Tensoflow 第2页

解决tensoflow2.x的No module named：tensorflow.contrib

1.解决方案经查询现有的解决方案，大部分采用了降低版本的方法，如果想采用此方法可以自己去查询。因为不想采用降低版本的方法进行解决，经过搜索在github中查询到此信息链接:tf.contrib.slimisnotworkedintensorflow2.0whatisthealternativeforthat?.Tf-slim有一个独立于tensorflow的镜像可以以tf.compat.v1兼容模

独影月下酌酒·2022-11-21 08:58

解决tensoflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的No module named：‘tf_slim‘ 问题

参考链接：https://blog.csdn.net/u012840934/article/details/104481008解决tensoflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的Nomodulenamed

Shakira218·2022-11-21 08:44

Python报错-AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘的解决方法

一、报错截图：二、报错原因：TensoFlow2.0版本没有placeholder这个属性三、解决方法：在代码里添加下面这行代码tf.compat.v1.disable_eager_execution(

zkw_1998·2022-11-20 12:44

Ubuntu18.04 LTS 使用CUDA11.1编译TensoFlow-GPU版本

Ubuntu18.04LTS使用CUDA11.1编译TensoFlow-GPU版本谷歌官方为python3.8编译的tensorflow-gpu2.3版本只支持cuda10.1和cudnn7，为了支持cuda11.1

SameWorld·2022-11-20 04:15

anaconda环境下载安装GPU版本pytorch时遇到的问题及解决方法(cuda11.3)

毕设要使用pytorch，因为之前下载过tensoflow所以知道要找对应版本，就先看了一下自己需要下载的版本：查询链接：https://pytorch.org/get-started/locally/

Skylar_M·2022-11-19 10:23

Pytorch自定义网络层

Pytorch、Tensoflow等许多深度学习框架集成了大量常见的网络层，为我们搭建神经网络提供了诸多便利。

ting_qifengl·2022-11-19 08:17

Numpy报错解决办法

bug描述：经常出现加载numpy会报错或者在安装tensoflow、pytorch时，出现如下错误：问题一：RuntimeError:modulecompiledagainstAPIversion0xcbutthisversionofnumpyis0xbTraceback

搞视觉的张小凡·2022-11-19 05:46

在Windows下正确地编译最新的pytorch和tensorflow

1BasicConfigure1.1MainBuildenvironment1.2MainTools1.3Configure2.BuildTensoflow(latest|2.8.0rc0)2.1建立小环境，安装必要的包2.2下载Tensoflow

纯洁的小火车·2022-08-10 07:25

Tensorflow代码转pytorch代码函数的转换

tensoflow函数和pytorch函数之间的转换tensorflowpytrochtf.reshape(input,shape)input.view()tf.expand_dims(input,dim

Golden-sun·2022-06-15 17:24

Tensoflow1.9图像处理基础

Tensoflow1.9图像处理基础一、OpenCV1.OpenCV介绍计算机视觉处理开源软件库由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，在诸多方面都有着卓越的表现:编程语言

谷雨白·2022-06-15 12:51

安装Tensorflow的简单方法

，看了各种帖子，什么安装虚拟环境、直接在anancondaprompt里直接pip但被墙网速跟不上、添加各种源和镜像文件、库文件缺失、numpy版本不匹配、缺少dilb，踩过各种各样的坑，一度让我觉得tensoflow

XianhengL·2022-05-23 13:51

Pytorch实现简单自定义网络层的方法

目录前言一、不带参数的层二、带参数的层三、总结四、参考附：pytorch获取网络的层数和每层的名字前言Pytorch、Tensoflow等许多深度学习框架集成了大量常见的网络层，为我们搭建神经网络提供了诸多便利

·2022-05-20 11:45

opencv_dnn模型部署学习记录

OpenCVDNN模块——从TensorFlow模型导出到OpenCV部署详解OpenCVDNN模块——从TensorFlow模型导出到OpenCV部署详解_南七小僧的学海无涯-CSDN博客OpenCV图像处理-调用Tensoflow

cmengwei·2022-03-15 07:02

TensorFlow实现MNIST的demo - Logistic Regression,MLP,CNN

tensoflow的版本更新很快，导致该包在不同的版本上不能运行。在学习过程中，将MNIST的数据处理独立出来，可以更加详细的了解数据的加载

YANWeichuan·2021-06-09 15:42

Yolov3开源代码解析-Tensoflow1.x

本文解读的Yolov3源码链接如下：YunYang1994/tensorflow-yolov3用Tensorflow1.x实现的放个代码作者的博客https://yunyang1994.gitee.io/2018/12/28/YOLOv3-算法的一点理解/Yolov3论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.02767YoloV3速览Yolov3还是遵循老传统，将图片划分为网

