Scikit-learn 第13页

Scikit-learn探索：中级指南

Scikit-learn是Python的一个开源机器学习库，它支持监督和无监督学习。其丰富的功能和简单易用的接口使它在工业界和学术界都得到了广泛的应用。

青春不朽512·2023-07-19 10:48

探索 Scikit-learn：Python 机器学习初级篇

Scikit-learn是Python中最著名的机器学习库之一，它提供了大量实用的机器学习算法以及相关的工具，可以方便我们进行数据挖掘和数据分析。

青春不朽512·2023-07-19 10:44

Scikit-learn鸟瞰

[1]Scikit-learn官网(scikit-learn.org)之前在python易筋经系列中我有写过scipy的笔记[2]，scipy是一个开源的基于python的科学计算工具包。

南宋临安府·2023-07-18 19:40

波士顿房价数据集下载 scikit-learn=1.2版本后删除【官方给出方案】

描述：在你下载安装包sklearn后，调用以下包时，发现未找到，这是因为load_boston已经在版本1.2被删除fromsklearn.datasetsimportload_boston解决方案：相对于降低版本的复杂，有另外一种方案importpandasaspdimportnumpyasnpdata_url="http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston"r

Slience_me·2023-07-18 16:14

sklearn基于pickle / joblib 的模型保存及加载

sklearn（scikit-learn）模型持久化有两种方式：Python的内置模块picklescikit-learn内部的joblib1.pickle模型保存及加载模型定义及训练：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsmodel_xgb

酒酿小圆子～·2023-07-18 15:37

Spark MLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树、Pipeline、交叉验证

SparkMLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树案例除了scikit-learn外，在spark中也提供了机器学习库，即SparkMLlib。

undo_try·2023-07-18 13:07

【山河送书第三期】：《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》赠书四本！！

【山河送书第三期】：《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》前言内容简介作者简介参与方式前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学

以山河作礼。·2023-07-18 12:35

【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

它提供高性能、高度抽象的接口，以支持常见的ML框架（如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch和ONNX）来解决生产模型服务场景。此外，KServe封装了自动缩放

阿里云云原生·2023-07-18 10:22

numpy反向传播算法示例

numpy反向传播算法示例数据通过scikit-learn库提供的便捷工具生成2000个线性不可分的2分类数据集按着7:3比例切分训练集和测试集backpropagation.py#!

科技ing·2023-07-17 21:53

Python数据分析学习收获与心得

Python的数据分析库非常丰富，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，以下是我的心得体会。

光之影、·2023-07-17 15:25

python

另外，Python有许多优秀的库和框架，例如Numpy、Pandas、Scikit-learn等，它们可以帮助你更快地

人工智能黄汇成·2023-07-17 02:58

学习python过程中的心得体会和收获，也说一下好处坏处

另外，Python有许多优秀的库和框架，例如Numpy、Pandas、Scikit-learn等，它们可以帮助你更快地

人工智能黄汇成·2023-07-17 02:26

tensorflow基于GPU环境配置

1、Anaconda是目前最好的科学计算的Python环境，内置了数百个Python经常使用的库，也包括许多我们做机器学习或数据挖掘的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy和Pandas

yaoming168·2023-07-17 01:38

基于Python3.7解释器（conda环境创建）的scikit-learn安装详细教程（可以解决所有的问题）

安装前须知：须知1：scikit-learn库是需要在以下三个库的基础上进行安装的NumPy+mklSciPymatplotlib因此在安装scikit-learn库之前需要先安装这几个库（按照上面顺序安装

冰&菓·2023-07-17 00:43

在pycharm中按装sklearn库

方法一：使用pip命令安装scikit-learn库。

向码农1号前进·2023-07-17 00:10

安装scikit-learn的详细过程

1.打开命令终端,检查Python和pip的版本.scikit-learn支持的Python版本是3.6及以上,pip版本最低为9.0.1.2.升级pip版本(可选).使用命令:pipinstall--

