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Specificity
2021应届秋招前端面经（一）CSS部分
CSScss权重(
Specificity
)较长的css选择器权重会大于较短的css选择器id选择器权重高于class选择器官方文档说明：SpecificityisthemeansbywhichbrowsersdecidewhichCSSpropertyvaluesarethemostrelevanttoanelementand
·
2021-11-14 10:40
javascript前端css
CSS优先级
important>行内样式>ID选择器>类选择器>标签>通配符>继承>浏览器默认属性选择器的特殊性值(
Specificity
)表述为4个部分，用0,0,0,0表示ID选择器的特殊性值，加0,1,0,0
嘤嘤嘤998
·
2021-05-15 13:58
分类算法如何绘制roc曲线_如何画roc曲线？为什么使用Roc和Auc评价分类器?
横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-
Specificity
)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
Aitsuko
·
2021-01-14 12:37
分类算法如何绘制roc曲线
不平衡数据的处理
（2）计算公式4.特异度（
Specificity
）（1）什么是特异度？（2）计算公式5.F1-score（1）什么是
溪逸筱
·
2020-09-17 12:58
机器学习算法
选择器权重值的计算
选择器权重值的计算规则1、行内样式优先级
specificity
值为1,0,0,0高于外部定义如Div//行内样式外部定义指经由或2、按CSS代码中出现的顺序决定，后者CSS样式居上；3、!
哲子君
·
2020-09-15 12:14
权重值计算
css3
TP，TN，FP，FN，Precision，Recall，sensitivity，
specificity
，FPR，TPR，F1值，ROC曲线，PR曲线的解释
参数定义在机器学习里面，通过会用到一些评价指标提到ROC曲线，F1-score等问题，这篇文章主要讲述了各参数是如何定义的，以及相互之间的关系。首先，看一张表格：预测\实际正负正TPFP负FNTN接下来，解释着四个参数的具体含义TP：实际是正例，预测为正例FP：实际为负例，预测为正例TN：实际为负例，预测为负例FN：实际为正例，预测为负例公式推导Recall=sensitivity=TPR=TP/
罗伦
·
2020-09-15 04:02
机器学习
误报率、故障检测率、漏报率、虚警率、误警率等指标异同及计算公式
真阳性率】,orhitrate【命中率】,orrecall【召回率】：falsepositiverate(fprate)【假阳性率】,orfalsealarmrate：sensitivity【灵敏度】：
specificity
And_ZJ
·
2020-09-14 00:04
故障诊断
故障检测
ROC曲线面积AUC详解
横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-
Specificity
)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
午夜阳光psb
·
2020-09-11 04:02
机器学习
评价指标
模型评估-2
横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-
Specificity
)；纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivi
weixin_30606461
·
2020-08-18 22:34
[前端-html/css] 深入理解CSS选择器优先级
什么是选择器优先级（
Specificity
）直接复制了MDN对优先级的定义上的解释：浏览器通过优先级来判断哪一些属性值与一个元素最为相关，从而在该元素上应用这些属性值。
cc超人不会飞
·
2020-08-18 22:21
html+css
前端
诊断实验评估指标-灵敏度（sensitivity）特异度（
specificity
）准确度（accuracy）
一项诊断试验需要具备能正确的鉴别患病和未患病的能力，以反映患病实际情况的准确程度，这其中涉及到几个重要概念：灵敏度（sensitivity）、特异度（
specificity
）、准确度（accuracy）
weixin_34248118
·
2020-08-18 17:11
ROC 曲线/准确率、覆盖率（召回）、命中率、
Specificity
（负例的覆盖率）
欢迎关注博主主页，学习python视频资源sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频教程）https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share统计项目联系QQ：231
weixin_33896069
·
2020-08-18 17:52
敏感性、特异性（sensitivity and
specificity
）| 假阳性、假阴性 | FDR | 第一类错误、第二类错误 | ROC | AUC...
