Shutil 第13页

python-一个文件夹下的多个文件拆分到多个文件夹下

importosimportshutil"""一个文件夹中有多个文件，把所有文件分成num份，新建文件夹放入"""#文件存放地址file_path='D:\新建文件夹\\'#每个文件夹存放的个数num=

法毅的博客·2023-01-03 13:06

python基础学习-按照图片大小排序并挑选前固定张数

实验遇到的一个小需求，这里记录一下1、代码importosimportshutilclassgetNewFileList():def__init__(self):self.path='F:/data/dlqx

小夭。·2023-01-03 10:44

pytorch加载一张图片在训练好的模型上测试(test single image with pytorch)

pytorch加载一张图片在训练好的模型上测试(testsingleimagewithpytorch)importargparseimportosimportshutilimporttimeimportsysimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.parallelimporttorch.backends.cudnnasc

努力学习DePeng·2023-01-02 08:49

对于读取图片有时候会出现‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘的问题

找出文件夹中所有位深为8的图的方法：importosimportcv2importshutildirName='/A/b'#将dirName路径下的所有文件路径全部存入all_path列表all_path

zicai_jiayou·2023-01-01 13:08

DIOR数据集转COCO格式 paddlepaddle

PaddleDetection代码如下，文件名为x2coco.py：importargparseimportglobimportjsonimportosimportos.pathasospimportsysimportshutilimportxml.e

蓝歌ai·2022-12-31 17:32

15-shutil移动子目录下的所有文件夹到另一个地方

代码文件放在当前目录当前目录还有kinetics400文件夹kinetics400文件夹有几十个1-10s的文件夹目的，把1-10s文件夹内的文件夹，移动到代码当前的目录下importosimportshutilimporttqdmpath

大鱼不吃鱼（wanna）·2022-12-30 23:39

COCO数据集提取特定的类，从原有的COCO数据集提取segmenttation，area，bbox的xml格式以及xml转json代码。转换后与原coco的json数据一致

类别id可能会不同，请自行手动修改.提取特定的类：#-*-coding:utf-8-*-frompycocotools.cocoimportCOCOimportosimportshutilfromtqdmimporttqdmimportskimage.ioasioimportmatplotlib

王和秦·2022-12-30 11:08

Python的简单文件操作——os/shutil接口

Python的简单文件操作——os/shutil接口导入模块文件路径拼接文件夹的访问文件删除文件复制学习DeepLearning有时候需要处理一些数据量较大的源数据集，那么简单的文件操作必不可少。

_Epsilon_·2022-12-30 08:51

将COCO格式的目标检测框标注文件转成VOC格式

main代码：importosimportnumpyasnpimportcodecsimportjsonfromglobimportglobimportcv2importshutilBASEDIR=os.path.dirname

子非鱼_tan·2022-12-29 23:13

猫狗大战——数据集创建详细介绍

解决问题：1.首先创建一个文件接受原数据：data_dir="D:/暑假/data/cats_and_dogs/tra"再创建cats_and_dogs_small文件夹：代码：importosimportshutilbase_dir

泡泡怡·2022-12-29 04:36

复制一个文件夹下所有的子文件夹到另个文件夹

#coding=utf-8####本文件作用是实现复制原来的数据集结构到另一个切割的文件夹下fromshutilimportcopyimportos#diw需要拷贝的文件夹，newdir是即将拷贝的地方

忆昔追梦·2022-12-29 02:11

xml数据转换成txt格式

importxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosimportlistdir,getcwdfromos.pathimportjoinimportrandomfromshutilimportcopyfile

咖豆丘·2022-12-29 00:18

python文件文件夹操作

Python文件夹操作1.提要python中可以使用os及shutill模块进行文件和目录的操作。其中os可以执行简单的文件及文件夹操作。

Yuuu_le·2022-12-29 00:32

基于卷积神经网络的猫狗识别

下载链接:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data代码：importos,shutiloriginal_dataset_diar='/home/u/notebook_workspase

