Scikit-Learn 第8页

混淆矩阵的可视化（Python）

首先，我们需要安装一些必要的库，包括NumPy、Matplotlib和Scikit-learn。你可以使用以下命令来安装它们：pipinstallnumpymatplo

code_welike·2023-11-06 19:44

python绘制混淆矩阵

要在Python中绘制机器学习中的混淆矩阵，我们可以使用一些流行的数据科学库，如NumPy、Matplotlib和Scikit-learn。

晓林爱学习·2023-11-06 19:42

python 知乎 sklearn_sklearn：Python语言开发的通用机器学习库

sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

weixin_39723678·2023-11-06 17:29

Python与机器学习库Scikit-learn实战

Scikit-learn是机器学习的一个开源Python库，它提供了许多算法和工具，可以帮助我们进行数据挖掘和机器学习。

心梓知识·2023-11-06 17:58

scikit-learn 安装

安装Python已装的跳过。记住自己的Python是版本多少。比如我的：Python3.6记住自己的电脑位数（都知道的吧），比如我的：64位。安装Numpy不带+MKL的卸掉重装。卸载：pipuninstallnumpy地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy找到和自己的Python版本和电脑位数一致的包来下载！！！下载之后，cmd，

AbbyLC·2023-11-05 23:26

python机器学习——决策树

fromsklearn.treeimportExtraTreeRegressorasETR,DecisionTreeRegressorasDTRExtraTreeRegressor和DecisionTreeRegressor是scikit-learn

EchoToMe·2023-11-05 09:35

第2篇机器学习基础 —（3）机器学习库之Scikit-Learn

Scikit-Learn（简称Sklearn）是Python的第三方模块，它是机器学习领域当中知名的Python模块之一，它对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（DimensionalityReduction

小哥谈·2023-11-04 11:13

scikit-multilearn 笔记第一节

侵删第一节一起开始使用scikit-multilearn吧Scikit-multilearn是一个BSD许可的多标记分类库，建立在众所周知的scikit-learn库之上。

Tee xm·2023-11-04 06:51

【西瓜书+花书】速通

提取特征）->学习函数->预测实用工具：Numpy科学计算pandas数据分析matplotlib数据可视化scikit-learn机器学习2.回归算法监督学习（有标签）、无监督学习（无标签）回

NN今夜无眠·2023-11-04 03:53

scikit-learn

scikit-learn官网截图sklearn库的基本介绍MachineLearninginPythonSimpleandefficienttoolsfordatamininganddataanalysisAccessibletoeverybody

米切尔·2023-11-04 02:12

如何用Python导出onnx模型

sklearn导出onnx详解及报错解决方案写在前面onnx格式在机器学习模型多方软件调用中非常好用，scikit-learn库导出onnx却还存在不少问题，当然github上也有不少大牛在逐渐完善，其中针对

灵魂钥匙·2023-11-04 02:12

机器学习

目录准备特征工程：scikit-learn介绍：数据特征抽取：热编码：适合类别型数据处理方式sklearn特征抽取API字典特征抽取文本特征抽取TF_IDF(评估重要性):数据特征预处理：通过数学算法把数据转为算法要求的数据归一化算法

性感奎爷在线写代码·2023-11-02 19:00

利用chatgpt大语言模型来做数据预处理

这些步骤通常需要人工进行，或者使用专门的数据预处理工具和库，如Python的Pandas库、Scikit-learn库等。

田晖扬·2023-11-02 14:14

异常检测算法（二）：OneClassSVM【严格讲，不是outlier检测方法，而是novelty检测方法】【但数据维度很高或对相关数据分布没任何假设情况下，也可作为一种很好的outlier检测方法】

scikit-learn官网：2.7.NoveltyandOutlierDetection严格地讲，OneClassSVM不是一种outlierdetection方法，而是一

u013250861·2023-11-02 08:25

机器学习快速入门教程 Scikit-Learn实现

机器学习是什么？机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论。他们曾经说过,人和计算机其实本没有差别,同样都是一大批互相连接的信息传递和存储元素所组成的系统。所以有了这样的想法,加上他们得天独厚的数学功底,机器学习的前身也就孕育而生了。机器学习的萌芽诞生于19世纪60年代,20年前开始逐渐兴起。它是一门跨学科的交融,这里面包含了概率论、统计学等等学科。随着计算机硬件的提升

O丶ne丨柒夜·2023-11-02 00:55

绘制决策树的决策空间

reference:scikit-learn决策树算法类库使用小结fromitertoolsimportproductimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

Avalonist·2023-11-01 20:16

python交叉验证分类_python用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证...

