E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Seq2Seq
Text-to-SQL小白入门(二)——Transformer学习
1.引言在上一篇《Text-to-SQL小白入门(一)》中,我们介绍了Text-to-SQL研究的定义、意义、研究方法以及未来展望,其中在介绍研究方法时,多次提到了
Seq2Seq
框架以及相应的Encoder-Decoder
junewgl
·
2023-08-17 16:27
Text-to-SQL
sql
transformer
深度学习
NLP
CV
LLM
tensorflow
Seq2seq
编码函数详解
tf.contrib.layers.embed_sequence链接:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/layers/embed_sequence说明:对序列数据执行embedding操作,输入[batch_size,sequence_length]的tensor,返回[batch_size,sequence_length,
_曹杰
·
2023-08-17 04:50
pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果
pycorrector:一键式文本纠错工具,整合了Kenlm、Conv
Seq2Seq
、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer、T5等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果
汀、人工智能
·
2023-08-17 02:56
NLP知识领域专栏
bert
人工智能
深度学习
自然语言处理
NLP
文本纠错
ernie
机器学习&&深度学习——机器翻译(序列生成策略)
作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er上期文章:机器学习&&深度学习——
seq2seq
实现机器翻译(详细实现与原理推导)订阅专栏:机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助机器翻译(序列生成策略
布布要成为最负责的男人
·
2023-08-16 07:19
机器学习
深度学习
机器翻译
人工智能
自然语言处理
bert+
seq2seq
周公解梦,看AI如何解析你的梦境?
本文代码:https://github.com/saiwaiyanyu/tensorflow-bert-
seq2seq
-dream-decoder介绍在参与的项目和产品中,涉及到模型和算法的需求,主要以自然语言处理
saiwaiyanyu
·
2023-08-15 19:58
tensorlow
NLP
NLP
bert
tensorflow
seq2seq
开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用
开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用1.介绍TextGen实现了多种文本生成模型,包括:LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、
Seq2Seq
·
2023-08-15 18:03
认识Transformer:入门知识
PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4&index=60文章目录Self-AttentionlayerMulti-headself-attentionPositionalencoding
Seq2Seq
withAttentionTransformerUnivers
_Summer tree
·
2023-08-14 23:45
Transformer
transformer
深度学习
人工智能
机器学习&&深度学习——
seq2seq
实现机器翻译(详细实现与原理推导)
作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er上期文章:机器学习&&深度学习——
seq2seq
实现机器翻译(数据集处理)订阅专栏:机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助之前已经讲解过了
seq2seq
布布要成为最负责的男人
·
2023-08-13 12:44
机器学习
深度学习
机器翻译
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器学习&&深度学习——从编码器-解码器架构到
seq2seq
(机器翻译)
作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er上期文章:机器学习&&深度学习——注意力提示、注意力池化(核回归)订阅专栏:机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助接下来就要慢慢开始实战了,把这边过了,我们接下来就要进行机器翻译的实战了。实战完,我们需要开始学习当今很先进的transformer以及BERT,并且做点模型出来了。最近有点累了,做完这个以后会休息一两天然后继续肝,预推免前一定要
布布要成为最负责的男人
·
2023-08-13 07:49
机器学习
深度学习
机器翻译
人工智能
自然语言处理
机器学习&&深度学习——
seq2seq
实现机器翻译(数据集处理)
作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er上期文章:机器学习&&深度学习——从编码器-解码器架构到
seq2seq
(机器翻译)订阅专栏:机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助在理解了
seq2seq
布布要成为最负责的男人
·
2023-08-13 07:48
机器学习
深度学习
机器翻译
人工智能
语言模型
自然语言处理
PyTorch翻译官网教程-NLP FROM SCRATCH: TRANSLATION WITH A SEQUENCE TO SEQUENCE NETWORK AND ATTENTION
NLPFromScratch:TranslationwithaSequencetoSequenceNetworkandAttention—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation使用
Seq2Seq
poorCoder_
·
2023-08-13 06:25
深度学习
pytorch
自然语言处理
人工智能
transformer(”变形金刚“)
当时已经将注意力机制引入了编码器-解码器架构,典型的例子就是
Seq2seq
。
Pingyuanyi
·
2023-08-12 15:10
机器学习
transformer
人工智能
深度学习
transformer--变形金刚
bert就是无监督训练的transformertransformer:
seq2seq
modelwith“self-attention”单向的RNN:在输出b4的时候,已经看了a1~a4在输出b3的时候,
Tingsie
·
2023-08-12 15:39
自然语言处理
transformer
自然语言处理
深度学习
开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、
Seq2Seq
、BART、T5、SongNet等模型,开箱即用
开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、
Seq2Seq
、BART、T5、SongNet等模型,开箱即用TextGen:ImplementationofTextGenerationmodels1
汀、人工智能
·
2023-08-12 14:00
AI前沿技术汇总
llama
自然语言处理
人工智能
算法
文本生成
GPT
chatGLM
BERT原理&Fine Tuning&Bert变种
文章目录BERT原理训练时的任务任务一任务二任务二的改进模型的输入BERT-FineTuning单个句子的预测类序列标注类Q&A类
seq2seq
?
