Sparkstreaming 第26页

第四天：Spark Streaming

SparkStreaming概述1.SparkStreaming是什么SparkStreaming用于流式数据的处理。

SoWhat1412·2020-08-18 10:52

大数据系列之SparkStreaming应用解析（四)

文章目录第1章SparkStreaming概述1.1什么是SparkStreaming1.2SparkStreaming特点第2章运行SparkStreaming2.1编写第一个程序第3章架构与抽象第4

开封程序员阿强·2020-08-18 10:51

SparkStreaming获取数据源的两种方式(监听端口号及整合kafka)

方式一:监听端口号,此方式需要先在linux上开启nc-lk端口号服务,之后SparkStreaming可以从此端口拉取到数据,并进行实时处理,代码如下:importorg.apache.spark.streaming.dstream

StudyEverydayForward·2020-08-18 10:50

使用Redis保存SparkStreaming的状态数据/中间过程数据

SparkStreaming的状态管理，官方推出的有1.6版本之前的updateStateByKey和1.6版本之后的mapWithState。

我的笨毛毛·2020-08-18 03:10

BigData————hdfs

大数据数据量很大需要用到的技术：hadoop（是一个生态圈）hdfssparksparkcoresparkStreamingsparksqlhdfs产生背景数据存储：方案一：纵向扩展在一台服务器上进行硬件的扩展

cool_cool_coo1·2020-08-17 20:06

SparkStreaming消费Kafka根据数据时间落地Hdfs，维护偏移量至kudu

一环境信息项目依赖scala2.11.0jdk1.8org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin77org.apache.sparkspark-core_2.112.4.0-->org.apache.spark-->spark-sql_2.11-->2.1.1-->-->org.apache.sparkspark-hive_2.112.4.0org.a

Master_slaves·2020-08-17 07:18

基于spark的流式数据处理—DStream概述

本文介绍sparkstreaming的DStream用法：SparkStreaming工作机制SparkStreaming程序的基本步骤创建StreamingContext对象SparkStreaming

心相印-Garrett·2020-08-16 22:20

基于spark的流式数据处理—SparkStreaming开发demo—文件流

概述本文主要完成一个sparkstreaming的文件流demo，如果是编写一个独立的SparkStreaming程序，而不是在spark-shell中运行，则需要通过如下方式创建StreamingContext

心相印-Garrett·2020-08-16 22:20

基于spark的流式数据处理—SparkStreaming开发demo—RDD流

概述在调试SparkStreaming应用程序的时候，我们可以使用如下方法创建基于RDD队列的DStream：streamingContext.queueStream(queueOfRDD)本文demo

心相印-Garrett·2020-08-16 22:49

SparkStreaming+kafka保存offset的偏移量到mysql案例

MySQL创建存储offset的表格mysql>usetestmysql>createtablehlw_offset(topicvarchar(32),groupidvarchar(50),partitionsint,fromoffsetbigint,untiloffsetbigint,primarykey(topic,groupid,partitions));2.Maven依赖包2.11.82.

代码邪皇·2020-08-16 20:25

SparkStreaming踩坑之各种异常的处理方法

1.运行时异常：找不到类，例如org.antlr.v4.runtime.xxx【原因】antlr是Spark依赖的开源语法解析器，其jar默认情况下并未加入classpath，因此运行时刻会找不到对应的类；另外还有janino，开源java编译器。【对策】方法1：将antlr等组件的jar加入系统classpath方法2：POM文件引入对应jar依赖，随微服务一起打包发布POM文件sample：o

xianyuxiaoqiang·2020-08-16 17:48

大数据项目：新闻日志大数据处理系统

Big-Data-ProjectHadoop2.x、Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、SparkStreaming、MySQL、Hue、J2EE、websoket

TALKDATA·2020-08-16 05:38

大数据_实时数据处理（Flume+Kafka+Sparkstreaming）

的版本：spark-2.3.1-bin-hadoop2.6flume的本班：apache-flume-1.7.0-bin实现目的：采集实时生成的日志数据，通过flume将数据传递给kafka做缓冲，由sparkstreaming

Smile_dip·2020-08-15 22:51

流式计算Flink与其Exactly-Once语义实现

其常常被用来与Storm、Sparkstreaming和kafakstreaming等同类数据处理框架作对比，经大致总结，各框架性能对比如下表：框架StormSparkstreamingKafkastreamsFlink

笑矣乎·2020-08-15 11:06

大数据系统-Spark生态系统

其核心框架是Spark，同时涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的查询引擎SparkSQL，提供机器学习功能的系统MLBase及底层的分布式机器学习库MLlib，并行图计算框架GraphX，流计算框架SparkStreaming

gao8658·2020-08-15 07:09

初学 Spark Streaming，请多指教

SparkStreaming是什么SparkStreaming用于流式数据的处理。

2401号行者·2020-08-14 21:02

sparkStreaming 任务监控

背景公司一般做业务监控都是采用实时任务的方式，实时任务的可用性就更加需要保障了。监控脚本#!/bin/bash#去azkaban数据库获取所有的实时任务名称，stream开头的#stream.sql#useazkaban;#SELECTnameFROMazkaban.projectswherenamelike'stream_%'andactive=1;mysql-hhdh06.c.p.xyidc-

