Sklearn常用操作

ollama的docker 使用教程

我将详细描述如何在Docker容器中运行Ollama，包括安装、配置和常用操作。OllamaDocker使用教程Ollama可以通过Docker运行，提供了一个简洁且隔离的环境来使用AI模型。
贾斯汀玛尔斯·2025-02-20 17:49

sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵

文章目录ConfusionMatrixDisplay详细解释更多定制化ConfusionMatrixDisplayConfusionMatrixDisplay是scikit-learn库中用于可视化混淆矩阵的一个实用工具。混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混
Cachel wood·2025-02-20 09:03

Git系列：常用操作一指禅

Git操作一指禅远程建仓，本地拉取代码代码提交版本回退其他操作扩展参考Git系列博客：Git系列：GitHub建仓及远端同步步骤总结，linkGit系列：入门必备指令详解，linkGit系列：常用操作一指禅
来知晓·2025-02-20 00:21

哈希表(C语言实现)

文章目录1.哈希表的概念1.1哈希表的基本操作1.2哈希表的常用操作2.基于数实现哈希表2.1哈希表的结构体定义2.2哈希表的初始化2.3删除哈希表2.4哈希函数2.5查找哈希表中的元素2.6删除哈希表中的元素
写代码的大学生·2025-02-19 04:39

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

【机器学习】多元线性回归

最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken·2025-02-17 14:26

python-web session

#session-为了应对HTTP协议的无状态性-用来保存用户比较敏感的信息-属于request的一个属性,其实在数据库中常用操作：-request.session.get(key,value)-request.session.clear
LennyZzz·2025-02-17 13:47

Python：第三方库

Python库库名用途pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn
衍生星球·2025-02-16 20:00

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、Sklearn
飞300·2025-02-16 10:15

第三章 回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv
不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

数据结构java实验 刘小晶_清华大学出版社-图书详情-《数据结构实例解析与实验指导——Java语言描述》...

本书打破了传统的单一辅导书的编写形式，从整个课程能力培养和课程实践能力培养分析入手，以“重基础，求创新”为目标，针对基本数据结构和两种常用操作进行知识的归纳和提炼，对典型实例进行清晰的剖析，然后通过大量实例对知识进行巩固和应用
季退思·2025-02-15 18:50

$ operator is invalid for atomic vectors什么意思

$"操作符是R语言中用于访问数据框(dataframe)中的列的常用操作符。但是，原子向量(atomicvector)是R中的一种基本数据类型，它是一个长度固定的向量，并且所有元素都是相同的数据类型。
滚菩提哦呢·2025-02-15 15:55

pl/sql使用部分整理

在工作中使用pl/sql工具，总结一下常用操作，以便以后复习，也希望帮助朋友们熟悉pl/sql操作！
weixin_30718391·2025-02-15 06:12

Python中的决策树算法探索

1.安装必要的库如果你还没有安装scikit-learn库，你可以使用pip来安装它：bash复制代码pipinstall-Uscikit-learn2.导入必要的库和模块python复制代码fromsklearn
Soft_Leader·2025-02-14 22:40

sklearn_pandas.DataFrameMapper的用法

文章目录介绍主要作用基本用法示例对不同列应用不同的转换器对多列应用相同的转换器输出为PandasDataFrame注意事项转换器的适用性：输出格式：与scikit-learn的兼容性：介绍DataFrameMapper是sklearn-pandas
zoujiahui_2018·2025-02-14 05:27

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器（Transformer）？通俗介绍：学术解释：2.什么是预估器（Estimator）？
人才程序员·2025-02-13 03:04

自主学习ai 版本0.01

这个示例包含基础的数据处理、模型更新和知识存储功能：pythonimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportpickleimp
pps-key·2025-02-12 06:35

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC
宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

#导入相关模块In[1]:fromsklearn.model_selectionimportKFold#
羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

KMeans聚类实战2

NBA球员聚类--未知k值的情况NBA球员聚类–未知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess
浊酒南街·2025-02-10 22:04

KMeans聚类实战1

iris聚类--已知k值的情况iris聚类–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns
浊酒南街·2025-02-10 22:34

Stream常见的坑

Stream的特点创建Stream实例的方法Stream常用操作实战：使用Stream重构老代码使用Stream常见的误区1、Stream是什么？
正儿八经的胡说八道·2025-02-10 11:11

