Scaler

LSTM-TimeSeriesRegression-数据预处理

数据预处理1.1Scaler因为LSTM对数据值敏感，在分析数据之前，我们可以对数据做一个scaling.fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerscaler
_藏九_·2020-06-29 08:09

实例数据操作02

今天看数据预处理，其实预处理和不处理，对结果的得分有很大的影响，最好是先比较两者的差异，再决定要不要用，预处理一般包括scaler.fit(X_train)X_train_scaled=scaler.transform
六六的建斌·2020-06-28 21:35

TensorFlow2入门到进阶—— 归一化实现

#x=(x-u)/std符合正态分布fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#之前x_train为np.int型，所以先转为float32scaler=
update7·2020-06-27 10:41

Bella 的Scaler Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day4，20181011

1.练习材料：新概念第二册lesson42.任务配置：L0+L1+L2+L3+L4001任务L0朗读002任务L1音标ˈlɛsən4ənɪkˈsaɪtɪŋtrɪpaɪhəvʤəstrəˈsivdəˈlɛtərfrəmmaɪˈbrʌðər,tɪm.hiəzɪnɔˈstreɪljə.hihəzbɪnðɛrfərsɪksmʌnθs.tɪməzənˈɛnʤəˈnɪr.hiəzˈwɜrkɪŋfərəbɪgf
幸福花开四叶草·2020-06-27 07:54

Bella-的Scaler-Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day27，20181103

任务配置：L0+L1+L2+L4001任务L0朗读002任务L1音标leɪt][ɪn][ði][ˌæftərˈnun],[ðə][bɔɪz][pʊt][ʌp][ðɛr][tɛnt][ɪn][ðə][ˈmɪdəl][əv][ə][fild].[əz][sun][əz][ðɪs][wəz][dʌn],[ðeɪ][kʊkt][ə][mil][ˈoʊvər][ən][ˈoʊpən][ˈfaɪər].[ðe
幸福花开四叶草·2020-06-25 10:25

Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.resha

1数据归一出现的resape问题：data['标准化累计票房']=scaler.fit_transform(data['累计票房'])ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead
UP Lee·2020-06-25 10:20

python中的数据标准化

1）模块的导入我们可以通过下边的命令来导入StandardScaler模块fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler2）常用函数介绍①scaler.fit
dt_lizhen·2020-06-24 11:20

特征处理

−Xminimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerdata=np.array([[115.],[140.],[175.]])scaler
lcwzzz·2020-06-24 02:19

图像插值算法及其实现

sensor、codec、displaydevice都是基于pixel的，高分辨率图像能呈现更多的detail，由于sensor制造和chip的限制，我们需要用到图像插值（scaler/resize）技术
lemonHe_·2020-06-23 13:22

2016倒计时_132天

Scaler成长会招募自己现在不会加入，在自己模拟了这个自我训练坚持了132天以后我会再根据
海上湖南·2020-06-22 08:41

机器学习十五----手写数字识别-小数据集

fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical训练集测试集划分张量结构#2、数据预处理scaler
xiaoAP·2020-06-14 16:00

机器学习15- 手写数字识别-小数据集

)y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical训练集测试集划分张量结构1#2.图片数据预处理2#（1）归一化（将某一列特征的值缩放到一个最小和最大值（默认为0~1）之间）3scaler
喝Pure牛奶·2020-06-12 02:00

TensorFlow2.0入门到进阶2.4 —— 归一化实现

#x=(x-u)/std符合正态分布fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#之前x_train为np.int型，所以先转为float32scaler=
努力改掉拖延症的小白·2020-04-08 17:15

为什么要开设公众号？

2013年关注了秋叶、Scaler、战隼老师等网络大咖，发现他们成功的秘诀在于持续不断地行动，想好好向他们学习，可我还是只是想想。十年来，每一次的想想却没有落实到行动，我错过了N次自
豪杰春香·2020-04-02 05:46

