Scikit-learn 第10页

这个notebook集合，赞

项目地址：https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks其中包括了pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn

python大数据分析·2023-08-18 14:15

python中的svm：介绍和基本使用方法

在Python中，可以使用scikit-learn库来使用SVM。以下是一些基本的使用方法：#导入所需的库和模块：fromsklearnimport

StrongCertain·2023-08-18 08:41

机器学习笔记 - 使用VGG16深度学习模型进行图像相似度比较

这里利用机器学习库（例如keras和）scikit-learn来构建和训练我们的图像相似性模型。除了提到的库之外，我们还将分别使用numpy和matpl

坐望云起·2023-08-18 08:56

python画pr曲线_Python scikit-learn计算PR ROC曲线AUC值

背景携程旅行网云海竞赛平台举办算法竞赛，携程机票BU与飞常准合作命题携程机票航班延误预测算法大赛，希望以此提升航班延误的预测准确性。由于云海平台仅支持Python语言，原算法使用R语言实现，因此实现一份Python版，用于竞赛算法的结果核算。源数据样本csv格式说明：航班动态起降数据集。提交预测样本csv格式说明：submission_sample.csv。示例：FlightnoFlightDep

weixin_39816141·2023-08-18 07:56

机器学习里面数学知识，到底对数学水平要求多高？

最近，许多好用的机器和深度学习软件变得十分易得，例如scikit-learn，Weka，Tensorflow，等等。机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它

yoku酱·2023-08-17 05:18

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型1.项目简介2.明确你要解决的问题3.预备工作3.1加载数据集3.2数据集划分4.万能模板V1.04.1应用案例4.1.1构建

AiCharm·2023-08-16 17:35

sklearn无法加载fetch_mldata导致不能加载MNIST数据集解决方案

相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈，其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了，新版的是openml。

GlassySky_6c41·2023-08-16 09:39

机器学习：特征工程之特征预处理

目录特征预处理1、简述2、内容3、归一化3.1、鲁棒性3.2、存在的问题4、标准化⭐所属专栏：人工智能文中提到的代码如有需要可以私信我发给你特征预处理1、简述什么是特征预处理：scikit-learn的解释

逐梦苍穹·2023-08-16 09:40

机器学习之数据集

目录1、简介2、可用数据集3、scikit-learn数据集API3.1、小数据集3.2、大数据集4、数据集使用⭐所属专栏：人工智能文中提到的代码如有需要可以私信我发给你1、简介当谈论数据集时，通常是指在机器学习和数据分析中使用的一组数据样本

逐梦苍穹·2023-08-16 08:36

Android App开发教程（二）——透过Chaquopy结合Python第三方库numpy安装与应用

Chaquopy支援大多数常用的Python第三方库，例如numPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。详细第三方库可参考Chaquopypackage

WPG大大通·2023-08-16 08:32

【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

它提供高性能、高度抽象的接口，以支持常见的ML框架（如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch和ONNX）来解决生产模型服务场景。此外，KServe封装了自动缩放

·2023-08-15 19:47

机器学习工具：scikit-learn/Weka

开源机器学习工具scikit-learn入门Scikit-Learn是基于Python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。

Little_Butterfly·2023-08-14 05:27

【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/datasets/index.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/apachecn/sciki

coolboygym·2023-08-14 05:07

贝叶斯文本分类python_scikit_learn 中朴素贝叶斯算法做文本分类的实践总结

CSDN.NET贝叶斯从浅入深先来做个小小总结说明在这之前我还从没写过python这东西，接到这个小项目的时候便去恶补了一天python的基本语法和包安装以及一些基本包的使用(主要是数据库包还有编码以及scikit-learn

weixin_39938331·2023-08-13 05:52

Scikit-learn聚类方法代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html#sphx-glr-auto-examples-cluster-plot-dbscan-pyimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportmetricsfro

Fishermen_sail·2023-08-11 21:47

87 | Python人工智能篇 —— 机器学习算法决策树

同时，我们将使用Python和scikit-learn库演示如何轻松地实现和应用决策树，以及如何对结果进行可视化。

刘润森！·2023-08-10 14:43

机器学习K-Means

3.K-Means初始化优化K-Means++4.K-Means距离计算优化elkanK-Means5.大样本优化MiniBatchK-Means6.K-Means与KNN7.K-Means小结8.用scikit-learn

aJupyter·2023-08-10 12:27

Scikit-learn与特征工程

文章目录1.Scikit-learn与特征工程1.1数据的来源与类型1.2数据的特征抽取1.3数据的特征预处理1.4数据的特征选择1.Scikit-learn与特征工程数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一些特征处理，特征的缩放等等，满

olunano·2023-08-09 13:35

chatgpt赋能python：Python怎么装sklearn？最全详细教程

最全详细教程如果您正在学习机器学习，那么你一定知道Scikit-learn(sklearn)是一个强大的Python机器学习库。

xuhss_com·2023-08-09 01:25

Sklearn安装

目录1、sklearn简介2、python2.7下3、python3.0以后4、conda下安装不是直接安装sklearn，名字不一样1、sklearn简介sklearn，全称scikit-learn，