饿丸·2022-12-28 06:25

基于pytorch的四种天气分类含Dropout层和BN层

importtorchimporttorch.nnasnnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttimeimportosimportshutilfromtorchvisionimportdatasets

jianshanzhange·2022-12-27 23:54

python爬视频选择清晰度_Python实现以不同分辨率分类视频

1importcv22importshutil3importos45path='D:\\PythonProject\\fangWen'6#视频文件堆7save_path='D:\\PythonProject

weixin_39907311·2022-12-27 12:07

python编程快速上手第九章实践项目1、2

python3importtkinterastk,os,shutil,sysfromtkinterimportfiledialogroot=tk.Tk()root.withdraw()SourceFolder

高舒林·2022-12-27 09:12

python中用shutil.move移动文件或目录的方法实例

目录0、背景1、移动目录2、移动文件总结0、背景shutil.move可以实现文件或者目录的移动。

·2022-12-26 15:28

python压缩图片指定大小

importosimportshutilfromPILimportImagedefget_size(file):#获取大小KBsize=os.path.getsize(file)returnint(size

百年人生当疯狂·2022-12-26 10:32

从图片文件夹中抽取固定张数的图片

在相机标定过程中需要在众多图片中挑选固定张数的图片，此时可以使用python脚本进行筛选importosfromshutilimportcopydefabstract(source_path,to_path

好好仔仔·2022-12-25 16:20

10折交叉验证

importosimportcv2importrandomimportshutilimportnumpyasnpdefget_data_crop(k):#获取所有病人序列名称与所有训练文件名称name_list

橙子杉·2022-12-24 23:29

批量删除纯黑图片及对应标签

importosimportshutilimportPIL.ImageasImageimportcv2importnumpyasnpimportpandasaspddefselet_pic(imgpath

a这·2022-12-24 17:42

yolov5训练的准确率比较低，召回率比较高的问题？

importosimportshutilimportrandom#训练集、验证集和测试集的比例分配test_percent=0.1valid_percent=0.09train_percent=0.81

买火柴的小蓝孩·2022-12-24 11:06

pytorch 猫狗识别

数据集分割importshutilimportnumpyasnpimportos#kaggle原始数据集地址original_dataset_dir='D:\\data1\\data'total_num

光着膀子的宁·2022-12-24 10:35

pytorch保存和读取模型，定义save_checkpoint函数

is_best,filename='checkpoint.pth.tar'):"""Savethetrainingmodel"""torch.save(state,filename)ifis_best:shutil.copyfile

乱搭巴士·2022-12-24 08:13

#encoding=utf-8importglobimportosimportshutilif__name__=="__main__":dir=r'D:\superresolution\DF2KOST\

tony365·2022-12-23 17:42

划分数据集及格式转换

importxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosimportlistdir,getcwdfromos.pathimportjoinimportrandomfromshutilimportcopyfile

给我来一杯冰可乐·2022-12-22 14:31

（7）Python实现按比例划分数据集

目录importosimportrandomimportshutildefcopyFile(fileDir):image_list=os.listdir(fileDir)#获取图片的原始路径image_number

qq_42392677·2022-12-22 14:58

将数据集按比例随机分成训练集和验证集

将数据集按比例随机分成训练集和验证集训练数据集时往往需要把数据集进行随机分配，该代码可以很好的实现对数据集按比例分配，代码如下：importos,random,shutildefmoveFile(fileDir

Airs_Gao·2022-12-22 14:54

python 随机划分图片数据集

处理过程：读取文件列表，将列表打乱，截取列表一部分importosimportrandomimportshutildefget_imlist(path):return[os.path.join(path

dear_zhoubi·2022-12-22 14:24

python随机按一定比例划分验证集至指定文件夹

适用于有train和test，但无val的情况，此时可从train中随机抽取一定比例数据划为验证集importosimportrandomimportshutilimportcv2##深度学习过程中，需要划分训练集和验证集

一朵明媚的茶树菇·2022-12-22 14:23

使用mmdetection训练labelme标注的的coco数据集

labelme标注的数据集1、labelme标注数据后，使用labelme2coco.py转换为coco文件格式importosimportjsonimportnumpyasnpimportglobimportshutilimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.seed

X-lab-XNF·2022-12-22 04:46

用opencv把视频转为图像

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriJul2411:59:512020@author:cong"""importcv2importshutilimportosdefvideo2img

Deepcong·2022-12-21 16:39

Bert 源码（pytorch）超详细的解读

importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportcopyimportjsonimportloggingimportmathimportosimportshutilimporttarfileimpo

