Sparkstreaming 第41页

Spark大数据平台

第三周、Spark进阶第四周、基于Spark的流处理框架：SparkStreaming第五周、Shark介绍与使用第六周、MachineLearningonSpark第七周、Spark多语言编程第八周、

hadoopshow·2020-06-23 12:29

增加spark 并行度方式

1SparkStreaming增大任务并发度Q：在SparkStreaming中，增大任务并发度的方法有哪些？

guangshuishi·2020-06-23 11:01

Spark--sparkStreaming

概述SparkStreaming是核心SparkAPI的扩展，可实现可扩展、高吞吐量、可容错的实时数据流处理。

名字随便喽·2020-06-23 10:59

（六）Spark——Spark Streaming

目录一、SparkStreaming概述1.SparkStreaming是什么2.SparkStreaming特点3.SparkStreaming架构3.1背压机制二、DStream入门1.WordCount

fseast·2020-06-23 09:27

Spark--06 SparkStreaming kafka消息堆积

问题：当应用由于各种其它因素需要暂停消费时，下一次再次启动后就会有大量积压消息需要进行处理，此时为了保证应用能够正常处理积压数据，需要进行相关调优。另外对于某个时刻，某个topic写入量突增时，会导致整个kafka集群进行topic分区的leader切换，而此时Streaming程序也会受到影响。所以针对以上问题我们进行了如下调优：spark.streaming.concurrentJobs=10

envinfo2012·2020-06-23 06:34

第106课： Spark Streaming电商广告点击综合案例黑名单过滤实现

第106课：SparkStreaming电商广告点击综合案例黑名单过滤实现/*王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains每天晚上20：00YY频道现场授课频道68917580*

段智华·2020-06-23 05:36

spark streaming消费kafka

SparkStreaming消费kafka有两种形式,这里使用noreceivers方式：使用noreceivers方式消费kafkaspark版本：2.4.0-cdh6.2.0使用sparkstreaming

drinkatmoon·2020-06-23 05:47

（基于最新的Kafka version 0.10.2 new consumer API ）想要Spark Streaming精确一次消费Topic？拿去不谢，记得点赞和分享！

本文基于Spark2.1.0、Kafka0.10.2、Scala2.11.8版本背景：Kafka做为一款流行的分布式发布订阅消息系统，以高吞吐、低延时、高可靠的特点著称，已经成为SparkStreaming

俺是亮哥·2020-06-23 04:16

大数据学习笔记之Spark（四）：Spark Streaming概述

文章目录小笔记第1章SparkStreaming概述1.1什么是SparkStreaming1.2为什么要学习SparkStreaming1.3Spark与Storm的对比第2章运行SparkStreaming2.1IDEA

Leesin Dong·2020-06-23 03:15

基于Java+SparkStreaming整合kafka编程

一、下载依赖jar包具体可以参考：SparkStreaming整合kafka编程二、创建Java工程太简单，略。

chuowen140381·2020-06-22 23:04

流式计算引擎-Storm、Spark Streaming

而面向微批处理的流式实时计算引擎代表是SparkStreaming，其典型特点是延迟高，但吞吐率也高。

凹谷·2020-06-22 21:51

通过案例对SparkStreaming透彻理解三板斧之一

I.SparkStreaming另类在线实验II.瞬间理解SparkStreaming本质扩展Spark的内容来适合自己的业务模型，自己能够进行框架的维护，就好比你拿到一个开源源代码，即使你编译引用库，

cary_1991·2020-06-22 20:15

Spark Streaming 流计算优化记录(2)-不同时间片数据流的Join

1.不同时间片数据流的Join初体验之后,看了一下SparkWebUi的日志,发现由于SparkStreaming需要每秒跑一次,以实时计算数据,所以程序不得不每秒都读一次HDFS去获取数据进行innerjoin

butterluo·2020-06-22 19:17

流式计算的三种框架：Storm、Spark和Flink

目前主流的流式计算框架有Storm、SparkStreaming、Flink三种，其基本原理如下：A

bizhi5850·2020-06-22 18:54

干货 | Spark Streaming 和 Flink 详细对比

本文篇幅较长，建议先收藏～/编程模型对比/运行角色SparkStreaming

Hadoop技术博文·2020-06-22 16:38

搭建Spark所遇过的坑

一.经验1.SparkStreaming包含三种计算模式：nonstate.stateful.window2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群3.Spark一切操作归根结底是对RDD