多音阶MIDI效果器：Plugin Boutique Scaler for Mac

超过2,000个音阶和模式（包括流派和艺术家预设），一旦你确定了音阶，Scaler就会为你进行试音
7号路人·2020-04-01 23:19

如何把投资自己的原则应用到市场开发上

今天重新看了Scaler的新书，又翻到了《什么是投资自己》那一章。
小崔哈哈·2020-04-01 20:09

『007』ScalersTalk韩语小组第1周训练日志

VOL.7去年年底认识了Scaler，一位牛人。看到他创办的各种外语朗读小组，便自告奋勇地加入了。现在组建的韩语小组也已经开始一周了，以下是上一周的朗读的复盘资料。
尹航欧巴·2020-03-18 03:38

刻意练习-1

大概2014年的初次接触社群的时候就知道scaler，大概是隔着屏幕看着他把成长会发展壮大，期间也曾参加过英语早读训练营，非常自律对自己又高要求的理科男生。
trista_chow·2020-02-20 08:11

对不起，你要的10万+阅读我给不了

受和菜头Scaler等一众大神感召，这几天提笔开始写些文字。连续写了好几篇，权当是记录自己每天那些鸡零狗碎的想法。这些想法，无非是鼓吹他人在互联网上分享和写作的"精神胜利"。
一碗梁粉·2020-02-10 14:44

写作成长：2019年1月复盘

3、参加了Scaler的成长会。参加了日更小组和早起小组。4、对Sc
一只西米鹿·2020-02-09 14:21

书名：《刻意学习》

【作者简介】Scalers（Scaler的复数，攀登者的意思）：一个游走在口译界的清华IT男，通过1000天的持续写作改变了自己的生活，输出了本书《刻意学习》，并建立了scalerstalk付费成长社群来帮助需要精进的年轻人
Liya123·2020-02-09 11:08

Python 数据处理

fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#-*-coding:utf-8-*-importpandasdata=pandas.read_csv('D:\\PDM\\6.1\\data1.csv')#Min-Max标准化scaler
正在充电Loading·2020-02-09 05:34

N阶持续行动理论

今天开始从微信读书中阅读scaler的《刻意学习》一书，书中提到一个“N阶持续行动”理论。以10为底数，N为幂，10的N次方代表能够持续行动的天数。
水木箴言·2020-02-01 22:20

Bella 的Scaler Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day1 20181008

1.练习材料：新概念第二册lesson12.任务配置：L0+L1+L3+L4001任务L0朗读已发QQ群002任务L1音标音标[e][wɛnt][ˈwʊmən][ˈvɛri][ˈɛni][əˈtɛnʃ(ə)n]['ɛnd][əˈgɛn][sɛd]图片发自AppL3复述已发QQ群L4总结复盘001因为之前对新概念二册内容比较熟悉所以今天只练了几遍就上传跟读了，朗读还算流畅，但是有些读音还是有问题。0
幸福花开四叶草·2020-01-04 17:16

Canvas Scaler 探究

上一篇文章有简单介绍到CanvasScaler在调整UI尺寸方面有很大的用处，今天我们一起来探究一下UIScalerMode（UI大小模式）共有三种模式：constanpixelsize、scalewithscreensize和constantphysicalsize。每个模式中都有不同的参数供我们来设置。一、ConstantPixelSize（固定的UI缩放值）1ScalerFactor（大小比
JervieQin·2019-12-25 19:08

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

sklearn的新版本中，OneHotEncoder的输入必须是2-Darray，而data_train['Fare']返回的Series本质上是1-Darray，所以要将df['Fare_scaled']=scaler.fit_transform
yimengtianya1·2019-12-23 05:47

How to apply a standard scaler on your own dataset?

