Survey 第19页

一个收集机器学习各个领域的surveys，tutorials 的网站

一个收集机器学习各个领域的surveys，tutorials的网站（点击打开链接），收集了包含计算机视觉、NLP、神经网络、推荐系统等领域上百篇经典survey论文。

pinyangtenglong·2020-08-22 13:37

论文阅读：Text Classfication Algorithms：A Survey

论文阅读：TextClassificationAlgorithms:ASurvey这是一篇关于文本分类的综述性文章，发表于2019年，由于文章篇幅较长，所以分开来写，本次介绍前三章，包括引言，文本处理，和降维部分。近年来，复杂文档和文本的数量呈指数增长，这些文档和文本需要更深入地了解机器学习方法才能在许多应用中准确地对文本进行分类。许多机器学习方法在自然语言处理方面都取得了超越性的结果。这些学习算

Rock_y·2020-08-22 12:29

Detecting Faces in Images: A Survey( 翻译）

IEEETRANSACTIONSONPATTERNANALYSISANDMACHINEINTELLIGENCE,VOL.24,NO.1,JANUARY2002DetectingFacesinImages:ASurvey（中文翻译，其中的图片略）译者-----孟庆涛、煅新娥摘要：脸的图像对基于视频的人机交互是必不可少的，基于人脸处理的研究方向包括人脸识别、人脸跟踪、姿势判断、表情识别。然而，很多方法

mqt_2003·2020-08-22 11:05

论文笔记《A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks》

参考机器之心https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-29本文全面概述了深度神经网络的压缩方法，主要可分为参数修剪与共享、低秩分解、迁移/压缩卷积滤波器和知识精炼。一、参数裁剪和共享：关注于探索模型参数中冗余的部分，并尝试去除冗余和不重要的参数。这些技术可以进一步分为三类：1、模型量化和二进制化通过减少表示权重所需的比特数来压缩网络。Gongetal.

song_pipi·2020-08-22 10:12

Cosmetic Survey 建图bfs

问题B:CosmeticSurvey时间限制:2Sec内存限制:512MB提交:166解决:12[提交][状态][命题人:admin]题目描述ICP(InternationalCosmeticPerfection)Companyplanstosurveythepreferencesofnewmcosmeticsinordertoknowwhichcosmeticisthemostpreferred

任小喵r·2020-08-22 03:05

Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey 笔记

文章结构问题设置和术语定义LR图像为以下处理过程的输出：其中，D代表一个退化映射函数，Iy代表相应的HR图像，δ代表这个映射过程中的一些其他参数（例如:比例因子或者噪声项）多数情况下，只提供LR图像，需要恢复相应的Iy：其中，F为模型，θ为模型的参数表示，大多数工作将退化映射建模为单个降采样操作：其中，↓s为比例因子为S的降采样操作，最常用的降采样操作是双三次插值，也有其他方法将退化映射建模为几个

ITZY_Official·2020-08-22 02:59

怎样写好毕业论文？

一、读即：读哪些论文（对象），读论文的目的是什么（目标），怎么读（方法）1读什么论文读论文，需要读经典的专业基础论文、survey

论文代笔Q773763116·2020-08-22 02:22

输出su

situate坐落supply供应survey调查(su十very)ie自我表现之意。遇到d，死了。遇到k，杀了。collide相撞col=com，十l，十die两个同时来找死。就是相撞。

石三英语·2020-08-21 21:13

推荐系统论文笔记（2）：Towards the Next Generation of Recommender Systems:A Survey of the State-of-the-Art ....

一、基本信息论文题目：《TowardstheNextGenerationofRecommenderSystems:ASurveyoftheState-of-the-ArtandPossibleExtensions》发表时间：July2005,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering17(6):734-749论文作者及单位：GediminasAdom

塘朗老实人·2020-08-21 09:23

2019前端工具调查报告（译文）

原文地址：frontend-tooling-survey-2019-results到现在已经有一段时间了，但是2019年前端工具调查的结果就在这里！

RainBow·2020-08-20 23:23

2019前端工具调查报告（译文）

原文地址：frontend-tooling-survey-2019-results到现在已经有一段时间了，但是2019年前端工具调查的结果就在这里！

RainBow·2020-08-20 23:22

An Experimental Survey on Correlation Filter-based Tracking

AnExperimentalSurveyonCorrelationFilter-basedTracking本文参考文章《AnExperimentalSurveyonCorrelationFilter-basedTracking》这篇文章中，作者对近年来基于相关滤波方法的视觉跟踪的有关研究进行了总结。作者通过一个统一的框架，总结了11种方法，回顾了这些算法的贡献，图表1做出了总结。一般来说，滤波器的

leek1727·2020-08-20 16:14

A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN): Research Issue.

