Sharding

Sharding-jdbc

前言课程目标掌握Sharding-JDBC的使用方式掌握分布式事务、全局ID等问题的解决方案理解Sharding-JDBC的工作流程和实现原理理解基于Mycat和Sharding-JDBC的差别全文请结合项目观看
钱多多_qdd·2022-11-15 10:41

Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现数据分表+读写分离

读写分离在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的读写分离。读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下，将查询数据库的压力分担到多个从库中，能够满足高并发的要求。比如上一篇实现的那样，架构图如下：image数据分表当数据量比较大的时候，比如单个表的数据量超过了500W的数据，这时可以考虑将数据存储在不同的表中。比如将user表拆分为四个表user0、user1、user2、use
普通网友·2022-11-15 10:08

sharding-jdbc-springboot简单样例

ShardingSphere官方文档ShardingSphere样例源代码sharding-jdbc-springboot1，sharding-jdbc基本概念逻辑表：水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称
枫叶-哈哈·2022-11-15 10:36

SpringBoot+Sharding-JDBC 自定义分片规则+自定义主键生成策略实现水平分表

Sharding-JDBC实现分表通过配置的形式将数据库按照规则进行分片等操作HelloWorld通过Sharding-JDBC实现水平分表:数据库内用user_1和user_2通过主键进行水平拆分,id
爱码猿·2022-11-15 10:36

sharding-jdbc使用案例 自定义主键生成策略 自定义表分区策略 自定义库分区策略

Sharding-JDBC通过配置的形式将数据库按照规则进行分片等操作HelloWorld通过Sharding-JDBC实现水平分表:数据库内用user_1和user_2通过主键进行水平拆分,id为奇数放入
爱码猿·2022-11-15 10:36

Sharding-JDBC 实战（史上最全）

文章很长，而且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！Java高并发发烧友社群：疯狂创客圈（总入口）奉上以下珍贵的学习资源：免费赠送经典图书：极致经典+社群大片好评《Java高并发三部曲》面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送经典图书：《NettyZookeeperRedis高并发实战》面试必备+大厂必备+涨薪必备（加尼恩领取）免费赠送经典图书：《SpringCloud、Nginx高并发核心编程》面试必备+
架构师-尼恩·2022-11-15 10:35

Myqsql使用Sharding-JDBC配置详解

分片规则配置3.2.数据操作3.3测试4流程分析5其他集成方式5.1SpringBootYaml配置5.2Java配置5.3SpringBootproperties配置5.4Spring命名空间配置6sharding-jdbc4
赵广陆·2022-11-15 10:03

Sharding-jdbc 概念及Demo（4.0.0-RC1版本Demo）

官方文档：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/学习视频：https://www.bilibili.com/video
Persistence___·2022-11-15 10:32

初次接触Sharding-JDBC并实际应用

Sharding-Jdbc是什么在学习新的技术之前，先要了解这个技术是什么，能够解决什么样的问题。
小二上酒8·2022-11-15 09:30

sharding-jdbc自定义查询(范围查询)案例&&查询时可能会踩的坑

前提继上篇sharding-jdbc动态按天插入案例的代码之后，分库分表神器Sharding-JDBC（按天分表案例）_明天一定.的博客-CSDN博客_shardingsphere按天分表https:/
明天一定.·2022-11-15 09:27

mycat的10种分片规则

mycat的10种分片规则1)枚举法:sharding-by-intfile2)固定分片:rule13)范围约定:auto-sharding-long4)求模法:mod-long5)日期列分区法:sharding-by-date6
冬天里的被窝窝·2022-11-13 10:05

Mycat的10种分片规则

1)枚举法:sharding-by-intfile        user_id     hash-int       partiti
架构小兵·2022-11-13 09:54

02-mycat常用分片规则

目录一：范围约定分片规则【auto-sharding-long】二：一致性hash分片规则【sharding-by-murmur】三：枚举分片规则【sharding-by-intfile】四：取模分片规则
青铜造白·2022-11-13 09:52