xie_guo_yi·2021-06-03 18:02

AlexNet识别mnist手写数据集

手写数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1wne6e2rCivNdF4wS6MSBoQ提取码：220w复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦二、Alexnet实现用的是tensoflow1

hunhunrizi·2021-01-05 23:32

#第17篇分享：python数据处理-pandas,numpy,matplotlib

#python数据处理-pandas,numpy,matplotlib:对于数据来说，有数据爬取-爬虫，数据处理-就是今天学习的，以及数据分析-sklearn,tensoflow机器学习及深度学习；因为我们步入了新的时代了

天甜费，·2020-12-27 22:51

sklearn支持gpu_anaconda3下配置python-3.5+tensorflow-gpu-1.9.0人脸识别项目环境

之前为了配置tensorflow-gpu的环境又是装cuda,又是装cudnn，还有tensoflow-gpu等等，，因为当时也是第一次搭建这个环境，所以完全是按照别人的搭建方法来一步一步的弄得，，后来我在给室友安装环境的时候

weixin_40003046·2020-12-22 11:08

Anaconda创建虚拟环境，以及在虚拟环境下安装tensoflow

下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-sectionAnaconda安装完成后，将它的Script路径添加到系统环境path下，这样就可以使用Anaconda的命令了AnacondaPrompt下执行下面命令#查看虚拟环境condaenvlist#创建名字为captcha_web,python版本为3.7的虚拟环境condacre

rongDang·2020-09-14 20:18

TensoFlow解决过拟合问题：正则化、滑动平均模型、衰减率

对多层神经网络过拟合的总结激活函数解决非线性问题神经网络解决非线性问题的方法是使用激活函数，TensorFlow中常用的激活函数有：tf.nn.relu、tf.sigmoid、tf.tanh。使用激活函数的前向传播算法：a=tf.nn.relu(tf.matmul(x,w1)+biases1。反向传播算法反向传播算法是训练神经网络的核心算法。它可以根据定义好的损失函数优化神经网络中参数的取值。（1

萝卜虫·2020-09-14 19:31

anaconda3下配置python-3.5+tensorflow-gpu-1.9.0人脸识别项目环境

https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10620732.html之前为了配置tensorflow-gpu的环境又是装cuda,又是装cudnn，还有tensoflow-gpu

weixin_30469895·2020-09-13 13:15

cuda 9.0+anaconda 3+python 3.6.5+tensoflow+dlib 19.17+face_recognition安装血泪史

cuda9.0+anaconda3+python3.6.5+tensoflow+dlib19.17+face_recognition安装血泪史刚接触三维人脸重建的小白，需要跑代码，在服务器上配置环境就已经耗费了大部分的元气

efu莜·2020-09-12 20:08

tensorflow--安装以及错误解决办法。

首先注意的一点是，tensoflow和cuda的版本，以及python的版本。可以上网搜索对应版本。

o情花o·2020-08-26 11:41

tensoflow-gpu安装

https://www.cnblogs.com/fanfzj/p/8521728.htmltensoflow-gpu安装对于python3.5和3.6的童鞋们而言，安装tensorflow其实并不难，因为我们可以通过pip直接安装。不过，第一要求你安装的python是64位的，如下图所示，注意划黄色线的部分。python位数确定第二，通过pip安装的话，有一个缺点，那就是会造成cpu的算力不够，因

若闻·2020-08-26 08:47

anaconda探究：pip与conda安装异同

简介：前段时间给新组装的服务器安装tensorflow-gpu版，发现tensoflow官方的推荐安装由condainstalltensorflow-变成了pipinstalltensorflow-gpu

我是最帅的~·2020-08-25 09:48

1. Tensorflow : 计算图

一个是tensor,一个是flow.Tensor表明tensorflow所用的数据类型flow也就是计算图，表明tensor之间的关系所以在构建tensorflow的运行程序的时候，就包括两个步骤:构建tensoflow

猪先生1994·2020-08-25 01:41

ubuntu下利用pyinstaller将tensorflow进行打包

项目中采用tensoflow进行目标检测，代码为https://github.com/yangxue0827/R-DFPN_FPN_Tensorflow因为我的ubuntu16.04原本配置有detectron

