可以写我的心情故事，写我的观点而不用担心任何人的评论，写我的情绪，写我想说的，有时候觉得只是简单用语言还不能表现出那份深刻，但是文字可以给自己一个更长的时间来思考，来做深度思考，表达得更透彻。

：BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)主要是一个编码器（Encoder）模型，它使用了Transformer的编码器部分来处理输入的文本

我因为在某宝刷单交了会费，最后连本金都没有挣回来，就想找一个不用交本金的刷单平台，然后我就上网搜了一下“有没有不用交钱的兼职”，没成想还真有，我打开网页链接，看人家上面写的文案，确实很心动，不用交钱，加一下客服的

Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。

爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，

2.感受：生气，气愤（情绪如何转化或使用）3.想法：1.今年已经很少开晨会了，非必要不会通知开会的，临近点了再打电话请假，又不是特别忙的季节，借口都会找～～2.不来的按公司标准执行负激励，待岗处理！

同样，对于.out文件，我们也可以进行读操作。熟练使用对.pre文件和.out文件的操作后，我们可以方便的计

是什么历史在ARMv4开始被引入,并已发展成一系列广泛的调试(debug1)和跟踪(trace)功能ARMv6和ARMv7-a新增了自托管调试(debug2)和性能评测(trace-enhance)ARMv8处理器提供硬件功能侵入式

一个调试事件会导致以下几种情况之一发生：进入调试状态：如果启用了停滞调试（HaltingDebug），一个调试事件会使处理器在调试状态下停滞。通过将DHCSR.C_DE

了解它们的区别和应用场景对于避免潜在的bugs和高效地处理数据非常重要。以下是对深拷贝和浅拷贝的详细解释，包括它们的概念、用途、优缺点以及实现方式。

微服务收到支付结果根据订单的类型去更新自己的业务数据技术方案使用消息队列进行异步通知需要保证消息的可靠性即生产端将消息成功通知到服务端：消息发送到交换机-->由交换机发送到队列-->消费者监听队列，收到消息进行处理

消费者监听绑定的队列，处理收到的消息。特点：没有路由键：消息不需要路由键，所有绑定的队列都会接收

背景在处理大规模数据集时，通常需要在不同存储设备、不同服务器或文件夹之间高效地传输数据。如果采用单线程传输方式，当数据量非常大时，整个过程会非常耗时。因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。

在遥感影像分析中，经常需要将大尺寸的影像切分成小片段，以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务，如对象检测、图像分类等。

这个过程涉及地理坐标转换、多线程下载和图像处理。关键功能该脚本的核心功能包括：坐标转换：支持WGS-84与WebMercator投影之间转换，以及处理中国GCJ-02偏移。

1：在上写一篇文章，基本都是几毛钱，多的也不过几块钱的收

ARM体系结构定义了PE的行为，不会定义具体的实现ARM体系结构也定义了debug体系结构和trace体系结构ARM体系结构采用RISC指令集（1）长度一致的寄存器；（2）load/store架构，数据处理操作只能对寄存器内容进行处理

聊聊一些阅读的方法论吧，别人家的读书方法刚开始想写，然后就不知道写什么了，因为作者写的非常的“精致”我有一种乡巴佬进城的感觉，看到精美的摆盘，精致的食材不知道该如何下口也就是《阅读的方法》，我们姑且来试一下强劲的大脑篇

小说的描写就像一座文字殿堂一样，将每个细节都堆砌得如此繁复精美，我读不懂，我只拣了其中粗暴恶俗、直扎人心的现实。强暴、诱奸、家暴、冷漠、助纣为虐……，故事里全是罪恶的词，不管用什么贬义的词都无法形容。

这里写目录标题C++内存管理C++的构造函数，复制构造函数，和析构函数深复制与浅复制：构造函数和析构函数哪个能写成虚函数，为什么？

《史记》已经读到了《秦本纪》，里面有关晋文公部分，老师说结合《左传》里面的相关具体内容读更精彩更明白，于是大家纷纷移步淘宝或者拼多多，寻找大字注音版《左传》。

中实现跨域请求（CORS，Cross-OriginResourceSharing）可以通过多种方式，以下是几种常见的方法：1.使用@CrossOrigin注解在SpringBoot中，你可以在控制器或者具体的请求处理方法上使用