将机器学习用到SDN中的综述：研究的问题和挑战从流量分类、路由优化、服务质量（Qos）/体验质量（QoE）预测、资源管理和安全性的角度，回顾了机器学习算法如何应用于SDN领域。相关知识在SDN中应用机器学习是合适的原因：图形处理单元GPU和张量处理单元TPU等技术为机器学习提供了很好的机会；集中式SDN控制器具有全局网络视图，能够收集各种网络数据，便于机器学习算法的应用。基于实时和历史网络数据，机

weixin_30698297·2020-08-20 02:19

Software-Defined Networking:A comprehensive Survey

发表于2015年1月阅读时间：2018.7.2~2018.7.110x00摘要传统的IP网络被广泛采用，但很复杂且难以管理。根据预定义的策略配置网络并重新配置以响应故障，负载和更改都很困难。当前的网络也是纵向合并的：控制和数据平面捆绑在一起。软件定义网络（SDN）通过打破纵向合并，将网络的控制逻辑与底层路由器和交换机分离，促进（逻辑）网络控制集中化和引入编程网络的能力。来改变这种状况。在网络策略的

aojiao5697·2020-08-19 23:42

A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN): Research Issue.

文章名称：ASurveyofMachineLearningTechniquesAppliedtoSoftwareDefinedNetworking(SDN):ResearchIssuesandChallenges文章名称：应用于SDN的机器学习技术综述：研究问题与挑战发表时间：2018期刊来源：IEEECommunicationsSurveys&Tutorials一、摘要网络和移动通信技术的快速发

aojiao5697·2020-08-19 23:11

Blockchain for Internet of Things: A Survey中文翻译

BlockchainforInternetofThings:ASurvey原文链接https://ieeexplore.ieee.org/document/8731639DaiHN,ZhengZ,ZhangY.BlockchainforInternetofThings:Asurvey[J].IEEEInternetofThingsJournal,2019,6(5):8076-8094.摘要物联网（

volunteer1024·2020-08-19 23:53

数据分析—CSV文件操作

importcsv#读取survey.csv文件计算某个国家男女比例file_path='survey.csv'withopen(file_path,'r')asfile_handler:rs=csv.reader

baidu_252253·2020-08-19 15:41

1109复盘

1，从本篇文章／音频／视频中我学到的最重要的概念：做听力时可以进行适当的推测，把文段大意弄清楚2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词：occasionally偶尔personality个性survey

土管2班47闫静思·2020-08-19 09:06

【综述论文】Salient Object Detection in the Deep Learning Era: An In-Depth Survey翻译整理

原论文地址：深度学习时代的显著目标检测：一项深入调查摘要：图像显著目标检测(SOD)作为计算机视觉中的一个重要问题，近年来引起了越来越多的研究关注。不出所料，SOD的最新进展主要是由基于深度学习的解决方案(称为SOD)主导的，并在数百篇发表的论文中得到了反映。为了促进对SOD的深入理解，在本文中，我们提供了一个全面的综述，涵盖了从算法分类学到尚未解决的开放问题的各个方面。特别地，我们首先从网络结构

北屿白·2020-08-19 05:41

Object Detection in 20 Years: A Survey目标监测20年综述解读（更新至P13，2.3.5）

ObjectDetectionin20Years:ASurvey写在前面引言二、目标检测的二十年2.1目标检测的路径图2.1.1传统的目标检测器·ViolaJonesDetector·HOGDetector·可变部件模型DPM2.1.2基于CNN的两阶段检测器·RCNN·SPPNet·FastRCNN·FasterRCNN·FPN2.1.3基于CNN的单阶段检测器·YOLO·SSD·RetinaN

Shida·2020-08-19 05:40

Object Detection in 20 Years: A Survey【持续更新中】

原文：https://www.cnblogs.com/zhaojunjie/p/10886099.html论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.05055.pdf1.引言如上图，从1998~2018年，每年目标检测相关论文不断增长。本文相对于其他目标检测综述有以下优点：更加综合、广泛的综述。本文回顾了近20年的400+篇目标检测相关论文。相对于其他综述聚焦于局部进展，本文

weixin_30826761·2020-08-19 04:22

Object Detection and Tracking – A Survey

ObjectDetectionandTracking–ASurvey出处：2015InternationalConferenceonComputationalIntelligenceandCommunicationNetworks时间：2015作者：K.RasoolReddy,K.HariPriya计算机视觉应用中，对象跟踪常用于活动分析分类、对象理解以及人机交互等，在对象跟踪问题中主要的困难是跟

hyfine_·2020-08-19 04:20

nanomsg使用笔记-1

目前大致的使用情况是使用pollfd,begin:nn_repnonn_pushnonn_pubcanoutnn_reqcanoutnn_surveycanincanout但是如果没有survey就去recv

taolinke·2020-08-19 04:52

论文笔记_SLAM_Visual SLAM and Structure from Motion in Dynamic Environments A Survey

目录1论文介绍2大纲3热点问题：评估相机pose和重建环境的三维模型3.1计算机视觉社区：SfM3.2机器人研究社区：visualSLAM3.3IncrementalSfM3.4denseorsemidensemap4动态环境中的SLAM4.1研究目标4.2解决方案4.3应用场景4.4近期研究5动态环境下视觉定位和三维重建5.1Pipeline5.2文章讨论的方法描述结构6ROBUSTVISUAL

skyjhyp11·2020-08-19 03:26

【综述笔记】 A survey of automatic generation of source code comments Algorithms and techniques