这些概念确实很难记忆，长时间不用很容易忘记。此文可以帮你快速回忆起这些概念，同时不涉及任何绕口的专业术语。1.记住基本框架，金标准和预测结果，没有这两个概念就没有敏感性和特异性了。以上指标都是用于衡量我们（预测）方法的效果的。考虑两个极端的方面，一、我的诊断/预测方法里的阳性包含了所有的阳性（金标准）个体，想实现这个很简单，就是任何一个人来看病我都说你得了艾滋病，这会带来什么结果呢？正面的就是所有
weixin_30668887
·
2020-08-18 17:40
敏感性、特异性、假阳性、假阴性（sensitivity and
specificity
）
医学、机器学习等等，在统计结果时时长会用到这两个指标来说明数据的特性。定义敏感性：在金标准判断有病（阳性）人群中，检测出阳性的几率。真阳性。（检测出确实有病的能力）特异性：在金标准判断无病（阴性）人群中，检测出阴性的几率。真阴性。（检测出确实没病的能力）假阳性率：得到了阳性结果，但这个阳性结果是假的。即在金标准判断无病（阴性）人群中，检测出为阳性的几率。（没病，但却检测结果说有病），为误诊率。假阴
monk1992
·
2020-08-18 13:00
机器学习
深度学习
CSS学习——三大特性、盒子模型（上）
目录目录CSS三大特性CSS层叠性CSS继承性CSS优先级CSS特殊性(
Specificity
)盒子模型（CSS重点）看透网页布局的本质盒子模型(BoxModel)盒子边框(border)表格的细线边框盒子边框总结表圆角边框
WangJiaYi948
·
2020-08-17 10:22
Pytorch -- sensitivity 计算
Pytorch--sensitivity敏感度计算1.sensitivity是一种局部性的指标，表达正确识别正类个数/正类总个数-Sensitivity/TPR=TP/(TP+FN)2.
specificity
ZzZz_ing
·
2020-08-14 06:59
Pytorch学习
Pytorch
Sensitivity
敏感度计算
代码实现
css面试点-样式优先级详解
important>行内样式>ID选择器>类选择器>标签>通配符>继承>浏览器默认属性选择器的特殊性值(
Specificity
)表述为4个部分，用0,0,0,0表示最后比较特殊的一个标志!
Miofly
·
2020-08-10 23:48
css
AUC计算方法总结
横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-
Specificity
)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
dazhi_100
·
2020-08-10 16:39
机器学习
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
CSS选择器的权值计算
/*by司徒正美Allrightsreserve*/*{}/*a=0b=0c=0d=0->
specificity
=0,0,0,0*//*通配符选择器权重为0，在IE中，它无法区分元素节点与注释节点*/li
weixin_30753873
·
2020-08-10 11:52
AUC计算方法总结
横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-
Specificity
)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
ccj_zj
·
2020-08-09 20:05
Machine
Learning
如何快速评估16S rRNA基因引物的覆盖率及特异性
评估引物效果最重要的两个指标是覆盖率（coverage）和特异性（
specificity
）。
刘永鑫Adam
·
2020-08-08 01:46
机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值
横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-
Specificity
)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensiti
pkufergus
·
2020-08-05 13:52
深度学习
ROC曲线的最佳阈值如何选取
%1-
specificity
=fpr%Sensitivity=tpr;[tpr,fpr,thresholds]=roc(Tar',Val');RightIndex=(tpr+(1-fpr)-1);[~,
sunxingxingtf
·
2020-07-30 00:22
matlab编程
深度学习
css知多少（6）——选择器的优先级
2.特指度要解决以上问题，我们需要引入一个概念——特指度（
specificity
）。特指度表示一个css选择器表达式的重要
alex8046
·
2020-07-29 04:37
css/css3
css层叠和继承
层叠什么选择器在层叠中胜出取决于三个因素（重要性（Importance），专用性（
Specificity
），源代码次序（Sourceorder）），这些都是按重量级顺序排列的——前面的的一种会否决后一种
EDB
·