总写bug的小张·2023-07-17 00:38

【机器学习】scikit-plot机器学习可视化图表基本使用

Scikit-Plot是一个基于Scikit-Learn的Python库，旨在简化

泪懿·2023-07-16 23:15

SVM支持向量机

这里我提供一个使用Python中的Scikit-Learn库进行SVM分类器可视化的简单示例。

奋进的大脑袋·2023-07-16 12:54

python3.7安装numpy库和matplotlib库_详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置

其中下面三个库numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。

weixin_39727863·2023-07-15 17:35

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现线性回归

1可选实验:使用Scikit-Learn进行线性回归有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。

KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-Scikit-Learn教学

1可选实验室:线性回归使用Scikit-Learn有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。

KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现逻辑回归

1.1目标使用scikit-learn培训Logit模型模型。

KAY金·2023-07-15 16:39

《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》——小解送书第五期

目录书籍介绍内容简介作者简介参与抽奖书籍介绍近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最

坚毅的小解同志·2023-07-15 16:20

Python有什么显著优势，学完可以从事哪些岗位

1、Python拥有丰富的工具库Python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、i

Python小辰·2023-07-15 16:09

三分钟学习一个python小知识7-----------我的对python中Scikit-learn（简称sklearn）的理解, 我列常用的5个例子来理解Scikit-learn

标题1、Scikit-learn（简称sklearn)是什么2.下面是几个Scikit-learn的常用例子：2.1.K均值聚类（K-meansClustering）2.2.决策树分类器（DecisionTreeClassifier

小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:22

《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》——AIC松鼠活动第三期

本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图

Aic山鱼·2023-07-14 12:44

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》

大虾好吃吗·2023-07-14 11:56

【i阿极送书——第五期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

系列文章目录作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预

i阿极（考研版）·2023-07-13 20:24

〖码银送书第三期〗《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

前言近年来，机器学习方法凭借其理解海量数据和自主决策的能力，已在医疗保健、机器人、生物学、物理学、大众消费和互联网服务等行业得到了广泛的应用。自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。如今，机器学习、深度学习、人工智能已经成为信息领域最热门的研究方向，在就业市场这些领域的工作

码银·2023-07-13 17:52

基于Scikit-learn的机器学习基本算法（二）梯度下降

梯度下降是除了线性回归的另一个线性模型拟合算法。核心思想是由随机值开始，不断的重复迭代，在每一次迭代中，在使成本函数降低最大的方向上前进一步，以不断的逼近最小值。梯度下降算法的重要参数：学习率eta:决定了每一步的梯度下降步长，学习率过高时，有可能出现结果不收敛的情况，学习率过低时，无法得到最优值。梯度下降分为批量梯度下降和随机梯度下降。批量梯度下降根据数学推导，可通过代码直接实现。X_b=np.

刘爱玛·2023-06-24 11:17

【机器学习实战】数据归一化

目录：一、介绍二、最值归一化1.计算公式2.Python实战三、均值方差归一化1.计算公式2.Python实战四、归一化要点五、使用scikit-learn进行数据归一化一、介绍为什么需要进行数据归一化

AI阿聪·2023-06-23 20:49

为什么要对数据进行「归一化」？

看别人做数据分析/训练模型的时候，总会看到在数据预处理阶段有一步「数据归一化」，scikit-learn代码如下：fromsklearnimportpreprocessingx=...

Dreamcatcher风·2023-06-23 20:18

如何运用Numpy&Matplotlib&Pandas进行数据的分析和可视化

（NumericalPythonextensions）是一个第三方的Python包，用于科学计算，前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库极大地简化了向量和矩阵的操作处理，是一些主力软件包（如scikit-learn

Chenshuo_Xu·2023-06-23 13:39

机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）

系列文章目录机器学习——scikit-learn库学习、应用机器学习——最小二乘法拟合曲线、正则化机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）文章目录系列文章目录1、概念阐述

Chaoy6565·2023-06-22 22:14

【ML】机器学习回归算法大总结(从线性回归到XGBoost回归)

1.工具python版本和库版本：python==3.9scikit-learn==1.0.2（scikit-learn==1.2将移除该数据集）xgboost==1.6.0deep-forest==0.1.5numpy