原标题：python用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证原文链接：http://tecdat.cn/?

weixin_39924198·2023-11-01 06:56

graphviz python_python使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9326tecdat.cn在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from__future__importprint_functionimportosimportsubprocessimportpandasaspdimportnumpyasnpfromskl

weixin_39753857·2023-11-01 06:25

python决策树可视化_scikit-learn之决策树可视化

在Python的机器学习库scikit-learn中，tree类中的export_graphviz()函数就能导出树的可视化结果。下面我们将通过一个简单的例子来展示如何将模型建立的决策树可视化。

weixin_39586915·2023-11-01 06:55

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章为分类训练简单机器学习算法

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn本章中我们会使用所讲到的机器学习中的第一类算法中两种算法来进行分类：感知机（perceptron）和自适应线性神经元（adaptivelinearneuron

矢寸心·2023-11-01 06:18

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅Part 1

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn本章中，我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。

矢寸心·2023-11-01 06:18

scikit-learn机器学习六（决策树和随机森林）

scikit-learn机器学习六决策树决策树简介决策树实战：红酒决策树随机森林套袋法（自发集成）推进法（AdaBoost）堆叠法决策树决策树简介决策树是一种能够对一个决策进行建模的树形图我们在数据结构课程中

国家一级假勤奋大学生·2023-11-01 06:47

使用Python的Scikit-Learn进行决策树建模和可视化：以隐形眼镜数据集为例

在本文中，我们将介绍如何使用Python的Scikit-Learn库构建决策树模型，并使用Graphviz进行可视化。我们将以一个实际的示例数据集（lenses.txt）为基础，来演示整个过程。

轩Scott·2023-11-01 06:15

K均值聚类算法的Python实现

在Python中，我们可以使用scikit-learn库来实现K均值聚类算法。

美丽风景-c·2023-10-31 23:47

解决Pycharm中下载不了sklearn问题

如果你通过下划红色下载也是会出现失败的问题，下载问题Scikit-learn(sklearn）是一个开源项目，可以免费使用和分发，任何人都可以轻松获取其源代码来查看其背后的原理。

Alin—林·2023-10-31 18:50

python下载sklearn安装包

找到项目这一栏，有一个python解释器然后点击左上方的一个+号，（你不要直接搜sklearn，你下载这个包，你import导入的时候，还是会报错）下一步我们搜索scikit-learn然后下载scikit-learn1.2.21.2.2

flendaxujia·2023-10-31 18:17

01_sklearn,安装sklearn，软件环境要求，第三方发行版

涂作权的博客·2023-10-31 11:30

【python】在win11 python3.8.6安装对应的scikit-learn

项目场景：项目场景：python3.8.6对应win11系统下装scikit-learn问题描述python3.8.6试了pipinstallscikit-learn老是显示安装不成功，需要先安装对应好的版本

Sueechen·2023-10-31 11:29

【Scikit-Learn 中文文档】模型评估: 量化预测的质量 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_evaluation.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://githu

那伊抹微笑·2023-10-31 08:18

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块无监督学习2 协方差估计,流形学习,高斯混合模型

一.covariance1.简介:该模块用于对协方差进行估计2.使用(1)类:"最大似然协方差估计量"(Maximumlikelihoodcovarianceestimator):classsklearn.covariance.EmpiricalCovariance([store_precision=True,assume_centered=False])用于检测"高斯分布数据集"(Gaussia

EdVzAs·2023-10-31 02:53

scikit-learn linearRegression 1.1.9 贝叶斯回归

1.1.9.贝叶斯回归可以在估计过程中使用贝叶斯回归技术包含正则化参数：正则化参数不是硬编码设置的而是手动调节适合数据的值可以通过在模型的超参数上引入uninformativepriors`RidgeRegression`_中使用的正则化项等价于在一个参数为且精度为的高斯先验下寻找一个最大的后验的解。而且并不是手动设置lambda，而是有可能把它看做一个随机变量来从从数据中估计。为了获得一个完整的

瑟瑟发抖的菜鸡望·2023-10-31 02:22

机器学习-定序回归及python实现

参考链接：深入浅出机器学习算法：定序回归机器学习：保序回归(IsotonicRegression)：一种可以使资源利用率最大化的算法scikit-learn一般实例之一:保序回归(IsotonicRegression

ckSpark·2023-10-31 02:49

Python机器学习之multiple_linear_regression（多元线性回归）

multiple_linear_regression（多元线性回归）实验介绍1.实验内容本实验介绍线性回归算法,并通过小实验简单认识一下线性回归算法实验1：用线性回归找到最佳拟合直线实验2：局部加权线性回归找到最佳拟合直线实验3：使用scikit-learn

