Sparse 第14页

剪枝与重参第二课：修剪方法和稀疏训练

目录修剪方法和稀疏训练前言1.修剪方法1.1经典框架：训练-剪枝-微调1.2训练时剪枝(rewind)1.3removing剪枝2.dropoutanddropconnect3.稀疏训练(Sparsetraining

爱听歌的周童鞋·2023-04-07 19:55

分布式存储技术（下）：宽表存储与全文搜索引擎的架构原理、特性、优缺点解析

—宽表存储—宽表存储最早来自Google的Bigtable论文，最初的定义为：ABigtableisasparse,dist

星环科技·2023-04-07 13:27

使用sparse构造稀疏矩阵

1.构造稀疏矩阵位置以下的代码表示，构造的矩阵在(0,0),(1,1),(2,2)这几个位置都有非0取值importtorchi=torch.tensor([[0,1,2],[0,1,2]])2.对稀疏矩阵的值进行设置以下的代码表示，矩阵三个位置存在值，分别取1,3,9v=torch.tensor([1,3,9])3.构造稀疏矩阵以下的代码表示，构造出一个形似：(0,0)1(1,1)3(2,2)9

刘先生的u写倒了·2023-04-06 20:11

torch.mm() torch.sparse.mm() torch.bmm() torch.mul() torch.matmul()的区别

目录torch.mm()torch.sparse.mm()torch.bmm()torch.mul()torch.matmul()总结torch.mm()二维矩阵的乘法，假设输入矩阵mat1维度是(m×

小风_·2023-04-06 20:06

Rethinking Video ViTs: Sparse Video Tubes for Joint Image and Video Learning（TubeViT论文翻译）

RethinkingVideoViTs:SparseVideoTubesforJointImageandVideoLearningAJPiergiovanniWeichengKuoAneliaAngelova

v1dv1dv1d·2023-04-06 19:37

LargeKernel3D: Scaling up Kernels in 3D Sparse CNNs

Abstract近期2D卷积神经网络的进展已经表明大卷积核非常重要。然而，当直接应用大的卷积核在3D卷积神经网络中时，会遇到严重的困难，其中包括2D中成功的模块设计在3D网络中变得惊人的无效，包括流行的深度卷积。为了解决这一重要挑战，我们提出了空间分割卷积及其大卷积核模块。因此，它避免了朴素的3D大卷积核的优化和效率问题。我们的大卷积核3D卷积神经网络，LargeKernel3D，在3D语义分割和

fish小余儿·2023-04-06 19:34

论文阅读《LargeKernel3D: Scaling up Kernels in 3D Sparse CNNs》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.10555.pdf源码地址：https://github.com/dvlab-research/LargeKernel3D前言3D大核CNN设计难点主要分为两个方面：模型计算效率:增大3维卷积核时，参数量和计算负担的增长速度比2DCNN快得多。如，卷积核从3×3×33×3×33×3×3增加为7×7×77×7×77×7×7时，模型参数量

CV科研随想录·2023-04-06 19:43

安装torch-cluster torch-sparse torch-scatter 等GPU版

1.版本对应最重要的是与pytorch，cuda，版本对应先在这个网址找到你的pytorchgpu版本https://pytorch-geometric.com/whl/再进去选择你的cu（cuda）版本，比如我是python37cuda=11.6pytorch1.31.1就对应安装torch-cluster1.6.0+pt113cu116torch-geometric2.2.0torch-sca

龙今天超越了自己·2023-04-06 06:36

python矩阵计算速度很慢,Python的稀疏LIL矩阵中极慢的求和行运算

IhavewrittenthiscodeinPythonthatisgivingexpectedresultsbutisextremelyextremelyslow.Thebottleneckisthesummingmultiplerowsofthescipy.sparse.lil_matrix.HowcanImakeitfast

weixin_39603598·2023-04-06 03:25

当面试遇到SparseArray

AndroidSparseArray，稀疏数组，是Android1.0引入的（可能很多同学不知道），Android系统开发SparseArray的目的是为了节省内存。

choha·2023-04-05 17:06

错误的时间被SimpleDateFormat转化为正确时间

29日被自动转化为了3月1日解决关闭宽松匹配：simpleDateFormat.setLenient(false);事例代码publicstaticvoidmain(String[]args)throwsParseException

