Scikit_learn

下载scikit_learn

下载scikit_learn先下载numpy、scipy不能直接用pipinstall直接下载，可能会报错在官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上直接下载对应的包下载包时
魅美·2024-02-04 09:38

毕业设计：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言+Django框架+数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习（K-means聚类算法）+
vx_biyesheji0001·2024-01-15 14:44

02_机器学习流程_数据获取

1.1可用数据集数据集网址：kaggle网址：（还有比赛）美国大学协会uci网址：scikit_learn网址：1.2常用数据集结构1.3数据集的划分机器学习一般的数据集会划分为两个部分：训练数据
魏大明白·2023-01-29 12:11

scikit_learn分类器详解

1分类分类是将事物按特性进行分类，例如将手写数字图片分类为对应的数字。1.1MINIST数字图片集分类MINST就是一个70000张规格较小的手写数字图片，如何将他们分类为对应的数字？MINIST这个数据集是由矩阵数组结构，70000个矩阵，每个矩阵28*28=784，每个点代表一个像素值，取值范围在0-256之间。（1）获取数据集Scikit-Learn提供了许多辅助函数，以便于下载流行的数据集
bclshuai·2023-01-23 07:39

pycharm安装scikit_learn库

折腾了半天，安装好了scikit_learn的库本人python3.9pycharm2020。学习使用到sklearn库。但是安装不成功。
helloDasim·2023-01-13 12:31

scikit_learn lasso详解

Lasso回归l1正则化TheLasso是估计稀疏系数的线性模型。它在一些情况下是有用的，因为它倾向于使用具有较少参数值的情况，有效地减少给定解决方案所依赖变量的数量。因此，Lasso及其变体是压缩感知领域的基础。在一定条件下，它可以恢复一组非零权重的精确集。主参数设置alpha:float,可选，默认1.0。当alpha为0时算法等同于普通最小二乘法，可通过LinearRegression实现，
weixin_33946020·2023-01-08 14:34

解决 No module named ‘sklearn.utils.linear_assignment_‘

报错描述Nomodulenamed'sklearn.utils.linear_assignment_'解决办法降低scikit-learn版本，scikit_learn==0.21.3不会报错pipinstallscikit_learn
star_function·2022-12-20 09:55

Python35 Import sklearn 报错：ImportError: DLL load failed解决方法

安装sklearn需要numpy、scipy和scikit_learn。
liyqb·2022-12-18 14:09

ImportError: cannot import name ‘joblib‘ from ‘sklearn.externals‘

原因排查:经查阅资料，版本0.22之后的scikit_learn中就除掉了joblib这个函数或包。
旅途中的宽~·2022-12-13 10:06

Python舆情情感分析+爬虫+可视化系统+Django框架+scikit_learn机器学习

一、所用技术Python语言+Django框架+sqlite/mysql数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习+情感分析snownlpSnowNLP是一个常用的Python文本分析库，
源码之家·2022-12-11 08:49

Python做聚类分析时报错 AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘

处理办法首先想到是sklearn版本不合适，目前版本是scikit_learn1.1.1，因此下载scikit_learn的1.0.2版本。
一翦流光未曾剩许多·2022-12-06 01:20

sklearn实现12种回归模型

本文主要参考的网站有：scikit_learn官方网
◆╲小钕秂·2022-11-21 03:53

python线性回归算法

Numpy还是很多⾼级扩展库的依赖，⽐如Pandas，Scikit_Learn等都依赖于它。Scikit_Learn扩展库，这是⼀个机器学习相关的库。
peacezhi·2022-11-02 19:27

python添加库详细教程_Python安装机器学习scikit_learn库最详细教程

度娘了一下得知scikit_learn是一把好手啊。但是找了很多资料才把这个配置好，走了不少弯路，因此今天写一个教程出来，希望大家顺利的安装吧。我的环境Windows10系统，64位，Pyth
我为歌狂有崽了·2022-10-30 17:37

scikit_learn学习笔记七——机器学习里的过拟合与欠拟合及解决方案

欠拟合与过拟合图片来自百度欠拟合Underfit在训练数据和未知数据上表现都很差，高偏差。解决方法：1）添加其他特征项，有时候我们模型出现欠拟合的时候是因为特征项不够导致的，可以添加其他特征项来很好地解决。例如，“组合”、“泛化”、“相关性”三类特征是特征添加的重要手段。除上面的特征之外，“上下文特征”、“平台特征”等等，都可以作为特征添加的首选项。2）添加多项式特征，例如将线性模型通过添加二次项
深思海数_willschang·2021-06-23 23:00

