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使用 Python 和 scikit-learn 学习回归算法

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AI-智能·2024-01-16 10:12

机器学习入门

你将使用Python和scikit-learn来生成和测试模型。技能水平初学者估计完成时间约2小时。
AI-智能·2024-01-16 10:42

使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型

获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此数据科学和机器学习教程中，获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。本教程涵盖以下步骤：数据探索数据预处理拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook。您可以通过IBMCloud帐户使用WatsonStudio在IB
AI-智能·2024-01-16 10:42

第一章 机器学习概要

这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow》的读书笔记第一篇。
JasonYUJX·2024-01-16 02:51

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-learn
Rnan-prince·2024-01-15 15:15

毕业设计：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言+Django框架+数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习（K-means聚类算法）+
vx_biyesheji0001·2024-01-15 14:44

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

安装ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow第六步：安装keras第七步：安装numpy第八步：安装pandas第九步：安装scikit-learn
命运之光·2024-01-15 12:25

编程探秘：Python深渊之旅-----机器学习入门（七）

我们可以使用Python的scikit-learn库来轻松入门。码娜：听起来很酷，我们从哪里开始呢？机器学习概念龙：首先，我们需要理解机器学习是如何工作的。简单来说，机器学习就是训练计算机从数据
_rtf·2024-01-15 00:34

10个数据科学不可或缺的Python库

然而，在像NumPy、Pandas和Scikit-Learn这样广受欢迎的库之外，还存在着一批鲜为人知但能够显著提升数据科学能力的Python宝藏库。
python慕遥·2024-01-14 21:23

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰
阿航626·2024-01-14 09:52

Scikit-Learn线性回归(六)

Scikit-Learn线性回归六：套索回归1、Lasso回归（套索回归）2、Lasso回归的解2.1、坐标轴下降法2.2、最小角回归法2.3、Lasso回归解（L1正则化）的几何意义3、Scikit-LearnLasso
对许·2024-01-14 07:35

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记一、学习目标第三章将从分类的角度来进行学习，并且引入很多对于检验分类效果的性能指标。
Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

机器学习学习笔记（八）多项式回归与模型泛化

对非线性的数据进行处理，相应的预测----添加新的特征：原有的特征进行多项式组合scikit-learn中的多项式回归PolynomialFeatures构建特征导包：fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures
下雨天的小白鞋·2024-01-13 08:21

互联网加竞赛 基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm

文章目录1前言2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长·2024-01-12 18:19

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfromsklearnimportpreprocessingf
Vicky__3021·2024-01-11 12:45

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。
程序员一诺·2024-01-11 02:39

Python 3.9.18 、 Tensorflow 2.6.0、numpy等兼容安装问题

经实测，摸索出一套对应关系，CPU和GPU版本都适用：python3.9.18tensorflow2.6.0numpy1.19.5matplotlib3.5.2pillow10.1.0scikit-learn1.3.2scipy1.10.0rc1pandas1.3.1
BioVS·2024-01-10 12:59

选择三个机器学习算法，代码实现 ，并选择一个数据集进行性能分析

以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec
Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。
大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】模型参数优化工具：Optuna使用分步指南（附XGB/LGBM调优代码）

工具包方面，Scikit-learn提供了GridSearchCV和RandomizedSearchCV等用于网格搜索和随机搜索的工具。
Avasla·2024-01-10 10:50

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

使用ScikitLearn进行识别手写数字作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2024-01-10 10:59

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。
程序员一诺·2024-01-10 10:19

pip install simctg 报错

│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The‘sklearn’PyPIpackageisdeprecated,use‘scikit-learn’ratherthan‘sklearn
Wwwilling·2024-01-10 06:07

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习
Debroon·2024-01-10 03:23

使用Pipeline和ColumnTransformer提升机器学习代码质量

机器学习项目中最冗长的步骤通常是数据清洗和预处理，Scikit-learn库中的Pipeline和andColumnTransformer通过一次封装替代逐步运行transformation步骤，从而减少冗余代码量
子诚之·2024-01-10 00:07

【sklearn练习】datasets的使用

一、数据集分类1、fetch类的数据集：以"fetch"开头的数据集，这些数据集通常不包含在scikit-learn的标准安装中，需要从远程服务器上下载。
我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】model常用属性和功能

介绍scikit-learn中的机器学习模型（estimator）通常具有一组常用属性和功能，这些属性和功能可以用于训练、评估和使用模型。
我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。
我感觉。·2024-01-09 18:51

深度学习的图像盲几何畸变校正‘Blind Geometric Distortion Correction on Images Through Deep Learning(CVPR 2019)‘ 复现

condacreate-nGeoProjpython=3.82）进入并配置环境：condaactivateGeoProj代码没给requirements.txt，自己总结了一个，如下：torchtensorflownumpyscikit-imageargparsescipyloggertorchvisionopencv-python
六个核桃Lu·2024-01-09 15:04