2020-07-29 04:43
css
第六届360前端星计划_深入CSS
主讲人赵文博360前端技术专家奇舞团一、选择器的特异度(
Specificity
)提出问题：哪条规则生效？
明媚呀
·
2020-07-15 07:42
第六届360前端星计划
css权重
关于CSS权重，我们需要一套计算公式来去计算，这个就是CSSSpecificity，我们称为CSS特性或称非凡性，它是一个衡量CSS值优先级的一个标准具体规范入如下：
specificity
用一个四位的数字串
喵_美
·
2020-07-14 18:31
html
模型评估方法
分类模型：1、准确率、覆盖率（召回）、命中率、
Specificity
（负例的覆盖率）先看一个混淆矩阵：实际\预测101（正例）ab(弃真）a+b0（负例）c（取伪）dc+da+cb+da+b+c+d准确率
你看起来很好吃
·
2020-07-05 15:41
方法论
数据挖掘
机器学习
分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(2): ROC和AUC
.ROC上回我们提到，ROC曲线就是不同的阈值下，以下两个变量的组合（如果对Sensitivity和
Specificity
两个术语没有概念，不妨返回，《分类模型的性能评估——以SASLogistic回归为例
turkeyzhou
·
2020-07-05 15:51
CSS的特殊性 (
specificity
)
CSS的特殊性(
specificity
)CSS的特殊性是非常重要却又经常被忽视的属性,特别是在团队合作下的产品迭代开发中,因为不注重CSS的特殊性最后导致某些代码混乱不堪,这里就把自己对CSS特殊性的认识做一些归纳总结
闽江小张
·
2020-07-04 03:08
学习
css3
html
js
CSS标签权值的计算
*/by司徒正美Allrightsreserve*/*{}/*a=0b=0c=0d=0->
specificity
=0,0,0,0*//*通配符选择器权重为0，在IE中，它无法区分元素节点与注释节点*/li
林小乌
·
2020-06-29 16:39
tensorflow计算模型的accuracy，precision，sensitivity，
specificity
我们在写论文的时候，会经常看到几个模型判断指标，那这几个指标是如何计算的呢，下面将进行讲解：幸好TensorFlow有tf.metrics这个内置函数，让我们计算起来方便很多。计算accuracy：tf.metrics.accuracy。有个博文不错，里面例子不错：https://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/83047148计算precision和a
陈麒任
·
2020-06-29 10:49
机器学习
深度学习
precision，recall，sensitivity，
specificity
，mAP等几种评价指标
目录1.图像分类准确率Accuracy2.Accuracy的缺点3.什么是precision、recall以及F1指标、ROC曲线4.mAP的计算1.图像分类准确率Accuracy假设有测试样本100张图像，其中有90张预测对了类别，则准确率为：Accuracy=90/100*100%=90%2.Accuracy的缺点假设测试样本100张，其中正例90张，负例10张，我们预测（瞎猜）所有的样本都是
lokvke
·
2020-06-29 08:18
机器学习分类器性能指标总结（附类别不平衡问题研究）
横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-
Specificity
)，FPR越大，预测
瑶子ove
·
2020-06-29 00:02
机器学习
2019-09-13 CSS 选择器与优先级、值的计算
https://www.w3.org/TR/selectors/#
specificity
-rules具体数值的计算，官方是这么说的：即A位指id选择器，B位指class选择器，C位指Tag选择器（常见情况
枫叶落尽
·
2020-06-27 12:09
CSS样式优先级
一、层叠什么选择器在层叠中胜出取决于三个因素（这些都是按重量级顺序排列的——前面的的一种会否决后一种）：重要性（Importance）、专用性（
Specificity
）、源代码次序（Sourceorder
Xaire
·
2020-06-27 03:11
CSS
代做C1 628 137作业、代写R编程设计作业、代写dataset留学生作业、代做R编程语言作业代做Java程序|代做留学生Processing
Considerthefollowingconfusionmatrix.predictedclassactualclassC1C2C1628137C259394Note:C1ispositiveandC2isnegative.Computesensitivity,
specificity
ldj6799
·
2020-04-04 11:13
CSS样式的优先级（层叠）
什么选择器在层叠中胜出取决于三个因素重要性importance专有性
specificity
源代码次序sourceorder重要性CSS中，有一个特殊的语法享有绝对优先级!
