Scikit-learn

scikit-learn linearRegression 1.1.9 贝叶斯回归

1.1.9.贝叶斯回归可以在估计过程中使用贝叶斯回归技术包含正则化参数：正则化参数不是硬编码设置的而是手动调节适合数据的值可以通过在模型的超参数上引入uninformativepriors`RidgeRegression`_中使用的正则化项等价于在一个参数为且精度为的高斯先验下寻找一个最大的后验的解。而且并不是手动设置lambda，而是有可能把它看做一个随机变量来从从数据中估计。为了获得一个完整的
瑟瑟发抖的菜鸡望·2023-10-31 02:22

机器学习-定序回归及python实现

参考链接：深入浅出机器学习算法：定序回归机器学习：保序回归(IsotonicRegression)：一种可以使资源利用率最大化的算法scikit-learn一般实例之一:保序回归(IsotonicRegression
ckSpark·2023-10-31 02:49

Python机器学习之multiple_linear_regression（多元线性回归）

multiple_linear_regression（多元线性回归）实验介绍1.实验内容本实验介绍线性回归算法,并通过小实验简单认识一下线性回归算法实验1：用线性回归找到最佳拟合直线实验2：局部加权线性回归找到最佳拟合直线实验3：使用scikit-learn
猫头丁·2023-10-30 12:11

你可能没听过的11个Python库

现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。
妄心xyx·2023-10-28 11:10

如何在spark中使用scikit-learn和tensorflow等第三方python包

目录1打包需要的python包2修改spark配置文件1打包需要的python包首先我们用conda包管理工具对我们需要的python包进行虚拟环境创建：condacreate-npython37--copy-y-qpython=3.7--prefix/your/workspace/pathscikit-learntensorflow下面是对每个参数的解释(这里让chatgpt给出的解释，自己就不
BGoodHabit·2023-10-27 17:47

KNN算法实例——鸢尾花种类预测

线性回归的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法：fit(X,y)：训练模型predict：使用模型来预测，返回待预测样本的标记
学徒SJA·2023-10-27 04:17

机器学习第一章练习题

摘自书籍--------《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》1.你会怎么定义机器学习？答：机器学习是一门能够让系统从数据中学习的计算机科学。
星动OvO·2023-10-27 01:09

非常详细的Sklearn介绍

引言Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。
奔跑的码农·2023-10-26 20:19

【机器学习】sklearn特征值选取与处理

英文文本特征值选取4.中文特征值选取5.中文分词文本特征抽取6.TfidfVectorizer特征抽取7.归一化处理8.标准化处理9.过滤低方差特征10.主成分分析11.案例：探究用户对物品类别的喜好细分降维Scikit-learn
乒铃乓啷的菠萝吹雪·2023-10-26 10:55

scikit-learn 1.0 版本重要新特性一览

来源：Python大数据分析1简介就在几天前，著名的机器学习框架scikit-learn在pypi上释放了其1.0rc1版本，这里给大家科普一下，版本号中的rc是ReleaseCandidate的简称，
Python数据之道·2023-10-26 06:10

机器学习(十一)：Scikit-learn库的基础与使用

本文涉及的代码下载地址一、介绍1.1Scikit-learn的发展历程及定义Scikit-learn的发展始于2007年，由DavidCournapeau在GoogleSummerofCode项目中启动
算法小陈·2023-10-26 02:18

python的优势到底在哪？

1.Python如今是主流语言：程序编写简洁快速入门简单功能强大语法表达优美易读代码开发效率很高Google开源机器学习框架：TensorFlow开源社区主推学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架
虚竹python·2023-10-24 21:38

数据集特征预处理

1、什么是特征预处理1.1、什么是特征预处理scikit-learn的解释providesseveralcommonutilityfunctionsandtransformerclassestochangerawfeaturevectorsintoarepresentationthatismoresuitableforthedownstreamestimators
靓仔写sql·2023-10-24 02:12

2023/8/22 conda下载scikit-learn

optionallab时经常报错，一直以为是开源者资料不齐全，今天仔细一看好像是找不到sklearn，于是上官网搜索怎么下载，但是总是报如下错误：大概是镜像源不可用，参考了很多文章，最后尝试了下文中的方法，成功安装了scikit-learn
Spring_spring_·2023-10-23 09:23

利用jupyter进行分类

在JupyterNotebook中进行分类通常需要以下步骤：导入所需的库：首先，你需要导入必要的Python库，例如NumPy、Pandas、Scikit-Learn等，以便进行数据处理和建模。
猫一样的女子245·2023-10-22 13:31

python sklearn安装_SKLearn安装

一、sklearn简介sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具具有如下特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy
weixin_39679370·2023-10-21 19:38