zipper112
·
2023-08-11 17:23
机器学习
NLP
bert
深度学习
机器学习
竞赛项目 深度学习的智能中文对话问答机器人
文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建
seq2seq
框架:4.4测试部分
Mr.D学长
·
2023-08-11 06:26
python
java
(八)sequence to sequence —6
最后一关:Encoder:多层双向lstmAttention机制decoder:动态实现bi-directional_dynamic_rnn基于tensorflow1.4
Seq2seq
的实现importhelpersimporttensorflowastffromtensorflow.python.utilimportnestfromtensorflow.contribimport
seq2seq
天生smile
·
2023-08-10 00:05
seq2seq
安装问题
https://blog.csdn.net/yangzm/article/details/82626798gitclonehttps://github.com/google/
seq2seq
.gitcd
seq2seq
Installpackageanddependenciespipinstall-e
王小鸟_wpcool
·
2023-08-09 07:33
全景图!最近20年,自然语言处理领域的发展
夕小瑶科技说原创作者|小戏、Python最近这几年,大家一起共同经历了NLP(写一下全称,NaturalLanguageProcessing)这一领域井喷式的发展,从Word2Vec到大量使用RNN、LSTM,从
seq2seq
夕小瑶
·
2023-08-08 11:12
自然语言处理
人工智能
NLP——机器翻译中的Transformer
EncoderDecoderScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionLayerNormalizationMaskPositionalEmbeddingPosition-wiseFeed-ForwardNetworkTransformer优点框架简介Transformer就是一个升级版的
Seq2Seq
J_Xiong0117
·
2023-08-08 08:04
机器翻译
自然语言处理
在
Seq2Seq
和注意力机制中如何可视化模型细节
参考:https://www.jianshu.com/p/df7906a2a28e上面的参考博文中重点介绍了Bert的可视化后的结果,将Bert中的注意力机制通过Tensor2Tensor工具描述出来。另外另一个开源库BertViz有含有Transformer模型的各种模型更详细的可视化。https://github.com/jessevig/bertvizBertViz是用于可视化Transfo
2cd1
·
2023-08-07 14:33
Google AI 机器翻译论文《The Best of Both Worlds: Combining Recent Advances in Neural Machine Translation》
一、背景当前,
seq2seq
的模型在机器翻译中取得了一定的成果,典型的是将RNN循环神经网络模型作为基础,应用到
seq2seq
模型中。该篇论文的创作思路:第一步,将其他表现优秀的模型和训练技术,添加到
布口袋_天晴了
·
2023-08-06 21:30
双目立体视觉论文阅读(1)STTR
RevisitingStereoDepthEstimationFromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformers》论文链接:STTR代码链接:STTR本文从
Seq2Seq
www.flybird.xyz
·
2023-08-06 21:06
深度学习
立体匹配
双目
自然语言处理: 第六章Transformer- 现代大模型的基石
2017年google发表的AttentionIsAllYouNeed(arxiv.org)),接上面一篇attention之后,transformer是基于自注意力基础上引申出来的结构,其主要解决了
seq2seq
曼城周杰伦
·
2023-08-04 21:00
自然语言处理
自然语言处理
transformer
人工智能
使用 nn.Transformer 和 TorchText 进行序列到序列建模
transformer模型在很多
seq2seq
问题上效果更好,且更容易实现并行训练。
yanglamei1962
·
2023-08-04 08:17
PyTorch学习教程
transformer
深度学习
人工智能
各种Transformer模型总结与比较
本文将Transformer分为三大类别,分别是
seq2seq
、Autoregressive(AR)和Autoencoding(AE),以及介绍了BERT、DeBERTa、GPT、BART等等各种transformer
AI强仔
·
2023-08-03 09:26
NLP
人工智能
transformer
分类
机器学习
人工智能
什么是注意力机制
注意力机制是注意力计算规则能够应用的深度学习网络的载体,同时包括一些必要的全连接层以及相关张量处理,使其与应用网络融为一体.使用自注意力计算规则的注意力机制称为自注意力机制.说明:NLP领域中,当前的注意力机制大多数应用于
seq2seq
AI耽误的大厨
·
2023-08-02 12:13
自然语言处理nlp
算法
人工智能
神经网络
自然语言处理
pytorch
注意力机制
这就是一种注意力机制,同样在
seq2seq