scikit_learn学习笔记十二——GridSearch，网格搜索

GridSearchCV简介GridSearchCV，自动调参，设置好相应参数，就能给出最优化的结果和参数。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法：拿当前对模型影响最大的参数调优，直到最优化；再拿下一个影响最大的参数调优，如此下去，直到所有的参数调整完毕。这个方法的缺点就是可能会调到局部最优而不是全局最优，但是省时间省力，巨大的优势面前，还是试一试吧，后续可
深思海数_willschang·2021-06-04 04:03

scikit_learn学习笔记六——scikit_learn里的fit与fit_transform

scikit_learn里的fit与fit_transform#从sklearn.preprocessing导入StandardScalerfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
深思海数_willschang·2021-05-05 04:32

Python安装numpy,matplotlib,scikit_learn遇到的问题大汇总

我几乎花了一整天的时间来搞numpy,matplotlib和scikit-learn这三个用于机器学习的库的配置，期间遇到了无数的问题（不是我笨，是电脑实在不给力啊！！！！）。现在我从安装python3.4开始说明我在这期间遇到的种种问题以及相对应的解决方式。第一步：下载python3.4可能有人会说，朴有天python3.5都出来了，为什么还用3.4呢？这是因为有些库很傲娇，现阶段并不支持朴有天
qrlhl·2020-09-12 07:42

keras集成学习一

keras集成学习一集成学习的概念IndividualLearner个体学习器Aggregator结合模块Bagging法集成学习的基本流程生成数据集训练个体学习器神经网络集成方法选择平均法投票法学习法scikit_learn
Subranium·2020-08-03 04:19

在导入sklearn包是报错

ImportError:cannotimportname__check_build此种情况的原因一般为包之间不兼容的问题导致的相信大家在安装numpy、pandas、matplotlib、scipy、scikit_learn
DoubleFly安·2020-07-30 20:19

使用scikit_learn里的高斯混合模型进行聚类

低版本中是GMM,VBGMM(变分GMM，自动估计高斯分布的个数)再高版本scikit-learn0.23.1中，来自GMM对应的是GaussianMixtureVBGMM对应的是BayesianGaussianMixture高斯混合模型是一种概率模型，它假设所有的数据点都是由有限个未知参数的高斯分布混合生成的。我们可以把混合模型看作是推广k均值聚类，以包含关于数据协方差结构以及潜在高斯中心的信息
baoyan2015·2020-07-04 11:33

决策树分类算法-ID3

实现的功能：1、对数值型数据和标称型数据进行分类2、可将决策树pickle于txt文件中但是本人在scikit_learn包中暂时没成功处理标称型数据trees.py'''Createdon2018年7
淮南草·2020-06-30 17:49

【机器学习实战】1_GDP预测案例代码《Hands-On Machine Learning with Scikit_Learn &TensorFlow》

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriDec1413:45:582018@author:Administrator"""#importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearn#fromsklearn.linear_modelimportLinea
wifi连不上·2020-06-29 18:45

安装sklearn：scikit_learn、numpy等包。快速下载numpy、TensorFlow

安装sklearn安装的时候好多波折，现在还没有安装好不过下载了几个版本的包，有人想用的话可以自取，我下了好久才下载下来没有合适的版本也可以在官网找一下，就是下载很慢，有个心理准备（PS：也可能是我电脑不好）官网链接我下载的安装包版本：numpy-1.16.6+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whlscikit_learn-0.23.1-cp37-cp37m-win_amd64.
qq_41403905·2020-06-25 20:59

Scikit_Learn中的Logistic回归模型实现

LogisticRegression：给定正则参数C对应的Logistic回归。LogisticRegressionCV：在一组正则参数Cs中寻找最佳C的Logistic回归。SGDClassifier：可实现采用随机梯度下降优化的Logistic回归。LogisticRegressionclasssklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l
qq_40008456·2020-06-25 17:51