雨后的小木屋·2023-08-09 01:25

Python时间序列scikit-learn回归预测电力需求

时间序列是一系列按时间顺序排列的数据，这些数据以相等或不等的间隔间隔开。预测过程包括预测时间序列的未来值，或者通过仅基于其过去行为（自回归）对序列进行建模，或者通过使用其他外部变量来进行建模。在处理时间序列时，很少需要只预测序列中的下一个元素(t+1)\left(t_{+1}\right)(t+1)。相反，最常见的目标是预测整个未来区间((t+1),…,(t+n))\left(\left(t_{+

亚图跨际·2023-08-08 05:39

5_普通最小二乘法线性回归案例（Scikit-learn 0.18.2）

IndividualhouseholdelectricpowerconsumptionDataSet建议：使用python的sklearn库的linearmodel中LinearRegression来获取算法开发环境：https://scikit-learn

少云清·2023-08-07 21:21

机器学习基础07-模型选择01-利用scikit-learn 基于Pima 数据集对LogisticRegression算法进行评估

选择合适的模型是机器学习和深度学习中非常重要的一步，它直接影响到模型的性能和泛化能力。“所有模型都是坏的，但有些模型是有用的”。建立模型之后就要去评估模型，确定模型是否有用。模型评估是模型开发过程中不可或缺的一部分，有助于发现表达数据的最佳模型和所选模型将来工作的性能如何。在选择模型时，需要综合考虑以下几个因素：问题类型：首先需要明确问题的类型，是分类问题、回归问题、聚类问题还是其他类型的问题。不

玩转AI·2023-08-07 16:27

单细胞分类和预测任务

常用的工具有scikit-learn、TensorFlow、K

来份芒果布丁·2023-08-07 05:41

机器学习基础之《特征工程（1）—数据集》

一、数据集1、目标知道数据集分为训练集和测试集会使用sklearn的数据集2、可用数据集公司内部，比如百度、微博数据接口，花钱政府拥有的数据集3、在学习阶段用到的数据集scikit-learn特点：（1

csj50·2023-08-05 11:50

机器学习之弹性网络（Elastic Net)

弹性网络代码原文下面代码参考scikit-learn中文社区，链接在上面。但是由于scikit-learn中文社区上的代码有些地方跑不通，故对此代码做了修改，输出结果与社区中显示的结果相同。

ThePaK·2023-08-04 20:13

机器学习05-数据准备(利用 scikit-learn基于Pima Indian数据集作数据预处理)

机器学习的数据准备是指在将数据用于机器学习算法之前，对原始数据进行预处理、清洗和转换的过程。数据准备是机器学习中非常重要的一步，它直接影响了模型的性能和预测结果的准确性以下是机器学习数据准备的一些常见步骤：数据收集：首先需要收集原始数据，可以是从数据库、文件、传感器等多种来源获取数据。数据的来源和质量直接影响了后续数据准备的难度和效果。1.数据清洗：数据清洗是指处理数据中的缺失值、异常值和重复值。

玩转AI·2023-08-04 20:12

DBSCAN算法应用实例及改进模型（2）

sklearn(Scikit-learn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication

交通科研Lab·2023-08-04 15:17

【Python机器学习】实验08 决策树

文章目录决策树1创建数据2定义香农信息熵3条件熵4信息增益5计算所有特征的信息增益，选择最优最大信息增益的特征返回6利用ID3算法生成决策树7利用数据构造一颗决策树Scikit-learn实例决策树分类决策树回归

Want595·2023-08-04 14:15

《算法图解》note 10 K近邻算法

2.python实现方式可用python的scikit-learn包实现K近邻算法。调用包的方式如下：fromskl

billyang916·2023-08-04 01:34

Scikit-learn中的特征生成处理

概要在scipy或者scikit-learn中已经具备某些功能的情况下，我们没有注意到而又独立去实现的事，时有发生。这种就是坊间所说的重新发明轮子，这种时间和精力浪费，其实应该尽力避免。

马力_Panotech·2023-08-03 23:57

【Scikit-Learn 中文文档】分解成分中的信号（矩阵分解问题） - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/decomposition.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/decomposition.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/

那伊抹微笑·2023-08-03 17:10

机器学习06 数据准备-(利用 scikit-learn基于Pima Indian数据集作数据特征选定)