章锡平·2020-08-14 18:17

Spark Streaming与Kafka数据一致性

Metadatacheckpointing)3可能存在数据丢失的场景4WAL（Writeaheadlog）5At-least-once语义6WAL的缺点7KafkadirectAPI当我们正确地部署好SparkStreaming

GSpinach·2020-08-14 16:47

【Spark七十二】Spark的日志配置

在测试SparkStreaming时，大量的日志显示到控制台，影响了SparkStreaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式

axxbc123·2020-08-14 16:45

Spark Streaming自适应Kafka分区动态变化

新增加的分区会有生产者往里面写数据，而SparkStreaming跟Kafka0.8版本结合的API是满足不了动态发现Kafka新增topic或者分区的需求的。

K. Bob·2020-08-14 16:24

sparkstreaming消费kafka如何保证输出结果只会产生一次？（事务性）

最近开始使用sparkstreaming+kafka0.10，使用过程中碰到问题：steaming采用的direct方式，(这种方式和receiver方式的对比性能会好很多)，spark计算完数据之后有一个结果入库操作

DemonCapricorn·2020-08-14 15:21

Idea 同一工程下，Scala调用并运行Python程序并显示结果到控制台

最近在做的SparkStreaming项目中，需要引用python程序处理数据。网上搜了很多资料最后得出解决办法。

w112112_·2020-08-14 14:22

从0开始学习spark（3）Spark Core 核心知识

作业调度方式1.1cluster和client的区别2.spark核心功能介绍：2.1SparkContext2.2存储体系2.3计算引擎2.4部署模式3.Spark扩展功能3.1SparkSQL3.2SparkStreaming3.3SparkGraphX3.4SparkMLlib4

蛋蛋淡淡定·2020-08-14 11:29

Spark RDD 分区数

的几种方式：通过scala集合方式parallelize生成rdd通过textFile方式生成的rdd从HBase的数据表转换为RDD通过获取json（或者parquet等等）文件转换为DataFrameSparkStreaming

爱吃甜食_·2020-08-14 09:26

Spark2.x 快速入门教程 7

SparkStreaming整合Kafka一、实验介绍1.1实验内容Kafka是一个分布式的发布-订阅式的消息系统，可以作为DStream的高级数据源，本部分以单击统计为例介绍SparkStreaming

oxuzhenyi·2020-08-14 02:52

SparkStreaming — 数据接收原理

SparkStreaming的数据接收原理 SparkStreaming数据接收主要是发生在Receiver启动之后，启动的一个组件BlockGenerator，通过这个组件来进行数据的接收和存储。

xiaoxin_ysj·2020-08-14 00:46

SparkStreaming — 数据接收BlockGenerator源码分析

数据接收源码分析上一篇博客中分析到，Receiver数据接收主要是通过BlockGenerator来进行接收和存储的，下面我们就源码来对照之前的流程进行分析。首先是创建BlockGenerator的时候初始化的一些重要组件，如下所示：//blockInterval是有一个默认值的，默认是200ms，将数据封装成block的时间间隔privatevalblockIntervalMs=conf.g

xiaoxin_ysj·2020-08-14 00:15

Spark Streaming — StreamingCongtext初始化及Receiver启动

StreamingContext在初始化的时候，会创建两个重要的组件DStreamGraph和JobScheduler，如下所示：//这里初始化的一个重要的组件DStreamGraph,//它里面保存了SparkStreamingApplication

xiaoxin_ysj·2020-08-14 00:14

对于kafka spark Streaming出现的问题1

value:36byteswitherror:(org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback)而对于消费者不断循环对于sparkStreaming

yisun123456·2020-08-13 23:15

为什么Flink会取代SparkStreaming？

当我第一次听到flink的时候这是我是非常怀疑的。在大数据领域，现在已经不缺少数据处理框架了，但是没有一个框架能够完全满足不同的处理需求。自从Apachespark出现后，貌似已经成为当今把大部分的问题解决得最好的框架了，所以我对另外一款解决类似问题的框架持有很强烈的怀疑态度。不过因为好奇，我花费了数个星期在尝试了解flink。一开始仔细看了flink的几个例子，感觉和spark非常类似，心理就倾

xiaoguozi0218·2020-08-13 23:12

Flink05——一文了解Flink的Window和Time

窗口(Windows)在SparkStreamingFlink中都是非常重要的概念。

提灯寻梦在南国·2020-08-13 21:39

spark学习笔记总结-spark入门资料精化

SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、SparkR等核心组件解决了很

weixin_30763397·2020-08-13 20:06

Spark Sreaming与MLlib机器学习

背景：机器学习的模型可以部署到sparkstreaming应用上，比如接入kafka数据源。以下为本人的初步解决思路，欢迎专业人士批评指正。

weixin_30468137·2020-08-13 20:08

大数据实时框架原理

大数据实时框架原理SparkStreaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的SparkCore的。