咸鱼翻身记·2020-06-22 15:24

Spark Sreaming 编程指南

SparkStreaming编程指南OverviewAQuickExampleBasicConceptsLinkingInitializingStreamingContextDiscretizedStreams

aodeng3436·2020-06-22 14:37

SparkStreaming实战：处理文件流

1.需求：利用SparkStreaming处理文件流：2.代码：(1)pom.xmlorg.apache.sparkspark-core_2.112.1.0org.apache.sparkspark-sql

Movle·2020-06-22 12:09

SparkStreaming实战：处理来自flume pull方式发来的数据

1.需求：处理来自flumepull方式发来的数据2.代码：(1)pom.xmlorg.apache.sparkspark-core_2.112.1.0org.apache.sparkspark-sql_2.112.1.0org.apache.sparkspark-streaming_2.112.1.0org.apache.sparkspark-streaming-flume_2.112.1.0(

Movle·2020-06-22 12:38

RDD的处理方法（创建、转换、行动、分区）

sparksql支持sql查询，sparkstreaming可以支持流计算，sparkmLlib支持机器学习等。rdd编程是指sparkcore（底层）的编程。为什么叫rdd编程？

Rachel_nana·2020-06-22 12:14

Spark大数据处理系列之Machine Learning

在前面的《Spark大数据处理》系列文章，介绍ApacheSpark框架，介绍如何使用SparkSQL库的SQL接口去访问数据，使用SparkStreaming进行实时流式数据处理和分析。

IT资讯科技·2020-06-22 11:07

搭建spark遇到问题的解决

一.经验1.SparkStreaming包含三种计算模式：nonstate.stateful.window2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群3.Spark一切操作归根结底是对RDD

大数据导师·2020-06-22 11:39

Structed Streaming写入数据到mysql，kafka中

structedstreaming是spark2.x之后更新的，一句话介绍就是比sparkstreaming更高级的api工具。举个例子，当我们做实时单词统计的时候，每一个批次的数据都能统计出来。

慕容馨磊·2020-06-22 11:01

NiFi流处理引擎

有特点的流处理引擎NiFi流处理不止有flink、storm、sparkstreaming，今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi。

ZhaoYingChao88·2020-06-22 09:35

如何停止SparkStreaming服务

网上的怎么关闭SparkStreaming的文章一大堆，可我还是费了很大的力气才解决了我的问题。

守猫de人·2020-06-22 09:40

99、Spark Streaming之架构原理深度剖析

SparkStreaming架构原理深度剖析.pngStreamingContext初始化时，会创建一些内部的关键组件，DStreamGraph，ReceiverTracker，JobGenerator

ZFH__ZJ·2020-06-22 09:32

Spark Streaming分析Kakfa数据

SparkStreaming分析Kakfa数据环境spark-2.2.0kafka-2.11-2.30zookeeper-3.5.5kafkaProducer开发packagedocimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.kafka.clients.producer

H_w·2020-06-22 08:30

Spark Streaming与外部存储介质

一、将DStream输出到文件中SparkStreaming提供了多个上层接口，用于将DStream书出到外部文件，包括saveAsObjectFiles、saveAsTextFiles、saveAsHadoopFiles

H_w·2020-06-22 08:30

Kafka+SparkStreaming+MongoDB

快放假了，不想说废话主要操作类packagecom.actionimportcom.conf.{ConfigManager,ConstantsInterface}importcom.until.LocalKafkaUntilsimportorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecordimportorg.apache.spark.sql.SparkS

bug搬运攻城狮·2020-06-22 06:19

Spark工作原理入门

Spark工作原理入门文章目录Spark工作原理入门1.功能概要基本描述运用场景实际使用2.模块组成HDFSMLlibMesosTachyonGraphXSparkSQLSparkStreaming3.

Simple_sir_forever·2020-06-22 05:19

Regan_Hoo·2020-06-22 04:53

以源码为基础，结实际案例，深入分析Spark核心原理和生态圈BDAS

生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析，重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架，同时还介绍了Spark生态圈相关组件，包括了SparkSQL的即席查询、SparkStreaming

哆啦小迁·2020-06-22 03:42

Samza框架-----学习笔记

分区：Samza的流数据单位既不是Storm中的元组，也不是SparkStreaming中的DStream，而是一条条消息；Samza中的每个流都被分割成一个或多个分区，对于流里的每一个分区而言，都是一个有序的消息序列

PeixinYe·2020-06-22 03:26

Spark Streaming接收kafka数据，输出到HBase

需求Kafka+SparkStreaming+SparkSQL+HBase输出TOP5的排名结果排名作为Rowkey，word和count作为Column实现创建kafka生产者模拟随机生产数据objectproducer

