Stacking分类模型第33页

小白如何快速入门网络安全里，主要岗位有哪些？

本文就以下几个问题来说明网络安全大致学习过程网络安全主要岗位有哪些安全领域技术方向分类渗透测试学习路线小白如何快速入门一、网络安全里的主要的岗位有哪些：渗透测试工程师：主要是模拟黑客对目标业务系统进行攻击

baimao__沧海·2024-08-31 18:02

数学沟通的价值 ——《5个3加3个3等于8个3》

数与形相互联系，形成你中有我，我中有你，从而让学生更好地建构头脑中的数学模型。小学低段学生有着好动和注意力难以集中的普遍现象。

水果很好吃哟·2024-08-31 18:48

QT调用外部程序并嵌入UI界面

介绍近期，因项目需要，需要在UI界面上显示Unity程序，实现在界面上控制Unity中的模型行为，原本想着是将Unity环境集成到VS上，但是在网上查询半天有没有好的方法达成目的，但是事与愿违，只能另辟蹊径

枫尘少主·2024-08-31 17:23

自以为是的井底之蛙

自以为是井底之蛙没错，就是我曾经我以为自己编程有两把刷子现在我发现我会的只是一些基本操作半把刷子都凑活现在心情有些沮丧，因为在做作业时候，做一个模型出来，各种小问题，频出！

自命不凡的猫·2024-08-31 16:51

设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5

设备仪器仪表盘读数识别系统基于YoLov8网络模型智能视觉分析技术，设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。

燧机科技SuiJi·2024-08-31 16:44

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

Spring框架（7）Spring表单标签、数据校验及文件上传

通过使用Spring标签，可以很容易地将模型数据中的表单对象绑定到HTML表单元素中Spring提供的常用表单标签标签姓名说明渲染表单元素文本框组件标签密码框组件标签隐藏组件标签多行文本框组件标签复选框组件标签下拉列表组件标签数据校验使用

秋意钟·2024-08-31 15:10

Redis 为什么要设计成单线程？Redis 6.0 版本开始为什么变成多线程？

Redis最初采用了单线程模型，这一设计决策主要是为了简化并发控制并提升性能。尽管Redis的单线程模型在许多场景中表现出色，但从Redis6.0版本开始，引入了多线程支持以优化网络I/O操作。

刺仙·2024-08-31 14:03

中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目

汇聚各类市场数据，研发量化模型，能够高效全面地进行信用风险分析和研究。北京极客天成科技有限公司分

极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:31

C++(Qt)-GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例2

开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例2文章目录C++(Qt)-GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例21、概述2、实现效果3、主要代码4、源码地址更多精彩内容个人内容分类汇总

mahuifa·2024-08-31 13:27

自己设计一个Transformer模型

Transformer模型在2017年被Google提出，直接基于self-attention结构，不再依赖于RNN、LSTM或者CNN，是一种Seg2Seg模型。

郑不凡·2024-08-31 13:23

鸢尾花的简单分类器

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE='./data_ai/Iris.csv'SPECIES=['Iris-setosa',#山鸢尾'Iris-versicolor',#变色鸢

Oneshot_fea8·2024-08-31 13:41

关于springboot持久层框架mybatis+jpa组合使用

个人总结（总结自己的理解）1.表关联较多的项目，优先使用mybatis2.持续维护开发迭代较快的项目建议使用mybatis，因为一般这种项目需要变化很灵活，对sql的灵活修改要求较高3.对于传统项目或者关系模型较为清晰稳定的项目

小码农吗·2024-08-31 12:51

跟着名著学描写 ——学习《骆驼祥子》里的描写

那么，描写怎么分类呢

笨蜗牛·2024-08-31 12:41

【详解】线段树

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用

CH_Vaniteux·2024-08-31 12:48

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

c语言单片机温度调节系统设计,基于单片机的温度控制器系统总体设计方案

一、温度传感器分类与选择温度是生活中常见的物理量，它与我们的生活实时相关，人类对温度研究一直在继续，经过多年发展已经有很多成熟的温度传感器在各个领域的得到了很好应用，下面介绍下温度传感器的分类和设计中温度传感器选择的方法