机器不学习我学习·2023-06-22 08:37

【ML】【scikit-learn】随机森林、混淆矩阵、AUC - ROC曲线

一次小作业的记录学习链接以下几个是看了后觉得很好的链接。留作记录。AnImplementationandExplanationoftheRandomForestinPythonhttps://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76上面链接

请给我一脚·2023-06-21 19:17

Python机器学习入门｜系列教程

一次性与大家分享机器学习中最常用的六个Python模块，包括NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，PyTorch与Tensorflow的快速上手教程。

·2023-06-21 13:23

Python中的数据挖掘库有哪些？

Scikit-learn：一个流行的机器学习库，包括很多用于分类、回归、聚类等任务的算法。TensorFlow：一个网络构建和深度学习库，可以用于构

玥沐春风·2023-06-21 10:15

基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯等算法进行融合)—含python工程全源码

目录前言总体设计系统整体结构图请求流程图系统流程图运行环境Python环境jieba分词库Scikit-learn库nginxphp模块实现1.前端模块2.后端模块系统测试1.测试结果2.结果对比3.可视化部分工程源代码下载其它资料下载前言本项目以

小胡说人工智能·2023-06-20 14:49

使用sklearn计算随机森林模型中各特征的重要性

摘要(Summary)The3waystocomputethefeatureimportanceforthescikit-learnRandomForestwaspresented:提出了三种计算scikit-learn

LRJ-jonas·2023-06-20 08:03

决策树和 K 近邻分类

决策树和K近邻分类决策树和K近邻分类决策树和K近邻分类介绍知识点机器学习介绍示例决策树如何构建决策树熵玩具示例决策树构建算法分类问题中其他的分割质量标准示例树的关键参数scikit-learn的DecisionTreeClassifier

Deng872347348·2023-06-19 22:53

通过遗传算法进行超参数调整和自动时间序列建模

在这里我们使用python的一个名叫Tpot的包来操作，TPOT是建立在scikit-learn之上，虽然还是处在开发中，但

·2023-06-19 09:54

机器学习笔记 - 基于Scikit-Learn的各种分类器进行分类并比较

一、概述scikit-learn是基于python语言构建机器学习应用程序的最佳库之一。简单易用，并且它有很多示例和教程。

坐望云起·2023-06-18 16:09

深入理解from sklearn.metrics import accuracy_score，小白一看就懂

fromsklearn.metricsimportaccuracy_score什么意思二、具体案例教我们如何使用总结一、fromsklearn.metricsimportaccuracy_score什么意思sklearn.metrics是scikit-learn

小桥流水---人工智能·2023-06-17 02:39

异常数据检测 | Python实现基于高斯概率分布的异常数据检测

模型描述Scikit-Learn的EllipticEnvelope[10]模型，它在假设我们的数据是多元高斯分布的基础上计算出高斯分布的一些关键参数过程。

算法之旅·2023-06-16 02:44

超快速，使用ChatGPT编写回归和分类算法

下面是使用scikit-learn在Python中进行决策树回归的示例代码：import numpy as npimport matplotlib

Python学研大本营·2023-06-15 12:43

成都理工大学_Python程序设计_汇总（1-14单元）

scikit-learn是Python自然语言工具包，用于诸如标记化、词形还原、词干化、解析、POS标注等任务。‎

白术_竹苓·2023-06-15 04:36

如何解决`load_boston` has been removed from scikit-learn since version 1.2.

load_boston已经从scikit-learn中删除，自1.2版本起。可以通过以下方式解决：降低scikit-learn的板本从boston房价数据集的网站下载该数据集。

发光发热小流星·2023-06-14 05:46

ML 监督学习回归树回归

Scikit-Learn用分裂回归树（ClassificationAndRegressionTree，简称CART）算法训练决策树。

XinY_VV·2023-06-14 02:22

5行代码使Scikit-Learn参数学习速度提高5倍

作者|MichaelChau编译|VK来源|TowardsDataScience大家都知道Scikit-Learn——它是数据科学家基本都知道的产品，提供了几十种易于使用的机器学习算法。

人工智能遇见磐创·2023-06-13 14:44

推荐频道

Scikit-learn