猫头丁·2023-10-30 12:11

你可能没听过的11个Python库

现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。

妄心xyx·2023-10-28 11:10

如何在spark中使用scikit-learn和tensorflow等第三方python包

目录1打包需要的python包2修改spark配置文件1打包需要的python包首先我们用conda包管理工具对我们需要的python包进行虚拟环境创建：condacreate-npython37--copy-y-qpython=3.7--prefix/your/workspace/pathscikit-learntensorflow下面是对每个参数的解释(这里让chatgpt给出的解释，自己就不

BGoodHabit·2023-10-27 17:47

KNN算法实例——鸢尾花种类预测

线性回归的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法：fit(X,y)：训练模型predict：使用模型来预测，返回待预测样本的标记

学徒SJA·2023-10-27 04:17

机器学习第一章练习题

摘自书籍--------《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》1.你会怎么定义机器学习？答：机器学习是一门能够让系统从数据中学习的计算机科学。

星动OvO·2023-10-27 01:09

非常详细的Sklearn介绍

引言Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。

奔跑的码农·2023-10-26 20:19

【机器学习】sklearn特征值选取与处理

英文文本特征值选取4.中文特征值选取5.中文分词文本特征抽取6.TfidfVectorizer特征抽取7.归一化处理8.标准化处理9.过滤低方差特征10.主成分分析11.案例：探究用户对物品类别的喜好细分降维Scikit-learn

乒铃乓啷的菠萝吹雪·2023-10-26 10:55

scikit-learn 1.0 版本重要新特性一览

来源：Python大数据分析1简介就在几天前，著名的机器学习框架scikit-learn在pypi上释放了其1.0rc1版本，这里给大家科普一下，版本号中的rc是ReleaseCandidate的简称，

Python数据之道·2023-10-26 06:10

机器学习(十一)：Scikit-learn库的基础与使用

本文涉及的代码下载地址一、介绍1.1Scikit-learn的发展历程及定义Scikit-learn的发展始于2007年，由DavidCournapeau在GoogleSummerofCode项目中启动

算法小陈·2023-10-26 02:18

python的优势到底在哪？

1.Python如今是主流语言：程序编写简洁快速入门简单功能强大语法表达优美易读代码开发效率很高Google开源机器学习框架：TensorFlow开源社区主推学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架

虚竹python·2023-10-24 21:38

数据集特征预处理

1、什么是特征预处理1.1、什么是特征预处理scikit-learn的解释providesseveralcommonutilityfunctionsandtransformerclassestochangerawfeaturevectorsintoarepresentationthatismoresuitableforthedownstreamestimators

靓仔写sql·2023-10-24 02:12

2023/8/22 conda下载scikit-learn

optionallab时经常报错，一直以为是开源者资料不齐全，今天仔细一看好像是找不到sklearn，于是上官网搜索怎么下载，但是总是报如下错误：大概是镜像源不可用，参考了很多文章，最后尝试了下文中的方法，成功安装了scikit-learn

Spring_spring_·2023-10-23 09:23

利用jupyter进行分类

在JupyterNotebook中进行分类通常需要以下步骤：导入所需的库：首先，你需要导入必要的Python库，例如NumPy、Pandas、Scikit-Learn等，以便进行数据处理和建模。

猫一样的女子245·2023-10-22 13:31

python sklearn安装_SKLearn安装

一、sklearn简介sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具具有如下特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy

weixin_39679370·2023-10-21 19:38

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅Part 2

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn支持向量机实现最大间隔分类另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(SVM)，可看成是对感知机的扩展。

矢寸心·2023-10-21 12:14

scikit-learn随机数据生成实例

1、生成回归模型的数据#生成回归模型的数据X,y,coef=datasets.make_regression(n_samples=100,n_features=1,#n_targets:int,optional(default=1)参数#Thenumberofregressiontargets,i.e.,#thedimensionoftheyoutputvectorassociatedwithas

靓仔写sql·2023-10-21 04:53

学习scikit-learn

scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets一、特征工程特征工程或特征提取或特征发现是利用领域知识从原始数据

Xuyuting·2023-10-21 02:21

一步一步认知机器学习

这两天碰到了scikit-learn，觉得很不错，于是去敲敲代码，了解了解。文章主要为我学习所需，记录和强化我的认知。觉得有用则看，无用则略过2，机器学习方式ch02_机器

tiwolf_li·2023-10-21 02:58

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