祈盟·2024-08-31 11:13

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件，提取“句子”列，‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用ms-swift去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2024-08-31 10:41

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

财富趋势金融大模型已通过备案

财富趋势金融大模型已通过备案8月28日晚，国内领先的证券软件与信息服务提供商——财富趋势，公布了其2024年上半年财务报告：今年上半年，财富趋势营收1.48亿元，同比增长0.14%；实现归母净利润为1亿元

AI合规备案中心·2024-08-31 10:39

2022-02-27 Node.js Express框架学习笔记(三) 中间件(Middleware):局部中间件,应用级中间件,路由级中间件,错误处理中间件

文章目录0.Express中间件的概念定义本质调用流程next参数&next()函数中间件的作用中间件的分类注意事项1.局部生效的中间件示例2.应用级中间件(全局)语法示例:把复用性高的路由改成应用级中间件应用级中间件的注册顺序

前端OnTheRun·2024-08-31 10:39

数据分析--07：金融量化

데이터분석--07:재무수량화一、金融介绍1、金融2、金融工具1.期货2.黄金3.外汇4.投资基金5.股票股票的作用3、股票分类1.收益分类2.上市地区分类3.股票市场的构成4.影响股票的因素5.A股买卖

十束多多良^_^·2024-08-31 10:08

大模型面试宝典（含精选答案与策略）“

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？

AGI-老冉·2024-08-31 10:07

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。随着数据量的增长和分布的变化，模型需要不断更新，以保持其预测能力和适应性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。

SnailTyan·2024-08-31 09:06

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力

AI智韵·2024-08-31 08:21

React基础面试题

为方便你学习，我对它们进行了分类：基本知识React组件ReactReduxReact路由基本知识1.区分RealDOM和VirtualDOMRealDOMVirtualDOM1.更新缓慢。

涔溪·2024-08-31 08:20

常用正则表达式集合

，学的人头晕眼花，一些看起来奇奇怪怪的字符串就能干很多行代码才能干成事的……虽然这些年也陆续用过正则，都是随用随学（长久不用，具体的细节忘得差不多了），现在不但网上内容丰富，又有了一本正经胡说八道的大模型捣乱

炽天使328·2024-08-31 08:48

Lambda表达式解析

1.为什么要有Lambda表达式在处理集合操作、事件监听、线程任务等场景时，程序员想要简化编程模型，同时提高代码的可读性，于是引入Lambda表达式。（1）简化匿名内部类的使用。

一只BI鱼·2024-08-31 08:48

小麦的反思| 从人格三层次模型看自己是否自洽

01《象与骑象人》这本书介绍了人格三层次模型。人的人格分为三个层次：最底层--基本特质；中层--个别性调试；高层--人生故事。最底层--基本特质，即大象的特质，是由基因决定的。

小麦_1103·2024-08-31 08:30

Python学习和面试中的常见问题及答案

这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器（Decorators）是什么？它们的作用是什么？

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

如何用GPT进行编程辅助？

随着人工智能技术的迅速发展，GPT（生成型预训练模型）已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档，还是解决编程问题，GPT都能提供显著帮助。

玩AI的小胡子·2024-08-31 07:12

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目，OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中，一幅图像由多个点（像素）组成。图像处理就是对其中一个像素或者一个区域内的像素（块）进行处

FL1623863129·2024-08-31 06:11

大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent

写在前面的话在前面几个章节，我们在熟悉了大模型的一些概念，学习了大模型的提示工程，体验了Chat的使用。今天这个章节是为了接下来我们使用大模型做应用开发做准备。

AGI大模型老王·2024-08-31 06:10

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）前言相关介绍1，登录界面：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD

吾名招财·2024-08-31 06:10

服饰搭配课程

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App如何判断自己的体型|身材分类与穿搭建议沙漏型身材/标准型（X型）肩围和臀围尺码基本一致，匀称体型，腰围较细，三围比例适中，并且有明显的腰部曲线

Sammy_0dfc·2024-08-31 06:52

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱的生成上，利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱，包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG（以下简称MS-GRAG）有很多相似和同源之处，但也有很多的不同。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。

陆文博·2024-08-31 04:12

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