Thisisonlyaveryshortpostthatcontainssometipsyouneedwhenscalingyourdataand(maybe)someproblemsyou'llmeetduringthisprocess.Therearemanystate-of-the-artlibrariescanhandlethisproblemeasilyforyou.I'llintrod
Kulbear·2019-12-19 07:19

Bella-的Scaler-Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day2，20181009

1.练习材料：新概念第二册lesson2。2.任务配置：L0+L1+L2+L3+L4。001-任务L0-朗读。002-任务L1音标ɪtwɒzˈsʌndeɪ.aɪˈnɛvəgɛtʌpˈɜːliɒnˈsʌndeɪz.aɪˈsʌmtaɪmzsteɪɪnbɛdənˈtɪllʌnʧtaɪm.lɑːstˈsʌndeɪaɪgɒtʌpˈvɛrileɪt.aɪlʊktaʊtɒvðəˈwɪndəʊ.ɪtwɒzdɑːk
幸福花开四叶草·2019-12-18 23:59

《人设》随笔

李尚龙老师的《人设》一书最开始是Scaler老师推荐的，但是我没有感觉，直到我在先锋书店看到它静静地躺在那里，吸引着我去翻阅。我看到书面上写着的是：你看到的是人设，我过的是人生。
满眼都是你呀·2019-12-18 10:08

《刻意学习》读后自勉

周日犯懒不想去实验室（其实是心里难受），于是打开Kindle翻了翻前一阵子看到好多人推荐的这本Scaler的《刻意学习》，不晓这书很多点子都说到我心坎里去了，于是一口气看完，并推送到朋友圈里面（不过我并不认为会有多少人去看
Raiy_J·2019-11-08 05:07

写了10篇文章之后，告诉你我是怎么活过来的

找啊一天无意中看到scaler的文章，走进公众号一看，才发现此人是个神人，比我小好几岁，清华研究生，计算机
吴郎V·2019-11-07 05:05

Bella-的Scaler-Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day35，20181111，lesson35

任务配置：L0+L4001任务L0朗读rɔɪ][ˈtrɛntən][juzd][tə][draɪv][ə][ˈtæksi].[ə][ʃɔrt][waɪl][əˈgoʊ],[ˌhaʊˈɛvər],[hi][bɪˈkeɪm][ə][bʌs]-[ˈdraɪvər][ənd][hi][həz][nɑt][rɪˈgrɛtɪd][ɪt].[hi][əz][ˈfaɪndɪŋ][ɪz][nu][wɜrk][fɑr
幸福花开四叶草·2019-11-03 23:37

日拱一卒英语社群-作业1

参加了Scaler的《千人早起晨读》一、二、三期，收货不少，深刻感受到“慢即是快”学习方法的好处，往往是行动量不够。只要不停下来，每天进步一点点，时间久了，效果很明显。
刘喆的成长分享·2019-11-02 11:27

【机器学习】K邻近算法

.什么是K邻近孙算法2.scikit-learn中的机器学习算法封装3.训练数据集，测试数据集4.分类准确度5.超参数6.网格搜索与k近邻算法中更多超参数7.数据归一化8.scikit-learn中的Scaler9
黑夜奔跑·2019-08-12 08:05

【机器学习】K邻近算法

.什么是K邻近孙算法2.scikit-learn中的机器学习算法封装3.训练数据集，测试数据集4.分类准确度5.超参数6.网格搜索与k近邻算法中更多超参数7.数据归一化8.scikit-learn中的Scaler9
黑夜奔跑·2019-08-12 08:05

Sklearn-scaler对比

原始数据分布：StandardScaler:通过减去均值，除以标准差。异常数据对均值和方差的影响很大，会导致特征数据范围缩小z=(x−u)sz=\frac{(x-u)}{s}z=s(x−u)MinMaxScaler将所有数据归一化到[0,1]区间内，但是由于异常值的影响，特征数据的分布范围变得很窄。与standardscalar一样，对异常值铭感Xstd=(X−X.min)(X.max(axis=
MiaL·2019-06-27 21:04

基于Keras的单变量多时间步长LSTM电力负荷预测（二）

程序上一篇里我已经贴的很详细了，由单时间步长到多时间步长只需要在这基础上稍微修改一下就可以了1、准备数据：scaler_for_x=MinMaxScaler(feature_range=(0,1))data
FUCCKL·2019-03-20 14:35

sklearn-Preprocessing Data 数据预处理

通常演算法使用标准化的数据效果会更好，如果数据集种存在离群点的话，鲁棒性的scaler和transformer
Forlogen·2019-03-07 11:13