王木风·2023-04-05 16:05

稀疏矩阵三元组严蔚敏_Sparse稀疏矩阵主要存储格式总结

所以，一般情况我们采用Sparse稀疏矩阵的方式来存储矩阵，来提高存储和运算效率。

weixin_39960503·2023-04-05 14:02

python 的csr_python稀疏矩阵（CSR型）操作

部分可参考：Pythonscipy.sparse稀疏矩阵使用感悟blog.csdn.netA，M为两csr型稀疏矩阵1.求稀疏矩阵M的逆可以直接从稀疏矩阵线性代数运算中载入求逆：fromscipy.sparse.linalgimportinv

weixin_39739395·2023-04-05 14:31

python中向量怎么表示_python 稀疏向量和矩阵的表示形式

details/17502443http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52668477稀疏矩阵有很多种，这里总结2种：fromscipyimportsparse1

LtHarrySmith·2023-04-05 14:30

使用python 将稀疏矩阵保存为mtx格式文件

使用scipy包importscipy.sparseassparseimportscipy.ioassioimportscipy.statsasstatsimportnumpyasnp创建一个稀疏矩阵np.random.seed

Cxiao_mengxin·2023-04-05 13:54

ML@python@稀疏矩阵的存储和表示@CSR格式

文章目录ML@python@稀疏矩阵的存储和表示@CSR格式CSR格式NNZCoordinatelist(COO)Compressedsparserow(CSR,CRSorYaleformat)三个数组根据

xuchaoxin1375·2023-04-05 13:53

推荐系统与深度学习(1): [第四范式 2020]Network On Network for Tabular Data Classification in Real-world Applica...

日前，第四范式提出了全新的深度神经网络表数据分类模型——深度稀疏网络(DeepSparseNetwork，又名NON)。最近阅读了这篇文章，记录一下，了解NON

银色尘埃010·2023-04-05 09:15

Raki的读paper小记：Neuro-Inspired Stability-Plasticity Adaptation for Continual Learning in Sparse Nets

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务ContinualLearning已有方法和相关工作面临挑战创新思路利用持续学习过程中的持续稀疏性，与使用密集架构的主流实践不同，我们从稀疏网络开始，并在整个学习轨迹中保持相同的连接密度受“学习通过同时改变连接权重和网络结构在大脑中发生”的启发，当学习新任务时，连接rewiring，以创建新的并修剪网络中的现有路径，rewi

爱睡觉的Raki·2023-04-05 09:01

Python argparse.ArgumentParser的add_argument()用法

argsparse是python的命令行解析的标准模块，内置于python，不需要安装。argparse将会从sys.argv解析出这些参数。

m0_60105488·2023-04-04 22:25

Linux中断子系统（二）—— 通用框架处理

1、数据结构分析(1)中断描述符结构structirq＿desc：1）打开CONFIG＿SPARSE＿IRQ宏（中断编号不连续），中断描述符以radix-tree来组织，用户在初始化时进行动态分配，然后再插入

追捕的风·2023-04-04 10:15

torch—geometric 安装教程

pipinstalltorch-scatter-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.htmlpipinstalltorch-sparse-fhttps

Mr_tianyanxiaobai·2023-04-03 14:36

2019-必看-Android-高级面试题总结

1.使用更加轻量的数据结构：如使用ArrayMap/SparseArray替代HashMap,HashMap更耗内存，因为它需要额外的实例对象来记录Mapping操作，SparseArray更加高效，因为它避免了

m0_63737583·2023-04-03 10:01

Git拉取指定文件或者文件夹

因此在Git1.7.0以前，这无法实现，但是幸运的是在Git1.7.0以后加入了SparseCh

星光落入你灰蒙蒙的眼·2023-04-03 09:26

稀疏大模型简述：从MoE、Sparse Attention到GLaM

文|唐工源|知乎Sparsity,...,isanotherimportantalgorithmicadvancethatcangreatlyimproveefficiency.稀疏性，是（神经架构搜索）之外另一个重要的算法进步，可以大大提高效率。Theuseofsparsityinmodelsis...veryhighpotentialpayoffintermsofcomputationalef