58同城一面面经：Redis数据更新，是先更新数据库还是先更新缓存？

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Java基基·2022-11-13 09:09

ShardingSphereJDBC+MybatisPlus实现分库分表

文章目录前言准备数据库引入Maven依赖Springboot配置文件测试接口测试参考前言这篇是ShardingSphere-JDBC+Springboot+MybatisPlus+Druid分库分表的简单例子
我有八千部下·2022-11-09 17:23

ShardingSphere-Proxy5搭建使用过程分析

目录ShardingSphere-Proxy5下载安装二进制包安装Docker方式安装ShardingSphere-Proxy5分库分表创建数据源配置分片规则连接proxy创建分片表插入测试数据ApacheShardingSphere
·2022-11-07 15:32

使用MYSQL做为数据库项目中出现的异常: Communications link failure 二种场景的问题解析

Communicationslinkfailure异常我将这种异常分为二类:1.低于120秒,莫名原因导致mysqlserver端强杀2.超过120秒(公司设定mysqlserver端120秒强杀)项目采用的数据层分库分表的技术组件:当当网的ShardingJdbc
软件开发随心记·2022-11-07 10:38

史上更全的 MySQL 高性能优化实战总结！

源码精品专栏中文详细注释的开源项目消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务中间件TCC-Transaction
芋道源码·2022-11-06 08:00

2w字详解数据湖：概念、特征、架构与案例

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公众号-芋道源码·2022-11-05 14:32

深入Java线程池：从设计思想到源码解读

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Java基基·2022-11-02 11:33

都在建议，不要直接使用 @Async 注解，为什么？

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Java基基·2022-11-02 07:48

Java并发编程的10大坑，我都踩了个遍

「关注“石杉的架构笔记”，大厂架构经验倾囊相授」儒猿技术团队最新出品《基于ShardingSphere的分库分表实战》文章来源：【公众号：苏三说技术】对于从事后端开发的同学来说，并发编程肯定再熟悉不过了
石杉的架构笔记·2022-11-02 07:17

为什么不建议直接使用 Async 注解？

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公众号-芋道源码·2022-11-02 07:13

SpringBoot 如何实现异步编程，老鸟们都这么玩的！

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公众号-芋道源码·2022-11-02 07:13

都在建议你不要直接使用 @Async 注解，为什么？

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公众号-芋道源码·2022-11-02 07:13

一文吃透何为微服务、网关、服务发现/注册？

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Java基基·2022-10-31 07:40

zkSync2.0主网上线在即 先行了解各类zkEVM

以太坊的发展路线越来越倾向于ModularBlockchain，其本质就是Layer1的datasharding和Layer2的Rollups扩容相结合，成为一种模块化架构，从而推动以太坊实现“世界计算机
区块链技术研究员·2022-10-30 17:12

ShardingJDBC 分库分表详解

一、ShardingSphere概述1.1、ShardingSphere概述ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar
小波同学·2022-10-29 17:37

springboot+mysql+mybatis实现读写分离-基于程序（一招解决）

前言这篇文章不仅有现成代码，还有解决问题的每个思路，希望给大家更多的扩展，两外，基于shardingsphare和mycat可以查看主页中其他文章解决思路网上大多解决的方法是，定义注解、枚举，aop拦截
码里法·2022-10-26 09:28

如何连接到GBase的XDM服务器

例如：LDAPConnectionld=newLDAPConnection();ld.setShardingFlag(true);//设置分片开关，集群需要ld.connect("localhost",
高天培·2022-10-25 12:13

GBase XDM C API 代码示例

=ldap_set_sharding_fla
高天培·2022-10-25 12:43

图解 ElasticSearch 原理

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Java基基·2022-10-25 07:55

图解：订单系统的设计

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Java基基·2022-10-25 07:24

Sharding-JDBC实现读写分离

上一篇文章是《Mysql主从复制》，光是数据库层面的主从复制可不行，应用层面也是需要读写分离的，所以接上一篇文章我们来讲如何通过Sharding-JDBC实现应用读写分离认识Sharding-sphere
墨家巨子@俏如来·2022-10-23 07:13