AsurveyofautomaticgenerationofsourcecodecommentsAlgorithmsandtechniquesABSTRACT代码注释存在问题：代码注释有助于程序理解，然而因为非常耗费精力、程序员缺乏相关知识，以及其他因素，代码注释常常短缺，甚至与源代码不匹配。为此，一直有研究人员在关注代码注释的自动生成问题。本文作为对自动代码注释研究的综述，做了以下工作：1.对注

animalkun·2020-08-18 20:21

Graph Visualization and Navigation in Information Visualization: A Survey 译文

图像可视化和信息可视化导航：文献综述IvanHerman,Member,IEEEComputerSociety,GuyMelancËon,andM.ScottMarshall摘要：这是一个关于图形可视化和导航技术的调查，同时这些技术也在信息可视化中应用。图形出现在很多应用中，比如网页浏览、状态转换关系图和数据结构。在这些可能很大的抽象的图形中可视化和导航的能力通常是一个应用至关重要的一部分。信息可

大号小白兔·2020-08-18 19:12

ionic 禁止页面缓存的两个方法

.state('survey-detail',{url:'/surveydetail',templateUrl:'templates/surveyDetail.html',controller:'surveyDetailCtrl

古飞龙·2020-08-17 22:09

文字的检测与识别资源

【综述(Survey)】[2016-TIP]TextDetectionTrackingandRecognitioninVideo:AComprehensiveSurvey[paper][2015-PAMI

iffTimes·2020-08-17 15:12

Ear Recognition: More Than a Survey

文还介绍了一个新的完全不受约束的从网络收集的耳朵图像数据集，提供一个工具箱，该工具箱实现了几种最先进的耳朵识别技术。(Matlab)Thetoolboxisavailablefrom:http://awe.fri.uni-lj.si自动耳朵识别系统中使用的耳朵图像通常可以从个人头像拍摄或录像中提取出来。采集过程是非接触的且非侵入性的，并且也不取决于人们试图识别的人的合作能力。在这方面，人耳识别技术

xz1308579340·2020-08-17 07:45

Leetcode_578.查询回答率最高的问题

题目难度中等题目描述从survey_log表中获得回答率最高的问题，survey_log表包含这些列：uid,action,question_id,answer_id,q_num,timestamp。

Schnappi_z·2020-08-16 22:47

ubuntu 源码安装 swig

1.下载swig源码http://www.swig.org/survey.html填写一个简单的问卷，即可进入sourceforge下载。

weixin_30699741·2020-08-16 21:46

LeetCode MySQL 578. 查询回答率最高的问题

文章目录1.题目2.解题1.题目从survey_log表中获得回答率最高的问题，survey_log表包含这些列：id,action,question_id,answer_id,q_num,timestamp

Michael阿明·2020-08-16 20:26

《统计思维》学习小记（一）——程序员的统计思维

数据来源全国家庭成长调查数据(NSFG)NSFG数据处理代码平均怀孕周期统计代码在线调查资料地址调查问卷内容数据处理代码-survey.py输入将NSFG的数据处理代码survey.py与NSFG放于同一目录下运行

康康can·2020-08-16 18:22

LeetCode-578. 查询回答率最高的问题

从survey_log表中获得回答率最高的问题，survey_log表包含这些列：uid,action,question_id,answer_id,q_num,timestamp。

红楼终究一场梦·2020-08-16 18:13

Ubuntu源码安装swig

1.下载swig源码http://www.swig.org/survey.html填写一个简单的问卷，即可进入sourceforge下载。

veryitman·2020-08-16 18:10

LeetCode刷题-数据库（MySQL）-578. 查询回答率最高的问题

578.查询回答率最高的问题一、题目描述从survey_log表中获得回答率最高的问题，survey_log表包含这些列：uid,action,question_id,answer_id,q_num,timestamp

Asa_Wong·2020-08-16 18:36

Ubuntu源码安装swig

1.下载swig源码http://www.swig.org/survey.html填写一个简单的问卷，即可进入sourceforge下载。

veryitman·2020-08-16 17:50

翻译（笔记）：可解释性推荐系统综述Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives

本文是对“ExplainableRecommendation:ASurveyandNewPerspectives”的一篇学习记录和关键内容翻译，如有不对的地方，请批评指正，谢谢！这篇文章主要包括以下几个部分：目录1introduction1.1explainablerecommendation1.2ahistoricaloverview1.3classificationofthemethods2d