10min快速回顾C++语法（五）字符串专题_用c++ 给定一个只包含小写字母的字符串,请你找到第一个仅出现一次的字符。如

本文目录C++的语法基础（五）8.1字符与整数——ASCII码8.2字符数组8.2.1字符数组的输入输出：8.2.2字符数组的常用操作8.2.3遍历字符数组中的字符字符数组的两种遍历方法8.3标准库类型
2501_90326065·2025-02-08 19:28

python3处理表格常用操作

使用pandas库读取excel文件importpandasaspddata=pd.read_excel('D:\\飞书\\近一年用量.xlsx')指定工作表importpandasaspddata=pd.read_excel('D:\\飞书\\近一年用量.xlsx',sheet_name='Sheet1')读取日期格式data=pd.read_excel('example.xlsx',parse
weixin_51711897·2025-02-07 18:13

3D数据可视化与SVM分类

以下是原始代码：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsi
t0_54coder·2025-02-07 07:24

KNN算法：从思想到实现（附代码）

本文将详细介绍KNN的核心概念、使用方法及其在sklearn中的实现，并展示如何自己动手编写一个简单的KNN算法。新样本寻找K个最近邻分类问题:多数表决回归问题:均值计算KNN核心思想如何做一个样
lihuayong·2025-02-07 03:29

国产编辑器EverEdit - 工具栏说明

工具条：工具条显示一些常用操作的按钮，减少菜单操作，提高用户效率。注：鼠标悬停按钮上时，会显示按钮功能的提示信息。状态
彩虹小黑馬·2025-02-06 17:20

TfidfVectorizer 和 word2vec

一、TfidfVectorizer简单使用例子，可以统计子变量的频次类特征fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizertext_list
SpiritYzw·2025-02-06 15:38

Python模型上线pmml以及自定义函数转换（1）

1、常规转换-模型训练好之后立即转换importjoblibfromsklearn2pmmlimportPMMLPipeline,sklearn2pmml#保存模型python可读入defdump(clf
jin_tmac·2025-02-06 12:46

数据结构——链式队列(C++)

2.队列类Queue的构造函数和析构函数3.Push()函数4.Pop()函数5.Empty()函数6.Size()函数7.Front()和Rear()函数完整代码及测试队列的简介，可参考：队列简介及常用操作
代码乌龟·2025-02-06 09:56

java调用ONNX模型

fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportonnxfromskl2onnximportconvert_sklearnfromskl2onnx.common.data_typesimportFloatTen
jason.zeng@1502207·2025-02-06 01:30

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit
2401_84009679·2025-02-05 22:00

基于RedisTemplate的实践优雅地封装缓存工具类

1.工具类设计目标简化操作：封装Redis的常用操作，如缓存设置、获取、删除等。异常处理：统一处理Re
奔向理想的星辰大海·2025-02-05 16:52

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
灵封～·2025-02-05 15:41

redis教程

以下是一些基础知识和常用操作。一、简介Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。它具有高性能、高可用性和数据持久化的特性。
·2025-02-05 02:44

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2]
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
辞落山·2025-02-04 10:40

Sklearn 中的线性回归模型

线性回归的数学模型假设单变量回归模型：hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\theta_0θ0就是偏置，而θ1\theta_1θ1就是权重，而x1x_1x1就是特征。线性回归方程的代价函数为：J(θ)=12m∑mi=1(hθ(x(i))−y(i))2J(\theta)=\f
Cacciatore->·2025-02-03 23:40

（ROS-1）catkin的常用操作

catkin的常用操作文章目录catkin的常用操作1.1workplace初始化1.2进入src目录创建功能包1.3进入workplace编译1.3.1整编1.3.1单编1.1workplace初始化创建一个空的二层文件夹
Jan___·2025-02-03 21:50

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

SVC是sklearn.svm模块的一部分，提供了对支持向量机（SVM）算法的实现。SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。
SSeaflower·2025-02-03 09:10

Hadoop的基础操作_hadoop常用操作

####下载文件语法：hadoopfs-gethadoopfs-copyToLocal示例：将user/text.txt文件下载到本地/usr/local/下-copyToLocal：复制到本地[root@master~]#hadoopfs-copyToLocal/user/text.txt/usr/local/[root@master~]#cd/usr/local/[root@masterloc
字节全栈_kYu·2025-02-03 07:28

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,modelsfromsklearn.model_select
ydlhnust·2025-02-03 07:27

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

#%%#载入数据、查看相关信息importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderprint('第一步：加载
谭俊云·2025-02-03 03:26

C++11 priority_queue 优先队列的使用

常用操作top访问队头元素empt
牛不才·2025-02-03 02:15

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法
Java资深爱好者·2025-02-02 14:20
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