Nougats·2020-06-22 02:25

SparkStreaming（一）概述

1、概述1.1、SparkStreaming是什么SparkStreaming是对核心SparkAPI的一个扩展，它能够实现对实时数据流的流式处理，并具有很好的可扩展性、高吞吐量和容错性。

一棵树～·2020-06-22 02:53

GItHub：【大数据实战项目】汇总

blog.csdn.net/u012318074/article/category/6744423GitHub地址：https://github.com/Erik-ly/SprakProject2、基于sparkstreaming

Haven.Liu·2020-06-22 00:58

整合flume-kafka-sparkStreaming完整代码-有状态更新updateStateByKey

整合flume-kafka-sparkStreaming完整代码:本人学习笔记，不提供基础知识讲解。

_JohnnyChu·2020-06-21 23:00

（期末复习）大数据

）FinalCountSketch算法AMS算法BloomFilter亚线性时间算法连通分量最小生成（支撑）树图的平均度时间亚线性判定算法大数据计算系统和管理系统HapdoopHiveSparkRDDSparkStreaming

天才程序YUAN·2020-06-21 22:51

使用SparkStreaming整合Flume时使用pull模式报错及解决

错误信息如下：2018-02-1920:27:19,451(SparkSinkProcessorThread-2)[WARN-org.apache.spark.streaming.flume.sink.Logging$class.logWarning(Logging.scala:59)]Sparkwasunabletosuccessfullyprocesstheevents.Transaction

Horizon_Zy·2020-06-21 21:33

一文告诉你 SparkStreaming 如何整合 Kafka ！附代码可实践

来源|Alice菌责编|Carol封图|CSDN下载于视觉中国相信很多小伙伴已经接触过SparkStreaming了，理论就不讲太多了，今天的内容主要是为大家带来的是SparkStreaming整合Kafka

CSDN云计算·2020-06-21 20:18

【Spark】SparkStreaming与flume进行整合

文章目录注意事项SparkStreaming从flume中poll数据步骤一、开发flume配置文件二、启动flume三、开发sparkStreaming代码1.创建maven工程，导入jar包2.开发代码四

sqlBoy_·2020-06-21 18:49

【Spark】一起了解一下大数据必不可少的Spark吧！

特点Spark架构模块主要架构模块SparkCoreSparkSQLSparkStreamingMLlibGraghX集群管理器主要运行角色MasterWorkerExecutorTaskApplicationJobclientDriverSpark

sqlBoy_·2020-06-21 18:17

Spark大数据集群计算的生产实践

本文会介绍Spark核心社区开发的生态系统库，以及MLMLlib及SparkStreaming的Spark库的具体用法，对于企业的各种用例及框架也进行了说明。

BAO7988·2020-06-21 17:19

大数据Spark和Hadoop以及区别（干货）

Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如SparkCore用于离线计算，SparkSQL用于交互式查询，SparkStreaming用于实时流式计算，SparkMLlib用于机器学习，SparkGraphX

BAO7988·2020-06-21 17:47

六（2）、sparkstreaming代码出现的一些情况分析

作业流程：mysqlbinlog——(steamsets)——>kafka——(sparkstreaming、sparksql)——>redis除了把结果数据放redis以外，还有把验证数据放redis

Angular_need·2020-06-21 16:05

SparkStreaming与Kafka，SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式

SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式SparkStreaming接收数据原理一、SparkStreaming+KafkaReceiver模式二、SparkStreaming+KafkaDirect

爱是与世界平行·2020-06-21 16:26

Spark Streaming 基本概念及操作

1SparkStreamingSparkStreamingisanextensionofthecoreSparkAPI(sparkcore的拓展)thatenablesscalable（高可用）,high-throughput

wong小尧·2020-06-21 16:20

Flume+Spark+Hive+Spark SQL离线分析系统

当然Spark不光是可以做离线计算，还提供了许多功能强大的组件，比如说，SparkStreaming组件做实时计算，和Kafka等消息系统也有很好的兼容性；SparkSql，可以让用户通过标准SQL语句操作从不同的数据源中过来的结构化数据

咕噜大大·2020-06-21 15:49

sparkstreaming完整例子

摘要本文主要实现一个简单sparkstreaming小栗子，整体流程是从kafka实时读取数据，计算pv，uv，以及sum(money)操作，最后将计算结果存入redis中，用sql表述大概就是selecttime

woloqun·2020-06-21 14:13

Spark Streaming整合Flume

SparkStreaming整合Flume方式有两种方式一：Flume-stylePush-basedApproachpom文件依赖org.apache.sparkspark-streaming-flume

江湖侠客·2020-06-21 12:59

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