模型中,其他单词对当前单词翻译造成的影响也不是相同的,会有重要性差异。本文主要关注注意力机制,不会过多介绍具体模型注意力机
神奇呵呵
·
2023-08-02 12:12
自然语言处理
深度学习
神经网络
NLP实战7:
seq2seq
翻译实战-Pytorch复现
本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章(版权归*K同学啊*所有)作者:[K同学啊]本周任务:●请根据N5、N6周内容,为解码器添加上注意力机制一、前期准备准备好数据集eng-fra.txtfrom__future__importunicode_literals,print_function,divisionfromioimportopenimportunicodedataimportstri
牛大了2023
·
2023-08-02 10:21
nlp
自然语言处理
pytorch
人工智能
NLP实战6:
seq2seq
翻译实战-Pytorch复现-小白版
目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、
Seq2Seq
模型1.编码器(Encoder)2.解码器(Decoder)三、训练1.数据预处理2.训练函数四、训练与评估本文为[365
牛大了2023
·
2023-08-02 10:51
nlp
自然语言处理
pytorch
人工智能
NLP From Scratch: 基于注意力机制的
seq2seq
神经网络翻译
NLPFromScratch:基于注意力机制的
seq2seq
神经网络翻译这是关于“从头开始进行NLP”的第三篇也是最后一篇教程,我们在其中编写自己的类和函数来预处理数据以完成NLP建模任务。
yanglamei1962
·
2023-08-01 12:08
PyTorch学习教程
自然语言处理
神经网络
python
[玩转AIGC]sentencepiece训练一个Tokenizer(标记器)
目录一、前言二、安装三、自己训练一个tokenizer四、模型运行五、拓展一、前言前面我们介绍了一种字符编码方式【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译
seq2seq
字符编码(一)这种方式是对一个一个字符编码
六五酥
·
2023-07-30 16:20
玩转AIGC
人工智能
机器学习
python
AIGC
llama
【NLP】温和解读:transformer的核心思想
在之前的博客文章《从
Seq2Seq
到注意力:革命性的序列建模》中,我讨论了注意力机制和Bahdanau注意力的起源。在本博客中,我将以之前的信息为基础。因此,如果您还没有查看上一篇文章,请去查看。
无水先生
·
2023-07-28 01:19
transformer
深度学习
人工智能
【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署之onnx(python)(四)
系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译
seq2seq
字符编码(一)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存(二)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署(三)
六五酥
·
2023-07-26 11:05
如何训练一个中译英翻译器
lstm
机器翻译
人工智能
【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署之ncnn(python)(五)
系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译
seq2seq
字符编码(一)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存(二)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署(三)
六五酥
·
2023-07-26 11:05
如何训练一个中译英翻译器
lstm
机器翻译
python
【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存(二)
系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译
seq2seq
字符编码(一)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存(二)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署(三)
六五酥
·
2023-07-26 11:35
如何训练一个中译英翻译器
lstm
机器翻译
人工智能
【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译
seq2seq
字符编码(一)
系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译
seq2seq
字符编码(一)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存(二)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署(三)
六五酥
·
2023-07-26 11:34
如何训练一个中译英翻译器
lstm
机器翻译
人工智能
【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署(三)
