Sparkstreaming 第24页

基于redis的控制sparkStreaming 对接kafka 精确一次消费数据的解决方案

demo程序使用"KafkaUtils.createDirectStream"创建Kafka输入流，此API内部使用了Kafka客户端低阶API，不支持offset自动提交（提交到zookeeper）。"KafkaUtils.createDirectStream"官方文档：http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-0-8-integrat

sghuu·2020-08-18 11:10

SparkStreaming笔记

1.SparkStreaming的批处理时间间隔很容易陷入的一个误区就是，以为时间间隔30秒就是每30秒从kafka读取一次。

rongyongfeikai2·2020-08-18 11:05

本地local和kafka监听本地文件，进行sparkstreaming实时输出

所用软件版本：spark2.3.0kafka1.10IDEA2019.1(spark-streaming-kafka-0-8-2.11-2.3.0)先是用sparksql来监听特定目录下的某一个source文件的变化，进行实时分析，用IDEA进行本地lcoal模式进行实时处理，但问题是文件在本地，没在HDFS上面，将程序运行在spark集群上，出现找不到文件的错误，因此有如下两种解决方法：一：将s

reedom1991·2020-08-18 11:03

Spark Streaming的使用

一、SparkStreaming引入集群监控一般的大型集群和平台,都需要对其进行监控的需求。

依旧ฅ=ฅ·2020-08-18 11:20

Spark Streaming WordCount实验

本实验完成利用SparkStreaming来完成对多种数据流的单词统计1.通过SparkStreaming完成对文件系统流数据的词频统计1.1监听Linux本地目录流数据的词频统计开Linux终端，进入

Hadoop_Liang·2020-08-18 11:11

Spark-stream基础---sparkStreaming和Kafka整合wordCount单词计数

项目sprak-stream与kafak整合wordCount在IDEA上接收kafka传来的数据，并进行单词统计linux端打开kafka//1.先打开zookeeper（3台）zkServer.shstart//2.在打开kafka(3台)bin/kafka-server-start.shconfig/server.properties&//3.创建生产者bin/kafka-console-p

一行数据·2020-08-18 11:10

java编写 SparkStreaming动态广播变量常见问题

在用java开发sparkstreaming项目的时候有些时候会感觉很别扭，因为spark是scala语言开发的，虽然用javaSpark的api已经很成熟，但是，相对而言，还是scala比较方便。

bili球·2020-08-18 11:05

Spark Streaming笔记

队列（了解）3、根据端口号采集数据4、自定义数据源5、Kafka数据源（重点）三、DStream转换1、无状态转化操作2、有状态转化操作（重点）四、案例1、WordCount案例实操（单次、累计）2、把sparkstreaming

辛聪明·2020-08-18 11:05

DStream操作实战（四）

SparkStreaming开窗函数统计一定时间内的热门词汇1、代码实现packagecn.cheng.sparkimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.streaming.dstream

Running_Tiger·2020-08-18 11:33

DStream操作实战（三）

SparkStreaming开窗函数reduceByKeyAndWindow实现单词计数1、代码实现packagecn.cheng.sparkimportorg.apache.spark.streaming.dstream

Running_Tiger·2020-08-18 11:33

Spark Streaming监控HDFS目录失败的原因（已解决）

所以前期就调试SparkStreaming监控hdfs文件目录，可是出现了一个奇怪的问题。我在另外一台电脑上可以跑通，但是在笔记本上就跑不通。而且没有任何报错。我

数据僧人·2020-08-18 11:28

【Spark】Spark Streaming基础知识

文章目录SparkStreaming是什么SparkStreaming工作原理SparkStreaming架构WordCount案例实操SparkStreaming是什么SparkStreaming用于流式数据的处理

斗士（Carroll）·2020-08-18 11:28

spark笔记之DStream操作实战

5.1SparkStreaming接受socket数据，实现单词计数WordCount5.1.1架构图5.1.2实现流程（1）安装并启动生产者首先在linux服务器上用YUM安装nc工具，nc命令是netcat

我是楠楠·2020-08-18 11:56

Spark Streaming之：二、基本输入源

SparkStreaming之：二、基本输入源文章目录SparkStreaming之：二、基本输入源一、文本文件输入源（数据实时采集）1.基本步骤2.Spark-shell操作3.IDEA程序4.spark

落落free·2020-08-18 11:21

Spark Streaming--1 文件默认数据源

文件数据流：能够读取所有HDFSAPI兼容的文件系统文件，通过fileStream方法进行读取SparkStreaming将会监控dataDirectory目录并不断处理移动进来的文件，记住目前不支持嵌套目录

江南阁·2020-08-18 11:07

[spark streaming]Receiver工作内幕源码分析

原创文章，转载请注明:转载自听风居士博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/)Sparkstreaming程序需要不断接收新数据，然后进行业务逻辑处理，而用于接受数据的就是Recever

风一样的男人_·2020-08-18 11:34

0804-SparkStreaming

0804-SparkStreaming第一章SparkStreaming概述1.1SparkStreaming是什么1.2SparkStreaming架构第二章Dstream入门2.1WordCount