君子慎独_诚意·2020-08-16 09:50

paper survey之——水下图像复原与增强&水下光通信

gwpscut·2020-08-16 06:29

2020年5月13日笔记--记录下每天学习的内容

读论文，需要读经典的专业基础论文、survey（概述）论文，及5-10篇左右读新的高

睿享智能联盟·2020-08-16 02:48

Vue中配置多环境变量

第一步：在package.json文件中，添加新的编译打包节点，"name":"survey_pro","version":"1.0.0","description":"dioacha","author

ioszhanghui·2020-08-15 18:56

如何自动生成推荐歌单：ACM论文翻译与解读 | Translation and Interpretation of ACM Survey

EthanLifeGreat·2020-08-15 17:10

通过OPC UA和Predix Machine 采集生产设备数据

如果您还没有Predix试用帐号，请访问https://supportcentral.ge.com/esurvey/GE_survey/takeSurvey.html?form_id=1

PredixCN·2020-08-15 10:24

Nginx安装简记(含PHP支持、虚拟主机、反向代理负载均衡)

目前已有250多万web站点在使用（据http://survey.netcraft.com/Reports/200809/）。#####################################

bingzhuan·2020-08-15 06:02

Visual Question Answering: A Survey of Methods and Datasets

Abstract视觉问答（VQA）是一项具有挑战性的任务，已受到计算机视觉和自然语言处理社区的越来越多的关注。给定图像和自然语言的问题，就需要对图像的视觉元素和常识进行推理，以推断出正确的答案。在本调查的第一部分中，我们通过比较解决问题的现代方法来检查最新技术。我们通过它们将视觉和文本模态联系起来的机制对方法进行分类。特别是，我们研究了结合卷积神经网络和递归神经网络将图像和问题映射到公共特征空间的

bxg1065283526·2020-08-14 13:27

最新文本分类综述2020-《A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning》

摘要。文本分类是自然语言处理中最基本的任务。由于深度学习的空前成功，过去十年中该领域的研究激增。已有的文献提出了许多方法，数据集和评估指标，从而需要对这些内容进行全面的总结。本文回顾1961年至2020年的文本分类方法，重点是从浅层学习到深度学习的模型。根据所涉及的文本以及用于特征提取和分类的模型创建用于文本分类的分类法。然后，详细讨论这些类别中的每一个类别，涉及支持预测测试的技术发展和基准数据集

Robert_a·2020-08-12 17:51

图像分割综述论文“Evolution of Image Segmentation using Deep Convolutional Neural Network: A Survey”

arXiv在2020年1月13日上传的综述论文“EvolutionofImageSegmentationusingDeepConvolutionalNeuralNetwork:ASurvey“。摘要：从自动驾驶汽车到医学诊断，图像分割任务的需求无处不在。图像分割是计算机视觉中必不可少的任务之一。与其他视觉任务相比，此任务相对复杂，因为它需要低级别的空间信息。基本上，图像分割可以分为两种类型：语义分

硅谷秋水·2020-08-12 14:55

SAS中变量值标签的使用

文章目录一、UsingFormattoEnhanceYourOutput1.1读取survey.txt数据1.2UsingPROCFORMATtocreateuser-definedformats1.3AddingaFORMATstatementinPROCPRINT

learnergu·2020-08-12 14:08

Echocardiography Image Segmentation: A Survey(超声心动图图像分割方法综述--中文翻译）

EchocardiographyImageSegmentation:ASurvey摘要：尽管超声图像的获取是较廉价，并且免于辐射的，但是超声图像因为信号衰减、斑点噪声等干扰，使得超声图像的分割具有较大挑战。本文将近些年应用于超声心动图像分割的相关方法进行了分类总结，并列出了10篇具有原创思想的文章，这些文章具有特殊的临床使用价值或是对于超声心动图像分割具有指导意义。关键词：超声心动图，分割，活动轮

mrj4124·2020-08-12 14:49

Image Processing and Analysis_15_Image Registration：a survey of image registration techniques——1992..

此主要讨论图像处理与分析。虽然计算机视觉部分的有些内容比如特征提取等也可以归结到图像分析中来，但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系，以及它们的出处，没有把它们纳入到图像处理与分析中来。同样，这里面也有一些也可以划归到计算机视觉中去。这都不重要，只要知道有这么个方法，能为自己所用，或者从中得到灵感，这就够了。注意：Registration可翻译为“配准”或“匹配”，一般是图像配准，特征匹配（特征点匹配）

AllisWell_WP·2020-08-12 12:59

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