夕小瑶·2023-04-02 21:08

150亿参数，谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码

还记得谷歌大脑团队去年6月份发布的43页论文《ScalingVisionwithSparseMixtureofExperts》吗？

机器学习社区·2023-04-02 21:51

Vision MLP 之 Sparse-MLP A Fully-MLP Architecture with Conditional Computation

VisionMLP之Sparse-MLPAFully-MLPArchitecturewithConditionalComputation原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers

有为少年·2023-04-02 21:38

飞桨框架v2.4 API新升级！全面支持稀疏计算、图学习、语音处理等任务

相比飞桨框架2.3版本，飞桨框架v2.4增加了167个功能性API，新增稀疏计算(paddle.sparse)、图学习(paddle.geometric)和语音处理(paddle.audio)等更多领域

百度Geek说·2023-04-02 19:01

Java 解析中间带有 “T“ 的时间格式

publicStringconvertDataForT(StringinputData)throwsParseException{SimpleDateFormatsimpleDateFormat=newSimpleDateFormat

匠心精神·2023-04-02 12:45

QFIL的烧录、读写

注：rawprogram_unsparse0.xml文件里面描述的是分区与镜像的信息二、使用QFIL读取eMMC分区内容步骤如下：1、通过硬件短接或者rebootedl命令，是系统进入9008模式。

monkey_lqd·2023-04-02 12:24

【目标检测论文阅读笔记】QueryDet: Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution Small Object Detection

Abstract虽然深度学习的通用目标检测在过去几年取得了巨大成功，但检测小目标的性能和效率却远不尽如人意。促进小目标检测的最常见和有效的方法是使用高分辨率图像或特征图。然而，这两种方法都会导致昂贵的计算，因为计算成本会随着图像和特征尺寸的增加而成正比增长。为了两全其美，我们提出了QueryDet，它使用一种新颖的查询机制来加快基于特征金字塔的目标检测器的推理速度。该管道包括两个步骤：它首先在低分

YoooooL_·2023-04-02 08:12

Spring如何扫描工作目录下的Bean?|图文并茂讲解@Configuration的工作原理

类型代码分析(1)processConfigBeanDefinitions(registry)(2)checkConfigurationClassCandidate()(3)ConfigurationClassParser.parse

BugGuys·2023-04-02 02:46

使用scikit-learn进行深度学习

scikit-learnismyfirstchoicewhenitcomestoclassicalMachineLearninginPython.Ithasagoodsetofalgorithms,supportssparsedatasets

weixin_26752075·2023-04-02 00:07

R语言关键字列表

必应搜索结果：Hi,thisisBing.Icanhelpyouwithyourquery.RkeywordsarereservedwordsintheR’sparserthathavespecialmeaningandcannotbeusedasidentifiersforvariables

czliutz·2023-04-01 19:56

Python带你实现小说下载器，实现小说自由！！

环境python3.6解释器pycharm编辑器专业版是需要激活码requests>>>pipinstallrequestsparsel>>>pipinstallparselpandas>>>p

Python无霸哥·2023-04-01 14:58

尚硅谷 java数据结构与算法学习笔记(一)

这里写目录标题线性结构和非线性结构稀疏数组SparseArray需求介绍实例代码实现代码执行结果队列介绍数组模拟队列思路代码实现问题数组模拟环形队列环形队列代码实现链表单链表不考虑排名考虑排名修改删除代码实现单链表面试题求单链表的有效节点的个数求单链表的倒数第

Java全栈百度工程师·2023-04-01 06:53

HiC矩阵可视化之-HiCPlotter

Matplotlib.2.输入文件要求=====matrix格式的==============NXN的对称矩阵格式如果没有header：设置-fh=0，因为默认为1，会跳过第一个行-ff：是跳过最后几行的======sparseformat

jjjscuedu·2023-04-01 03:12

[源码解析] NVIDIA HugeCTR，GPU版本参数服务器--- (4)