YanLzh_MAlone·2020-08-18 11:02

SparkStreaming监听windows10下面的文件夹

1、代码importorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.streaming.dstream.{DStream,ReceiverInputDStream}importorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingConte

CHCurry·2020-08-18 11:02

Flume+Kafka+SparkStreaming之wordcount示例

Flume+Kafka+SparkStreaming的结合使用之wordcount示例1.生成log的py脚本脚本文件名称：produce_log3.py，内容如下：importtimeimportschedimportrandomdefcreate_log

张行之·2020-08-18 11:29

十分钟sparkstreaming简单入门测试(2018-04-19)

idea编辑器安装下载spark安装包和scala的安装包添加环境变量idea中新建项目启动nc-lk启动流计算程序idea编辑器安装参考笔记：http://www.aboutyun.com/thread-22320-1-1.html给大家准备了资料包：下载地址：https://pan.baidu.com/s/1auAjP4npWDD0oGfNjXlySQ下载spark安装包和scala的安装包h

自我再教育·2020-08-18 11:20

kafka direct 跟receiver 方式接收数据的区别

receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的，然后SparkStreaming启动的job会去处理那些数据。

amanikong·2020-08-18 11:49

Streaming核心原理--批次、窗口

SparkStreaming实战1.WordCount1.1.需求&准备图解●首先在linux服务器上安装nc工具nc是netcat的简称，原本是用来设置路由器,我们可以利用它向某个端口发送数据yuminstall-ync

曹雪朋·2020-08-18 11:09

SparkStreaming 从 Kafka中接收数据的两种方式与调优

一、Receiver方式1.调用高阶API；2.通过Receiver接收器来读取数据，被动接收数据；3.接收到的数据在executor内存中；4.Spark的分区和Kafka分区不相关，加大topic分区无法提高spark并行度；5.数据可能丢失。1.2以后通过checkpoint和配置spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable防止数据丢失；6.通过

别和硬盘比记忆·2020-08-18 11:08

Kafka到SparkStreaming的两种方式

1.通过Receiver,这个是个高级API,不需要自己去维护offset主要代码:packagecn.lijieimportorg.apache.log4j.Levelimportorg.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtilsimportorg.apache.spark.streaming.{Seconds,StreamingContext}importo

lijie_cq·2020-08-18 11:36

Flume直接到SparkStreaming的两种方式

一般是flume->kafka->SparkStreaming,如果非要从Flume直接将数据输送到SparkStreaming里面有两种方式,如下:第一种:Push推送的方式程序如下:packagecn.lijieimportorg.apache.log4j.Levelimportorg.apache.spark.streaming.flume.FlumeUtilsimportorg.apach

lijie_cq·2020-08-18 11:36

spark streaming读取kafka数据令丢失（二）

而且使用checkpoint的方式可能会导致数据重复消费，sparkstreaming维护的offset和zookeeper维护的偏移量不同步导致数据丢失或者重复消费等。那么我们可以在

九指码农·2020-08-18 11:30

spark streaming实例编写

运行第一个SparkStreaming程序（及过程中问题解决）Windows下IntelliJIDEA中调试SparkStandalonesbt-assembly发布Scala项目使用IDEA开发及测试

Q博士·2020-08-18 11:25

Spark Streaming使用Flume作为数据源

官网地址：FlumeIntegrationGuide1、SparkStreaming2.3.1适配Flume1.6.0，在SparkStreaming2.3.0之后对flume的支持已被标记为过时。

Mr_249·2020-08-18 11:20

Spark 和 kafka 集成 Spark Streaming + Kafka Integration Guide (Kafka broker version 0.10.0 or higher)

Kafka0.10与SparkStreaming流集成在设计上与0.8DirectStream方法类似。

街北槐花·2020-08-18 11:19

Spark通过netcat来监听端口访问数据

第一步：完成spark的scala程序packagecom.lxb.sparkStreamingimportorg.apache.spark.streaming.dstream.

new_buff_007·2020-08-18 11:43

SparkStreaming之基本数据源输入

本文大部分内容来自http://blog.csdn.net/legotime/article/details/51836036，其中部分内容做了添加和修改。环境：Redhat5.564位（我这里的Linux版本有点低，你可以再高一些）spark-1.6.3-bin-hadoop2.6scala-2.10.6jdk-8u91-linux-x64开发工具：scala-SDK-4.6.1（下载地址：ht

小强签名设计·2020-08-18 11:59

sparkStreaming-获取kafka数据并按批次累加

sparkStreaming-获取kafka数据并按批次累加importorg.apache.spark.

lv_yishi·2020-08-18 11:54

SparkStreaming案例：NetworkWordCount--ReceiverSupervisorImpl中的startReceiver(),Receiver如何将数据store到RDD

接着上文“ReceiverSupervisorImpl.onStart()如何得到Reciver的数据写到spark的BlockManager中”往下分析startReceiver()方法1，supervisor.start()该方法是启动Receiver开始在Executor上接收数据的入口start()方法是在ReceiverSupervisorImpl的父类ReceiverSuperviso