Vertira·2022-12-21 06:36

python关于实现从一个文件夹内的文件复制（移动）到另一个文件的方案

这里我用到了os模块和shutil.模块，废话不多说，直接上代码，可以直接用的"""复制一个文件夹下多个文件集中于一个文件夹——————DD"""importosimportos.pathimportshutildeflistDir

秋冬晚归客·2022-12-20 19:11

Python的shutil模块解析

目录前言一、文件复制1.shutil.copy(src,dst)2.shutil.copyfile(src,dst)3.shutil.copy2(src,dst)4.shutil.copyfileobj

斩心之鬼·2022-12-20 06:21

python操作文件（办公自动化）

批量创建文件夹2、创建多个层级目录3、当前路径下创建多个层级目录4、创建文件5、文件整理6、os.scandir获取文件名、文件路径、判断是否文件夹7、层级搜索8、获取指定路importosimportshutil

Bianca427·2022-12-20 02:04

根据不同土地类型提取对应地表温度，并统计对应最小值、最大值、均值和方差

CreatedonTueSep609:35:572022@author:DR"""##根据不同土地类型提取对应地表温度，并统计对应最小值、最大值、均值和方差importglobimportosimportshutilfromarcpy.saimport

dairui1240·2022-12-18 15:25

python猫狗大战pytorch_深度学习实战---猫狗大战(pytorch实现)

数据准备猫狗大战数据集下载链接微软的数据集已经分好类，直接使用就行，数据划分我们将猫和狗的图片分别移动到训练集和验证集中，其中90%的数据作为训练集，10%的图片作为验证集，使用shutil.move(

weixin_39782782·2022-12-17 16:43

yolo格式数据集划分代码

二、按图像划分代码####从图像文件夹中随机抽取一定比例的图像，并根据图像名字，抽取对应的txt标签importosimportrandomimportshutildefmoveFile(Imgdi

小俊俊的博客·2022-12-17 08:37

python 从某个文件夹中挑选某些文件到新的文件夹

importosimportshutilif__name__=='__main__':pass#src_foldersrc=r'F:\\Desktop\test'#缺失的文件名称index=['8.jpg

去哪吃了菜·2022-12-17 08:07

随机划分训练集和测试集python代码

"""本程序是随机划分训练集和测试集的"""importosimportrandomimportshutildefhowmuch(path):sum=0foriinos.listdir(path):sum

去哪吃了菜·2022-12-17 08:36

【demo】image show by python

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importos,sys,cv2,re,getopt,shutilimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefshowBin

tianzong2019·2022-12-17 07:44

使用Python处理文件

Pythonhasseveralbuilt-inmodulesandfunctionsforhandlingfiles.Thesefunctionsarespreadoutoverseveralmodulessuchasos,os.path,shutil

cumei1658·2022-12-16 18:29

ygo卡组打印

ygo卡组打印之前不小心给删了，在csdn备份一下importshutilimportos#oripicrootpath_pic='D:/NotVeryNeedToOpen/ygopro/pics'#outputrootpath_out

光明-LFTG·2022-12-15 21:35

Python文件操作，看这篇就足够

这些方法被分割到例如os,os.path,shutil和pathlib等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。

恶霸程序员388·2022-12-15 07:12

二、训练yolox模型

可存为labelme2voc.py，运行)：importosimportnumpyasnpimportcodecsimportjsonfromglobimportglobimportcv2importshutilfromsklearn.model_selectio

风凭借力·2022-12-15 01:54

yolov5区分训练集验证集测试集

importosimportshutilimportrandom#保证随机可复现random.seed(0)#defmk_dir(file_path):#ifos.path.exists(file_path

慕容洛凝·2022-12-14 23:48

深度学习入门：针对deep-learning-for-image-process文件的学习

下载首先观察readme这个文件包括了图像分类，目标检测，分割等等常见的应用，从data_set入手：数据集提供是花分类数据，提供split_data.py将数据集划分为训练和验证importosfromshutilimportcopy

King Bob!!·2022-12-14 00:06

机器学习课设Part1---天气识别（DenseNet121和ResNet50）

的训练集和30%的测试集，在TensorFlow中提供了划分训练集和验证集的方式，故此处仅将全部数据集划分为两部分，后续从训练集中再划分出训练集和验证集importosimportrandomimportshutildefDivideDataSet

谛听misa·2022-12-13 20:35

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