什么是数据特征选定?数据特征选定（FeatureSelection）是指从原始数据中选择最相关、最有用的特征，用于构建机器学习模型。特征选定是机器学习流程中非常重要的一步，它直接影响模型的性能和泛化能力。通过选择最重要的特征，可以减少模型的复杂性，降低过拟合的风险，并提高模型的训练和预测效率。特征选定的过程可以采用以下一些常见的方法：相关性分析：通过计算特征与目标变量之间的相关性，选择与目标变量高

玩转AI·2023-08-03 16:18

从入门到头秃，2018年机器学习图书TOP10

1《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》作者：[法]奥雷利安·杰龙出版时间：2018年8月美国亚马逊“人工智能”图书畅销榜首图书！通过具体的

大数据v·2023-08-03 04:59

机器学习：训练集与测试集分割train_test_split

2train_test_split介绍train_test_split函数来自scikit-learn库（也称为sklearn），安装命令：pip

智慧医疗探索者·2023-08-02 17:53

Java VS Python各自在AI人工智能领域的应用前景

有几个原因使得Python成为AI开发的首选语言：丰富的库和框架：Python拥有许多专门用于AI和机器学习的优秀库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Keras等

MavenTalk·2023-08-02 11:31

【小尘送书-第三期】Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》

大家好，我是小尘，欢迎关注，一起交流学习！欢迎大家在CSDN后台私信我！一起讨论学习，讨论如何找到满意的实习！本文目录一、前言二、作者简介三、内容简介四、抽奖方式一、前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展

小尘要自信·2023-08-01 17:56

数据分析与可视化概述

进行数据分析与可视化爬取数据需要Python数据分析需要PythonPython语言简单高效五、Python数据分析与可视化常用库1、Numpy2、Pandas3、Matplotlib4、SciPy5、Seaborn6、Scikit-learn

抄代码抄错的小牛马·2023-08-01 12:06

Pandas+Numpy+Sklearn随机取数

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文记录的是如何使用Python、pandas、numpy、scikit-learn来实现随机打乱、抽取和切割数据。

皮皮大·2023-08-01 06:54

scikit-learn全解：掌握Python最强大的机器学习库

本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。

TechLead KrisChang·2023-07-31 13:59

可视化图解Python科学计算包NumPy

Python的一些主要软件包依赖于NumPy作为其基础架构的基础部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。

statr·2023-07-30 01:14

Python中的数据科学实验库有哪些？

scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库，提供了多种

玥沐春风·2023-07-29 10:40

Python + sklearn实现交叉验证

scikit-learn中计算交叉验证的函数：cross_val_score：得到K折验证中每一折的得分，K个得分取平均值就是模型的平均性能cross_val_predict：得到经过K折交叉验证计算得到的每个训练验证的输出预测

JUpter_·2023-07-28 23:02

Python案例｜使用Scikit-learn实现客户聚类模型

聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。聚类试图将数据集划分为若干个互不相交的类簇，从而每个簇对应一个潜在的类别。聚类算法体现了“物以类聚，人以群分”的思想。“物以类聚，人以群分”出自《战国策·齐策三》，用于比喻同类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群。俗话说“近朱者赤，近墨者黑”，每一

TiAmo zhang·2023-07-28 21:42

阶段一Python核心编程：走进Python编程的世界001

Google开源机器学习框架：TensorFlow开源社区主推学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架：PaddlePython版本Python2.XPyt

蒸熟的土豆·2023-07-27 22:34

【洁洁送书第二期】Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn

前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作

洁洁！·2023-07-27 20:18

sklearn数据集——iris鸢尾花数据集

它包含在scikit-learn的datasets模块中。

lyb06·2023-07-27 14:08

【朴素贝叶斯实例】

在这篇博客中，我们将使用Python的scikit-learn库来实现朴素贝叶斯算法，并将其应用于新闻分类任务。数据准备首先，我们需要下载新闻数据集并进行数据准备。

武帝为此·2023-07-27 08:34

第一章准备工作

第一章重点：1.重要的Python库：NumPY:是Python数值计算的基础（提供数据结构等）Pandas：数据操作、预处理、清洗等工作matplotlib:用于数据可视化SciPy：科学计算scikit-learn

kafuak·2023-07-26 23:15

scikit-learn笔记4 SKLearn模型选择与评估数据集划分

数据集划分方法k折交叉验证1、将全部训练集S分成k个不相交的子集，假设S中的训练样例个数为m，那么每一个子集有m/k个训练样例，，相应的子集称作{s1,s2,…,sk}。2、每次从分好的子集里面，拿出一个作为测试集，其它k-1个作为训练集3、在k-1个训练集上训练出学习器模型。4、把这个模型放到测试集上，得到分类率。5、计算k次求得的分类率的平均值，作为该模型或者假设函数的真实分类率。这个方法充分

可可茜里的传说·2023-07-26 17:33

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