水中舟_luyl·2020-08-18 11:23

大数据流处理框架对比

大数据流处理框架对比流处理框架FlinkSparkStreamingStormKafkaStreams交付保障数据一致性故障容错状态管理流处理的两种类型Native流小批量/微批处理microbatch

lilenglya·2020-08-18 11:06

SparkStreaming 对接Kafka手动提交偏移量异常

场景：应业务需求，需使用SparkStreaming一分钟一批次消费Kafka数据，消费2批次后出现提交偏移量异常提交代码如下dataRDD.foreachRDD(rdd=>{valoffsetRanges

机智的大脚猴·2020-08-18 11:01

SparkStreaming之foreachRDD

首先我们来对官网的描述了解一下。DStream中的foreachRDD是一个非常强大函数，它允许你把数据发送给外部系统。因为输出操作实际上是允许外部系统消费转换后的数据，它们触发的实际操作是DStream转换。所以要掌握它，对它要有深入了解。下面有一些常用的错误需要理解。经常写数据到外部系统需要创建一个连接的object（eg:根据TCP协议连接到远程的服务器，我们连接外部数据库需要自己的句柄）和

legotime·2020-08-18 11:00

01 在CentOS7中安装flink

SparkStreaming属于微批处理，并非真正意义上的实时处理。本节将介绍一个顶级的流处理框架Flink。

张力的程序园·2020-08-18 11:57

Spark Streaming小程序试验-《单词统计》

1.试验目标a.熟悉sparkStreaming操作流程（编程-》打包-》程序提交运行-》job运行监控）b.熟悉sparkStreaming运行，和使用场景有初步了解c.熟悉SparkStreaming

jjshouji·2020-08-18 11:14

Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源

receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的，然后SparkStreaming启动的job会去处理那些数据在默认的配置下，这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据

焦焦^_^·2020-08-18 11:41

【SparkStreming】DStream中RDD所对应的周期是怎样的？

SparkStreaming中定义了DStream这个概念。每个DStream由一系列的的RDD组成。

jiangwlee·2020-08-18 11:10

初见spark streaming之JavaNetWorkWordCount

对象sparkstreamingJavaNetworkWordCount.java运行例代码链接：https://github.com/apache/spark/blob/master/examples

磨刀人·2020-08-18 11:27

Spark on Yarn客户端作业提交过程分析

SparkonYarn客户端模式作业提交过程分析https://www.zybuluo.com/rickyChen/note/312098我们将以一个SparkStreaming为例,阅读spark相关源码

Ricky_Huo·2020-08-18 11:26

[Spark基础]-- spark streaming从指定offset处消费Kafka数据(第一种方式)

一、情景：当sparkstreaming程序意外退出时，数据仍然再往Kafka中推送，然而由于Kafka默认是从latest的offset读取，这会导致数据丢失。

highfei2011·2020-08-18 11:49

spark streaming 自定义kafka读取topic的offset（python）

使用sparkstreaming处理kafka数据，有时候程序出现异常，或者需要修改程序再次运行，就可能会造成这样的情况：kafka中的数据读取出来了，zookeeper中已经保存了读取的offset，

try-catch-finally·2020-08-18 11:15

数据仓库系列（8）：实时数据开发

（三）流式技术架构目前流式计算框架相对成熟，以Storm、SparkStreaming为代表的开源组件也被广泛应用。

晓阳的数据小站·2020-08-18 11:01

Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

本博文主要包含以下内容：1、SparkStreamingJob生成深度思考2、SparkStreamingJob生成源码解析一：SparkStreamingJob生成深度思考输入的DStream有很多来源

二府村·2020-08-18 11:51

sparkStreaming消费kafka-1.0.1方式：direct方式（存储offset到zookeeper）-- 2

参考上篇博文：https://www.cnblogs.com/niutao/p/10547718.html同样的逻辑，不同的封装packageoffsetInZookeeper/***Createdbyangel*/importjava.lang.Objectimportkafka.utils.{ZKGroupTopicDirs,ZkUtils}importorg.apache.kafka.cli

diaojing1918·2020-08-18 11:14

学习参考《深度实践Spark机器学习》PDF+吴茂贵

Spark提供了大量的库，包括SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、SparkStreaming。开发者可以在同一个应用程序中无缝组合使用这些库。

dianla6391·2020-08-18 11:13

spark系列三：sparkstreaming之输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）

基于Receiver的直接方式，是在Spark1.3中引入的，从而能够确保更加健壮的机制。替代掉使用Receiver来接收数据后，这种方式会周期性地查询Kafka，来获得每个topic+partition的最新的offset，从而定义每个batch的offset的范围。当处理数据的job启动时，就会使用Kafka的简单consumerapi来获取Kafka指定offset范围的数据。这种方式有如下

cjx42518041·2020-08-18 11:01

通过案例对SparkStreaming透彻理解三板之二

1.解密SparkStreaming运行机制2.解密SparkStreaming架构I.SparkCore是基于RDD形成的，RDD之间都会有依赖关系，SparkStreaming在RDD上的时间维度，

cary_1991·2020-08-18 10:21

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