以全局特征的特点，而且可以使用更少的参数来达到更好的效果。网络框架下图是SwinIR的整体框架图，主要包括三个部分，第一个

Unsunshine_Bigboy_?·2022-12-29 19:19

论文笔记：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

cvpr20210abstractTransformer从NLP迁移到CV，会遇到两个挑战语义物体（人、车。。。）的尺寸有大有小如果是像素级别的Transformer，那么resolution太大为了解决上述的两个挑战，提出了swintransformer将self-attention约束在移动窗口内部的各个pixel同时也有cross-windowconnection——>swintransfo

UQI-LIUWJ·2022-12-29 13:08

【代码复现问题】apex安装不上+win10分布式训练出问题

最近一直在复现vit、swin-T等transformer网络，源代码都是linux版的，而我们实验室目前的服务器装的都是windows版的，所以复现的时候基本都会出现下面两个问题问题1：APEX装不上报错

略知12·2022-12-28 22:28

cv中的transformer和Non-local

两者本质上是一个东西，都是用来求自注意力的，但具体而言还是有一些差别；1：首先说Non-local，它是像素级别的self-attention,算的是图片中各个像素点对指定像素点的影响；2：transformer我们拿swin-transformer

xx_xjm·2022-12-28 12:33

Swim-Transformer环境配置

1、下载Swim-Transformer源码到Linux服务器gitclonehttps://github.com/microsoft/Swin-Transformer.gitcdSwin-Transformer2

张小北哈哈·2022-12-27 14:39

[Video Transformer] Video Swin Transformer

代码：GitHub-SwinTransformer/Video-Swin-Transformer:Thisisanofficialimplementationfor"VideoSwinTransformers

Cherry_qy·2022-12-27 14:06

【SWIN-Transformer环境配置及个人VOC数据集的训练】

本文对在Windows系统下配置mmdetection环境并通过SWIN+MASKR-CNN网络对个人的VOC格式的数据集过程中遇到的问题进行总结，偏向于是对一些问题解答博客的汇总。

大白菜菜籽·2022-12-27 14:04

第6周学习笔记：Vision Transformer & Swin Transformer学习

VisionTransformer模型详解该模型将Transformer结构直接应用到图像上，即将一张图像分割成多个patches，这些patches看作是NLP的tokens(words)，然后对每个patches做一系列linearembedding操作之后作为Transformer的input。VisionTransformer模型由三个模块组成：LinearProjectionofFlat

fyfouc·2022-12-27 14:32

Ubuntu 显卡3090下swin-transformer 目标检测环境配置

显卡3090cuda11.1ubuntu20.04创建环境condacreate-nswinpython=3.8sourceactivateswin安装pytorchcondainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit=11.1-cpytorch-cconda-forge安装其他一定要分别单独按顺序安装pi

大千视界·2022-12-27 14:28

Swim-Transform V2：用于目标检测，视觉大模型不再是难题（附源代码）

ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf源代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

计算机视觉研究院·2022-12-27 14:25

Swim Transformer代码环境配置纪录

SwimTransformer使用的代码：https://github.com/FZfangzheng/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation-Without-mmsegmentation

xmrmol·2022-12-27 14:50

Swin Transformer 中的 shift window attention

1.首先我们拿一幅8*8的图，windowsize（窗口大小）设置为4*4，本文中每个不同的颜色对应不同的区域块。将一幅8*8的图片，运用4*4的windowsize分为四个窗口，在swintransformer第一层的W-MSA即上图的四块自身进行MSA（Multiheadselfattention），这个比较好理解，重点是在第二层的SW-MSA。2.SW-MSA（shiftwindowMult

zuoyou-HPU·2022-12-27 08:47

Swin-Transformer:基于移位窗口（Shifted Windows）的分层视觉Transformer

论文链接：SwinTransformer论文代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer目录1、摘要和背景介绍2、整体框架2.1、基于移位窗口的自注意力

Chukai123·2022-12-27 08:44

分割冠军 | 超越Swin v2、PvT v2等模型，ViT-Adaptiver实现ADE20K冠军60.5mIoU

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨吃饭机@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/200924181与最近将视觉特定的归纳偏差引入VisionTransformer架构不同，ViT由于缺乏图像的先验信息，在密集预测任务上的性能较差。为了解决这个问题，本文提出了一种VisionTransformer适配器（ViT-Adapter），ViT-Ad

Tom Hardy·2022-12-27 01:24

PyTorch笔记 - Position Embedding (Transformer/ViT/Swin/MAE)

欢迎关注我的CSDN：https://blog.csdn.net/caroline_wendy本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/128447794PositionEmbedding(位置编码)Transformer1dabsolutesin/cosconstantVisionTransformer1dabsolute

SpikeKing·2022-12-26 21:19

BERT大火却不懂Transformer？

前段时间Transformer已席卷计算机视觉领域，并获得大量好评，如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer，性能优于ViT和DeiT』、『LiftingTransformer

视学算法·2022-12-25 08:34

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