Mr_health·2020-08-20 15:14

Unity3D环境强化学习训练机器人(TCP通讯机制）

已入强化学习一个学期了，发现自己急需一个物理环境来进行训练机器人，前前后后参考过过许多环境，但是最后选择了Unity3D,这是因为其足够简单，不用费很大的功夫就可以建立一个简易的机器人，只需要编写C#脚本和tensoflow

JameScottX·2020-08-19 19:34

tensoflow2.0学习笔记——手写识别（MNIST数据）的两种方法，附代码。

学习环境电脑Windows10，环境anaconda3，开发语言Python3.7目标用tensorflow训练MNIST手写数据，并进行测试实现方法（两种方法）一、用tensorflow构建一个基本的神经网络，用于预测手写数字。本例为3层神经网，包括一个输入层，两个隐层，一个输出层。输入数据大小：28*28dpi的手写图片，即（28*28）的二维数组，展平后为长度784的数组。直接上代码，代码后

wenzhp1975·2020-08-19 05:19

【TensorFlow】DNNRegressor 的简单使用

tf.contrib.learn.DNNRegressor是TensoFlow中实现的一个神经网络回归器。一般神经网络用于分类问题的比较多，但是同样可以用于回归问题和无监督学习问题。

secsilm·2020-08-16 23:14

Windows10+cuda+cudnn+anaconda+pycharm+tensoflow-GPU安装教程

由于最近一直在用新的电脑，每次配置环境都得花费大量的精力，所以将配置过程记录下来。配置基本流程包括：安装CUDA与CUDNN安装anaconda与pycharm安装tensroflow安装Cudatensorflow-gpu要求电脑搭载CUDA算力在3.5及以上的NVIDIAGPU显卡，安装前可以先查看自己电脑的GPU计算能力，太低的话可能无法安装成功，即使安装成功也无法起到加速运算的作用。htt

肯定有人改了我的代码·2020-08-16 07:23

TensorFlow实例(4)--MNIST简介及手写数字分类算法

MNIST是Tensoflow提供的一个入门级的计算机视觉数据集，分为两部分（训练集和测试集）其中训练集共55000张，测试集共10000张，当为None时随机读取每一张图又包含两部分，就称为x与y吧x

雨落那秋林·2020-08-16 04:06

win10+anaconda+python3.7配置tensorflow环境

最近要学习一下深度学习的知识，所以在电脑上配置tensorflow的环境，电脑上已经下载了anaconda，python的版本是3.7.0，刚开始按照网上的教程配置，发现没有适合python3.7.0版本的tensoflow

tjulxh·2020-08-13 19:14

将keras或tensorflow模型迁移到android端（AndroidStudio）

网上的一些教程实在太少，而且我也是走了很多弯路，有很多是使用Bazel工具把TensoFlow编译成.so库文件和jar包，再进行Android配置，实现模型移植。但是。。。我可能太笨了没成功。。

天上飞下一毛雪·2020-08-05 11:48

18.6使用官方的slim训练模型并finetune微调

从tensoflow的github下载slim包，该包中有很多模型也包含在imagenet预训练的权重。详见https://github.com/tensorflo

ming.zhang·2020-08-04 18:54

Tensorflow实现Softmax回归

在这篇文章中，我们会开始慢慢接触到Tensoflow中用于实现分类模型的API，例如tf.nn.softmax()，softmax_cross_entropy_with_logits_v2等。2

空字符（公众号：月来客栈）·2020-08-03 14:48

JAVA 别再问为什么CPU占用率100%

简介在下是刚毕业的小萌新，现在在一家股票资讯公司做Java开发，身在nlp小组，自然要接触很多模型，我的任务就是tensoflow模型的工程部署，开发完成之后，发布到服务器上发现CPU占用一直是100%

萌萌哒二狗子·2020-08-01 12:57

TensoFlow-TensorRT集成环境配置

Usingusername"sinc-lab"[email protected]'spassword:WelcometoUbuntu16.04.5LTS(GNU/Linux4.4.0-21-genericx86_64)*Documentation:https://help.ubuntu.com*Management:https://landscape.canonical.com*Sup

vslyu·2020-07-31 10:09

linux环境下在C++程序中使用Tensoflow Debugger

花费数天时间翻阅tensorflow源码，终于踩平这个坑！TF-Debuggerforpython使用TF-Debugger时，要设置run_option中的debug_tensor_watch_opts，在sessionrun的时候，传入run_option，一个简单的例子如下：1.使用python建一个简单模型建一个连个节点相加的简单graph，保存为pb文件importtensorflowa

jz4626828·2020-07-30 08:36

【TensoFlow学习笔记】进阶篇（一）— —如何制作自己的图片数据集（TFRecords文件生成训练集和测试集）

在实际项目中，我们往往需要对特定的数据进行分类，那么首先就需要根据需求制作数据集了。接下来我将以自己之前做的一个手势识别分类项目为例子，详细讲解制作图片数据集的具体操作过程。目录1.数据预处理1.1数据准备1.2数据增强2.TensorFlow读取数据的三种方式1.1Preloaddata:constant预加载数据1.2Feeding:placeholder,feed_dict1.3Readin