系列文章【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译
seq2seq
字符编码(一)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型训练与保存(二)【如何训练一个中译英翻译器】LSTM机器翻译模型部署(三)
六五酥
·
2023-07-26 11:32
如何训练一个中译英翻译器
lstm
机器翻译
机器学习
机器学习:Transformer
Transformersequence-to-sequence(
seq2seq
)很大语音没有文本,7000种中超半数没有文字。
uncle_ll
·
2023-07-25 00:39
机器学习
transformer
机器学习
seq2seq
seq2seq
、attention、self-attention、transformer、bert
seq2seq
seq2seq
:输入序列,输出序列,将输入的语言转为一个向量,最后输出再将向量转为语言shortcoming:Thefinalstateisincapableofrememberingalongsequence
qq_48566899
·
2023-07-24 23:58
自然语言处理
算法
transformer
bert
深度学习
Self-Attention
输入每一个向量都有一个标签(SequenceLabeling)输入一整个序列对应一个标签模型自己决定标签数目(
Seq2Seq
)一、SequenceLabeling的方法全连接(fully-connected
笔下万码生谋略
·
2023-07-24 21:41
MachineLearning
深度学习
NLP实战8:图解 Transformer笔记
解码部分2.4多头注意力机制2.5线性层和softmax2.6损失函数3.参考代码本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章(版权归*K同学啊*所有)作者:[K同学啊]Transformer整体结构图,与
seq2seq
牛大了2023
·
2023-07-24 18:12
nlp
自然语言处理
pytorch
人工智能
Encoder-Decoder、
Seq2Seq
、 以及Transformer之间的关系
结论写在前面:Encoder-Decoder是一种架构,范围非常广泛,只要是用一个编码结构一个解码结构的模型都是Encoder-Decoder架构
seq2seq
和Encoder-Decoder基本相同,
咖乐布小部
·
2023-07-24 15:20
模型模块学习
Encoder-decoder
seq2seq
transformer
多图+公式全面解析RNN,LSTM,
Seq2Seq
,Attention注意力机制
本文将会使用大量的图片和公式推导通俗易懂地讲解RNN,LSTM,
Seq2Seq
和attention注意力机制,希望帮助初学者更好掌握且入门。
CristianoC20
·
2023-07-24 15:49
目标检测
计算机视觉
RNN,LSTM,GRU,
Seq2Seq
,
Seq2Seq
withattention,transformer
回顾并总结一下RNN,LSTM,GRU,
Seq2Seq
,
Seq2Seq
withattention,transformer的关系的差别1.RNN:之前的博客专门总结过,这里提一下它的缺点:梯度消失/爆炸;
鱼鱼9901
·
2023-07-24 14:47
CS231N
rnn
lstm
gru
【NLP】机器翻译相关原理
一、说明对于机器翻译中的
seq2seq
有哪些技术特点,本文将对这个技术的系列技术,以及其transformer机制进行叙述。
无水先生
·
2023-07-21 11:13
NLP入门到精通
自然语言处理
机器翻译
人工智能
Scheduled Sampling简单理解
paperlink起因最近写
seq2seq
跑时序预测,问题层出不穷,还是基础打的不牢固;早上搜索到时候看到ScheduledSampling还在疑惑是啥?
cwh_rs_giser
·
2023-07-19 23:11
Pytorch
pytorch
python
基于Pytorch实现
Seq2Seq
模型进行机器翻译(实现了Attention机制、编码器&解码器的多层双向结构)
本文实现了带有Attention机制的
Seq2Seq
,并实现了其内部的LSTMencoder&decoder的多层或双向结构。
#苦行僧
·
2023-07-19 23:18
NLP
Seq2Seq
NLP
深度学习
机器翻译
手把手带你实现ChatGLM2-6B的P-Tuning微调
参考文献:chatglm2ptuning注意问题1:AttributeError:‘
Seq2Seq
Trainer’objecthasnoattribute'is_deepspeed_enabltorch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError
stay_foolish12
·
2023-07-19 21:32
深度学习
大模型
T5模型: Transfer Text-to-Text Transformer(谷歌)
一句话总结T5:大一统模型,
seq2seq
形式完成各类nlp任务,大数据集预训练,大量实验,财大气粗,诚意满满,给nlp预训练模型领域提供了一个通用框架,提供了一套建议参数。作者测过包括encoder
#苦行僧
·
2023-07-19 14:23
NLP
T5
transformer
Google
大模型
人工智能
深度学习
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他