微信小程序练手实战：前端+后端（Java）

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Java基基·2022-10-18 17:25

基于订单系统的分库分表实战，让应用飞起来！

V-xin：ruyuanhadeng获得600+页原创精品文章汇总PDF前言各位读者朋友，大家好，这是分库分表实战的第一篇文章，首先介绍一下"基于ShardingSphere的分库分表实战"的设计思路及内容
石杉的架构笔记·2022-10-17 13:35

线上MySQL读写分离，出现写完读不到问题如何解决

今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及Sharding-jdbc、MyCat和MaxScale等开源数据库中间件具体的实现方案。
程序员历小冰·2022-10-13 07:30

SpringBoot + Sharding JDBC，一文搞定分库分表、读写分离

Sharding-JDBC最早是当当网内部使用的一款分库分表框架，到2017年的时候才开始对外开源，这几年在大量社区贡献者的不断迭代下，功能也逐渐完善，现已更名为ShardingSphere，2020年
肥肥技术宅·2022-10-13 07:55

【超赞】技术架构的战略和战术原则

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Java基基·2022-10-11 16:58

Sharding-Jdbc——读写分离、分库分表！

目录1、概览2、MySQL主从复制3、Sharding-Jdbc实现读写分离4、MySQL分库分表原理5、Sharding-Jdbc实现分库分表1、概览ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级
zhangkaixuan456·2022-10-10 15:03

Sharding-Jdbc 实现读写分离 + 分库分表，写得太好了！

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Java基基·2022-10-10 15:02

使用Sharding-JDBC 实现Mysql读写分离

原文为什么要读写分离？读写分离则是将事务性的增、改、删操作在主库执行，查询操作在从库执行。一般业务的写操作都是比较耗时，为了避免写操作影响查询的效率，可以使用读写分离。当然读写分离并不是万能的，还有分库分表。读写分离如何搭建？MySQL搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从。以MySQL5.7为例，使用docker搭建一个一主一从的架构，步骤如下：1.pull镜像使用如下命令从镜像仓库中下
鱼找水需要时间·2022-10-10 15:32

Sharding-Jdbc实现读写分离、分库分表

1、概览ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架，在Java的Jdbc层提供的额外服务。
邋遢的流浪剑客·2022-10-10 15:31

Sharding - JDBC + Spring boot 实现MySQL读写分离

前提springboot整合sharding-jdbc实现mysql数据库读写分离功能的前提在于已经配置好mysql集群的主从复制。如果还未配置，可以查看MySQL主从复制这篇文章。
、楽.·2022-10-10 15:01

docker搭建mysql主从搭建及Sharding-Jdbc读写分离

文章目录理解读写分离docker环境mysql主从搭建实现sharding-jdbc读写分离Sharding-JDBC规则测试遇到的问题理解读写分离面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈
it噩梦·2022-10-10 15:01

MySQL主从复制及ShardingJDBC读写分离案例

在完善基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的MySQL服务器只有一台，那么就可能会存在如下问题：1).读和写所有压力都由一台数据库承担，压力大2).数据库服务器磁盘损坏则数据丢失，单点故障2.解决方案为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两台MySQL，一台主(Master)服务器，一台从(Slave)服务器，主库的数据变更，需要同
阿狼aaa·2022-10-10 15:30

Sharding-JDBC 实现读写分离

一、Sharding-JDBC介绍：Sharding-JDBC是一种轻量级的JAVA框架，在Java的JDBC层提供额外的服务。
Bzeroaone·2022-10-10 15:30

【Sharding-JDBC系列一】Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离

目录Sharding-JDBC简介搭建mysql主从数据库Springboot应用搭建pom依赖application.properties配置测试开启日志（非必须）Sharding-JDBC简介ShardingSphere-JDBC
架构攻城之路·2022-10-10 15:00

Sharding-JDBC 实现主从数据库读写分离

一启动主从mysql数据库二配置文件#shardingjdbc分片策略#配置数据源，给数据源起名称,#水平分库，配置两个数据源spring.shardingsphere.datasource.names
chengqiuming·2022-10-10 15:30

分布式数据库-主从复制--ShardingJDBC

#一.ShardingSphereApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成
LC超人在良家·2022-10-10 15:29
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