在日常的图像处理工作中，可能会遇到需要将TIFF格式的图像转换为其他格式的情况，例如PNG和JPG。下面，本文将介绍如何使用Python和GDAL库实现这一功能。

这里写目录标题网络模型划分（五层和七层）及每一层的功能五层网络模型七层网络模型（OSI模型）==三次握手和四次挥手具体过程及原因==三次握手四次挥手TCP/IP协议组成==UDP协议与TCP/IP协议的区别

这本书听完樊登老师的解读后，我觉得有必要自己好好的复盘写下来，真正想写的时候才发现我记住的没多少，那就按照叶武斌老师的说法，烂开始好结果，能记下多少复述多少，写下自己的感悟。人是如何学习的呢？

我是你过去的母亲，和你一样，现在的我也是一个孩子，这是我给你写的第一封信。未来的你如果是个天真可爱的小公主，我便化身为王子。宠爱你，但不是溺爱；呵护你，但不是纵容。

今天的压轴大戏是王君老师的《若爱，深深爱；若写，深情写》——跟《土地的誓言》学意象铺排”艺术。又加上是最后一节听的，印象最为深刻。凭着印象先略记

环境是信息来源；长期记忆是知识、经验的巨型仓库，随时可以调取；工作记忆是中央处理器，是加工信息素材的中央厨房，也是思考过程

Obsidian中写md笔记如果使用标签会显示不出图案，后来才知道因为Obsidian的问题导致只能用绝对路径定位。

防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种常用的前端性能优化技术，它们的主要区别在于如何处理高频事件的触发。

今天从上午10：45到下午5：30左右，一共学习了六个多小时的德语，另外还处理了30分钟左右的工作！值得一提的是，学习效率很高效！给自己鼓掌！

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只要涉及音视频领域的处理，基本上没有它做不了的事情！通俗点讲，从视频录制、视频编辑再到播放，它都能做！

随着深度学习的发展，AI大模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。

Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程，它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。

分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求

尽管任何XML库都足够处理简单的DocumentObjectModel(DOM

在C语言的头文件中，memcpy和memmove函数都用于复制内存块，但它们在处理内存重叠方面存在关键区别：内存重叠:memcpy函数不保证在源内存和目标内存区域重叠时能够正确复制数据。

但凡一个思维正常健全的人，都不会轻易对任何男人说:“男人没有一个好东西”!俗话说，物以类聚，人以群分，因为你自己不是什么好东西，所以遇到的才不是什么好东西。如果一个人离一次婚，有可能是别人的错，离二次婚还是别人的错，我遇到一个离婚已经超过四次的人，这就得想想到底是谁的错了!不从自己身上找原因，老是从别人身上找原因，这样的人人品已经有了问题，交往都要躲远点儿了。所谓苍蝇不叮无缝的蛋，猫不吃发臭的腥。

黑发积霜织日月，粉笔无言写春秋。这就是老师的一生一一人类灵魂工程师的真实写照。粉笔里飞舞着您的万千情丝，书写着您的青春岁月；教室里定格着您的音容笑貌，记录

元春回宫，贾府上下又忙碌了二三日，方收拾停当，个个是累得人仰马翻。王熙凤为了不落人口舌也只能硬撑着，凡事冲在前头。袭人的母亲来面见贾母，将袭人接回去吃年饭，晚上才会回来，宝玉甚觉无聊。宁府这边唱戏，贾珍来邀宝玉过府观赏，刚欲出门，元春赐了糖蒸酥酪来，宝玉想着平日里袭人最爱吃，便留给袭人，自己出门看戏去了。到了宁府，只闻锣鼓喧天，热闹非凡，宝玉稍坐了片刻，忽想起一间小书房里挂着一张美人图，今日府上这

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就像舒婷《致橡树》中写的：我如果爱你——绝不学痴情的鸟儿，为绿荫重复单调的歌曲；必须是你近旁的一株木棉，作为树的形象和你站在一起。我们共享雾霭、流岚、虹霓。仿佛永远分离，却又终身相依。

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一朵朵朝向你说的春暖花开，那大海摇曳的梦幻沙滩的脚印，印着属于我们彼此的恩爱浮光不会轻易的散去，反而会甜蜜爱人的心，像大海，翻滚着浪花涌向我，日日夜夜太阳花开满了村庄，田野有嫩绿的荷叶蜻蜓带来了信笺，写满情诗蝴蝶编织舞蹈