Python 机器学习 简单实现

程序使用版本：Python3.4安装对应版本的依赖numpy，scipy，matplotlib，scikit_learn参考http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details
dgsdaga3026010·2020-06-23 04:58

scikit_learn学习笔记九——scikit_learn里的pipeline

scikit_learn里的pipelinepipeline实现了对全部步骤的流式化封装和管理，可以很方便地使参数集在新数据集上被重复使用。
深思海数_willschang·2020-03-01 03:03

scikit_learn（sklearn）数据预处理

数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面：image.png博客转载[http://blog.csdn.net/u010472823/article/details/53509658]数据预处理实战官方文档[http:
一心一意弄算法·2020-02-15 05:51

scikit_learn学习笔记五——机器学习度量指标

metrics.pngwiki.png机器学习度量指标分类评估指标TNTPFNFPTP：预测为正向（P），实际上预测正确（T），即判断为正向的正确率TN：预测为负向（N），实际上预测正确（T），即判断为负向的正确率FP：预测为正向（P），实际上预测错误（F），误报率，即把负向判断成了正向FN：预测为负向（N），实际上预测错误（F），漏报率，即把正向判断称了负向PositiveNegativeTru
深思海数_willschang·2020-02-08 19:47

scikit_learn (sklearn)库中NearestNeighbors（最近邻）函数的各参数说明

NearestNeighbors(n_neighbors=5,radius=1.0,algorithm='auto',leaf_size=30,metric='minkowski',p=2,metric_params=None,n_jobs=None）Parameters(参数):n_neighbors（n邻域）:所要选用的最近邻的数目，相当于knn算法（k近邻算法）中的k,(default=5)
明月游星空·2019-12-26 18:00

scikit_learn学习笔记八——scikit_learn标准化/归一化操作

数据标准化（Standardization）与归一化（Normalization）在机器学习领域中，不同评价指标（即特征向量中的不同特征就是所述的不同评价指标）往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。一般涉及到梯度下降和距
深思海数_willschang·2019-11-07 09:08

scikit_learn学习笔记十——机器学习之LabelEncoder与OneHotEncode(独热码)

机器学习中的特征类别有连续型特征和离散型特征获取到原始特征，根据情况需要需对特征分别进行归一化，比如，特征A的取值范围是[-1000,1000]，特征B的取值范围是[-1,1]。如果使用logistic回归，w1x1+w2x2，因为x1的取值太大了，导致x2基本起不了作用。所以，必须进行特征的归一化，每个特征都单独进行归一化。连续性特征的标准化（归一化）处理：【上一篇文章内容】线性缩放，归一化标准
深思海数_willschang·2018-09-02 16:01

scikit_learn学习笔记二——scikit learn基础知识

scikit-learn基础介绍估计器（Estimator）可以直接理解成分类器主要包含两个函数：fit(x,y)和predict(x)，分别是训练和预测算法模型流程：#拟合模型model.fit(X_train,y_train)#模型预测model.predict(X_test)#获得这个模型的参数model.get_params()#为模型进行打分model.score(data_X,data
深思海数_willschang·2018-08-30 11:07

scikit_learn学习笔记一——机器学习及Scikit learn简要案例

机器学习ScikitLearnscikitlearnwebsiteChoosingtherightestimatorScikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数，Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序scikit-learn简称sklearn，支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。scikit_learn.png#数
深思海数_willschang·2018-08-29 16:58

python3.6中安装numpy,pandas,scipy,scikit_learn,matplotlib等数据分析工具

运行环境：python3.6+windows64位1.安装pip（1）如果在安装python3.6时，你有勾选关于pip的选项，那么在python3,6中就会带有pip的安装文件安装方法：主要下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/按如下步骤进行安装：使用命令提示符（cmd），最好以管理员的身份运行。在cmd中执行cd命令到python安装目录
文轩居颜·2017-07-27 11:30

Python安装机器学习scikit_learn库最详细教程

度娘了一下得知scikit_learn是一把好手啊。但是找了很多资料才把这个配置好，走了不少弯路，因此今天写一个教程出来，希望大家顺利的安装吧。我的环境Windows10系统，64位，Pyth
向上向善好少年·2017-04-12 14:22

Python安装numpy,matplotlib,scikit_learn遇到的问题大汇总

我几乎花了一整天的时间来搞numpy,matplotlib和scikit-learn这三个用于机器学习的库的配置，期间遇到了无数的问题（不是我笨，是电脑实在不给力啊！！！！）。现在我从安装python3.4开始说明我在这期间遇到的种种问题以及相对应的解决方式。第一步：下载python3.4可能有人会说，朴有天python3.5都出来了，为什么还用3.4呢？这是因为有些库很傲娇，现阶段并不支持朴有天
qrlhl·2015-10-08 20:00
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