5.深度学习模型的基础结构（Basic Structure）

以下是第和第层，如图，表示在第层中的第个神经元的输出，是一个scaler；我们把每一层中所有的神经元集合起来，即：表示在第层
SpareNoEfforts·2019-02-18 22:30

Unity UGUI 原理篇(二)：Canvas Scaler 縮放核心

https://blog.csdn.net/gz_huangzl/article/details/52484611CanvasScalerCanvasScaler是UnityUI系統中，控制UI元素的總體大小和像素密度的Compoent，CanvasScaler的縮放比例影響著Canvas下的元素，包含字體大小和圖像邊界。SizeReferenceResolution：預設螢幕大小ScreenSi
00000000O·2018-11-16 17:00

Bella-的Scaler-Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day32，20181108 lesson32

任务配置：L0+L1+L2+L4001任务L0朗读002任务L1音标ˈpipəl][ər][nɑt][soʊ][ˈɑnəst][əz][ðeɪ][wʌns][wɜr].[ðə][tɛmˈteɪʃən][tə][stil][əz][ˈgreɪtər][ðən][ˈɛvər][bɪˈfɔr]--[əˈspɛʃli][ɪn][lɑrʤ][ʃɑps].[ə][dɪˈtɛktɪv][ˈrisəntli][w
幸福花开四叶草·2018-11-08 19:37

wu-江苏 Scaler Talk第四轮新概念英语持续朗读DAY9 20181016

1.练习材料：OnWednesdayevening,wewenttotheTownHall.ItwasthelastdayoftheyearandalargecrowdofpeoplehadgatheredundertheTownHallclock.Itwouldstriketwelveintwentyminutes'time.Fifteenminutespassedandthen,atfivet
二了吧唧的·2018-10-16 18:59

读书与用书

9月开始跟着Scaler
梧桐絮大叔·2018-09-14 16:18

STM32输出PWM

PSC预分频器(pre-scaler)。CNT计数器(cou一：配置TIM3的ARR寄存器和PSC寄存器,确定PWM频率。
Azuresmh·2018-08-23 18:02

Spark ML包中的几种归一化方法总结

原文地址：http://www.neilron.xyz/spark-ml-feature-scaler/0数据准备123456789101
那记忆微凉·2018-07-20 09:50

基于sklearn的感知机python3

大家都知道这个数据集是一些图片，我们对数据进行处理：#数据标准化fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerscaler=StandardScaler()scaler.fit
sysu63·2017-11-28 16:24

读书▪《刻意学习》——唯有扎实稳定的持续行动，才是自己的唯一出路。

（一）在开篇之前，请允许我介绍一下这本书的作者——Scalers.查询英汉词典，scaler有两个释义：攀登者、定标器。
vivicai·2017-08-21 11:03

2016.12.26 死磕自己，坚持到底

想想马上就快1年了，哈哈，如期所愿，坚持了下来，真的很感谢罗胖.期间，有读到李叫兽的文章,又在《得到》上订阅了李笑来老师的专栏,读了他的《把时间当做朋友》，《人人可以用英文》，然后又了解许岑，以及scaler
terry_tang·2016-12-26 20:48

单词是不需要背的

在阅读scaler002文章后，我对单词有了不同的理解：s说，单词其实和人一样，每一个单词就好像是一个你要去认识的人，这个人和你很熟，那就是你已经掌握的单词；这个人看着眼熟，但仔细一想才能想起来的，就是那些已经学过又忘了
谭大鹏·2016-12-26 09:38

UGUI中的Canvas、Camera和Canvas Scaler

投影空间和屏幕空间先不说UI，如果是一个普通渲染流程，一个Cube普通地被渲染。800X600的屏幕中，右边的Cube和中间的Image大小相仿。（可能由于网页显示问题导致本图显示尺寸变小。请自行脑补成其真实800x600大小，起码比下图248X186大好多）248X186的屏幕中，发现正方体已变小，但Image却没变如果屏幕在现实中变小了，这个Cube在现实中也会变小。具体地说，屏幕变小时，Cu
taotaoma456·2016-04-25 23:31
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