版本参数服务器—(4)文章目录[源码解析]NVIDIAHugeCTR，GPU版本参数服务器---(4)0x00摘要0x01总体流程0x02DataReader2.1定义2.2构建2.3DataReaderSparseParam2.3.1

罗西的思考·2023-04-01 03:03

稀疏矩阵(Sparse Matrix)

所以，通常我们采用Sparse稀疏矩阵的方式来存储矩阵，提高存储和运算效率。

独影月下酌酒·2023-04-01 03:27

[翻译] NVIDIA HugeCTR，GPU 版本参数服务器 --(10)--- 推理架构

摘要0x01设计0x02HugeCTR后端框架0x03GPU嵌入缓存3.1启用3.2禁用0x04本地化部署0x05具有分层HugeCTR参数服务器的分布式部署0x06VariantCompressedSparseRowInp

罗西的思考·2023-04-01 02:38

urllib中parse模块的使用

urlparse:定义了url的标准接口，实现url的各种抽取importurllib.parseasparseurl='https://www.baidu.com/s?

常伟波·2023-03-30 22:01

英伟达最新 | VoxFromer：单目3D语义场景补全新SOTA！（CVPR 2023）

作者|派派星编辑|CVHub点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【3D感知】技术交流群Title:VoxFormer:SparseVoxelTransformerforCamera-based3DSemanticSceneCompletionPaper

自动驾驶之心·2023-03-30 18:39

NLP 神经网络训练慎用 Adam 优化器

AllenNLP在EMNLP2018的演讲PPT《WritingCodeforNLPResearch》中提到在NLP的神经网络中使用sparse版的Adam优化器替代普通的Adam优化器。

theoqian·2023-03-30 02:04

【视觉SLAM】ORB-SLAM2S: A Fast ORB-SLAM2 System with Sparse Optical Flow Tracking

Citations：Y.Diao,R.Cen,F.Xue.ORB-SLAM2S:AFastORB-SLAM2SystemwithSparseOpticalFlowTracking[C].202113thInternationalConferenceonAdvancedComputationalIntelligence

振华OPPO·2023-03-30 01:49

[转] Linux-2.6.32 NUMA架构之内存和调度

参考内核版本2.6.32.9；NUMA架构常见配置选项有：CONFIG_SMP,CONFIG_NUMA,CONFIG_NEED_MULTIPLE_NODES,CONFIG_NODES_SHIFT,CONFIG_SPARSEMEM

weixin_33872660·2023-03-29 22:19

Python采集热门城市景点数据+简单制作数据可视化图

python安装包+资料:点击此处跳转文末名片获取一、模块使用：爬虫部分:requestsparselcsv数据分析部分:pandaspyecharts二、开发环境：python3.6pycharm三、

蚂蚁爱Python·2023-03-29 08:39

Keras应用搭建好的模型三可视化loss和acc曲线

其实，在我们进行六步法中的model.fit()时，loss和acc就已经自动保存了，那么只要使用history就可以将其复现，代码如下：#loss是训练集loss，val_loss是测试集loss#sparse_categorical_accuracy

NNNJY·2023-03-28 21:53

稀疏数组SparseArray和队列

3.1.1先看一个实际的需求编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。图片.png分析问题因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。3.1.2基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。稀疏数组的处理方法是:记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序

MengkZhang·2023-03-28 16:32

HashMap源码解析

HashMap源码解析前言之前写过一篇SparseArray的源码解析，今天我们就对HashMap下手，撸一撸HashMap的源码。

4d3bf4cac28c·2023-03-28 12:19

The zen of Python

Sparseisbetterthandense.间隔胜于紧凑

xyouwen·2023-03-27 15:10

Pyhton之禅

importthisBeautifulisbetterthanugly.Explicitisbetterthanimplicit.Simpleisbetterthancomplex.Complexisbetterthancomplicated.Flatisbetterthannested.Sparseisbetterthandense.Readabilitycounts.Specialcasesa

不给时间回忆·2023-03-27 08:30

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