大数据的未来·2020-08-13 19:18

大数据技术图谱

大数据处理框架SparkRDDSparkSQLSparkStreamingMLLibHadoopHDFS(分布式文件系统)Mapreduce（计算框架）Yarn（资源管理平台）a.https://www.iteblog.com

TonyShu^_^·2020-08-13 19:54

Michael G. Noll：整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战

摘要：本文，Verisign实验室大规模数据分析基础设施的技术主管Michael通过示例对Kafka整合到SparkStreaming进行了详细讲解，更分享了该领域的现状和一些注意点。

miller_lover·2020-08-13 16:33

Java大数据技术栈浅析

flumekafkalogstashfilebeat...数据存储mysqlredishbasehdfs...数据查询hiveimpalaelasticsearchkylin...数据计算实时计算stormsparkstreamingflink

popcjz·2020-08-13 13:59

Spark Streaming 一文读懂

SparkStreaming：流计算框架以往，批处理和流计算被看作大数据系统的两个方面。

小晓酱手记·2020-08-13 10:34

Structured Streaming快速入门详解（8）

接着上一篇《SparkStreaming快速入门系列（7）》，这算是Spark的终结篇了，从Spark的入门到现在的StructuredStreaming，相信很多人学完之后，应该对Spark摸索的差不多了

BigData菜鸟·2020-08-13 10:51

Spark Streaming 检查点，何时启用检查点，如何配置检查点

SparkStreaming编程指南手册检查点流应用程序必须全天候运行，因此必须能够适应与应用程序逻辑无关的故障（例如，系统故障，JVM崩溃等）。

总角之宴·2020-08-12 14:26

使用SparkStreaming报错java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.streaming.StreamingContext解决方案

在使用sparkStreaming做实时数据分析时直接扼杀在摇篮中，报错找不到StreamingContext类：然而我的pom.xml中也导入了相应的依赖：解决方案问题就出在依赖的范围：provided

大屁孩。·2020-08-12 12:12

Spark(十六)【SparkStreaming基本使用】

目录一.SparkStreaming简介1.相关术语2.SparkStreaming概念3.SparkStreaming架构4.背压机制二.Dstream入门1.WordCount案例实操2.WordCount

来自遥远的水星·2020-08-11 19:00

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Function1

项目本地测试过程中报错Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:scala/Function1atcom.yoloho.bigdata.SparkStreamingrocketmq.main

时间_实践·2020-08-11 17:47

SparkStreaming-DStream与DataFrame SQL联合操作

查询使用的SparkSession可由StreamingContext中的SparkContext来创建，以此用来进行DataFrameSql操作。valwords:DStream[String]=...words.foreachRDD{rdd=>//获取单例SparkSessionvalspark=SparkSession.builder.config(rdd.sparkContext.getC

.Mr Zhang·2020-08-11 05:42

Spark Streaming中的基本抽象DStream

DStream是SparkStreaming提供的基本抽象，它表示连续的数据流，可以是从源接收的输入数据流，也可以是通过转换输入流生成的已处理数据流。

ysjh0014·2020-08-11 05:41

SparkStreaming消费上游kafka再生产给下游kafka场景下的executor nums设置问题

公司生产环境下原本kafkatopic是0.8版本，4分区由于数据量过大，所以需要逐渐往kafkatopic1.0版本（24分区）迁移，出现的场景如下：kafkatopic0.8（4分区）—>SparkStreaming

攻城狮Kevin·2020-08-11 05:59

兄台别走，带您去看Hadoop和Spark的不同！！！

SparkStreaming–基于spark的微批处理引

我还有大把的头发·2020-08-11 05:21

spark流数据处理：Spark Streaming的使用

本文讲解Spark流数据处理之SparkStreaming。

qq_26091271·2020-08-11 05:11

Spark Streaming有状态计算的实际问题

1.背景sparkstreaming有状态计算（如UV）通常采用DStream.updateStateByKey（实际是PairDStreamFunctions增强到DStream的），具体实现网上讲的很多

iteye_4143·2020-08-11 05:43

Spark Streaming 实现思路与模块概述

一、基于Spark做SparkStreaming的思路SparkStreaming与SparkCore的关系可以用下面的经典部件图来表述：在本节，我们先探讨一下基于SparkCore的RDDAPI，如何对

xuguokun1986·2020-08-11 05:26

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