Sparkstreaming

Spark 组件 GraphX、Streaming

Spark组件GraphX、Streaming一、SparkGraphX1.1GraphX的主要概念1.2GraphX的核心操作1.3示例代码1.4GraphX的应用场景二、SparkStreaming2.1SparkStreaming

叶域·2024-09-15 14:54

比较Spark与Flink

下面是二者的对比：1.处理模式Spark:主要支持批处理（BatchProcessing），也能通过SparkStreaming处理流式数据，但SparkStreaming本质上是通过微批（micro-batching

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

大数据秋招面经之spark系列

3.repartition与coalesce4.spark的oom问题怎么产生的以及解决方案5.storm与flink,sparkstreaming之间的区别6.spark的几种部署方式：7.复习spark

wq17629260466·2024-09-06 19:54

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

1、reduceByKey reduceByKey是按key进行计算，操作的数据是每个批次内的数据（一个采集周期），不能跨批次计算。如果需要实现对历史数据的跨批次统计累加，则需要使用updateStateByKey算子或者mapWithState算子。packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark

scott_alpha·2024-09-05 15:42

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。

小琳ai·2024-09-05 10:06

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream，容易发生数据多次读取

哈哈xxy·2024-09-01 03:28

Spark Streaming+Kafka整合+offset管理

，并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo（Java版）导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming

JiahuiTian·2024-09-01 03:27

Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源

1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker：安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep

erainm·2024-09-01 03:26

SparkStreaming 如何保证消费Kafka的数据不丢失不重复

目录SparkStreaming接收Kafka数据的方式有两种：Receiver接收数据和采用Direct方式。

K. Bob·2024-08-28 10:02

spark采坑集锦之用kafka作为DStream数据源，并行度问题

在SparkStreaming中作为数据源的Kafka怎样接收多主题发送的数据呢？

方兵兵·2024-08-27 16:41

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink实时流式计算：Storm/SparkStreaming

我码玄黄·2024-08-24 12:09

大数据开发（Spark面试真题-卷一）

大数据开发（Spark面试真题）1、什么是SparkStreaming？简要描述其工作原理。2、什么是Spark内存管理机制？请解释其中的主要概念，并说明其作用。

Key-Key·2024-03-13 07:58

Structured Streaming

目录一、概述（一）基本概念（二）两种处理模型（三）StructuredStreaming和SparkSQL、SparkStreaming关系二、编写StructuredStreaming程序的基本步骤（

Francek Chen·2024-02-12 11:44

入门篇 - Spark简介

Spark核心模块image.pngSparkCore:提供了Spark最基础与最核心的功能，Spark其他的功能如:SparkSQL，SparkStreaming，GraphX,MLlib都是在SparkCore

君子何为·2024-02-12 10:22

Flink状态编程

SparkStreaming在状态管理这块做的不好,很多时候需要借助于外部存储(例如Redis)来手动管理状态,增加了编程的难度.访问redis需要通过网络访问，增大处理时间状态一致性问题，可能会造成数据的不一致

万事万物·2024-02-08 22:41

Spark streaming写入delta数据湖问题

但项目上线到生产环境，检查sparkstreaming的job，发现数据在merge写入到数据湖时，往往超过1小时。

kk_io·2024-02-08 10:01

Spark streaming batch运行时间过长问题02

排查Sparkstreaming数据写入时间过长问题，一方面是因为程序写数据湖小文件问题。在解决了小文件问题后，还是不能达到预期的1分钟一个batch。

kk_io·2024-02-08 10:01

Spark简介

我用到的主要是SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming。Spark以Rdd作为基础，Rdd是一个分布式的容器，类似于java中的String数组，但是它是分布式的。

麦克阿瑟99·2024-02-06 18:07

SparkStreaming---DStream

3.1.1Transformations3.1.2join3.2有状态转换操作3.2.1UpdateStateByKey3.2.2WindowOperations4.DStream输出1.DStream是什么参考博文SparkStreaming

肥大毛·2024-02-05 20:06

Spark的JVM调优

目录导致gc因素内存不充足的时候，出现的问题降低cache操作的内存占比调节executor堆外内存与连接等待时长调节executor堆外内存调节连接等待时长SparkJVM参数优化设置Sparkstreaming

王一1995·2024-02-05 10:55

2019-10-08 大数据开发进阶之路

HiveSQL掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD转换算子/行动算子/持久化算子/任务调度/SparkStreaming

红瓦李·2024-02-03 20:39

2019-03-16 Spark基本架构及运行原理

SparkStreaming:实时数据流处理组件，类似Storm。SparkStreaming提供了A

做一只乐观的小猴子·2024-02-03 02:04

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

9.Sparkstreaming以及基本

浊酒南街·2024-02-01 12:35

SparkStreaming---入门

文章目录1.SparkStreaming简介1.1流处理和批处理1.2实时和离线1.3SparkStreaming是什么1.4SparkStreaming架构图2.背压机制3.DStream案例实操1.