LucasLight
·
2020-03-29 05:15
CSS选择器权重问题
例如：h1{color:red}
specificity
=0,0,0,1pem{color:purple}
specificity
=0,0,0,2.grape{colo
MakingChoice
·
2020-03-25 22:34
机器学习基础 | 分类模型评估指标
目录成对指标错误率和正确率Precision、RecallTPR(Sensitivity)、TNR(
Specificity
)综合指标F-ScoreMatthewsCorrelatonCoefficientBalancedClassificationRate
dataxon
·
2020-03-21 12:00
CSS选择器优先级
解决优先级要引入一个特指度的概念（
specificity
），特指度表示一个css选择器表
饥人谷_张磊磊
·
2020-03-14 10:36
css权重是什么？
Specificity
基于设定的匹配规则，浏览器通过设定好的优先级来判断哪些属性值DOM元素最为相关，从而在该DOM上应用这些值。
牛十一i
·
2020-03-04 07:24
浅谈ROC曲线的最佳阈值如何选取
%1-
specificity
=fpr%Sensitivity=tpr;[tpr,fpr,thresholds]=roc(Tar',Val');RightIndex=(tpr+(1-fpr)-1);[~,
sunxingxingtf
·
2020-02-28 15:36
#方法杂谈# ROC曲线含义及绘制。
曲线由两个变量1-
specificity
（1-FPR,FPR=FP/(FP+TN)）和Sensitivity（TPR=TP/(TP+FN)）绘制。
生信杂谈
·
2020-02-25 11:56
代做C1 628 137作业、代写R编程设计作业、代写dataset留学生作业、代做R编程语言作业代做Java程序|代做留学生Processing
Considerthefollowingconfusionmatrix.predictedclassactualclassC1C2C1628137C259394Note:C1ispositiveandC2isnegative.Computesensitivity,
specificity
yanliali
·
2020-02-21 13:36
代做C1 628 137、代写R编程设计、代写dataset、代做R编程语言代做Java程序|代做Processing
Considerthefollowingconfusionmatrix.predictedclassactualclassC1C2C1628137C259394Note:C1ispositiveandC2isnegative.Computesensitivity,
specificity
weichangbu
·
2020-02-15 03:44
代做C1 628 137、代写R编程设计、代写dataset、代做R编程语言代做数据库SQL|代做Database
Considerthefollowingconfusionmatrix.predictedclassactualclassC1C2C1628137C259394Note:C1ispositiveandC2isnegative.Computesensitivity,
specificity
chuogongyu
·
2020-02-11 07:39
精简的css命名规则=-没有限制才能发挥出最大的潜能。
而优先级则是CSS样式在浏览器中被解析的先后顺序css选择器：什么是选择器：用于定位文档中的元素所在以便设定相应的样式的，意义是对文档设计样式时进行精确地定位CSS优先级(
Specificity
)：是指浏览器通过此标准来判断某一属性与那一元素优先级的计算
love2013
·
2020-01-04 16:59
样式应用规则
其关键点就是在层叠上重要性（Importance）专用性（
Specificity
）源代码次序（Sourceorder）!
loster
·
2019-12-12 15:27
机器学习-分类度量（classification metric）常用评价指标
TruePositiveRate，TPR）=灵敏度(Sensitivity)=（TP/TP+FN）P-R曲线=precisionrecallcurve真阴性率(TrueNegativeRate，TNR)，特异度(
Specificity
AiBigData
·
2019-11-09 18:51
Machine
Learning
classification
metric
评价指标
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