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅Part 2

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn支持向量机实现最大间隔分类另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(SVM)，可看成是对感知机的扩展。
矢寸心·2023-10-21 12:14

scikit-learn随机数据生成实例

1、生成回归模型的数据#生成回归模型的数据X,y,coef=datasets.make_regression(n_samples=100,n_features=1,#n_targets:int,optional(default=1)参数#Thenumberofregressiontargets,i.e.,#thedimensionoftheyoutputvectorassociatedwithas
靓仔写sql·2023-10-21 04:53

学习scikit-learn

scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#datasets一、特征工程特征工程或特征提取或特征发现是利用领域知识从原始数据
Xuyuting·2023-10-21 02:21

一步一步认知机器学习

这两天碰到了scikit-learn，觉得很不错，于是去敲敲代码，了解了解。文章主要为我学习所需，记录和强化我的认知。觉得有用则看，无用则略过2，机器学习方式ch02_机器
tiwolf_li·2023-10-21 02:58

独热编码 One Hot Encode with scikit-learn

我们这里看看怎么样使用scikit-learn来完成onehot编码。
lvmao·2023-10-20 03:14

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 有监督学习1 交叉分解,高斯过程,保序回归

一.cross_decomposition1.简介:该模块用于进行"交叉分解"(crossdecomposition)2.使用:"典型相关分析"(CanonicalCorrelationAnalysis;CCA):classsklearn.cross_decomposition.CCA([n_components=2,scale=True,max_iter=500,tol=1e-06,copy=T
EdVzAs·2023-10-19 14:19

【Scikit-Learn 中文文档】交叉分解 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/cross_decomposition.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/modules/cross_decomposition.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https:/
geekidentity·2023-10-19 14:44

交叉分解：使用Python进行数据分析和模型拟合

在Python中，有几个库提供了交叉分解的实现，其中最常用的是scikit-learn库中的PLSCanonical和PLSRegressio
数据科学探险·2023-10-19 14:35

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 无监督学习1 聚类2

一.cluster2.使用(2)函数:执行"近邻传播聚类算法"(AffinityPropagationClustering):[,,=]sklearn.cluster.affinity_propagation([,preference=None,convergence_iter=15,max_iter=200,damping=0.5,copy=True,verbose=False,return_n
EdVzAs·2023-10-19 11:24

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 无监督学习1 聚类1

一.cluster1.简介:该模块用于进行聚类2.使用(1)类:"亲和度传播聚类算法/仿射传播聚类算法/近邻传播聚类算法"(AffinityPropagationClustering;APClustering):classcluster.AffinityPropagation([damping=0.5,max_iter=200,convergence_iter=15,copy=True,prefe
EdVzAs·2023-10-19 11:54

【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/biclustering.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/biclustering.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/ap
geekidentity·2023-10-19 11:52

Python手册(Machine Learning)--sklearn

Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类：SVM、近邻、随机森林、逻辑回归等等。
WilenWu·2023-10-19 11:22

吴恩达机器学习作业（2）：多元线性回归

目录1）数据处理2）代价函数3）Scikit-learn训练数据集4）正规方程练习1还包括一个房屋价格数据集，其中有2个变量（房子的大小，卧室的数量）和目标（房子的价格）。
自动驾驶小学生·2023-10-19 03:43

Probability Calibration概率校准大比拼：性能、应用场景和可视化对比总结

在Python的Scikit-Learn库中，有两个常用的概率校准方法：CalibratedClassifierCV和calibration_cu
Mr数据杨·2023-10-18 09:03

288页 Python 编程文档，从入门到实践，这个就够了！

有不少知名的机器学习库也是使用Python开发的，比如，scikit-learn是一个强大的机器学习库，PyTorch是一个成熟的深度学习库。
Alex是大佬·2023-10-18 08:09

python安装包版本对应：opencv-python，scikit-learn，matplotlib，numpy，scipy（版本对应，paddlex官方提供）

安装paddlex，官方会自动匹配对应的opencv-opencv，scikit-learn，matplotlib，numpy，scipy版本。先安装paddle，我不需要gpu，所以选择cpu安装。
Vertira·2023-10-17 03:21

Scikit-learn

而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。
iOSDevLog·2023-10-16 20:47

掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门

机器学习第二课Sklearn入门概述机器学习与Python的完美结合Scikit-Learn的核心组件与结构安装与配置验证安装数据表示与预处理特征矩阵和目标向量数据处理估计器模型的选择思考问题的本质研究数据的分布判断任务的复杂性分类问题回归问题监督学习分类算法回归算法无监督学习模型的评估训练集和验证集分类模型评估回归模型评估特征工程特征选择特征提取概述机器学习
我是小白呀·2023-10-16 18:04

anaconda3安装sklearn

首先进入anacondaprompt，输入activatepytorch环境，再输入condainstallscikit-learn，然后会弹出安装所需要的包，如mkl,numpy,scikit-learn
风中逍锋·2023-10-15 19:50

解决Python中的ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn

scikit-learn（简称sklearn）是一个非常流行的Python机器学习库，提供了许多用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估等方面的工具。然而，有时候在导入skl
冰雪之境·2023-10-15 09:07

lasso特征选择python_转：结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法-2

4.2平均精确率减少Meandecreaseaccuracy另一种常用的特征选择方法就是直接度量每个特征对模型精确率的影响。主要思路是打乱每个特征的特征值顺序，并且度量顺序变动对模型的精确率的影响。很明显，对于不重要的变量来说，打乱顺序对模型的精确率影响不会太大，但是对于重要的变量来说，打乱顺序就会降低模型的精确率。这个方法sklearn中没有直接提供，但是很容易实现，下面继续在波士顿房价数据集上
weixin_39572764·2023-10-14 19:56

如何利用 Python 建立多元回归方程？

在Python中，可以使用scikit-learn和statsmodels等库来建立多元线性回归模型。
Itmastergo·2023-10-13 10:41

安装sklearn包错误解决以及 scikit-learn简介

安装sklearn包错误解决以及scikit-learn简介利用pipinstallsklearn时出现错误pipinstallsklearnLookinginindexes:https://mirrors.aliyun.com
IDIOT___IDIOT·2023-10-13 06:17

python、Java和信息（网络）安全

数据科学和人工智能：Python在数据科学和机器学习方面有着丰富的库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow。
蘑菇Ms程序化·2023-10-13 02:12

2018-07-25

1.被誉为全世界高效的编程语言python库多有TensorFlow,Theano,scikit-learn,CognitiveToolkit,Keras2.数据获取方便有Scrapy,beautifulsoup
LR0811·2023-10-12 03:06

python3.7对应的numpy_Windows下,scikit-learn安装(提供python3.7 对应numpy+mkl)

非python3.7(64bit)的其他版本:[其他版本参考安装方法,去下载对应版本的扩展包,给出一个下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/以python3.7为例,安装numpy+mkl的扩展包目前最新的是numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl注:cp37对应python3.7,amd6464bi
羊欲穷·2023-10-11 00:37

探索跑腿配送App的未来：技术和创新的前沿

技术背景要实现这个创新方向，我们需要使用Python编程语言和一些主要的机器学习和数据分析库，例如NumPy、pandas、scikit-learn和地理信息系统（GIS）工具。
万岳科技系统开发·2023-10-10 11:45

termux + python + scikit-learn

问题:按照官方安装文档文档安装完numpy和scipy,pip安装pandas,scikit-learn最新版(0.21.3)后。
紫菜包饭哟嘻·2023-10-10 02:41

one-hot独热编码

虚拟变量背后的思想是将一个分类变量替换为一个或多个新特征，新特征取值为0或1.对于线性二分类（以及scikit-learn中其他所有模型）的公式而言，0和1这两个值是有意义的，我们可以像这样对每个类别引入一个新特征
阿波拉·2023-10-09 05:52

你的librosa和scikit-learn打架了吗？

被这个问题困扰好久！！！！！！！！！！！！！！我的原来版本librosa=0.7.1和scikit-learn1.3.1一直拆了按，按了拆，最后使用如下方法搞定：pipinstalllibrosascikit-learn这样会让这两个软件适配，后面再跑一下，看看其他库带来的问题
码manba·2023-10-09 04:42

【机器学习】决策树原理及scikit-learn使用

文章目录决策树详解ID3算法C4.5算法CART算法scikit-learn使用分类树剪枝参数重要属性和接口回归树重要参数，属性及接口交叉验证代码示例一维回归的图像绘制决策树详解决策树（DecisionTree
高 朗·2023-10-08 09:13

python numpy库作用_python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。
weixin_39778003·2023-10-06 20:16

LogisticRegression 与 LogisticRegressionCV 的区别

LogisticRegression和LogisticRegressionCV是scikit-learn库中用于逻辑回归的两个类，它们之间的区别如下。
我有明珠一颗·2023-10-04 23:25

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器
TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他