论文阅读笔记:STAN: Spatio-Temporal Attention Network for Next Location Recommendation
1摘要基于地点的移动端服务商,譬如Yelp、Uber,要从大量的用户签到和轨迹信息中学习用户的行程习惯,对用户下一个访问地点进行预测,并以此为用户的下一步行程需求进行规划和推荐。然而,现有模型对时空信息的利用存在局限性,譬如只利用前后一步的时间和空间差[1,2],人为划分空间区域[3]或者只聚合距离较近的地点[4],并对访问地点的频率不加考虑。本文旨在提出一种基于注意力机制的神经网络架构,考虑用户