【机器学习】scikit-learn机器学习中随机数种子的应用与重现

随机数种子是为了能重现某一次实验生成的随机数而设立的，相同的随机数种子下，生成的随机数序列一样一、随机数种子基础应用在python中简单运用随机数种子importrandomrandom.seed(1)a=random.sample(range(0,100),10)random.seed(2)b=random.sample(range(0,100),10)结果如下aOut[3]:[17,72,97
TwcatL_tree·2024-01-09 11:05

【python】scikit-learn清华tsinghua镜像

scikit-learn官方：pipinstallscikit-learn清华：pipinstallscikit-learn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
拾贰_C·2024-01-09 02:54

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类器

scikit-learn中实现了3中朴素贝叶斯分类器：GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB。GaussianNB可用于任意连续数据，BernoulliNB假定输入
zhangbin_237·2024-01-07 19:53

[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测

什么是Scikit-learn？Scikit-learn是一个用于Python编程语言的机器学习库。它提供了各种监督和无监督学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

[Python] 如何使用joblib库导出和导入scikit-learn线性回归模型

什么是joblib库？Joblib是一个Python库，用于序列化和反序列化Python对象，包括机器学习模型、数据集等。它提供了一种高效的、可扩展的、跨平台的方式来保存和加载大型数据结构，以便在不同的环境中使用。Joblib:runningPythonfunctionsaspipelinejobs—joblib1.3.2documentationGitHub-joblib/joblib:Comp
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

【cannot import name ‘_MissingValues‘ from ‘sklearn.utils._param_validation‘ 】完美解决

这个问题可能是由于你使用的scikit-learn库版本与imbalanc
Zouia Gail(修行中)·2024-01-07 16:52

GitHub 周榜第一！微软给新手开源的 ML 课程，1.2 万 Star

简介ML-For-Beginners是微软开源的机器学习入门教程，总共有25节课，时间周期为12周，课程主要使用Scikit-learn库。
开源前哨·2024-01-07 15:49

python学习曲线绘制

1.学习曲线的绘制learning_curve的使用案例learning_curve函数是Scikit-learn库中用于生成学习曲线的工具。
月落霜满天·2024-01-07 07:47

SVM 保存和加载模型参数

在Python中，你可以使用scikit-learn库中的joblib或pickle模块来保存和加载SVM模型的参数。
不做梵高417·2024-01-06 19:01

特征工程-特征预处理

1什么是特征预处理1.1特征预处理定义scikit-learn的解释providesseveralcommonutilityfunctionsandtransformerclassestochangerawfeaturevectorsintoarepresentationthatismoresuitableforthedownstreamestimators
谛君_是心动啊·2024-01-06 17:27

python skimage图像处理

 基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image等。
知道不_zkl·2024-01-06 13:31

学习笔记8-python skimage图像处理（实例演示-代码讲解）

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。
李卓璐·2024-01-06 13:30

Python数据分析全攻略

文章目录引言Pandas-数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例
跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

真核微生物基因序列鉴定工具EukRep工具的安装和详细使用方法

EukRep从宏基因组数据集中分类真核和原核序列安装要求Python3推荐使用conda安装：$condacreate-y-neukrep-env-cbiocondascikit-learn==0.19.2eukrep
小果运维·2024-01-06 09:31

4种SVM主要核函数及相关参数的比较

本文旨将使用Scikit-learn库来展
deephub·2024-01-06 08:26

以典型二分类问题为例，详细讲解XGBoost代码实现及应用

以蘑菇是否有毒的二分类问题为例子详细讲解XGBoost原理及代码实现为什么要学习XGBoostXGBoost的原理搭建XGBoost运行环境XGBoost默认方式实现二分类问题XGBoost数据可视化，生成决策树XGBoost搭配scikit-learn
学兔兔VIP·2024-01-06 04:34

【Python机器学习】k近邻——k近邻回归

用于回归的k近邻算法在scikit-learn的KNeighborsRegressor类中实现。
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

34、使用Scikit-Learn进行特征选择

在本文中，您将了解如何在使用scikit-learn库创建机器学习模型之前选择数据中的属性。选择功能特征选择是一个过程，您可以自动选择数据中对您感兴趣的预测变量或输出贡献最大的那些特征。
攻城狮笔记·2024-01-05 10:02

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2020-09-17)

;世界贸易分析的潜在狄利克雷分配模型;Scikit-network：Python中的图分析;用于可扩展知识图谱分析的语义属性图;网络中层级社区的可检测性;帮助用户应对社交媒体上的算法威胁：多媒体研究议程
ComplexLY·2024-01-05 02:11

Scikit-Learn线性回归(五)

Scikit-Learn线性回归五：岭回归与Lasso回归1、误差与模型复杂度2、正则化3、Scikit-Learn岭（Ridge）回归4、Scikit-LearnLasso回归1、误差与模型复杂度在第二篇文章
对许·2024-01-05 00:28

Scikit-Learn线性回归(三)

Scikit-Learn线性回归三：综合实践1、线性回归理论回顾2、数据分析与问题提出3、简单线性回归实践4、多项式回归实践5、多元线性回归实践1、线性回归理论回顾2、数据分析与问题提出3、简单线性回归实践
对许·2024-01-05 00:23
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