肥大毛·2024-02-01 09:12

window环境下安装spark

spark是大数据计算引擎，拥有SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和GraphX四个模块。

FTDdata·2024-01-31 17:06

Spark 的架构与组件

Spark的核心组件包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming和MLlib等。本文将详细介绍Spark的架构和组件，并分析其优势和挑战。

OpenChat·2024-01-29 21:24

大数据——Flink 知识点整理

目录1.Flink的特点2.Flink和SparkStreaming的对比3.Flink和Blink、Alink之间的关系4.JobManager和TaskManager的职责5.Flink集群部署有哪些模式

Vicky_Tang·2024-01-28 06:17

Apache Spark架构与特点

Spark的核心组件是SparkStreaming、MLlib、GraphX和SparkSQL，它们分别提供了流式数据处理、机器学习、图形计算和

OpenChat·2024-01-27 23:35

Spark-core

SparkCore中还包含了对弹性分布式数据集的APISparkSQL可以使用sql结构化语句来查询数据，支持多种数据源，hive，json等SparkStreaming是Spark对

luckboy0000·2024-01-27 23:12

flume+kafka+SparkStreaming+mysql+ssm+高德地图热力图项目

第一步、编写python脚本，产生模拟数据#coding=UTF-8importrandomimporttimephone=["13869555210","18542360152","15422556663","18852487210","13993584664","18754366522","15222436542","13369568452","13893556666","1536669855

printf200·2024-01-27 12:24

Flink 基础入门

前言SparkStreaming准确来说算是一个微批处理伪实时的做法，可是Flink是真的来一条就会处理一条，而且在SparkStreaming和Kafka进行整合时我们需要手动去管理偏移量的问题，而在

IT领域君·2024-01-26 19:28

大数据开发之Spark（spark streaming）

第1章：SparkStreaming概述1.1sparkstreaming是什么sparkstreaming用于流式数据的处理。

Key-Key·2024-01-25 21:07

Flink1.17总结

1.Flink介绍1.Flink和SparkStreaming区别2.Flink分层API3.WordCount案例需求：写一个文本，统计出单词的个数1.使用flink批处理查看WordCountBatchDemo

asxyyjh·2024-01-25 14:29

SparkStreaming稽查布控/动态广播变量(处理电信数据)

SparkStreaming稽查布控/动态广播变量需求：1.在mysql中建表2.在虚拟机中使用指令：nc-lk88883.在IDEA中编写代码数据如下需求：1.在mysql中建表CREATETABLE

莫尼莫尼·2024-01-25 05:54

Stuuctured Streaming基础--学习笔记

Structuredstreaming介绍spark进行实时数据流计算时有两个工具：SparkStreaming：编写rdd代码处理数据流,可以解决非结构化的流式数据StructuredStreaming

祈愿lucky·2024-01-23 14:58

Pyspark

Accumulator:5.Sparkconf6.SparkFiles7.StorageLevel二、SparkSQL1.读取数据2.保存/写入数据3.Dataframes3.pysparkSQL函数三、SparkStreaming

李明朔·2024-01-23 12:24

(转)Spark Streaming遇到问题分析

StructuredStreaming还没仔细了解,可参考：https://github.com/lw-lin/Coo...2、Spark的Job与Streaming的Job有区别及StreamingJob并发控制：先看看SparkStreaming

达微·2024-01-22 20:06

大数据学习之 Flink

目录一：简介二：为什么选择Flink三：哪些行业需要四：Flink的特点五：与sparkStreaming的区别六：初步开发七：Flink配置说明八：环境九：运行组件一：简介Flink是一个框架和分布式得计算引擎

会编程的海贼王·2024-01-22 19:58

大数据学长面试之OPPO面试题

1）技术部分（1）SparkStreaming消费方式及区别，Spark读取HDFS的数据流程（2）Kafka高性能（3）Hive调优，数据倾斜（4）Zookeeper怎么避免脑裂，什么是脑裂。

大数据小理·2024-01-19 16:01

Flink1.17 基础知识

Flink1.17基础知识来源：B站尚硅谷目录Flink1.17基础知识Flink概述Flink是什么Flink特点FlinkvsSparkStreamingFlink的应用场景Flink分层APIFlink

魅美·2024-01-19 08:16

sparkstreaming实时写入hive

最近一直在研究presto接口hive和mysql的一些使用和功能，因此，我在想是否能将数据实时的写入到hive呢，刚好公司项目有需求数据实时写入到hive中，对此，我特定实现了一下。pom文件spark-streaming-kafka-0-10_2.112.1.0spark-core_2.11spark-sql_2.11scala-library采用的是scala2.11.8实现逻辑：实时的获取

会飞的蜗牛66666·2024-01-18 16:11

django大数据_草稿本01

文档Learning_Spark/5.SparkStreaming/ReadMe.mdatmaster·LeslieZhoa/Learning_Spark#在pyspark下运行frompyspark.ml.featureimportHashingTF

哈都婆·2024-01-18 09:15

Spark面试

适当增加sparkstandbymaster编写shell脚本，定期检测master状态，出现宕机后对master进行重启操作2.Sparkstreaming以及基本工作原理？

lune_Lucky·2024-01-17 05:30

【Flink-1.17-教程】-【一】Flink概述、Flink快速入门

【Flink-1.17-教程】-【一】Flink概述、Flink快速入门1）Flink是什么1.1.有界流和无界流1.2.Flink的发展史2）Flink特点3）FlinkvsSparkStreaming4

bmyyyyyy·2024-01-16 08:16

streaming 101

看之前就知道这是两篇能够提升你对流处理理解的文章，不是一般的提升，可以说是一种升华，因为他谈的不是一个具体的工具（sparkstreaming，flink等），而是谈流处理应该是怎么样的，流处理要打败批处理一统天下的话需要有什么特性

Bitson·2024-01-15 12:31

sparkStreaming 连接kafka的方式

sparkStreaming消费kafak有两种方式1：receiver方式2：direct方式receiver方式：1：sparkStreaming将kafka之中的数据读取到spark内存之中，然后对

流砂月歌·2024-01-15 06:59

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