Jarvis_lele·2020-07-29 15:03

云端深度学习框架TensorFlow读取数据IO的高效方式

低效的IO方式最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况，发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑，主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow

weixin_34001430·2020-07-28 18:13

TensorBoard的使用

介绍使用Tensorboard是TF的可视化工具，它通过对Tensoflow程序运行过程中输出的日志文件进行可视化Tensorflow程序的运行状态，如下所示。

dayL_W·2020-07-28 14:44

Docker on Windows初体验

DockeronWindows初体验写在前面：之前想在WIN10系统装TensoFlow，所以follow到了Docker这个黑科技，花了一天时间安装熟悉了一下。

我曾经被山河大海跨过·2020-07-28 10:19

Tensoflow-代码实战篇--Deeplab-V3+--代码复现（二）

在上篇博文中，我详细的介绍了如何在数据集Cityscapes复现Deeplab（v3+），这篇文章主要介绍一下对数据集VOC2012的验证。一、参考资料：1、官方代码：githup2、大神博客：https://blog.csdn.net/qq_32799915/article/details/80070711二、准备工作：环境：关于如何配置tensorflow环境以及路径的导入请见上文：https

Jerry_杰瑞·2020-07-28 07:29

Tensoflow简单神经网络实现非线性拟合

定义一个自动增加网络层数的函数权重weight的设置：在生成初始参数时，随机变量(normaldistribution)会比全部为0要好很多，所以我们这里的weights为一个in_size行,out_size列的随机变量矩阵。Weights=tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size]))biases：的推荐值不为0，所以我们这里是在0向量的基础

一抹烟霞·2020-07-28 06:39

Tensoflow-代码实战篇--Deeplab-V3+--代码复现（一）

一、参考资料：1、大神博客：https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/805743062、官方代码：githup二、准备工作：环境：环境：anaconda3+python3+tensorflow-gpu1.8机器：1块GTX1070（8G）git代码：gitclonehttps://github.com/tensorflow/models代码

Jerry_杰瑞·2020-07-27 12:45

win10安装tensorflow2.0-gpu版本以及测试是否安装成功

文章目录1.win10安装tensoflow2.x-gpu版本1.1安装cuda和cuDNN1.2.安装Tensorflow2.x-gpu2.测试是否安装成功tips：1.win10安装tensoflow2

Be better。·2020-07-15 08:19

tensoflow笔记

tensorflow的运行流程：构造模型和训练构造模型阶段：构建一个图表示模型(此过程的模型都是抽象的)，即流程图，数据的输入->中间处理->输出的过程此过程不会发生实际运算。此阶段涉及到的概念Tensor,Variable,placeholder训练阶段：实际的数据输入，梯度计算等操作此阶段涉及到的概念Session基本概念1.Tensor就是张量，可以理解为矩阵。>>>importtensor

一头食量超大的小猪·2020-07-14 22:11

简单粗暴的Tensoflow框架从入门到精通（一）：TensorFlow实现一个加法运算、TensorFlow结构分析、TensorFlow数据流图介绍

文章目录2.1TF数据流图学习目标2.1.1案例：TensorFlow实现一个加法运算2.1.1.1代码2.1.1.2TensorFlow结构分析2.1.2数据流图介绍2.1TF数据流图学习目标目标说明TensorFlow的数据流图结构应用无内容预览2.1.1案例：TensorFlow实现一个加法运算1代码2TensorFlow结构分析2.1.2数据流图介绍2.1.1案例：TensorFlow实现

汪雯琦·2020-07-14 18:22

基于windows10下的tensoflow离线与在线安装

主要分为三步第一步，安装python3.5对应的Anconda安装包（注意最新的Anaconda版本对应的是python3.6，如果要坚持安装最新版本，则可以在网上搜索此列问题，大概是在python3.6基础配置3.5的虚拟环境）；第二步，在安装Anaconda的时候要注意安装路径，切忌路径中有中文字符或者空格（ps作者的血泪史）；第三步，Anaconda安装完成后，在开始命令里可以找到Anaco

cqu_liuchao·2020-07-14 09:15

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